Sumer Johal, CEO af Almanac – Interviewserie

Sumer Johal er en global leder med over 25 års professionel erfaring i opbygning og ledelse af digitalt førsteklasses organisationer på tværs af multiple industrier og geografier.

Hr. Johal har brugt det seneste årti af sin professionelle karriere på at løse systemiske udfordringer i miljømæssig ansvarlighed og bæredygtighed, fødevaresikkerhed, landsbyliv og digital adgangsret – inden for landbrugs- og landsbycentrerede økosystemer. Hr. Johal sidder i bestyrelsen for Agralogics, Inc., en global AgTech-leader inden for datakalkulation for landbrug. Han fungerer også som eksekutiv direktør for AgStack – et projekt under The Linux Foundation (non-profit), hvor han leder udviklingen af verdens første digitale offentlige infrastruktur for fødevarer og landbrug, der løser globale bæredygtighedsmål (SDG’er) inden for landbrug gennem open-source-teknologi og data.

Almanac giver landmændene mulighed for at tage informerede beslutninger ved at levere brugbare indsigt gennem en række produkter og digitale værktøjer som den pålidelige kilde til global landbrugsintelligens.

Dets kerneprodukt Semios udnytter AI, big data-analyse og IoT til at give specialafgrødefordelere – landmænd, der dyrker komplekse afgrøder som mandler, æbler, druer og citrus – realtidsindsigt til at styre deres drift med præcision. Gennem avancerede værktøjer giver Semios disse fordelere mulighed for at forudsige og kontrollere skadedyr, overvåge vejrrisici og optimere vandforbruget, alt inden for en enkelt, sammenhængende platform. Denne AI-drevne tilgang understøtter ikke kun bæredygtigt landbrug ved at forbedre naturlige processer, men maksimerer også rentabiliteten, hvilket giver fordelere mulighed for at tage indflydelsesrige beslutninger, når tiden er kritisk.

Kan du fortælle os om din rejse fra at vokse op i en landbrugsmæssig kontekst i Indien til at studere på MIT og til sidst at lede en AI-dreven landbrugsvirksomhed?

Det har været en utrolig rejse. Da jeg voksede op i en landbrugsfamilie i Punjab (Indien), fik jeg førstehåndsindsigt i udfordringerne og belønningerne ved landbrug. Jeg husker middagskonversationer om vejret, arbejdskraft, priser og hvordan det blev værre hvert år. Og trods det så jeg den faste og moralske forpligtelse til at “føde verden.” Min far arbejdede for en af de første traktorfabrikker i Indien og så effektiviteten, som traktoren og dets tilbehør bragte til landbrug. Disse tidlige erfaringer indpodede i mig en dyb respekt for den hengivenhed og visdom, der definerer landbrug, og de plantede et frø af formål inden i mig: at finde måder at gøre landbrug en smule lettere, en smule mere forudsigeligt. At flytte til USA og studere datalogi og elektroteknik på MIT åbnede mine øjne for den transformerende kraft af teknologi, især AI. Da jeg modnedes i min professionelle rejse, begyndte jeg at se dets potentiale til at lette nogle af de usikkerheder, landmænd dagligt står over for. Jeg har brugt det sidste årti af min professionelle karriere på dette formål i forskellige ledelsesroller. Nu, hvor jeg leder Almanac, er mit fokus at blande denne evige landbrugsværdi med avanceret teknologi. Gennem AI-drevne indsigt understøtter vi landmændene i at tage informerede beslutninger, hjælper dem med at tilpasse sig og trives, uanset hvilke udfordringer der ligger forude.

Siden du tiltrådte som CEO i Almanac, hvad har været dit primære fokus i forhold til at transformere virksomheden og dets tilbud?

