Tanuja Korlepra, CTO i Bonterra – Intervieuserie

Tanuja Korlepra er chief technology officer i Bonterra – et socialt godt softwarefirma, der fokuserer på at støtte dem, der driver socialt godt arbejde med donor-engagement, supporter-engagement, programstyring og CSR-teknologiløsninger.

Tanuja leder den tekniske strategi, innovation, produktudvikling og ingeniørarbejder i Bonterra for at støtte sociale godt organisationer med innovative og førsteklasses teknologiløsninger til sociale formål. Gennem sin to decennier lange karriere har Tanuja arbejdet både som ingeniør- og produktleder og skabt forretningsværdi og kundeimpact. Hun har tidligere fungeret som CTO i USAFacts, en nonpartisk og upartisk civilt datainitiativ grundlagt af Steve Ballmer, tidligere CEO i Microsoft (MSFT ), for at støtte amerikanerne med troværdig regeringsdata til at grundlægge debatter i fakta. Tanuja har omfattende erfaring med at arbejde i hyperskala-miljøer hos Amazon Web Services, Microsoft Azure og Veritas og drive innovation inden for områder som Cloud, High-Performance Computing (HPC), Kunstig Intelligens (AI), Data Platforms og Data Protection til B2B- og B2C-SaaS-, PaaS- og IaaS-produkter og -tjenester.

Bonterra er et socialt godt softwarefirma, der tilbyder en integreret samling af værktøjer til nonprofit-organisationer, fonde, virksomheder og offentlige myndigheder. Det blev dannet ved at samle platforme som CyberGrants, EveryAction, Network for Good og Social Solutions, og støtter i dag fundraising, sagstyring, virksomhedsdonationer og impactmåling. I dag er Bonterra en af de hurtigst voksende aktører i “socialt godt teknologi”-rummet, og betjener tusindvis af organisationer og hjælper dem med at skalaere deres mission.

Over din 21-årige karriere, der spænder over Microsoft, AWS, USAFacts og Veritas, hvilke oplevelser har mest formet din overbevisning om at anvende teknologi til at drive socialt godt, og hvordan har den perspektiv påvirket dit arbejde i Bonterra?

Efter at have arbejdet i tech-industrien i over to decennier, har jeg set med egne øjne, hvor magtfuld teknologi er, når den skabes til at tjene noget større end sig selv. Jeg har brugt det meste af min karriere på at arbejde i nogle af de mest innovative miljøer i tech, hvor jeg fokuserede på at hjælpe systemer med at skala intelligent og operere resilient. Selv om dette arbejde var fascinerende, fandt jeg mig selv til at være tiltrukket af tech, der hjælper med at støtte større samfundsproblemer.

Under mit arbejde i USAFacts udviklede jeg produkter, der gjorde regeringsdata mere gennemsigtig og tilgængelig. Det var under denne periode, der sammentrådte med den hurtige adoption af AI, at jeg begyndte at anvende fremvoksende AI-værktøjer til at hjælpe med at løse samfundsudfordringer. Det intersection af teknologi og socialt godt blev hurtigt min passion.

I Bonterra har jeg kunnet bringe denne passion til live. Vores mission er at hjælpe med at øge den amerikanske velgørenhedsdonation fra 2,5% til 3% af BNP inden 2033 (“3% by ’33”), og jeg finder dette ambitiøst og inspirerende. Hver dag får jeg mulighed for at anvende mine akkumulerede færdigheder i ingeniørarbejde, produkt og strategi til at støtte nonprofit-organisationer og donorer til at trives, ved at anvende teknologi som en kraft for godt.

Siden du trådte ind i CTO-rollen i Bonterra sidste år, hvilke var dine umiddelbare prioriteter, og hvordan gjorde du for at tilpasse dem til Bonterras bredere mission?

