Steve Salvin, grundlægger og administrerende direktør for Aiimi – Interview-serie

Steve Salvin er grundlægger og administrerende direktør for Aiimi, en AI-platform, der stille og roligt har været under udvikling siden 2013. Efter at have bootstrappet virksomheden siden lanceringen, har Steve vokset Aiimi til 8-cifrede indtægter, og deres teknologi bruges af kunder som FCA, PwC og den britiske regering.

Steve har arbejdet i tech-sammenhæng siden 80’erne (og studerede endda AI på universitetet) og er en serie-iværksætter. Han er en stor tilhænger af at bygge AI og teknologi, der giver brugerne mere kontrol.

Aiimis teknologi giver virksomheder mulighed for at finde og give mening til deres data – ved at samle den spredte masse af data, dokumenter og digitale oplysninger – og hjælper team med at få adgang til oplysninger på få sekunder.

I studerede AI for over 30 år siden, hvad studerede du, og hvad var det, der tiltrak dig til feltet?

Jeg studerede Beregning under min bacheloruddannelse på University of Manchester i 1987. Det var en naturlig valg; efter en fascination for computere, der startede, da jeg var barn. Jeg husker dagen, jeg fik min egen computer, da jeg var 12 år – jeg tilbragte timer med at lære mig selv at kode i mit værelse. Da min skole ikke underviste i computing, overtalte jeg mine lærere til at omarrangere skemaet, så jeg kunne få plads til timer på et nærliggende college, der underviste i computing. Dette åbnede vejen for mig til at studere Beregning på universitetet, hvor jeg endda studerede et modul i AI for mange år siden. Min karriere har været i dette felt lige siden. Det er min passion for computere, der først førte mig hertil, og som har holdt mig her.

Kunne du dele historien bag din første startup, der implementerede næste-generations dokumentstyring og arbejdsgangs-teknologi, og hvad var dine vigtigste erfaringer fra denne oplevelse?

Jeg grundlagde min første startup i 1996, efter at have været inspireret af et projekt, jeg arbejdede på i min tidligere stilling hos PwC. Projektet åbnede mine øjne for udfordringerne, der ventede på at blive løst gennem virksomhedsindholdsstyring og mere innovativ arbejdsgangsteknologi. Så jeg etablerede APS. Vi byggede næste-generations indholdsstyringsværktøjer og arbejdede med kunder som HBOS og Bupa. Vi voksede hurtigt og var en team på 20 personer inden for blot to år. Jeg lærte meget i disse tidlige dage som første-gangs-iværksætter, men den vigtigste erfaring var, at man ikke skal være bange for at træffe beslutninger – hvis det viser sig at være en dårlig beslutning, kan man altid træffe en anden. Man må holde sig i gang i et hurtigt foranderligt startup-miljø.

Kunne du dele historien bag Aiimi?

Efter at have solgt APS, arbejdede jeg for OpenText i nogle år. Men jeg fandt ud af, at jeg savnede at være i førersædet og arbejde tæt med kunder. Plus, min tid i branchen indtil da havde åbnet mine øjne for et problem, der ikke forsvandt: den enorme afstand mellem transaktionsstruktureret data og ustruktureret indhold inden for virksomheder.

Det slog mig, hvor mange virksomheder manglede indsigt i, hvilken data der blev skabt, delt og brugt på tværs af deres team, og hvordan. Jo mere data virksomheder samlede og lagrede i forskellige systemer, jo værre blev problemerne. Og da medarbejderne ikke kunne finde den information, de havde brug for til at udføre deres arbejde, blev de langsommere, gentog arbejde og træffede misinformerede beslutninger. Dette var problemet, jeg satte mig for at løse, da jeg grundlagde Aiimi i marts 2007. Vores mission er at hjælpe virksomheder med at finde og give mening til deres data, så de får den information, de har brug for til at låse effektiviteter op, spotte muligheder og mindske risici i deres operationer. Med andre ord forbinder vi mennesker med indsigt.

Din teknologi bruges af betydningsfulde kunder som FCA, PwC og den britiske regering. Hvad er det, der gør Aiimis AI-platform så attraktiv for disse store kunder?

Vi er meget stolte af, at vores kunder vælger at arbejde med os som en hjemmegroet britisk AI-virksomhed. Vores tilgang er, hvad der hjælper os til at skille os ud. Vi er ikke bare en softwareleverandør; vi er et erfarent team af data-, digital- og AI-eksperter, der trives på at forstå de præcise detaljer i de udfordringer, vores kunder står over for. Det er vores faste overbevisning, at teknologier som AI skal bruges på en etisk måde, der giver brugerne mere, ikke mindre, kontrol over deres data. Vi tror også stærkt på, at der ikke er en “en size fits all”-tilgang til datastyring.

