Truslen om misinformation om klima, der udbredes af generativ AI-teknologi

Kunstig intelligens (AI) har transformeret, hvordan vi får adgang til og distribuerer information. Generativ AI (GAI) tilbyder især hidtil usete muligheder for vækst. Men det udgør også betydelige udfordringer, især i klimaændringsdiskursen, især klimamisinformation.

I 2022 viste forskning, at ca 60 Twitter-konti blev brugt til at lave 22,000 tweets og sprede falske eller vildledende oplysninger om klimaændringer.

Misinformation om klima betyder unøjagtigt eller vildledende indhold relateret til klimavidenskab og miljøspørgsmål. Forplantet gennem forskellige kanaler, forvrænger det klimaændringsdiskursen og hæmmer evidensbaseret beslutningstagning.

Efterhånden som behovet for at håndtere klimaændringer intensiveres, udgør misinformation, der udbredes af kunstig intelligens, en formidabel hindring for at opnå en kollektiv klimahandling.

Hvad er misinformation om klima?

Falsk eller vildledende information om klimaændringer og deres indvirkninger udbredes ofte for at så tvivl og forvirring. Denne udbredelse af unøjagtigt indhold hindrer effektiv klimaindsats og offentlig forståelse.

I en æra, hvor information bevæger sig øjeblikkeligt gennem digitale platforme, har klimamisinformation fundet grobund for at udbrede og skabe forvirring blandt offentligheden.

Der er hovedsageligt tre typer af klimamisinformation:

• trend: Spredning af falsk information om de langsigtede mønstre og ændringer i det globale klima, ofte for at nedtone alvoren af ​​klimaændringer.
• Navngivelse: Vildledende tildeling af klimabegivenheder eller -fænomener til ikke-relaterede faktorer, hvilket slører den faktiske indflydelse af menneskelige aktiviteter på klimaændringer.
• Indvirkning: Overdrive eller undervurdere de virkelige konsekvenser af klimaændringer, enten for at tilskynde til frygt eller fremme selvtilfredshed med hensyn til behovet for klimahandling.

I 2022 kom flere foruroligende forsøg på at sprede misinformation om klimaet frem, hvilket viser omfanget af udfordringen. Disse indsatser omfattede lobbykampagner af fossile brændstoffer for at påvirke politikere og bedrage offentligheden.

Derudover finansierede petrokemiske magnater klimaforandringer tænketanke at formidle falsk information. Også virksomhedsklima "skeptiker” kampagner trivedes på sociale medieplatforme og udnyttede Twitter-annoncekampagner til hurtigt at sprede misinformation.

Disse manipulative kampagner søger at underminere offentlighedens tillid til klimavidenskab, modvirke handling og hindre meningsfulde fremskridt med at tackle klimaændringer.

Hvordan spredes misinformation om klima med generativ kunstig intelligens?

Image Source 

Generativ AI-teknologi, især deep learning-modeller som Generative Adversarial Networks (GAN'er) og transformere, kan producere meget realistisk og plausibelt indhold, herunder tekst, billeder, lyd og videoer. Dette fremskridt inden for AI-teknologi har åbnet døren for hurtig formidling af klimamisinformation på forskellige måder.

Generativ kunstig intelligens kan opfinde historier, der ikke er sande om klimaændringer. Selvom 5.18 milliarder folk bruger sociale medier i dag, de er mere opmærksomme på aktuelle verdensproblemer. Men det er de 3 % mindre tilbøjelige til at opdage falske tweets genereret af AI end dem, der er skrevet af mennesker.

Nogle af måderne, generativ AI kan fremme klimamisinformation:

1. Tilgængelighed

Generativ AI værktøjer, der producerer realistisk syntetisk indhold, bliver mere og mere tilgængelige gennem offentlige API'er og open source-fællesskaber. Denne lette adgang giver mulighed for bevidst generering af falsk information, herunder tekst og fotorealistiske falske billeder, der bidrager til spredningen af ​​klimamisinformation.

