Truslen fra klimamisinformation, der propaganderes af genererende AI-teknologi

Kunstig intelligens (AI) har forandret, hvordan vi tilgår og distribuerer information. I særdeleshed tilbyder genererende AI (GAI) uhørt muligheder for vækst. Men det stiller også betydelige udfordringer, især i klimadiskursen, særligt klimamisinformation.

I 2022 viste forskning, at omkring 60 Twitter-konti blev brugt til at sende 22.000 tweets og sprede forkert eller misvisende information om klimaforandringer.

Klimamisinformation betyder ukorrekt eller bedragerisk indhold i forhold til klimavidenskab og miljøspørgsmål. Den spreder sig gennem forskellige kanaler og forvrænger klimadiskursen og hindrer evidensbaseret beslutningstagning.

Da behovet for at tackle klimaforandringer intensiveres, udgør misinformation, der propaganderes af AI, en betydelig hindring for at opnå kollektiv klimaindsats.

Hvad er klimamisinformation?

Forkert eller misvisende information om klimaforandringer og deres virkninger spreder sig ofte for at så tvivl og forvirring. Denne spredning af ukorrekt indhold hindrer effektiv klimaindsats og offentlig forståelse.

I en æra, hvor information rejser næsten med lysets hastighed gennem digitale platforme, har klimamisinformation fundet frugtbar jord at sprede sig og skabe forvirring blandt den brede offentlighed.

Der er hovedsageligt tre typer af klimamisinformation:

• Trend: At sprede forkert information om langsigtede mønstre og ændringer i det globale klima, ofte for at nedtone alvorligheden af klimaforandringer.
• Tilskrivning: At tilskrive klima begivenheder eller fænomener til ikke-relaterede faktorer, hvilket skygger den virkelige indvirkning af menneskelige aktiviteter på klimaforandringer.
• Virking: At overdrive eller underdrive de virkelige konsekvenser af klimaforandringer, enten for at vække frygt eller fremme ligegyldighed i forhold til behovet for klimaindsats.

I 2022 kom flere bekymrende forsøg på at sprede klimamisinformation til offentlighedens kendskab, hvilket demonstrerede omfanget af udfordringen. Disse bestræbelser inkluderede lobbykampagner fra fossile brændstofsvirksomheder for at påvirke beslutningstagerne og bedrage offentligheden.

Dertil finansierede petrokemiske magnater klimaforandringsbenægter- tanktanker for at sprede forkert information. Desuden florerede corporate klima- “skeptiker”-kampagner på sociale medieplatforme, hvilket udnyttede Twitter-reklamekampagner til at sprede misinformation hurtigt.

Disse manipulerende kampagner søger at undergrave offentlighedens tillid til klimavidenskab, afvise handling, og hindre meningsfuld fremgang i at tackle klimaforandringer.

Hvordan spreder klimamisinformation sig med genererende AI?

Billede kilde 

Genererende AI-teknologi, særligt dybe læringmodeller som Generative Adversarial Networks (GANs) og transformatorer, kan producere højrealistisk og overbevisende indhold, herunder tekst, billeder, lyd og videoer. Denne fremgang i AI-teknologi har åbnet døren for den hurtige spredning af klimamisinformation på forskellige måder.

Genererende AI kan opdigte historier, der ikke er sande om klimaforandringer. Selvom 5,18 milliarder mennesker bruger sociale medier i dag, er de mere bevidste om aktuelle verdensproblemer. Men de er 3% mindre tilbøjelige til at spotte forkert tweets genereret af AI end dem, der er skrevet af mennesker.

Nogle af måderne, hvorpå genererende AI kan fremme klimamisinformation:

1. Tilgængelighed

Genererende AI-værktøjer, der producerer realistisk syntetisk indhold, bliver mere og mere tilgængelige gennem offentlige API’er og open-source-samfund. Denne lettilgængelighed tillader den bevidste generering af forkert information, herunder tekst og fotorealistiske falske billeder, hvilket bidrager til spredningen af klimamisinformation.

