AI-modeller og platforme
Teknologiske visionærer til at tale om accelererende maskinlæring, unificering af AI-platforme og føre intelligens til kanten, på den 5. årlige AI Hardware Summit & Edge AI Summit, Santa Clara
Denne 13.-15. september, på Santa Clara Marriott, CA, vil 800+ deltagere deltage i den samlokaliserede AI Hardware Summit og Edge AI Summit.
Metas VP for Infrastruktur Hardware, Alexis Black Bjorlin, vil åbne den flagskib AI Hardware Summit med en keynote, mens hendes kollega Vikas Chandra, Metas direktør for AI-forskning, vil åbne Edge AI Summit. Andre bemærkelsesværdige keynotes inkluderer Microsoft Azures CTO, Mark Russinovich, samt Wells Fargos EVP af Model Risk, Agus Sudjianto; Synopsys’ præsident og COO, Sassine Ghazi; Cadences bestyrelsesformand, Lip-Bu Tan; og Siemens’ EVP, IC EDA, Joseph Sawicki, blandt mange andre…
Maskinlæring og dyb læring er hurtigt blevet store linjeemner på dagsordener i bestyrelsesværelser i hver organisation over hele verden. Teknologistakken, der er nødvendig for at understøtte disse arbejdsmængder, og for at udføre dem hurtigt, effektivt og billigt, udvikles hurtigt både i datacenter og i klientsystemer på kanten.
I 2018 blev en ny Silicon Valley-begivenhed kaldt AI Hardware Summit lanceret for at give en platform til at diskutere innovationer i hardware, der er nødvendig for at understøtte maskinlæring både på meget stor skala og i små ressourcebegrænsede miljøer. Begivenheden tiltrak enorm interesse fra halvleder- og systemsektorerne, velkomne Habana Labs ind i branchen i dens første år, og havde herefter Alphabet Inc.’s (GOOG ) (GOOGL ) formand og Turing Award-vinder, John L. Hennessy, som keynote-taler i 2019. Kort efter blev Edge AI Summit lanceret for at fokusere specifikt på at implementere maskinlæring i kommercielle brugsområder i klientsystemer.
Hennessy sagde om AI Hardware Summit: “Det er et fantastisk sted, hvor mange mennesker, der er interesseret i AI-hardware, kommer sammen og udveksler ideer, og sammen gør vi teknologien bedre. Der er en synergetisk effekt ved disse summits, der er virkelig fantastisk og driver hele branchen.”
I løbet af få år med virtuelle shows er begivenhederne tilbage med en frisk vinkel. En stjernespækket række af tekniske visionære talere vil tale om at optimere og accelerere maskinlæringens hardware og software, med fokus på intersectionen mellem systemdesign og ML-udvikling. Udviklerworkshops med HuggingFace er en ny funktion dette år, der fokuserer på at hjælpe med at bringe nye hardware-innovationer ind i førende virksomheder.
Samlokaliseringen af de to brancheførende summits kombinerer forslaget om at fokusere på at bygge, optimere og unificere software-definerede ML-platforme på tværs af cloud-kant-continuum. Deltagere i AI Hardware Summit kan forvente indhold, der spænder fra hardware og infrastruktur op til modeller/applikationer, hvorimod Edge AI Summit har et meget tættere fokus på casesstudier af ML i virksomheder.
Årets publikum vil bestå af maskinlæringsspecialister og teknologi-byggere fra forskellige ingeniørdiscipliner, der diskuterer emner som systems-first ML, AI-acceleration som et full-stack-foretagende, software-definerede systemer co-design, boost af udvikler-effektivitet, optimering af applikationer på tværs af diverse ML-platforme og bringing af state-of-the-art-produktionsydelser ind i virksomheden.
mens AI Hardware Summit har udvidet sin rækkevidde ud over at fokusere kun på hardware, vil der stadig være masser at udforske for hardware-fokuserede deltagere. Begivenhedens website, www.aihardwaresummit.com, giver tilgængelig information om, hvorfor en software-fokuseret eller hardware-fokuseret deltager skal tilmelde sig.
Edge AI Summit har mere endbruger-brugsområder end nogen anden begivenhed af sin art, og er et må-til-at-deltage-arrangement for enhver, der flytter ML-arbejdsmængder til kanten. Begivenhedens website, www.edgeaisummit.com, giver mere information.
Hvis du er interesseret i at deltage, citer UNITEAI10 for at spare 10% på afslutning her: https://hubs.ly/Q01hsGwK0












