Tal Kreisler, CEO & Co-Founder of NoTraffic – Interview Serie

Tal Kreisler er CEO og medstifter af NoTraffic, en platform, der digitaliserer vejinfrastrukturledelse, så byer kan styre deres hele netværk med et knappetryk.

NoTraffic omdanner krydsninger til intelligente hub’er, der kan håndtere trafik i realtid. Deres AI-drevne platform udnytter edge computing til at behandle data lokalt, hvilket sikrer en hurtig reaktion på ændringer i trafikforholdene. Teknologien omfatter V2X-muligheder for tilkoblede og autonome køretøjer og tilpasser sig ikke-tilkoblede køretøjer og sårbare vejbrugere (VRU’er), hvilket giver en omfattende oversigt over trafikdynamik. NoTraffic er i øjeblikket operativ i mere end 25 amerikanske stater og i Canada, hvor den betjener millioner af chauffører om dagen.

Kan du give os en kort oversigt over NoTraffic og hvad der inspirerede dig til at udvikle en AI-dreven mobilitetsplatform?

NoTraffic er en første-af-dens-art AI-dreven mobilitetsplatform, der omdanner forældede krydsninger til smarte, cloud-tilkoblede hub’er. Platformen udnytter AI, edge computing-teknologier og V2X-kommunikation til at optimere trafikflow, reducere kongestion og forbedre vej sikkerhed, samtidig med at den betydeligt reducerer CO2-udledning.

Idéen bag NoTraffic opstod fra en simpel, men frustrerende oplevelse, som en af vores medstiftere, Uriel Katz, havde, da han sad fast i et rødt lys på en tom krydsning sent om natten. Denne unødvendige ventetid gjorde ham opmærksom på, at traditionelle trafikstyringssystemer var forældede og ineffektive, da de afhængigt af faste tidsplaner, der ikke tilpasser sig realtidsbetingelser. Dette fik ham til at tænke på at skabe en mere moderne løsning – en, der udnytter AI til dynamisk at styre trafik baseret på den faktiske vejbrug og -betingelser.

For at løse dette problem grundlagde vi NoTraffic i 2017 med det formål at revolutionere bymæssig mobilitet og trafikstyring. Trods manglende baggrund inden for trafikstyring tillod vores friske perspektiv os at tænke kreativt og tilgå problemet med en udenforbokssøgningsløsning. I dag er NoTraffic i fremhænkningen af at gendefinere bymæssig mobilitet og fremtidssikre vores byer til smartere og mere effektive økosystemer.

Hvordan omdanner NoTraffics AI-drevne platform traditionelle krydsninger til intelligente hub’er?

NoTraffics platform omdanner traditionelle krydsninger til smarte, tilkoblede hub’er ved at integrere AI-drevne sensorer og edge computing-kapaciteter ubemærket i den eksisterende infrastruktur, ved at udnytte en fusion af avanceret radar- og kamerateknologi til at opnå 99% registreringsnøjagtighed, uanset vejrforhold. Disse sensorer registrerer og identificerer alle typer vejbrugere, fra køretøjer til mikromobilitetsbrugere, i realtid, hvilket muliggør, at platformen dynamisk kan justere trafiksignaler, optimere trafikflow og forbedre sikkerheden på vejene.

Platformens realtidskommunikation med et cloud-baseret system sikrer kontinuerlig læring og opdatering, hvilket tillader krydsningerne at reagere intelligent på ændringer i realtid, hvilket betydeligt forbedrer effektiviteten, sikkerheden og det samlede trafikflow i byområder.

Platformen består af fire kernekomponenter:

1. Mobilitets-OS (Operativsystem): En cloud-baseret dashboard, der tillader realtidsjusteringer og -optimeringer, afgørende for at styre moderne bymæssig mobilitet.
2. AI-drevne edge-enheder: Disse sikrer kontinuerlig tilkobling, registrerer vejbrugere og kobler krydsninger til cloud, hvilket muliggør realtidsbeslutninger via edge computing og avanceret analyse.
3. Mobilitetsbutik: En første-af-dens-art-funktion, der fungerer som en app-butik, der tillader operatører at fjerne og opdatere mobilitetsapplikationer på afstand, hvilket sikrer tilpasning uden dyre hardware-opgraderinger.
4. 24/7-support: Kontinuerlig og pålidelig drift er garanteret, med hurtig løsning af problemer for at opretholde sikkerhed og effektivitet.

