Tigran Sloyan, medstifter og administrerende direktør for CodeSignal – Interviewserie

Tigran Sloyan er medstifter og administrerende direktør for CodeSignal og er ansvarlig for at drive virksomhedens overordnede strategiske retning og resultater. Efter at have afsluttet sin uddannelse på MIT, co-stiftede han CodeSignal i 2015 for at hjælpe hold og enkeltpersoner med at opdage og udvikle de færdigheder, der vil forme fremtiden.

CodeSignal er på en mission for at opdage og udvikle de færdigheder, der vil forme fremtiden. Deres færdighedsbedømmelser og AI-drevne læringsværktøjer giver højtydende hold mulighed for at gå ud over færdighedsgab og hjælpe enkeltpersoner med at dyrke de færdigheder, der er nødvendige for at avancere.

Hvad inspirerede dig til at starte CodeSignal, og hvordan har virksomheden udviklet sig siden dens grundlæggelse i 2015?

Vi har på CodeSignal altid troet på kraften af færdigheder. I 2015 så vi en enorm gab mellem traditionelle ansættelsesmetoder og den hurtigt udviklende teknologiindustri. Vi grundlagde CodeSignal for at skabe en mere objektiv, effektiv og retfærdig måde at evaluere teknisk talent. Siden da er vi vokset langt ud over vores oprindelige vurderingsværktøjer og er blevet til en omfattende færdighedsplatform, der understøtter både ansættelse og udvikling.

Kan du forklare motivationen bag “Conversation Practice”-funktionen? Hvorfor tror du, det er afgørende for i dagens arbejdskraft?

Motivationen bag ‘Conversation Practice’ stammer fra erkendelsen af, at tekniske færdigheder er essentielle, men ikke den eneste bestemmende faktor for en udviklers succes. I dagens arbejdskraft kræves velafbalancerede professionelle, der kan kommunikere effektivt, lede og samarbejde. Faktisk siger 55% af software-ingeniørledere, ifølge Gartner, at opbygning af ledelsesfærdigheder hos seniorudviklere er en topudfordring. Vores platform er allerede god til at undervise i kodning og tekniske færdigheder. Med ‘Conversation Practice’ tilgår vi et kritisk behov på markedet ved at give en mulighed for udviklere at slippe af med disse lige så vigtige bløde færdigheder, og gøre dem mere effektive og værdifulde bidragydere.

Hvordan fungerer AI-drevne simulationer i “Conversation Practice”, og hvilke typer af virkelige arbejdsplads-samtaler kan brugere forvente at øve?

Vores conversationsimulation anvender multiple omhyggeligt orkestrerede AI-modeller, der arbejder sammen for at skabe realistiske samtale-scenarier. Brugere deltager i disse simulerede dialoger, hvor de øver færdigheder som at give feedback i kode-gennemgang, gennemføre effektive en-til-en-møder eller selv navigere i udfordrende samtaler. Vores AI-lærer og vejleder ‘Cosmo’ giver derefter feedback på deres kommunikationsstil, og tilbyder forslag til forbedring og udvikling. Det er som at have en privat øvningsplads, hvor du kan finpudse og forbedre kritiske kommunikationsfærdigheder uden dom.

Hvordan giver AI-læreren feedback, og hvordan sikrer det, at feedback forbliver uden dom?

Cosmo, vores AI-lærer, analyserer brugerens sprog, tone og tilgang under de en-til-en simulerede samtaler. Den giver derefter specifik feedback, der fremhæver områder, hvor brugeren har excelleret, og foreslår alternative formuleringer eller strategier, hvor forbedring kan være nyttig. Feedback er designet til at være konstruktivt og fokuseret på færdighedsudvikling, ikke på at dømme. Vi tror, det skaber en sikker og støttende læringsmiljø.

Hvordan forestiller du dig, at “Conversation Practice”-værktøjet vil påvirke både junior- og seniorprofessionelle i deres daglige arbejdsmiljø?

For tidlige karriereprofesionelle tilbyder ‘Conversation Practice’ en risikofri måde at bygge tillid og essentielle kommunikationsfærdigheder på. Dette kan accelerere deres vækst og hjælpe dem med at udskille sig tidligt i deres karriere. En velafbalanceret færdighedssæt kan omdanne en god udvikler til en fantastisk en. For seniorprofessionelle giver det en mulighed for at finpudse deres ledelses- og ledelsesstil, og yderligere forbedre deres effektivitet i at lede hold og projekter. Til sidst ser vi dette værktøj som en katalysator for en mere samarbejdende, kommunikativ og produktiv arbejdsmiljø for alle.

Med den øgede fokus på AI i færdighedsudvikling, hvordan balancerer CodeSignal undervisning af tekniske færdigheder med dyrkning af bløde færdigheder?