Mit fokus har været at guide virksomhedens udvikling til en integreret, teknologi-dreven platform for landbrug – for alle dets interessenter, men med landmanden som centrum. Denne transformation omfatter udvikling af vores AI-kapaciteter, strategiske opkøb og en fremadrettet plan, der positionerer os til at løse de reelle udfordringer, disse interessenter står over for i dag og i fremtiden. Vi udnytter AI til at forbedre vores platforms evne til at behandle realtidsdata og udvikle intuitive, kraftfulde værktøjer, der hjælper fordelere og deres samarbejdspartnere med at styre alt fra vandforbrug til skadedyrsbekæmpelse. Vores opkøb de seneste år har været centralt for denne udvikling, hvilket har gjort det muligt for os at udvide vores tilbud og bringe mere ekspertise under ét tag. Fremover ser vores vision ud til at udvikle en platform, der tilpasser sig og skalerer med vores kunders behov. Vi er en langsigtede data- og teknologipartner for landmænd, rådgivere og landbrugsvirksomheder. Vi er udstyret til at udvikle os med dem og møde fremtidens krav.

Hvordan ser du balancen mellem traditionel landbrugsviden og avanceret teknologi, og hvordan brobygger Almanac denne kløft?

Vi tror på at balancere visdommen fra traditionelt landbrug med kraften fra teknologi. Vi ser teknologi som et værktøj, der forbedrer – ikke erstatter – den ekspertise, landmænd allerede har. Landmænd bringer en dyb, intuitiv forståelse af deres marker, som er uvurderlig. Vores rolle er at skabe AI- og data-værktøjer, der respekterer og forstærker denne viden. Med maskinel læring brobygger Almanac kløften ved at give mening til store, komplekse og ortogonale datasæt. Vores AI understøtter skadedyrsbekæmpelse ved at analysere faktorer som vejret, afgrødestadiet og skadedyrsadfærd for at forudsige potentielle udbrud. Dette giver landmændene mulighed for at tage præcise og rettidige handlinger, hvilket giver dem mulighed for at reducere kemikalieforbruget, optimere behandlinger, irrigere mere effektivt og styre skadedyr på en mere bæredygtig måde. Det giver dem også mulighed for at gemme deres data, optegnelser og planer på ét sted. Vi er dedikeret til at gøre denne teknologi tilgængelig og interoperabel, især for tredjeparter, så landmænd kan konsolidere alle deres informationer sammenhængende. Gennem en brugervenlig interface kan landmænd interagere med Alma, vores forbundne intelligens, som omdanner komplekse analyser og en bjerg af data til direkte, brugbare indsigt. Ved at designe værktøjer, der passer naturligt ind i beslutningsprocessen, giver vi landmændene mulighed for at tage mere selvsikre, data-drevne valg uden at miste den personlige indsigt, de bringer til deres jord.

Kan du forklare, hvad Alma er, og hvordan det vil fungere som en “Siri” for landbrug?

Alma er vores forbundne intelligens og tilbyder de mest relevante indsigt fra en landmands data, partnerintegrationer og den større landbrugssamfund. Det hjælper landmænd og rådgivere med at bruge mindre tid på at gennemse rapporter og mere tid på marken. For vores brugere fungerer Alma som en “Siri” eller “Alexa” for landbrug, leverer rettidig, data-dreven vejledning til at støtte deres daglige landbrugsdrift – med domænespecifik omkring agronomi og kulturelle praksis.

Hvordan bruger Alma AI til at generere indsigt for landmænd, og hvilken type data trækker det fra?

Alma udnytter AI til at give landmændene brugbare indsigt ved at analysere en diversificeret række datakilder. Det behandler informationer som regionale vejrpatroner, vandkrav, produktmærker, satellitdata og skadedyrsaktivitet. Ved at integrere disse data punkter med landmandens egne data kan Alma forudsige optimerede irrigationsplaner, potentielle skadedyrsudbrud, anbefale optimal behandlingstidspunkter og foreslå andre smartere landbrugspraksis – på tværs af geografier og afgrøder.

Kan du føre os gennem processen med, hvordan data fra sensorer på marken indsamles, analyseres og omdannes til brugbare indsigt?