Vi investerer en enorm mængde tid i at lære vores kunder at kende, så vi kan implementere de rigtige teknologiløsninger og tilpasse vores tjenester i overensstemmelse med behovene hos den enkelte organisation. Og da vi forstår, at disse behov ændrer sig over tid, arbejder vi tæt sammen med vores kunder for at udvikle vores tilbud hele vejen igennem vores forhold til dem.

Ud over vores brancheførende konsulenttjenester er det andet, der skiller os ud, den banebrydende teknologi, vi kan tilbyde vores kunder. Vores fortsatte investering i Aiimis IP, Aiimi Insight Engine, samt generativ AI og fremvoksende teknologier, sikrer, at vi kan betjene de mest innovative brugsområder og løse selv de mest komplekse forretningsudfordringer.

Du er en tilhænger af at bygge AI, der giver brugerne mere kontrol og indsigt. Kan du forklare, hvordan Aiimis teknologi opnår dette, og hvilken indvirkning det har på jeres kunders operationer?

På Aiimi tror vi på, at AI skal give brugerne mere, ikke mindre, kontrol over deres data. AI skal være en driver for datakvalitet og nye indsighter, der hjælper virksomheder med at træffe deres vigtigste beslutninger med tillid. Derfor bygger vi AI-værktøjer, der hjælper organisationer med at se deres samlede datapicture, automatisere datastyring og give dem mulighed for at få svar på de spørgsmål, de har brug for. Da godt styret data er bag enhver sikker og succesfuld AI-applikation, giver vores værktøjer også organisationerne mulighed for at adoptere modeller på en sikker og kontrolleret måde – når vi kan få en organisations mest komplekse ustrukturerede data i den rigtige format og kvalitet, der kan bruges af AI-modeller, er det her, de kan låse virkelig forretningsværdi op.

Vores platform giver også autoriserede brugere fuld indsigt i vores AI-drevne svar. Vi bruger fuldt forklarende tilgange til AI, så brugere med tilladelse kan bruge platformens interaktive dashboards til at se “under hood” og se præcis, hvilken data modellerne arbejder med, hvilke indsighter de har fundet, og hvordan de nåede frem til dem. Dette giver vores kunder en komplet forståelse og en revisionsspor for, hvordan deres data er blevet brugt til at informere beslutningstagning; et enormt vigtigt skridt i at gøre AI-drevne svar brugbare og sikre for virksomheder.

Med Aiimi Insight Engine søger I at løse problemet med underudnyttet data inden for virksomheder. Kan du forklare, hvordan motoren fungerer, og hvilke slags indsighter den har afdækket for virksomheder?

En typisk virksomhed bruger hundredvis af forskellige systemer til at lagre data. Problemet er, at disse systemer hurtigt bliver forældede og ofte ikke taler det samme sprog. Som følge heraf bliver informationen indeholdt i dem tabt eller glemt, og det er umuligt at finde, når medarbejderne har brug for det. Nylig Gartner-forskning viser, at 47% af digitale medarbejdere har svært ved at finde den information, de har brug for til at udføre deres arbejde effektivt. Aiimi Insight Engine løser denne afstand ved at skabe et data-mesh-lag på toppen af en organisation, der forbinder disse forskellige kilder.

Aiimi Insight Engine opdager, berigede og forbinder information, så den kan tilgås øjeblikkeligt af dem, der har brug for den – plus, nye indsighter låses op ved at kombinere tidligere ikke-forbundne datasæt, som struktureret telemetridata og ustrukturerede kundesamtaletranskriptioner. Dette hjælper team med at realisere effektiviteter og få de indsighter, de har brug for til at løse forretningsudfordringer og spotte muligheder. Samtidig identificerer og sikrer værktøjet følsom information, hvilket hjælper organisationer med at mindske risici i deres operationer. Naturligvis varierer dataindsighter og mulige brugsområder enormt fra den ene organisation til den anden. Derfor arbejder vi tæt sammen med vores kunder for at hjælpe hver enkelt med at få det bedste ud af Aiimi Insight Engine.

Vores seneste arbejde med et regeringsdepartement giver et godt eksempel. Deres team af analytikere havde brug for at få adgang til præcise informationsresumer fra data fra multiple kilder, for at kunne levere præcise og rettidige redegørelser til regeringen og offentligheden. De brugte normalt åbne datakilder, som troværdige nyhedsmedier og websites. Men med denne mængde data, der stadig voksede, blev det stadig sværere at finde, hente og samle alle disse oplysninger. De havde brug for en AI-drevet løsning til at strømline denne proces og gøre det muligt for dem at oprette disse redegørelser mere effektivt og effektivt. De valgte Aiimi Insight Engine for dens evne til at intelligentt behandle store datasæt – i dette tilfælde disse nyhedsmedier og websites – for at finde relevante oplysninger, før de omdannede disse data til en konsumabel samling af indsighter ved hjælp af sikker generativ AI og ekstraktiv AI-modeller. Med hjælp fra vores teknologi kunne de øge deres effektivitet og muliggøre mere effektivt beslutningstagning.