Kan du forklare rollen af edge computing i din platform og hvordan det forbedrer realtids-trafikstyring?

Edge computing spiller en afgørende rolle i NoTraffics platform ved at muliggøre realtidsdataudvikling direkte på krydsningen, uden at skulle uploade data til cloud først. Dette tillader systemet at træffe øjeblikkelige beslutninger, hvilket gør trafikstyring både hurtigere og mere effektiv. Dette sikrer, at trafiksignaler og -systemer kan hurtigt tilpasse sig ændringer, såsom en pludselig øgning i fodgængertrafik eller give prioritet til nødkøretøjer. Ved at lokaliserer dataudvikling accelererer edge computing beslutningstagningen og reducerer samtidig driftsomkostningerne ved at minimere behovet for cloud-baserede ressourcer og ekstra hardware. Dette er afgørende for at styre dynamiske bymæssige trafikmiljøer, hvor hurtige reaktioner er essentielle for at optimere trafikflow og forbedre sikkerheden.

Hvordan forbedrer NoTraffic sikkerheden på krydsninger, især for sårbare vejbrugere som fodgængere og cyklister?

Hvert år skyldes over 700 dødsfald rødløbskørsel, herunder dødsfald blandt fodgængere, cyklister og bilister.

NoTraffic forbedrer sikkerheden på krydsninger ved at bruge AI-drevne kameraer og radardetektion til at registrere og differentiere mellem alle typer vejbrugere, herunder fodgængere, cyklister og sparkcykler. Efter at have identificeret dem kan platformen justere trafiksignaler for at prioritere sikkerheden for disse sårbare grupper. For eksempel kan den forlænge grønt lys eller aktivere fodgængerovergange kun, når folk faktisk venter. Systemet forebygger også potentielle ulykker, såsom køretøjer, der kører gennem rødt lys, ved at justere signal faser i realtid. Disse foranstaltninger reducerer ikke kun ulykker, men skaber også sikrere krydsninger, der lettelser kongestion på veje, fortorve og cykelstier.

NoTraffics Krydsningssikkerhedsindsigter (ISI) er et sikkerhedsorienteret AI-softwareprogram, designet til at forbedre sikkerheden ved at korrelerer trafiksignal faser med køretøjsbevægelser over stoplinjen, hvilket muliggør præcis sporing af rødløbskørsel. Teknologien blev udrullet på 55 krydsninger over tre store bymæssige trafikkorridorer i Tucson, Arizona, og kunne betydeligt reducere rødløbskørsel på disse korridorer. Over en 3-måneders periode muliggjorde ISI, at byen Tucson reducerede rødløbskørsel med 42% på disse korridorer, svarende til 294 liv reddet årligt.

På hvilke måder reducerer din platform CO2-udledning og mildner trafikkongetion i byområder?

Da vores veje bliver mere og mere overfyldte med en blanding af biler, cykler og fodgængere, stiger kongestionen – voksende med 12% hvert år. Den resulterende prop vil føre til skadelige CO2-udledninger og en 10,5% stigning i trafikulykker, hvilket gør vores veje mindre sikre.

NoTraffic løser disse udfordringer ved at optimere trafikflow på krydsninger ved at parre AI-drevne realtids-trafikanalyse med edge-compute-aktiverede lokale sensorer, der træffer øjeblikkelige beslutninger. Denne let-at-installere software-definerede SaaS-platform justerer trafiklys mønstre baseret på realtidsbetingelser, minimiserer inaktive tid og reducerer unødvendige stop og start. Ved at forbedre effektiviteten af trafiksignaler reducerer NoTraffic den tid, køretøjer tilbringer i tomgang ved rødt lys, hvilket reducerer brændstofsforbrug og sænker udledninger. NoTraffic giver Transportministerier og andre interessenter mulighed for at effektivt styre stigende trafikmængde og reducere kongestion og CO₂-udledninger, hvilket bidrager til et mere effektivt og miljøvenligt bymæssigt mobilitetssystem.