2. Sophistication

Genererende AI muliggør skabelsen af længere, autoritativt lydende artikler, blogindlæg og nyhedsartikler, ofte efterlignende stilen fra troværdige kilder. Denne sophistication kan bedrage og forvirre publikum, hvilket gør det svært at skelne mellem AI-genereret misinformation og ægte indhold.

3. Overbevisning

Store sprogmodeller (LLM’er) integreret i AI-agenter kan engagere i omfattende samtaler med mennesker, anvende overbevisende argumenter til at påvirke offentlig mening. Genererende AI’s evne til at generere personligt indhold er ikke til at opdage af nuværende bot-detection-værktøjer. Desuden kan GAI-bots forstærke desinformation og gøre det muligt for små grupper at fremstå større online.

Derfor er det afgørende at implementere robuste faktatjek-mekanismer, mediekompetence-programmer og tæt overvågning af digitale platforme for at bekæmpe spredningen af AI-propageret klimamisinformation effektivt. At styrke informationsintegritet og kritisk tænkningsevner giver individer mulighed for at navigere i det digitale landskab og træffe informerede beslutninger midt i den stigende bølge af klimamisinformation.

Opdagelse og bekæmpelse af AI-propageret klimamisinformation

Selvom AI-teknologi har letteligt spredningen af klimamisinformation, kan den også være en del af løsningen. AI-drevne algoritmer kan identificere mønstre, der er unikke for AI-genereret indhold, hvilket muliggør tidlig opdagelse og indgriben.

Men vi er stadig i de tidlige faser af at bygge robuste AI-detections-systemer. Derfor kan mennesker tage følgende skridt for at minimere risikoen for klimamisinformation:

• Øg vagtsomhed: Som AI-faktatjek-apps stadig udvikles, skal brugere være vagtsomme i at verificere den information, de støder på. I stedet for automatisk at offentliggøre resultater fra AI-søgninger på sociale medier skal man identificere og evaluere pålidelige kilder. At kontrollere kilderne er afgørende, når man har med vigtige emner som bekæmpelse af klimaforandringer at gøre.
• Evaluér faktatjek-metoder: Accepter lateral læsning, en teknik, som eksperter i faktatjek bruger. Søg efter information om kilderne, der citeres i AI-genereret indhold, i et nyt vindue. Analyser pålideligheden af kilderne og forfatternes erfaring. Brug konventionelle søgemaskiner til at lokalisere og evaluere konsensus blandt eksperter på emnet.
• Evaluér beviserne: Grav dybere i beviserne, der præsenteres i AI-genererede påstande. Undersøg, om pålidelig videnskabelig konsensus og studier støtter eller modsiger udsagnene. Hurtige forespørgsler til AI-platforme kan give nogen foreløbige data, men en dybere undersøgelse er nødvendig for at nå til pålidelige resultater.
• Ikke kun baser dig på AI: Da AI-systemer har en tendens til lejlighedsvis at producere hallucineret eller ukorrekt information, bliver det afgørende ikke kun at basere sig på AI. For at sikre præcision og nøjagtighed i din viden skal du supplere AI-genereret materiale med omhyggelig krydsverifikation ved hjælp af traditionelle søgemaskiner.
• Fremme digital kompetence: Mediekompetence er også afgørende for at give individer mulighed for at navigere i den komplekse klimadiskurs. At give offentligheden kritisk tænkningsevner giver dem mulighed for at skelne mellem misinformation og ægte information, hvilket fremmer en mere informeret og ansvarlig samfund.

Etiske dilemmata: Balancering af ytringsfrihed og misinformationskontrol

I kampen mod AI-propageret klimamisinformation er det afgørende at fastholde etiske principper i AI-udvikling og ansvarlig brug. Ved at prioritere gennemsigtighed, retfærdighed og ansvarlighed kan vi sikre, at AI-teknologier tjener det offentlige gode og bidrager positivt til vores forståelse af klimaforandringer.

For at lære mere om genererende AI eller AI-relateret indhold kan du besøge unite.ai.