Risikoen for ‘skygge’-AI kan være betydelig for virksomheder. Kan du definere, hvad skygge-AI er, og diskutere risikoen, der er forbundet med det?

‘Skygge-AI’ refererer til, når medarbejdere kobler AI-værktøjer (som ChatGPT) på deres arbejdssystemer for sake of lette og effektivitet, uden at deres arbejdsgiver kender til eller har givet samtykke til teknologien. Medarbejderne kan have gode intentioner. Men skygge-AI kan udgøre betydelige datasikkerhedsrisici.

Først og fremmest kan medarbejdere være ved at fodre AI-modeller med følsom information uden at være klar over det – og der er ingen garanti for, at denne data ikke vil ende i offentligheden. Generative AI-værktøjer, der ikke er vurderet af IT-ledere, kan også være upålidelige og producere ukorrekte resultater, især hvis de bruges til upassende formål. Ukorrige resultater, der ser overbevisende ud for brugerne, kaldes “hallucinationer”, og de kan ofte ikke opdages. Og konsekvenserne af dårlige beslutninger, der følger, kan være enorme for virksomheder.

For at undgå skygge-AI er det vigtigt at uddanne team om, hvad sikker og etisk AI-praksis ligner, og give klare retningslinjer for, hvilke AI-værktøjer der kan og ikke kan bruges sikkert på arbejdet. Jeg ville råde til at undgå offentlige store sprogmodeller helt, når det kommer til jeres virksomhedsdata. I stedet skal I investere i sikre, pålidelige og robuste AI-værktøjer, der giver arbejdere mulighed for at udføre deres arbejde effektivt og effektivt. På den måde behøver medarbejderne ikke at ty til ikke-godkendte, potentielt usikre værktøjer.

Implementering af enterprise-AI på en sikker og sikker måde er kritisk. Hvad gør Aiimi for at sikre sikkerheden og integriteten af jeres AI-løsninger?

Sikkerhed er indbygget i Aiimi Insight Engine og alle vores teknologier. Vores indbyggede AI- og datastyringsværktøj giver vores kunder fuld kontrol, så de ved præcis, hvor deres personlige eller følsomme data befinder sig (og kan afhjælpe eventuelle problemer), og hvordan vores AI-platform opererer i deres forretning. De kan også “spore og spore” hver brugerinteraktion med deres AI-system og auto-verificere kilderne, der bruges til AI-genererede svar med fuld sporing og data-herkomst. Da vi bruger en række AI-modeller, hver auto-valgt af vores enterprise-AI-platform for deres pålidelighed, sikkerhed og omkostninger, kan vi tæt kontrollere faktorer som sikkerhed, hastighed og omkostninger på basis af individuelle kundebehov. For eksempel sikrer vi, at AI-modellerne valges i overensstemmelse med ISO 8000 eller følger NCSC-retningslinjer, GDS og/eller DevSecOps-principper.

Settende blikket fremad, hvilke fremtidige udviklinger i AI og datastyring er du mest begejstret for, og hvordan forbereder Aiimi sig på at integrere disse fremskridt i jeres tilbud?

Mulighederne for AI-drevne dataindsighter er uendelige – især for organisationer, der får grundlæggende datastyring, datakvalitet og informationshenting ret. For øjeblikket fokuserer vi på at udforske de bedste brugsområder for GenAI i forretning og udvikle vores produktroadmap derefter. For eksempel hjælper vi kunder med at identificere, hvor de fleste værdier kan realiseres fra AI – som ved at omdanne ustruktureret data til strukturerede formater, der kan fødes ind i BI-rapportering for at støtte nedadgående beslutningstagning. Dette er et godt første brugsområde for virksomheder, der lige er begyndt at arbejde med AI. Det giver konkrete fordele og har en hurtig, klar ROI. Vi støtter også vores eksisterende kunder i at tage deres næste skridt med AI og sikrer, at de får det mest ud af den evoluerende teknologi.

Vi planlægger at udvide vores medarbejderstyrke over det kommende år. Vi ser frem til at byde nye medlemmer velkommen til vores diverse og inklusive Aiimi-fællesskab. Dette styrkede team vil enable os til at fortsætte med at vokse, innovere og forbedre vores tilbud i overensstemmelse med vores kunders udviklende behov.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Aiimi.