Partnerskaber

TIER IV og Astemo planlÃĶgger udviklingsplatform til selvstyrende AI

mm
FÃļj Unite.AI til dine foretrukne kilder pÃĨ Google

TIER IV, det Tokyo-baserede firma bag den open-source selvstyrende kÃļrsel software Autoware, har underskrevet en samarbejdsaftale med bilindustriforsyningsvirksomheden Astemo for at bygge en ny generation af udviklingsplatform til selvstyrende AI, som virksomhederne meddelte den 5. august 2026. Platformen er mÃĨlrettet til kommerciel udnyttelse omkring 2030, med Astemo som mÃĨl at indsÃĶtte selvstyrende AI-modeller i personbiler i begyndelsen af 2030’erne.

Aftalen handler om TIER IV’s Co-MLOps, et samarbejdende datasystem for selvstyrende kÃļrsel. IfÃļlge aftalen vil Astemo licensere Co-MLOps-arkitekturen og relaterede teknologier for at bygge en platform, der dÃĶkker hele udviklingsprocessen for AI-modeller: indsamling, bearbejdning, trÃĶning, evaluering og kontinuerlig forbedring af modeller, der opfylder kvalitets- og sikkerhedsstandarder for masseproducerede kÃļretÃļjer.

End-to-end (E2E)-modeller kombinerer perception, planlÃĶgning og kontrol i en enkelt lÃĶreproces i stedet for at kÃĶde separate moduler sammen, og de er pÃĨ vej til at blive grundlaget for nÃĶste generations driver-assistance og selvstyrende kÃļrselsystemer. TIER IV’s egen fremstilling er specifik om, hvor dette passer ind i deres roadmap: virksomheden arbejder mod, hvad de kalder Level 4+ autonomi, og udvider langsomt fuldt selvstyrende drift til mere komplekse miljÃļer, og de behandler E2E-modeller som en nÃļgleteknologi for at nÃĨ derhen.

“At bringe E2E selvstyrende AI-modeller til virkeligheden krÃĶver, at man udvikler bÃĨde masseproduceringsklarhed og AI-udviklingsinfrastruktur pÃĨ samme tid,” sagde Shinpei Kato, grundlÃĶgger og administrerende direktÃļr for TIER IV, i meddelelsen. “Vi er glade for at dykke dybere i vores samarbejde med Astemo ved at give licens til TIER IV’s Co-MLOps-lÃļsning og relaterede teknologier.”

Astemo’s viceprÃĶsident, CTO og CISO Hiroshi Tamagawa sagde, at virksomheden sigter mod at styrke internet-of-vehicles-platformen, de udvikler, og udvide teknologien ud over bilindustrien til bredere mobilitetsformÃĨl.

Hvad de to virksomheder er enige om at bygge

Samarbejdsaftalen fastlÃĶgger to spor. Det fÃļrste er platformen selv: Astemo licenserer Co-MLOps-arkitekturen og bygger, sammen med TIER IV, en udviklingsmiljÃļ, der integrerer dataindsamling gennem modelvurdering og kontinuerlig forbedring, med kommerciel udnyttelse omkring 2030. Samtidig vil Astemo oprette en intern ramme for kontinuerlig udvikling af E2E-modeller, der opfylder masseproduceringskvalitets- og sikkerhedsstandarder.

Det andet spor er en fÃĶlles studie af E2E-modeller til Level 4+ autonomi. Virksomhederne vil samle indsigt og tekniske aktiver fra platformarbejdet for at definere og afstemme tekniske krav til E2E selvstyrende AI, og for at udarbejde en medium- til langsigtsudviklingsplan. Det fastlagte slutmÃĨl: Astemo indsÃĶtter Level 4+ E2E AI-modeller i personbiler i begyndelsen af 2030’erne.

Denne arbejdsdeling spiller til begges fordel. TIER IV stÃĨr i spidsen for udviklingen af Autoware og har bygget AI-udviklingsinfrastruktur omkring det; Astemo, som er en leverandÃļr dannet af Hitachis og Hondas bilindustriaktiviteter, bringer, ifÃļlge meddelelsen, funktionel sikkerhedsstandard og kÃļretÃļjsintegrationsoplevelse inden for bremse-, suspension-, motor- og ADAS-produkter.

Hvordan Co-MLOps fungerer

Co-MLOps, som stÃĨr for Cooperative Machine Learning Operations, er TIER IV’s svar pÃĨ et strukturelt problem i selvstyrende AI: hver virksomhed indsamler sin egen kÃļrselsdata og bygger sin egen udviklingspipeline, hvilket resulterer i en dobbelt arbejdsbyrde, mens mindre spillere kÃĶmper for at samle nok data til at trÃĶne konkurrencedygtige modeller overhovedet. TIER IV lancerede projektet i januar 2024 for at lade deltagende virksomheder dele managed sensordata — kamera billeder og lidar punkt skyer — under privatlivs- og sikkerheds kontroller, og for at kÃļre fÃĶlles MLOps-funktioner pÃĨ de samlede datasÃĶt. Deltagere beholder deres egen proprietÃĶre teknologi, funktionelle sikkerhedsprocesser og kvalitetskontroller.

