Stas Tushinskiy, CEO & Co-Founder of Instreamatic – Interview Serie

Stas Tushinskiy er CEO og medstifter af Instreamatic, en platform, der tilbyder AI-drevne tale- og lydmarkedsføringsløsninger, så mærker kan engagere bedre med forbrugere.

I tidligere havde du co-founder Unisound, en audio reklamebureau. Hvordan førte denne oplevelse dig til at konceptualisere lanceringen af et AI-voice marketing firma?

Min oplevelse hos Unisound var grundlæggende for at forstå den udviklende landskab af digital audio reklame. Vi var i frontlinjen af at erkende den voksende efterspørgsel og potentiale for audio reklamer i et digitalt rum.

En nøgle takeaway fra min tid der var erkendelsen af, at personalisering og kontekstualisering betydeligt forbedrer effektiviteten af reklame, herunder audio reklamer. Denne forståelse blev en hjørnesten for visionen bag Instreamatic.

Hos Unisound observerede vi en åbning i markedet for intelligente, responsive reklameløsninger. Vi forestillede os at bruge AI ikke kun til målretning, men også til at skabe en mere interaktiv og engagerende oplevelse. Dette førte til idéen om en AI-drevet marketing platform, der ville revolutionere, hvordan vi interagerer med reklamer.

Kan du dele historien om lanceringen af Instreamatic?

Oprindeligt var Instreamatic født af en vision om at transformere, hvordan audio udgivere moneterer deres indhold. Initialt var vores fokus på at servere audio reklamer til monetering, hvilket stadig er en betydelig del af vores operationer.

Da vi dykkede dybere ind i branchen, identificerede vi en betydelig mulighed i AI til kreativ optimering. Denne erkendelse var afgørende for at forme vores retning mod at integrere AI-teknologi mere dybt i vores tjenester.

Konvergen af vores ekspertise i audio reklame og fremskridt i AI-teknologi var katalysatoren for Instreamatic. Vi så muligheden for ikke kun at servere udgivere, men også for at forbedre den samlede reklameoplevelse for brugere og annoncører, og banede vejen for en mere dynamisk og effektiv reklameøkosystem.

Hvad var nogle af de første AI/ML-teknologier, der blev brugt?

Vi startede med en simpel klassifikator. Det er en overvåget maskinelæringsmetode, hvor modellen forsøger at forudsige den korrekte mærke for givet inputdata. Derefter forbedrede vi vores klassifikator ved at bruge indlejring. Til sidst begrænsede vi os ikke kun til NLP-teknologier. Nye ideer og udfordringer præsenterede os med friske forhindringer, og nu omfatter vores arsenal også tekst-til-tale syntese og zero-shot stemme kloning.

Hvordan har generativ AI ændret jeres teknologi stack og hvordan deployer I den?

Generativ AI har ført til betydelige ændringer i både vores teknologi stack og deploy strategier. Vores nuværende teknologi stack omfatter avancerede maskinelæring biblioteker og rammer, der understøtter generativ AI-modeller, især for tekst-til-tale syntese og zero-shot stemme kloning. Vi udnytter høj-ydelses beregningsressourcer til at træne disse modeller, da de kræver betydelig beregningskraft. Dette indebærer at udnytte GPU-accelereret hardware til at håndtere de intense beregningskrav.

Til deploy relaterer vi os tungt på cloud-baserede løsninger. Dette giver os den skalerbarhed, der er nødvendig for at håndtere de tungt arbejdsbelastede generativ AI-applikationer. Vi bruger containeriseringsteknologier som Docker og orkestreringsværktøjer som Kubernetes til at styre og skale vores applikationer effektivt. Denne opsætning sikrer, at vores generativ AI-modeller kan deployes hurtigt og skales i henhold til efterspørgsel.

Vores CI/CD-pipelines er optimeret til maskinelæring arbejdsgange. Vi bruger værktøjer, der giver os mulighed for at automatisere træning og deploy af modeller, så de altid er opdateret med de seneste data og algoritmer. Denne automatisering er afgørende for at opretholde effikaciteten af vores generativ AI-applikationer.

I forhold til datahåndtering har vi implementeret robuste data proces pipelines. Disse pipelines er designet til at håndtere store mængder data effektivt, hvilket er afgørende for at træne og operere generativ AI-modeller. Vi sikrer, at data behandles og gemmes sikkert, i overensstemmelse med bedste praksis for data sikkerhed og privatliv.

Instreamatic specialiserer sig i, hvad I kalder kontekstuel video og audio reklame—hvordan definerer I det?