2. Sofistikeret

Generativ AI muliggør oprettelsen af ​​længere, autoritativt klingende artikler, blogindlæg og nyhedshistorier, der ofte gentager stilen fra velrenommerede kilder. Denne sofistikering kan bedrage og vildlede publikum, hvilket gør det vanskeligt at skelne AI-genereret misinformation fra ægte indhold.

3. Overtalelse

Store sprogmodeller (LLM'er), der er integreret i AI-agenter, kan deltage i omfattende samtaler med mennesker ved at bruge overbevisende argumenter til at påvirke den offentlige mening. Generativ AI's evne til at generere personligt indhold er uopdagelig af nuværende botdetektionsværktøjer. Desuden kan GAI-bots forstærke desinformationsindsatsen og gøre det muligt for små grupper at fremstå større online.

Derfor er det afgørende at implementere robuste faktatjekmekanismer, mediekendskab programmer og tæt overvågning af digitale platforme for effektivt at bekæmpe spredning af AI-propageret klimamisinformation. Styrkelse af informationsintegritet og kritisk tænkning sætter enkeltpersoner i stand til at navigere i det digitale landskab og træffe informerede beslutninger midt i den stigende bølge af misinformation om klima.

Opdagelse og bekæmpelse af AI-propageret klimamisinformation

Selvom AI-teknologi har lettet den hurtige spredning af misinformation om klima, kan det også være en del af løsningen. AI-drevne algoritmer kan identificere mønstre, der er unikke for AI-genereret indhold, hvilket muliggør tidlig detektion og intervention.

Vi er dog stadig i de tidlige stadier af opbygningen af ​​robuste AI-detektionssystemer. Derfor kan mennesker tage følgende skridt for at minimere risikoen for klimamisinformation:

• Øg årvågenhed: Da AI-faktatjek-apps stadig udvikler sig, skal brugerne være på vagt med at verificere de oplysninger, de støder på. I stedet for automatisk at offentliggøre resultater fra AI-søgninger på sociale medier, skal du identificere og evaluere pålidelige kilder. Det er vigtigt at kontrollere kilderne, når man beskæftiger sig med vigtige emner som bekæmpelse af klimaændringer.
• Evaluer metoder til faktatjek: Accepter lateral læsning, en teknik, som eksperter i faktatjekkere bruger. Søg efter oplysninger om de kilder, der citeres i AI-genereret indhold i et nyt vindue. Analyser kildernes pålidelighed og forfatternes erfaringer. Brug konventionelle søgemaskiner til at lokalisere og vurdere konsensus blandt eksperter om emnet.
• Vurder beviserne: Grav dybere ned i beviserne præsenteret i AI-genererede påstande. Undersøg om pålidelig videnskabelig konsensus og undersøgelse understøtter eller modbeviser udsagnene. Hurtige forespørgsler til AI-platforme kan muligvis give nogle foreløbige data, men der kræves en dybtgående undersøgelse for at nå pålidelige resultater.
• Stol ikke udelukkende på AI: I betragtning af AI-systemers tendens til lejlighedsvis at producere hallucineret eller unøjagtige oplysninger, bliver det bydende nødvendigt ikke at stole udelukkende på AI. For at sikre præcision og nøjagtighed i din viden skal du supplere AI-genereret materiale med flittig krydsverifikation ved hjælp af traditionelle søgemaskiner.
• Fremme af digitale færdigheder: Mediekendskab er også afgørende for at give individer mulighed for at navigere i den komplekse klimadiskurs. Bemyndigelse af offentligheden med kritiske tænkningsevner sætter dem i stand til at skelne misinformation, hvilket fremmer et mere informeret og ansvarligt samfund.

Etiske dilemmaer: Balancering af ytringsfrihed og kontrol med misinformation

I kampen mod AI-propageret klimamisinformation er det altafgørende at opretholde etiske principper i AI-udvikling og ansvarlig brug. Ved at prioritere gennemsigtighed, retfærdighed og ansvarlighed kan vi sikre, at AI-teknologier tjener offentlighedens bedste og bidrager positivt til vores forståelse af klimaændringer.

For at lære mere om generativ AI eller AI-relateret indhold, besøg forene.ai.