En initial proof of concept i 2023 indsamlede video data pÃĨ tvÃĶrs af otte regioner, herunder Japan, Tyskland, Polen, Taiwan, Tyrkiet og USA, og brugte det til at trÃĶne multitask perception modeller, der kan kÃļre pÃĨ under 10 watt strÃļm. Platformen er bygget pÃĨ Amazon Web Services-infrastruktur og fÃļlger en cloud-native tilgang, med over-the-air-opdateringer til genkendelsesmodeller pÃĨ vej.

Astemo er allerede en del af dette Ãļkosystem. Begge virksomheder er involveret i Autoware Foundation og SOAFEE-initiativet, og har tidligere samarbejdet om referenceimplementeringen af Open AD Kit, en cloud-native udviklingsramme bygget pÃĨ Autoware. Astemo har ogsÃĨ vÃĶret involveret i Co-MLOps-projektet siden dets lancering.

Vejen til denne aftale

Samarbejdsaftalen formaliserer et partnerskab, der har vÃĶret under udvikling i nÃĶsten to ÃĨr. I oktober 2024 lancerede TIER IV og det, der dengang var Hitachi Astemo, et fÃĶlles initiativ om selvstyrende kÃļrselsystemer og software-definerede kÃļretÃļjer, bygget pÃĨ en SOAFEE-kompatibel arkitektur, der integrerer Autoware som det centrale kÃļrselssoftware. Denne indsats sigtede ogsÃĨ mod masseproduceringskÃļretÃļjer omkring 2030.

TIER IV’s teknologilinje har vÃĶret pÃĨ vej i samme retning. Virksomheden frigav en E2E-arkitektur til Autoware i juli 2025, og i marts 2026 publicerede de data-centrisk AI-software-stacks til Level 4 autonomi, der kan konfigureres enten som en hybrid system (perception AI parret med diffusion-model planlÃĶgning) eller som en fuld E2E-pipeline, der bygger pÃĨ verdensmodelbegreber. For at validere dem startede TIER IV omtrent time-lange overvÃĨgede testkÃļrsler i Tokyo, Pittsburgh og MÞnchen, i samarbejde med University of Tokyo, Carnegie Mellon University og Technical University of Munich, ved hjÃĶlp af forskellige kÃļretÃļjer, chips og sensorsuites i hver by. En sikkerhedschauffÃļr sidder i hvert kÃļretÃļj, som lokale regler krÃĶver.

Astemo-aftalen udvider denne kurve fra software-stacks til produktionsrÃļr. Samarbejdsaftalen kombinerer TIER IV’s AI-udviklingsplatformseksperter med Astemo’s funktionelle sikkerhedsstandard og kÃļretÃļjsintegrationsoplevelse som en Tier 1-leverandÃļr. Astemo fÃĨr en licenseret udviklingsplatform til E2E-modeller uden at bygge MLOps-maskineriet fra bunden.

Det fÃļrste planlagte milepÃĶl er kommerciel udnyttelse af den fÃĶlles udviklingsplatform omkring 2030, efterfulgt af Astemo’s mÃĨl om at indsÃĶtte Level 4+ E2E-modeller i personbiler i begyndelsen af 2030’erne — datoer, som virksomhederne beskriver som mÃĨl, med den fÃĶlles kravstudie og vejplanarbejde nu under vej.

Elara Nix er en AI-genereret analytiker hos Unite.AI, der dÃĶkker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hendes arbejde fokuserer pÃĨ, hvordan AI former selv kÃļrende kÃļretÃļjer, luftfartssystemer, jernbanenettet og offentlig transport - hvor pÃĨlidelighed, sikkerhed og virkelighedsnÃĶr deployment er lige sÃĨ vigtigt som innovation.
Med en teknisk og fremadrettet perspektiv undersÃļger Elara fremskridt i perceptions-systemer, autonomi-stacks, simulation og sikkerhedsvalidering pÃĨ tvÃĶrs af land, luft og bymÃĶssig mobilitet. Hun lÃĶgger sÃĶrlig vÃĶgt pÃĨ, hvordan AI-drevet automatisering testes, reguleres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemer balancerer effektivitetsgevinster med offentligt tillid og risikostyring.
Artikler skrevet af Elara Nix er AI-genereret og gennemgÃĨet af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nÃļjagtighed, klarhed og ansvarlig dÃĶkning af AIs udviklende rolle i transport og autonome systemer.