Tankeledere

Den Evoluerende Rolle for AI i Formning af Fremtidens Fysisk Sikkerhed

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Der er en ny latent værdi i moderne virksomheder og organisationer. Ud over den fysiske bygning, kontorets udstyr og de kvalificerede medarbejdere, der gør en organisation funktionsdygtig, 4 ud af 5 organisationer i dag håndterer over en petabyte data inden for deres systemer, som indeholder billioner af dollars i markedsværdi og de juridiske og etiske evner til at håndtere denne data effektivt. Den stigende mængde af fysiske og digitale aktiver, som virksomhederne besidder, betyder, at moderne sikkerhedssystemer må udnytte alle de værktøjer, de har, da de bliver en mere attraktiv mål for trusler. I stigende grad har kunstig intelligens hjulpet til at imødekomme denne udfordring.

Hvor fysisk sikkerhed engang var domineret af manuel overvågning, fysisk adgangskontrol og reaktive sikkerhedsforanstaltninger, udvikles AI-drevne løsninger til at prioritere moderne virksomheders behov. AI leverer den operationelle effektivitet og de samtlige brugeroplevelser, som organisationerne kræver for at kunne imødekomme trusler effektivt. Ankomsten og udviklingen af AI er bestemt en spændende tid, men det er afgørende for organisationerne at overveje de konkrete anvendelser af teknologien, så de kan være realistiske i, hvordan de leverer den næste generation af sikkerheds løsninger til at beskytte varer og data globalt.

Forbedring af Menneskebaseret Sikkerhed

AI tilbyder potentialet for at revolutionere fysisk sikkerhedsrisikovurdering og beslutningstagning, samarbejdende med menneskelige hold til at reducere indflydelsen af træthed, distraktion eller bias, når det handler om at håndtere og afhjælpe sikkerhedsincidenser. Det har kraften til at analysere enorme mængder af sikkerhedsdata i realtid, identificere potentielle trusler mod mennesker, varer og data med en højere nøjagtighed end manuel overvågning alene. Dette oversætter sig til eksponentielt mere informerede beslutninger, som kan gøre en afgørende forskel i kritiske sikkerhedsforhold.

En af de anvendelser, vi ser indtil nu, er AI-drevne leverancer af adfærdsanalytik. Menneskelige sikkerholdshold anvender AI på kanten inden for sikkerhedskameraer til at markere individer, der viser mistænkelige mønstre, såsom ikke-autoriserede adgangsforsøg eller ophold i begrænsede områder. Dette giver menneskelige sikkerholdshold mulighed for at reagere proaktivt i stedet for at skulle reagere på en begivenhed efter, at skaden er sket. For eksempel kan adfærdsanalytik integreres med adgangskontrolsystemer til at reducere efterfølgelse ved indgangspunkter. Ved hurtigt at identificere afvigelser mellem badge-scans eller biometrisk autentificering og det adfærd, der finder sted på jorden, kan systemet øjeblikkeligt advare sikkerhedspersonale – hvilket i hånden fører til optimeret operationel respons og forbedret bygningssikkerhed.

I højtrafikeret områder som lufthavne og stadioner anvender sikkerholdshold AI-understøttet overvågning til at opdage uberørte tasker, ikke-autoriseret adgang til begrænsede zoner eller endda ophidsende adfærd. Menneskelig oversigt er dog stadig afgørende for at sikre, at AI-modeller ikke anvender bias i deres algoritmer. Med omhyggelig brug er hold allerede i gang med at udrulle smartere og mere nøjagtige sikkerhedssystemer end nogensinde før.

Beyond Simple Overvågning

Sikkerheden udvikler sig ud over blot at overvåge aktivitet og anvendes til at levere samlet operationel effektivitet på tværs af fysiske og digitale rum inden for en organisations infrastruktur. Ved at behandle enorme mængder af data fra kameraer, sensorer, adgangskontrol, video, brand- og livssikringssystemer kan AI generere handlingsorienterede indsigt, som hjælper sikkerheds- og facilitetsledelsehold til at forbedre workflow, reducere omkostninger og forbedre både enkelt- og organisations sikkerhed.

I brancher og roller, hvor personligt beskyttelsesudstyr (PPE) er påkrævet – såsom sundhedssektoren, produktion eller byggebranchen – kan AI integreres med adgangskontrol systemer til at gennemgå PPE-overholdelse før adgang. Denne tilgang har potentialet for at transformere arbejdssikkerheden ved at automatisere overholdelseskontroller, eliminere behovet for manuelle inspektioner. Som resultat kan arbejdere påbegynde deres opgaver hurtigere og sikkere, mens de reducerer byrden på personale, der er ansvarlige for at overvåge overholdelse.