En af NoTraffics nøglefunktioner, der er tilgængelig på dets Mobilitetsbutik, er Optimeringsmode, der udnytter forudsigelser til at evaluere tusinder af potentielle trafikscenarier i realtid for at optimere trafikflow, reducere kongetion og forbedre sikkerhed. Da løsningen blev udrullet på University of British Columbia, lettede den campus-trafik og forbedrede flow på krydsninger, hvilket førte til en reduktion i drivhusgasemissioner. Ved at bruge edge-baseret computing kunne NoTraffic optimere trafikflow ved at beregne tusinder af mulige scenarier for hver vejbruger og bestemme den mest passende i realtid. Implementeringen af løsningen muliggjorde, at NoTraffic reducerede kulilteemissioner med 75 tons om året.

Hvordan integrerer NoTraffic med tilkoblede og autonome køretøjer via V2X-teknologi?

NoTraffics platform er designet til fuldt at understøtte V2X (Vehicle-to-Everything)-kommunikation, hvilket muliggør en ubesværet integration med tilkoblede og autonome køretøjer. Gennem V2X kan NoTraffic-udstyrede krydsninger udveksle realtidsdata med køretøjer, hvilket muliggør en mere effektiv og sikker trafikstyring.

NoTraffic har kommercielt V2X-teknologi med to specialiserede pakker til tilkoblede og autonome køretøjer: en Sikkerheds-pakke og en Effektivitets-pakke. Disse pakker giver sæt af beskeder til køretøjer, der anvender C-V2X eller DSRC-protokoller, supplere V2X-kapaciteter med data fra NoTraffics sensorer og giver ekstern blind plet information, Signal Fase og Tid (SPaT) forbedrede kørselsbeslutninger, Rødløbskørsel (RLR)-registrering og andre sikkerhedsfunktioner.

Ved at integrere V2X-kommunikation fusionerer og deler NoTraffics platform data genereret af dens proprietære intelligente edge-sensorer sammen med tilkoblede og autonome køretøjsdata og andre datakilder for at styre trafikflow i realtid og forhindre potentielle sammenstød. Systemet giver køretøjer kritisk information, såsom SPaT, kollisionsadvarsler og optimal hastighedsanbefalinger. Denne realtidsforbindelse sikrer en glatter trafikflow, reducerer konflikter og forbedrer den sikre og effektive drift af autonome køretøjer.

Hvordan sikrer din platform, at den også tilpasser sig ikke-tilkoblede køretøjer og vejbrugere?

NoTraffics platform er designet til at tilpasse sig alle vejbrugere, fra biler og cykler til fodgængere og nødkøretøjer, selv i udfordrende vejrforhold. Dens avancerede sensorer giver kommuner mulighed for at optimere trafikflow til alle pendlere, samtidig med at den reducerer kongestion på veje, fortorve og cykelstier.

Platformens avancerede AI-sensorer kan registrere og analysere adfærden af hver vejbruger, uanset deres tilkoblingsstatus. Dette sikrer, at ikke-tilkoblede køretøjer og fodgængere altid medtages i realtids-trafikbeslutninger.

Hvordan har du oplevet udfordringerne ved at skalerer din platforms udrulning på tværs af forskellige regioner?

At skalerer NoTraffics platform på tværs af forskellige regioner præsenterede betydelige udfordringer, især på grund af kompleksiteten ved at integrere en cloud-baseret interface, kendt som vores Mobilitets-OS (Operativsystem), med edge-enheder på hver krydsning.

En af de største udfordringer var at tilpasse cloud-baseret Mobilitets-OS (Operativsystem) og edge-enheder til at møde de forskellige tekniske standarder og infrastrukturkapaciteter på tværs af forskellige regioner. Hver region havde sin egen sæt af regler, reguleringer og krav, og platformen måtte tilpasses og tilrettes for at møde behovene i hver region og sikre en ubesværet integration med eksisterende trafiksystemer. Derudover var der behov for at håndtere de høje bandbredds krav, der var nødvendige for realtidskommunikation mellem cloud og edge-enheder. For at løse dette implementerede NoTraffic edge computing i sin hardware, hvilket muliggjorde, at en betydelig del af analyserne kunne behandles lokalt, før resultaterne blev sendt til cloud til yderligere analyse. Dette reducerede bandbreddsforbruget og gjorde løsningen mere kosteffektiv for både NoTraffic og deres kunder.

