Tanguy Chau, medstifter og administrerende direktør for Paxton AI – Intervju-serie

Tanguy Chau er medstifter og administrerende direktør for Paxton AI, en platform, der bruger Generative AI til at lette arbejdsbyrden ved juridisk forskning og udarbejdelse, så jurateam kan opnå mere med højere nøjagtighed på kortere tid.

De har investeret i flere AI-startups tidligere, hvad adskiller succesfulde startups fra gennemsnitlige selskaber?

Ifølge min erfaring er de vigtigste faktorer, der adskiller succesfulde AI-startups, et klart og presserende problem, de søger at løse, en teknisk sund løsning og et adaptivt, erfarent hold, der kan iterere på basis af feedback og det skiftende landskab. Alignment af produkt-markedsfit, fremadskuende teknologi og et passioneret hold adskiller altid succesfulde startups.

Kan du dele historien bag Paxton AI?

Bestemt! Ideen til Paxton AI blev født ud af frustration over den besværlige og tidskrævende natur af juridisk forskning. Som både investor og person tæt knyttet til det juridiske felt, erkendte min medstifter, Mike UIin, og jeg behovet for et værktøj, der kunne forenkle og accelerere den juridiske forskningsproces uden at gå på kompromis med nøjagtigheden. Dette kombineret med at være vidne til fremgangen inden for AI, førte til fødslen af Paxton AI, der sigter mod at revolutionere, hvordan juridiske fagfolk udfører forskning og holder sig opdateret.

Hvilke LLM’er bruges?

I Paxton AI udnytter vi en kombination af moderne Machine Learning-modeller (LLM’er), herunder transformer-baserede arkitekturer. Valget af LLM’er er designet til at fange kompleksiteten og nuancerne i juridisk sprog, samtidig med at sikre effektiv hentning og generering af juridisk indhold. Kontinuerlig tilpasning og træning på aktuelle juridiske databaser giver os mulighed for at sikre, at Paxton AI forbliver på forkant med sine tilbud.

Kan du diskutere, hvordan Paxton AI bruger generativ AI til at spore regulatoriske ændringer og give regulatorisk intelligens?

Paxton AI scanner konstant en bred vifte af kilder som regeringshjemmesider, officielle gazetter og juridiske databaser for at opdage og genkende enhver ny regulatorisk ændring eller opdatering. Givet konteksten af en bestemt forespørgsel eller behov, kan Paxton AI give specifikke indsigt i, hvordan en ny regulering kan påvirke en bestemt sektor eller forretning, og generere rapporter tilpasset specifikke brugerkrav.

Hvordan minimiserer eller reducerer Paxton AI potentielle problemer med hallucinationer?

Paxton AI minimiserer risikoen for hallucinationer – eller generering af misvisende eller forkerte oplysninger – ved at være baseret på en robust, kurateret database over US-stats- og føderale love og reguleringer samt sagstof. I stedet for at generere indhold frit, opererer Paxton AI inden for rammerne af denne omfattende database. Dette betyder, at når forespørgsler rettes til Paxton AI, genereres svarene på basis af faktiske juridiske tekster og etableret sagstof, sikrer nøjagtighed og relevans. Kontekstspecifik operation sikrer, at de oplysninger, der gives, altid er forankret i virkelige og verificerbare kilder, og reducerer dermed chancerne for at generere forkert eller ude af kontekst information.

Hvad er nogle andre problemer, der opstår ved brug af Generative AI i det juridiske felt?

Brugen af Generative AI i loven præsenterer unikke etiske dilemmaer. Der er en ansvarligehed for at sikre, at AI-genereret indhold er nøjagtigt, upartisk og bruges på en passende måde. At stole for meget på AI uden at verificere dets nøjagtighed eller egnethed for en given situation kan føre til misrepræsentation eller misfortolkning.

Der er en bekymring om, at afhængighed af AI kunne mindske den “menneskelige faktor” i juridisk arbejde. Mens AI kan håndtere data og information, er den menneskelige berøring, empati og intuition uerstattelige i mange juridiske situationer, især når man interagerer med klienter eller tager beslutninger.

Introduktion af AI i juridiske praksis kan være dyrt. Der vil sandsynligvis være investeringer nødvendige for software, hardware, integration og træning.

Hvor kommer juridiske præcedenser fra?

I Paxton AI tager vi integriteten og pålideligheden af vores data meget alvorligt. Juridisk information hentes primært fra troværdige regeringsenheder, herunder føderale og statsdomstolsdatabaser og officielle regeringshjemmesider, hvor sådan information er offentligt tilgængelig. Dette sikrer, at de oplysninger, vi henviser til, er både troværdige og aktuelle. Ved at fokusere på troværdige kilder sigter vi mod at give vores brugere de mest pålidelige og nøjagtige oplysninger muligt og opretholde de højeste standarder for kvalitet i vores tjeneste.

Kan du diskutere, hvordan Paxton AI er designet til at supplere advokater i stedet for at erstatte dem?

Det centrale princip bag Paxton AI, og generativ AI i det juridiske felt mere bredt, er at gøre advokater “10x” mere produktive. Dette betyder ikke at erstatte advokaten, men snarere at forstærke deres evner.

En betydelig procentdel af juridiske fagfolk bruger en betydelig tid på rutineaktiviteter. Paxton AI kan håndtere sådanne opgaver, hvilket giver advokater mulighed for at omrette deres fokus mod højværdi, strategiske aktiviteter, der kræver menneskelig dømmekraft.

Paxton AI kan hurtigt opdatere advokater om regulatoriske ændringer. I stedet for at erstatte deres beslutningstagning giver Paxton AI advokater mere tidlig og nøjagtig information at basere deres beslutninger på.

Hvordan kan Paxton AI gøre advokater eksponentielt mere effektive?

Paxton AI gør advokater eksponentielt mere effektive på flere måder:

Med sin videnlag bygget på en omfattende database over US-stats- og føderale love og reguleringer samt sagstof, tilbyder Paxton AI advokater øjeblikkelig adgang til en enorm mængde juridisk information. Dette giver mulighed for hurtig hentning af relevante love, præcedenser og reguleringer uden de tidskrævende manuelle søgninger.

Da Paxton AI opererer på basis af konteksten af forespørgslen i forhold til dens database, kan advokater modtage præcise og målrettede svar på deres forespørgsler, hvilket strømliner forskningsprocessen.

Paxton kan hjælpe med at udarbejde juridiske dokumenter eller indlæg ved at give relevante klausuler, love eller sagstof hurtigt.

Hvad er din vision for fremtidens lovgivning og AI?

AI vil ikke erstatte advokater; i stedet vil det supplere deres evner, så de kan levere enestående værdi til klienter og samfundet. Da de juridiske systemer verden over bliver mere sammenknyttede, vil AI hjælpe med at integrere love på tværs af grænser, facilitere internationale transaktioner og tilbyde løsninger til globale juridiske udfordringer. Da teknologien udvikler sig, er det kritisk at udvikle stærke etiske rammer og tilsynsmekanismer for at sikre, at AI bruges ansvarligt og opretholder integriteten af det juridiske system.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Paxton AI.