AI-drevne analytik kan også optimere bygningsbesætning ved at overvåge, hvordan rum bliver brugt i realtid. Uanset om det er kontorer, lagerhuse eller parkeringsgarager kan AI nøjagtigt observere fod- eller køretøjs-trafik og dynamisk styre bygningsystemer og sikkerhedsprotokoller, såsom at nægte adgang, hvis et rum er overkapacitet. På denne måde kan organisationer automatisere kapacitetsgennemtvingelse og opretholde detaljerede besætningslogger til revisions- og overholdelsesformål. Dette forbedrer arbejdseffektiviteten og, i visse tilfælde, bæredygtigheden af deres faciliteter. De “ikke-sikkerheds”-fordele opdages løbende, enten de anvendes til at ændre facilitetsbelysningsniveauer til at afstemme med beboerantal, justere aircondition-brug i en parkeringsgarage for at minimere energiforbrug eller forhåndsgå bygningspecifikke handlinger, såsom hurtigt at faciliterer elevator-afsendelse ved ankomst af cateringkøretøjer.

De samme systemer, der overvåger indtrængen fra eksterne aktører, kan også anvendes til at øge arbejdssikkerheden. AI-drevet overvågning kan trænes til at overvåge og identificere potentielle sikkerhedsrisici, såsom mobile køretøjer på et lager eller usikre miljøforhold, og reducere arbejdsulykker og forbedre produktiviteten. Præventivt vedligehold, der integrerer med AI, giver også sikkerhedsenheder mulighed for at opdage tidlige tegn på udstyrsfejl, hvilket hjælper faciliteterne med at løse problemer hurtigere. Ved at udstyre kameraer til at inspicere sig selv kan de identificere forhindringer, misjusteringer, dårlig opløsning eller feed-tab, og hurtigt markere disse til vedligeholdshold. Med AI kan problemer i et sikkerhedssystem håndteres effektivt, hvilket forbedrer systemets pålidelighed og sikrer uafbrudt service.

AI-Drevet Overholdelses Potentiale

Sikkerheds-overholdelse har traditionelt været en arbejdskrævende proces, der har krævet omfattende dokumentation og regelmæssig revision. AI-drevne overholdelsesværktøjer er begyndt at gøre dette til noget af fortiden. De strømliner disse processer ved kontinuerligt at overvåge og gennemtvinge sikkerhedsprotokoller. Det hjælper i sidste ende organisationer med at forblive overholdende.

Ved at automatisere adgangskontrol-audit kan organisationer opdage brud i realtid og sikre overholdelse af sikkerheds politikker. AI-drevne platforme kan også automatisk generere incident-rapporter, som giver holdene realtidsopdateringer om sikkerheds- og politik-overtrædelser. Yderligere kan AI, ved at kryptere personlige data og begrænse adgang baseret på en persons rolle i organisationen, sikre overholdelse af privatlivsregler, der udvikles og opdateres globalt. Integration af AI-drevne overholdelsesværktøjer giver sikkerhedsprofessionelle mulighed for at sikre regulativ overholdelse, mens de reducerer den administrative byrde af manuelle audit og rapportering.

Er AI Det Alles?

Selvom AI bestemt er utroligt nyttigt for det moderne sikkerhedssystem, bør vi som sikkerhedsprofessionelle ikke behandle det som den ultimative afgørende faktor for sikkerhedsoperationer. Sammen med de etiske spørgsmål, det rejser, skal dets anvendelse altid anvendes sammen med menneskelig kreativitet for at løse udviklende sikkerheds-trusler. Sikkerheds-hold bør fastholde fleksibiliteten til at beslutte, hvornår de skal anvende AI, afhængigt af organisationens størrelse og funktion.

At Se Fremad Med Et AI-Perspektiv

AI vil fortsætte med at fundamentalt transformere fysisk sikkerhed for at imødekomme de fysiske og digitale sikkerhedsbehov for moderne virksomheder. Det har kun taget få år at introducere mere præcise, effektive og robuste beskyttelse af virksomhedens ejendom, arbejdskraft og data, og vi er begejstrede for at fortsætte med at udvikle nye anvendelser. Selvom etiske overvejelser skal holdes i mente, og vi skal være bevidste om, at AI ikke er den komplette løsning på organisationens sikkerhedsbehov, er fordelene ved AI-understøttet sikkerhed bevist. Fremtiden for sikkerhed ligger i samarbejde med AI, og de, der omfavner det i dag, vil være bedst placeret til at navigere i den udviklende sikkerheds-landskab i morgen.

Faisal Pandit er præsident for Controls and Security Systems hos Johnson Controls. Pandit har ansvar for den strategiske retning og drift af sikkerhedsproduktporteføljen på tværs af adgangskontrol, videoovervågning, indtrængningsdetektering og sikkerhedsledelsesløsninger samt elektronisk fabrikation og materialeledelse.