Da jeg tiltrådte Bonterra, tænkte jeg allerede over ny teknologi til at støtte sociale godt organisationer, og AI var en klar løsning. Firmaet havde faktisk lagt en stærk AI-basis år tilbage ved at introducere predictiv AI-modeller i 2017. Dette skete gennem DonorTrends for at hjælpe nonprofit-organisationer med at bestemme optimale fundraising-forespørgsler, så mit team var klar til at tage det endnu længere. Agentic AI stod ud fra starten på grund af sin evne til at omdanne software til autonome digitale medarbejdere. Det handler ikke kun om at tænke, men også om at handle, og denne forskel er en game-changer for sociale godt organisationer. Vi opbyggede AI-rammer, der er sikre, pålidelige, skalerbare og genbrugelige. Lanceringen af vores nye platform, Bonterra Que, afspejler denne vision. Que er den første fuldt agentic AI-platform, der er specialdesigned til sociale godt sektoren, og dækker hele økosystemet af donorer, nonprofit-organisationer og støtter.

Tænk på det som en autonom medarbejder, integreret i Bonterras suite af produkter, der hjælper organisationer med at indsamle mere penge, forbinde sig med donorer og accelerere impact. Vigtigt er, at det altid er menneskeledet. Menneskene i hjertet af organisationen forbliver i kontrol og træffer altid den endelige beslutning.

Internt har vi også omfattet AI til at drive produktivitet. Vi er modige i forhold til eksperimenter og fleksible i processen. Mit ingeniørteam bruger flere værktøjer til produktivitet, især kodningsværktøjer som Cursor og Claude Code til at accelerere softwareudvikling og strømlinje operations. Denne fokus på at opbygge skalerbare rammer, integrere AI for kunder, mens vi anvender det ansvarligt selv, giver os en bred vinkel på udviklingen af AI-kapaciteter og hvordan vi kan balancere innovation med sikring af, at teknologien virkelig støtter de organisationer, vi betjener.

Bonterra beskriver dette som den første “fuldt agentic AI”-platform for sociale godt sektoren—hvordan ville du forklare det i simple termer for en nonprofit-leder, der ikke er bekendt med avanceret AI?

Nonprofit-organisationer er historisk blevet præsenteret for værktøjer, der er bygget til virksomheder på enterprise-niveau. Selv om disse løsninger tilbyder produktivitetsfordele, har nonprofit-organisationer grundlæggende forskellige forretningsmodeller, og deres teknologi-stack bør afspejle det. Mange nonprofit-organisationer adopterer AI til opgaver som e-mail-udkast og indholdsskabelse, men det virkelige produktivitets-spring kommer fra AI-agenter, der handler. Det er her, Que kommer ind.

Det, vi prøver at gøre med Que, er at bringe radikal forenkling til nonprofit-teknologi. Målet er at gøre softwaren usynlig og have kompleksiteten bo i baggrunden. Brugerne ser ikke de underliggende modeller eller arbejdsgange; de ser kun og interagerer med en intuitiv agent, der stille gør det tungt arbejde. Dette eliminerer software-læringskurven, og giver nonprofit-organisationer tid tilbage med mere intuitiv teknologi. Mit mål er at udvikle Software-as-a-Service-modellen til Outcome-as-a-Service, hvor vores løsninger gør det meste af det tungt arbejde og leverer værdifulde resultater til vores kunder.

Hvilke udfordringer, der står over for nonprofit-organisationer i dag, tror du, at agentic AI kan løse mest effektivt, ud over de grundlæggende produktivitetsværktøjer, de allerede bruger?

Nonprofit-organisationer er under enormt pres. Nye data viser, at mere end halvdelen af de føderalt finansierede nonprofit-organisationer oplever ustabilitet, med 44% af dem, der skærer hele programmer og 39%, der reducerer personalet for at overleve.

Alligevel er nonprofit-resourcer mere værdifulde end nogensinde, og disse organisationer er tvunget til at gøre mere med mindre. Personalet er strakt til bristepunktet, overbelastet, kæmper mod udbrændthed og er ikke i stand til at bruge tid på den mission-kritiske arbejde, der driver samfundsimpact. De har brug for teknologi, der kan hjælpe med at lette byrden ved at påtage sig opgaver proaktivt.