Hos CodeSignal tror vi, at tekniske og bløde færdigheder er to sider af samme mønt. Siden 2015 har vores platform understøttet vores brugeres tekniske færdighedsudvikling, og med tilføjelsen af ‘Conversation Practice’ udvider vi vores ekspertise til udvikling af bløde færdigheder. Og vi ser AI som et kraftfuldt værktøj til begge områder. Ved at udnytte AI til personlig læring og tilbyde denne læring i realistiske simulationer, kan vi effektivt undervise og forstærke det fulde spektrum af færdigheder, som i dagens professionelle har brug for for at trives.

I din artikel “Hvad du behøver at vide om prompt-ingeniører – og hvorfor du måske ønsker en,” understreger du den kritiske rolle, som prompt-ingeniører spiller i at udnytte det fulde potentiale i generative AI-værktøjer som ChatGPT og GitHub Copilot. Da AI-teknologien fortsætter med at udvikle sig, hvordan forestiller du dig, at rollen som prompt-ingeniør vil udvikle sig, og hvilke initiativer tager CodeSignal for at støtte eller integrere denne opdykkende profession inden for sin platform?

Rollen som prompt-ingeniør er stadig i sin spæde barndom, men det udvikler sig hurtigt til en højt specialiseret færdighed. Imidlertid, da AI-modeller bliver mere avancerede, vil evnen til at skabe effektive prompts være afgørende for at maksimere deres nytte. Vi ser prompt-ingeniørarbejde som en kernekompetence på tværs af forskellige roller, ikke kun begrænset til AI-specialister.

Hos CodeSignal har vi lanceret en prompt-ingeniørkursus rettet mod at hjælpe lærende med at forbedre deres produktivitet med AI-modeller. Vi er også i gang med at udvikle vurderinger til at måle prompt-ingeniør-færdigheder, og vi udvikler yderligere læringsmoduler for at hjælpe ingeniører med at forbedre deres evner. Vores mål er at hjælpe enkeltpersoner og organisationer med at effektivt udnytte kraften af AI gennem dygtig prompt-ingeniørarbejde.

Dine erfaringer omfatter roller hos Google (GOOGL ) og forskellige startups. Hvordan har disse erfaringer formet din tilgang til ledelse hos CodeSignal?

Mine erfaringer hos Google og forskellige startups har været afgørende for at forme min tilgang til ledelse hos CodeSignal. Hos Google lærte jeg vigtigheden af at sætte ambitiøse mål og fremme en kultur af innovation. I startup-miljøet lærte jeg værdien af agility, ressourcefuldhed og behovet for at konstant tilpasse sig til skiftende markedsdynamik.

Hos CodeSignal stræber jeg efter at kombinere disse lærdomme ved at sætte dristige mål, opmuntre til eksperimenter og fastholde en stærk fokus på gennemførelse. Vi prioriterer også opbygning af et diversificeret og inklusivt hold, da vi erkender, at en variation af perspektiver er afgørende for at drive innovation.

Kan du dele nogle indsigt fra din #GoBeyondResumes-bevægelse og hvordan den forbinder sig til det arbejde, du laver hos CodeSignal, især med dette nye værktøj?

#GoBeyondResumes-bevægelsen er i tråd med CodeSignals mission om at opdage og udvikle de færdigheder, der vil forme fremtiden. Vi tror, at færdigheder, ikke CV’er, skal være den primære faktor i ansættelses- og udviklingsbeslutninger. Vores platform er designet til at vurderer færdigheder objektivt, og giver enkeltpersoner mulighed for at vise deres evner og potentiale uanset deres baggrund eller uddannelse.

Vore produkter understøtter denne mission ved at give detaljerede indsigt i en enkeltpersons færdighedssæt. Dette gavner ikke kun arbejdsgivere i at træffe informerede ansættelses- og udviklingsbeslutninger, men også giver enkeltpersoner mulighed for at identificere deres styrker og områder for vækst, og fremmer en mere ligelig og færdighedsdrevet talentøkonomi.

Når du ser fremad, hvad er din bredere vision for, hvordan AI vil forme måden, vi arbejder og lærer på, og hvordan er CodeSignal positioneret til at lede i denne transformation?

AI er på vej til at fundamentalt forandre, hvordan vi arbejder og lærer. Vi vil se en øget automatisering af rutineopgaver, der frigør menneskelige arbejdere til at fokusere på mere kreative og strategiske initiativer. AI-drevet personlig læring vil blive normen, og giver enkeltpersoner mulighed for at erhverve nye færdigheder mere effektivt og effektivt.

CodeSignal er på forkanten af denne transformation. Vores AI-drevne færdighedsbedømmelse og udviklingsværktøjer hjælper allerede organisationer med at tilpasse sig denne nye virkelighed. Vi forestiller os en fremtid, hvor færdigheder er valutaen i arbejdskraften, og CodeSignal er platformen, der giver enkeltpersoner og organisationer mulighed for at trives i denne færdighedsbaserede økonomi.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge CodeSignal.