En anden udfordring var behovet for at opdatere, opgradere og vedligeholde software til hundredtusinder af enheder på tværs af forskellige lokaliteter. For at løse dette udviklede NoTraffic robuste over-the-air-mekanismer til at muliggøre hurtig udrulning af opdateringer, uanset lokalitet. Disse mekanismer sikrer, at opdateringer udrulles og installeres på alle enheder uden afbrydelser, minimiserer nedetid og opretholder konsistens i ydeevne og pålidelighed.

Sikkerhed var også en kritisk bekymring, især når det handler om kritisk infrastruktur som trafikstyring. NoTraffic implementerede strenge sikkerhedsprotokoller tilpasset hver region, hvilket sikrede, at deres data forblev isoleret og beskyttet, og forhindrede enhver mulig overlap eller indgriben. Ved at udnytte avancerede cloud-sikkerhedsforanstaltninger sikrede virksomheden, at den kunne opretholde integriteten og fortroligheden af data, samtidig med at den overholdt lokale reguleringer.

Gennem disse strategier navigerede NoTraffic med succes kompleksiteten ved at udvikle og skalerer en platform, der kombinerer hardware og software, og leverede en pålidelig, sikker og kosteffektiv mobilitetsløsning på tværs af forskellige regioner.

Hvordan forestiller du dig, at fremtiden for trafikstyring og bymæssig infrastruktur vil udvikle sig i de næste 10 år?

Fremtiden for trafikstyring og bymæssig infrastruktur vil blive drevet af den omfattende adoption af software-aktiverede enheder, der forbedrer bæredygtigheden og effektiviteten af byer. Ligesom Tesla (TSLA ) genopfandt biler, er disse enheder på vej til at genopfinde resten af mobilitetsøkosystemet. Avancerede sensorer med indbyggede kommunikationsmuligheder, kraftfuld computing og evnen til at analysere store mængder data vil blive standard. Disse sensorer vil tilbyde en bred vifte af tjenester, der kan opdateres, justeres og repareres på afstand, hvilket sikrer kontinuerlig forbedring og minimiserer behovet for fysisk indgriben. Skiftet mod disse smarte, software-drevne enheder vil simplificere moderniseringen af infrastruktur, reducere spild og mindske behovet for omfattende hardware. Trafikenheder og -systemer vil fungere mere som smartphones, hvor funktioner kan tilpasses, aktiveres, opdateres eller repareres på afstand, hvilket gør infrastruktur-opgraderinger lettere, mere overkommelige og mindre intimiderende for kommuner.

En af de væsentlige fordele ved denne teknologi er evnen til at aggregere data og kvantificere forskellige parametre som trafikforbedringer, sikkerhedsforbedringer og emissionsreduktioner. Den kan også muliggøre identifikation af tendenser og støtte predictive analytics, der giver indsigt i potentielle resultater af bestemte politikker, før de implementeres. For eksempel kunne den økonomiske impact af trafikforsinkelser måles, eller før- og efter-studier kunne måle effekten af trafikstyringsstrategier – noget, der er umuligt med nuværende systemer.

Ved at genopfinde transportsystemer med disse strategier kan fremtidige byområder opnå forbedret sikkerhed og forbedret mobilitet, samtidig med at de betydeligt reducerer deres miljømæssige fodaftryk, hvilket fører til mere bæredygtige og beboelige byer.

Hvad rolle ser du AI spille i fremtiden for smarte byer og mobilitetsløsninger?

AI vil spille en væsentlig rolle i fremtiden for smarte byer og mobilitetsløsninger gennem dataaggregat og beslutningstagning. Takket være AI-drevne teknologier, der anvendes i trafikstyring, kan byer nu bruge data til at kvantificere forskellige parametre, såsom trafikforbedringer, sikkerhedsforbedringer og emissionsreduktioner. Denne data giver et klart billede af effekten af forskellige trafikstyringsstrategier, hvilket giver byer mulighed for at træffe de mest væsentlige og gavnlige beslutninger, tilpasset til de specifikke behov i hvert område.

AI muliggør også identifikation af tendenser og støtter predictive analytics, der giver indsigt i potentielle resultater, hvis bestemte politikker implementeres. For eksempel kan byer nu måle den økonomiske impact af trafikforsinkelser eller udføre før- og efter-studier for at måle effekten og succesen af nye initiativer. Ved at bakke op beslutninger med konkrete data kan byer pege på problemer og implementere målrettede løsninger, noget, der tidligere ville have været umuligt at opnå.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge NoTraffic.