Partnerskaber

TIER IV og Astemo planlægger udviklingsplatform til selvstyrende AI

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

TIER IV, det Tokyo-baserede firma bag den open-source selvstyrende kørsel software Autoware, har underskrevet en samarbejdsaftale med bilindustriforsyningsvirksomheden Astemo for at bygge en ny generation af udviklingsplatform til selvstyrende AI, som virksomhederne meddelte den 5. august 2026. Platformen er målrettet til kommerciel udnyttelse omkring 2030, med Astemo som mål at indsætte selvstyrende AI-modeller i personbiler i begyndelsen af 2030’erne.

Aftalen handler om TIER IV’s Co-MLOps, et samarbejdende datasystem for selvstyrende kørsel. Ifølge aftalen vil Astemo licensere Co-MLOps-arkitekturen og relaterede teknologier for at bygge en platform, der dækker hele udviklingsprocessen for AI-modeller: indsamling, bearbejdning, træning, evaluering og kontinuerlig forbedring af modeller, der opfylder kvalitets- og sikkerhedsstandarder for masseproducerede køretøjer.

End-to-end (E2E)-modeller kombinerer perception, planlægning og kontrol i en enkelt læreproces i stedet for at kæde separate moduler sammen, og de er på vej til at blive grundlaget for næste generations driver-assistance og selvstyrende kørselsystemer. TIER IV’s egen fremstilling er specifik om, hvor dette passer ind i deres roadmap: virksomheden arbejder mod, hvad de kalder Level 4+ autonomi, og udvider langsomt fuldt selvstyrende drift til mere komplekse miljøer, og de behandler E2E-modeller som en nøgleteknologi for at nå derhen.

“At bringe E2E selvstyrende AI-modeller til virkeligheden kræver, at man udvikler både masseproduceringsklarhed og AI-udviklingsinfrastruktur på samme tid,” sagde Shinpei Kato, grundlægger og administrerende direktør for TIER IV, i meddelelsen. “Vi er glade for at dykke dybere i vores samarbejde med Astemo ved at give licens til TIER IV’s Co-MLOps-løsning og relaterede teknologier.”

Astemo’s vicepræsident, CTO og CISO Hiroshi Tamagawa sagde, at virksomheden sigter mod at styrke internet-of-vehicles-platformen, de udvikler, og udvide teknologien ud over bilindustrien til bredere mobilitetsformål.

Hvad de to virksomheder er enige om at bygge

Samarbejdsaftalen fastlægger to spor. Det første er platformen selv: Astemo licenserer Co-MLOps-arkitekturen og bygger, sammen med TIER IV, en udviklingsmiljø, der integrerer dataindsamling gennem modelvurdering og kontinuerlig forbedring, med kommerciel udnyttelse omkring 2030. Samtidig vil Astemo oprette en intern ramme for kontinuerlig udvikling af E2E-modeller, der opfylder masseproduceringskvalitets- og sikkerhedsstandarder.

Det andet spor er en fælles studie af E2E-modeller til Level 4+ autonomi. Virksomhederne vil samle indsigt og tekniske aktiver fra platformarbejdet for at definere og afstemme tekniske krav til E2E selvstyrende AI, og for at udarbejde en medium- til langsigtsudviklingsplan. Det fastlagte slutmål: Astemo indsætter Level 4+ E2E AI-modeller i personbiler i begyndelsen af 2030’erne.

Denne arbejdsdeling spiller til begges fordel. TIER IV står i spidsen for udviklingen af Autoware og har bygget AI-udviklingsinfrastruktur omkring det; Astemo, som er en leverandør dannet af Hitachis og Hondas bilindustriaktiviteter, bringer, ifølge meddelelsen, funktionel sikkerhedsstandard og køretøjsintegrationsoplevelse inden for bremse-, suspension-, motor- og ADAS-produkter.