Agentic AI løser kapacitetsbegrænsninger ved at fuldføre multi-trins-opgaver autonomt, såsom at matche nonprofit-organisationer med donorer, personificere donor-tilnærmelser i stor skala eller generere rapporter. Ved at håndtere repetitive og tidskrævende arbejde giver Que nonprofit-personalet mulighed for at fokusere på det, som kun mennesker kan gøre: bygge relationer, fremme tillid og betjene samfund.

Hvordan sikrer du, at autonomi er balanceret med det rette niveau af menneskelig oversigt, især når beslutninger påvirker finansiering, tjenester eller sårbare samfund?

Tillid er grundlaget for sociale godt sektoren. Derfor er Que bygget til at være menneskeledet og gennemsigtig fra starten. Det håndterer repetitive og tidskrævende arbejde, mens det altid giver mennesker mulighed for at træffe den endelige beslutning. Brugere kan inspicere, justere eller omgøre enhver anbefaling.

I Bonterra er vi dedikeret til etisk, inklusiv og ansvarlig AI-udvikling. Det betyder, at vi beskytter følsomme data, respekterer privatliv og sikrer gennemsigtighed, så vores kunder altid ved, hvordan deres data bliver brugt.

Hvad var nogle af de største tekniske eller organisatoriske udfordringer, dit team stod over for under opbygningen af denne platform specifikt til nonprofit-organisationer?

Mange nonprofit-organisationer er bekymrede over de sikkerhedsrisici, der følger med AI, og det var noget, vi måtte navigere, da vi udviklede platformen. Organisationer som sheltere og klinikker arbejder med følsomme klientdata, og det kan gøre dem tilbageholdende med at adoptere ny teknologi, på trods af produktivitetsgevinster.

En del af vores ansvar er at vise vores kunder, at deres data ikke er i fare, blot fordi de har adopteret teknologi. Vi behandler følsomme oplysninger med den højeste niveau af omsorg. Vi har bygget teknologi, der er grundlagt i stærke operationelle kontroller og brancheprojekter, og som resultat heraf har vi skabt teknologi, som vores kunder kan stole på.

Mange nonprofit-organisationer opererer med begrænsede budgetter—hvordan tænker Bonterra over tilgængelighed, prisvenlighed og langsigtede bæredygtighed for denne teknologi?

Mange nonprofit-organisationer opererer med begrænsede budgetter, så tilgængelighed, prisvenlighed og bæredygtighed er kerneovervejelser i, hvordan Bonterra bygger teknologi. Vores løsninger er designet med tilgængelighed i mente gennem vores designsystem, Stitch, der prioriterer inklusiv design fra starten. Stitch er bygget til at opfylde webindhold tilgængelighedsretningslinjer, 2.2 AA-standarder, og alle arbejder undergår interne kvalitetskontrol både af designere og udviklere. For yderligere at sikre gennemsigtighed og ansvarlighed gennemfører Bonterra også en frivillig produkttilgængelighedsskabelon.

Prisvenlighed er en anden hjørnesten i vores tilgang. Bonterra Que tilbyder gratis bedste praksis-coaching, der bygger på årtiers erfaring, beprøvede metoder og sektorsomfattende indsigt, hvilket sikrer, at nonprofit-organisationer kan få adgang til meningsfuld ekspertise uden ekstra omkostninger.

Til sidst er Bonterra dybt engageret i bæredygtighed og ansvarlig brug af AI. Vi bruger grundlæggende modeller kun til slutning, ikke træning, hvilket reducerer den miljømæssige følsomhed af vores AI-brug betydeligt. Vores infrastruktur kører på Amazon Web Services (AWS), der er 3,6 gange mere energivenlig end traditionelle datacentre og på vej til at opnå 100% fornybar energi i 2025.

Sammen sikrer disse engagementer, at Bonterras teknologi forbliver kraftfuld og innovativ, samtidig med at den er tilgængelig, prisvenlig og miljømæssigt ansvarlig på lang sigt.