Processen begynder med at udstyre marken – placere sensorer som jordfugtighedssonder, vejrstationer og kameraer, der overvåger forhold i realtid. Disse sensorer indsamler kontinuerligt data om væsentlige faktorer: jordfugtighedsniveauer, temperatur, fugtighed, skadedyrsaktivitet og mere. Denne rådata livestreams ind i vores platform, hvor den straks behandles og aggregieres. Vi bruger herefter AI til at analysere denne data. For eksempel, i tilfældet af skadedyrsbekæmpelse kan systemet forudsige potentielle udbrud ved at krydskoble vejrdatabehandling med skadedyrlivscyklusmodeller og grundsandsskade fælderdata. Denne niveau af analyse giver mulighed for højtilpasset indsigt, specifik for hver marks forhold. Vi omdanner herefter disse indsigt til brugbar vejledning, der passer ind i en landmands arbejdsflow. Gennem Almanacs interface præsenteres disse indsigt i en brugervenlig, visuel format, kombineret med specifikke anbefalinger.

Almanac lancerede nyligt et Open Source Project Office. Hvad er dette specifikt, og hvad førte til, at du fremhævede open-source-teknologi i landbrug?

Vores nylige lancering af Open Source Project Office (OSPO) er et afgørende skridt i at gøre avanceret teknologi tilgængelig og transformerende for landbrug. OSPO er designet til at opmuntre til åben samarbejde på tværs af landbrug og til at skabe en global digital økosystem, hvor viden og teknologi flyder frit og muliggør datainteroperabilitet og udvekslingsstandarder. At fremhæve open-source-teknologi stemmer overens med vores vision om at bygge en resilient og bæredygtig fødevareøkosystem. Ved at integrere open-source-komponenter i vores afgrødeadministrationsplatforme styrker vi ikke kun Semios’ kapaciteter, men giver også en bredere landbrugssamfund mulighed for at løse presserende udfordringer – såsom klimaforandringer, vandmangel og fødevaresikkerhed. Denne tilgang er særligt relevant, da vi forventer, at der skal dobbles den globale fødevareproduktion inden 2050 midt i disse voksende udfordringer.

Hvordan forestiller du dig, at open-source-data vil påvirke landbrugspraksis, især for små og mellemstore landmænd?

Open-source-data har potentialet til at være en game-changer, især for små og mellemstore landmænd. Ved at fjerne de høje omkostninger og begrænsninger af proprietær teknologi giver vi landmændene adgang til avancerede værktøjer og indsigt, som tidligere var utilgængelige. Denne initiativ giver landmændene mulighed for at tage data-drevne beslutninger, som tidligere var uden for rækkevidde, og forbedrer produktiviteten og bæredygtigheden på deres egne vilkår.

Hvordan hjælper Almanac landmændene med at opnå mere bæredygtige praksis, især i vand- og skadedyrsstyring?

Vi hjælper landmændene med at tage bæredygtige valg, især når det kommer til vand- og skadedyrsstyring. Med vores platform får landmændene realtidsindsigt fra sensorer på deres marker, hvilket hjælper dem med at optimere deres vandforbrug. På skadedyrsfronten analyserer vores AI variabler som vejret og afgrødestadiet for at forudsige, hvornår og hvor skadedyrsproblemer kan opstå. Ved at fange disse mønstre tidligt kan landmændene handle præcist – behandle kun når og hvor det er nødvendigt, hvilket reducerer kemikalieforbruget og beskytter miljøet.

Set fremad, hvad er dine langsigtede mål for Almanac, og hvor håber du at se virksomheden om fem år?

Jeg ser Almanac udvide sin rolle til at muliggøre global fødevareintelligens gennem data og relationer i skala. Vi sigter mod at forbedre vores anvendelser til at levere klare ROI og “behov til at have”-brug for vores brugere. Tredjeparts-partnerskaber er også en kernestrategisk fokus, da de giver os mulighed for at konsolidere alle brugerdata på ét sted – hvor det kan syntetiseres og levere reel værdi. At muliggøre denne værdi er ofte udfordrende, da fordelere og landmænd ofte står over for frustrationen ved at styre multiple apps. Den sande værdi ligger i integrationen af data, ikke isolationen. Vores strategi, bygget omkring at forstå landmændenes smertepunkter og økonomiske behov, vil drive en hurtig udvidelse i både bruger- og partnerengagement. Den sande værdi ligger i integrationen af data, ikke isolationen. Vores strategi, bygget omkring at forstå landmændenes smertepunkter og økonomiske behov, vil drive en hurtig udvidelse i både bruger- og partnerengagement.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Almanac.