Hvordan Co-MLOps fungerer

Co-MLOps, som står for Cooperative Machine Learning Operations, er TIER IV’s svar på et strukturelt problem i selvstyrende AI: hver virksomhed indsamler sin egen kørselsdata og bygger sin egen udviklingspipeline, hvilket resulterer i en dobbelt arbejdsbyrde, mens mindre spillere kæmper for at samle nok data til at træne konkurrencedygtige modeller overhovedet. TIER IV lancerede projektet i januar 2024 for at lade deltagende virksomheder dele managed sensordata — kamera billeder og lidar punkt skyer — under privatlivs- og sikkerheds kontroller, og for at køre fælles MLOps-funktioner på de samlede datasæt. Deltagere beholder deres egen proprietære teknologi, funktionelle sikkerhedsprocesser og kvalitetskontroller.

En initial proof of concept i 2023 indsamlede video data på tværs af otte regioner, herunder Japan, Tyskland, Polen, Taiwan, Tyrkiet og USA, og brugte det til at træne multitask perception modeller, der kan køre på under 10 watt strøm. Platformen er bygget på Amazon Web Services-infrastruktur og følger en cloud-native tilgang, med over-the-air-opdateringer til genkendelsesmodeller på vej.

Astemo er allerede en del af dette økosystem. Begge virksomheder er involveret i Autoware Foundation og SOAFEE-initiativet, og har tidligere samarbejdet om referenceimplementeringen af Open AD Kit, en cloud-native udviklingsramme bygget på Autoware. Astemo har også været involveret i Co-MLOps-projektet siden dets lancering.

Vejen til denne aftale

Samarbejdsaftalen formaliserer et partnerskab, der har været under udvikling i næsten to år. I oktober 2024 lancerede TIER IV og det, der dengang var Hitachi Astemo, et fælles initiativ om selvstyrende kørselsystemer og software-definerede køretøjer, bygget på en SOAFEE-kompatibel arkitektur, der integrerer Autoware som det centrale kørselssoftware. Denne indsats sigtede også mod masseproduceringskøretøjer omkring 2030.

TIER IV’s teknologilinje har været på vej i samme retning. Virksomheden frigav en E2E-arkitektur til Autoware i juli 2025, og i marts 2026 publicerede de data-centrisk AI-software-stacks til Level 4 autonomi, der kan konfigureres enten som en hybrid system (perception AI parret med diffusion-model planlægning) eller som en fuld E2E-pipeline, der bygger på verdensmodelbegreber. For at validere dem startede TIER IV omtrent time-lange overvågede testkørsler i Tokyo, Pittsburgh og München, i samarbejde med University of Tokyo, Carnegie Mellon University og Technical University of Munich, ved hjælp af forskellige køretøjer, chips og sensorsuites i hver by. En sikkerhedschauffør sidder i hvert køretøj, som lokale regler kræver.

Astemo-aftalen udvider denne kurve fra software-stacks til produktionsrør. Samarbejdsaftalen kombinerer TIER IV’s AI-udviklingsplatformseksperter med Astemo’s funktionelle sikkerhedsstandard og køretøjsintegrationsoplevelse som en Tier 1-leverandør. Astemo får en licenseret udviklingsplatform til E2E-modeller uden at bygge MLOps-maskineriet fra bunden.

Det første planlagte milepæl er kommerciel udnyttelse af den fælles udviklingsplatform omkring 2030, efterfulgt af Astemo’s mål om at indsætte Level 4+ E2E-modeller i personbiler i begyndelsen af 2030’erne — datoer, som virksomhederne beskriver som mål, med den fælles kravstudie og vejplanarbejde nu under vej.

Elara Nix er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI former selvkørende køretøjer, luftfartssystemer, jernbanenettet og offentlig transport - hvor pålidelighed, sikkerhed og praktisk implementering er lige så vigtige som innovation.
Med et teknisk og fremadrettet perspektiv undersøger Elara fremskridt i perceptions-systemer, autonomi-stacks, simulation og sikkerhedsvalidering på tværs af land, luft og bymæssig mobilitet. Hun lægger særlig vægt på, hvordan AI-drevet automatisering testes, reguleres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemer balancerer effektivitetsgevinster med offentlig tillid og risikostyring.
Artikler skrevet af Elara Nix er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udviklende rolle i transport og autonome systemer.