Hvilke resultater eller succeskriterier er du mest interesseret i at se fra tidlige brugere af platformen?

Over de næste få måneder vil vi være særligt opmærksomme på, hvilke opgaver Que påtager sig og hvor effektivt den kan gennemføre dem.

For eksempel genererer Donor Segmentation-funktionen supportersegmenter ved hjælp af naturligt sprogindgang baseret på gaveadfærd, interesser og engagementshistorik. Det vil være interessant at se, hvordan engagementssatserne er steget for organisationer, der bruger dette værktøj. Med Grant Matching-kapaciteterne, der matcher donorer og nonprofit-organisationer baseret på deres behov, ville jeg gerne se en positiv stigning i antallet af partnerskaber, der er etableret med succes på grund af værktøjet.

Men det kriterium, der betyder mest, er den tid, der spares. Hver time, nonprofit-organisationer bruger på administrative opgaver, er en time, de ikke kan bruge på at bygge relationer, levere tjenester eller drive deres mission fremad. Vores mål er at have Que overtage repetitive, tidskrævende opgaver, så organisationer kan frigøre deres personale til at fokusere på unikt menneskeligt arbejde. Vi er besatte af vores kunder og arbejder i tæt partnerskab med mange. Deres feedback vil fortsat forme vores roadmap.

Da nonprofit-organisationer adopterer agentic AI, hvordan forventer du, at medarbejdernes roller og daglige arbejdsprocesser vil udvikle sig—vil teknologien primært supplere deres arbejde eller forandre det mere fundamentalt?

Nonprofit-medarbejdere er i øjeblikket overbelastede og gør ofte arbejdet for flere mennesker, men formålet med at introducere AI til sektoren er ikke at erstatte nonprofit-medarbejdere. Faktisk er disse organisationer så ressource-begrænsede og underbemandede, at AI blot ikke kan erstatte dem.

Vi ønsker at AI skal tage opgaverne af medarbejdernes plader, som de bare ikke har tid til. Hvis en nonprofit-medarbejder skulle udføre dybde-personlig tilnærmelse til 50 potentielle donorer om dagen, forventes at bygge en fundraising-plan og skrive en ny grant-ansøgning, er udbrændthed og en nedgang i arbejdskvalitet uundgåelige. AI kan hjælpe med at lette disse opgaver ved at skrive e-mail-udkast eller samle en grant-udkast. Disse er de typer af job, som agentic AI kan håndtere, med målet om at give nonprofit-medarbejdere mulighed for at fokusere på det arbejde, der ikke kan gøres af teknologi.

I fremtiden, hvad ser du som de vigtigste måder, Bonterras agentic AI kan udvikle sig over de næste tre til fem år for at yderligere støtte organisationer i sociale godt sektoren?

I fundraising vil Que udvide sig til realtids-kampagneoptimering, SMS- og begivenhedsoprettelse, arbejdsprocesautomatisering og automatiseret rapportering. I sagstyring vil det støtte tilkvalificering af berettigelse, caseload-prioritering og data-validering. Og i impactstyring vil Que strømlinje collaborative rapportering på tværs af nonprofit-organisationer og donorer, og gøre det lettere at bevise og skalaere resultater. Vi vil bygge alle disse kapaciteter med sikkerhed, skalerbarhed og etik i mente. Mens kapaciteterne vil fortsætte med at blive bedre, vil vi også skalaere på en måde, hvor kunder kan parallelisere multiple opgaver for større effektivitet.

Vores langsigtede vision er at fremme, hvad vi kalder Generosity Generation, hvor data, indsigt og menneskelig forbindelse konvergerer for at låse op for større gavmildhed. Ved at integrere AI på tværs af fundraising, grantgivning, CSR og sagstyring leder Bonterra en bevægelse, der accelererer impact og bygger tillid i stor skala.

Tak for det store interview og for at lede skabelsen af teknologi, der gendefinerer, hvordan social impact opnås, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge Bonterra.