Studie viser, hvordan AI kan forudsige, hvem der vil udvikle demens

En ny storstudie har konkluderet, at kunstig intelligens (AI) kan forudsige, hvilke personer, der besøger hukommelsesklinikker, vil udvikle demens inden for to år. AI kan gøre denne forudsigelse med en nøjagtighed på 92 procent.

Studiet afhængiger af data fra over 15.300 patienter i USA, og forskningen blev udført af University of Exeter.

Identificering af skjulte mønstre

Teknikken identificerer først skjulte mønstre i dataene, før den lærer, hvem der er mest udsat. Algoritmen kan også hjælpe med at reducere antallet af personer, der måske er fejldiagnosticeret med demens.

Studiet blev offentliggjort i JAMA Network Open og finansieret af Alzheimer’s Research UK.

Forskerne analyserede data fra personer, der deltog i et netværk af 30 National Alzheimer’s Coordinating Center hukommelsesklinikker i USA. Deltagerne, som ikke havde demens ved studiets start, oplevede forskellige problemer relateret til hukommelse og hjernefunktion.

Studiet fandt sted mellem 2005 og 2015, og en ud af ti deltagere fik en ny diagnose for demens inden for to år efter besøg på hukommelsesklinikken. Maskinlæringsmodellen, med sin 92 procents nøjagtighed, var langt mere præcis til at forudsige disse tilfælde end to andre eksisterende forskningsmetoder.

Omvendelse af fejldiagnoser

En anden helt ny opdagelse fra studiet var, at omkring otte procent af demensdiagnoserne syntes at være en fejl, med diagnosen senere blev omvendt. Af disse inkonsistente diagnoser kunne maskinlæringsalgoritmen nøjagtigt identificere over 80 procent.

Professor David Llewellyn er en Alan Turing Fellow ved University of Exeter. Han overså den nye studie.

“Vi kan nu lære computere at nøjagtigt forudsige, hvem der vil udvikle demens inden for to år,” sagde Prof. Llewellyn. “Vi er også begejstret for at lære, at vores maskinlærings tilgang kunne identificere patienter, der måske var fejldiagnosticeret. Dette har potentialet til at reducere gætteriarbejdet i klinisk praksis og betydeligt forbedre diagnostikvejen, så familier kan få adgang til den støtte, de har brug for så hurtigt og så nøjagtigt som muligt.”

Dr. Janice Ranson er forskningsstipendiat ved universitetet.

“Vi ved, at demens er en meget frygtet tilstand. Integration af maskinlærning i hukommelsesklinikker kunne hjælpe med at sikre, at diagnosen er langt mere præcis, og reducere den unødvendige bekymring, som en fejldiagnose kunne forårsage,” sagde Dr. Ranson.

Holdet vil nu se på at udføre follow-up-studier for at evaluere den praktiske brug af maskinlæringsmetoden i klinikker.

Dr. Rosa Sancho er chef for forskning ved Alzheimer’s Research UK.

“Kunstig intelligens har enormt potentiale for at forbedre tidlig opdækkelse af sygdommene, der forårsager demens, og kunne revolutionere diagnoseprocessen for personer, der er bekymret for sig selv eller en elsket, der viser symptomer,” sagde Sancho. “Denne teknik er en betydelig forbedring af eksisterende alternative tilgange og kunne give læger en basis for at anbefale livsstilsændringer og identificere personer, der måske har gavn af støtte eller dybdegående vurderinger.”