Kontekstuel Reklame udnytter den seneste udvikling inden for generativ AI til at betydeligt ændre, hvad der er muligt med video og audio reklamer. Resultatet for virksomheder er øget mærke engagement og ROI. Kontekstuel Reklame giver en næsten ubegrænset mulighed for at generere og A/B-teste nye kreative indhold relevante for lytterens specifikke kontekst og miljø.

Sandheden er, at reklamebranchen har været op imod faldende engagement raters på tværs af reklame typer i årevis. Det er sandsynligvis ingen overraskelse for nogen, da forbrugere viser øget skærm træthed og modstand over for generel reklame, der afhænger af at bombarde publikum med reklame mængde for at opnå konverteringer. Mens reklamer, der viser mere specifik originalt indhold og højere relevans for forbrugeren, opnår højere engagement, er tiden og omkostningerne til at manuelt producere og håndtere separate reklame kopier for hver enkelt forbrugers kontekst ekstremt begrænsende.

Vore kontekstuelle audio, video og connected TV (CTV) reklamer er drevet af AI for at bryde denne lav-engagement trend ved at give annoncører mulighed for at gøre hver enkelt reklame hyper-relevant og præcist målrettet mod forbrugeren, der hører den. Overvej en traditionel 30-sekunders audio reklame spot: en ansat stemme skuespiller måtte optage få reklame kopier variationer på bedste, ikke nok til at overraske lytteren eller nødvendigvis fange deres opmærksomhed. Kontekstuel Reklame er i stand til at forbedre den traditionelle reklame indhold ved at bruge generativ AI til at syntetisere den samme skuespillers stemme og automatisk generere tusinder af reklame variationer på tværs af en kampagne.

Kontekstuel Reklame er særligt nyttige til at genskabe længere reklame kampagner (i 3-6 måneders række). Traditionelt er disse kampagner meget sårbare over for kreativ træthed: publikummer får den samme kreative igen og igen, uundgåeligt førende til reduceret engagement. Vores teknologi løser denne udfordring ved at gøre det let at forfriske kreative hver uge. For detailhandlere med ugentligt opdaterede produkt tilbud er vores automatisk reklame generering ligeledes ideel til at holde disse kampagner aktuelle og friske.

Hvor realistisk er det for mærker at forvente, at AI kan hyper-personalisere reklamer?

Det er nu fuldt realistisk, som demonstreret af generativ-AI-drevet kontekstuel reklame. Kontekstuel Reklame kan omfatte hyper-personaliserede detaljer, herunder lytterens placering, tidspunktet på dagen, navnet eller typen af app eller platform, de bruger, og aktiviteten, de deltager i, enten det er at lytte til en podcast, spille et spil osv. Kontekstuel Reklame kan endda omfatte variabler som navngivning af lokale butikker og adresser, lokale butikskampagner, promo koder (unike for hvert kanal til at muliggøre præstationsmåling), rejsemål med specifikke tilbud og meget mere. Disse reklamer kan også nævne den nærmeste lokale butik, hvor lytteren kan interagere med mærket og indløse tilbuddet i reklamen. Denne samme målretningsekspertise sikrer, at reklamekampagner når til godkendte publikum, der er mest modtagelige for de produkter og løsninger, der tilbydes. Disse reklamer er alle genereret og leveret uden at optage nye stemmer eller stemme-over indhold.

Kan du diskutere de kerneydelser, der er tilgængelige for jeres kunder?

Fra et mærke perspektiv giver vores Kontekstuel Reklame platform en enkelt original stemmeprøve og manuskript, identificerer sættet af parametre, der er unikke for hver enkelt lytter, og bruger vores stemme AI-kapaciteter til at uhindret producere og servere audio, video eller CTV reklamer, der er tilpasset disse specifikke detaljer. For eksempel kunne en Kontekstuel Reklame genereret for en bestemt bruger begynde med: “Håber, du nyder din podcast på denne regnfulde morgen i Chicago, jeg ville bare lige fortælle dig, at kaffe er køb en få en gratis hele måneden på Jake’s Coffeeshop.” Hvor produktion af den samme reklame kreative med forudindspillet audio og gren af logik ville være en næsten umulig opgave, forbereder stemme AI bag Kontekstuel Reklame denne kreative påkrav—automatisk og i realtid.

Fra en udgivers perspektiv giver AI-drevne stemme, video og CTV Kontekstuel Reklame en revolutionerende innovation med ingen kompleks integration krævet. Kontekstuel Reklame fungerer med alle demand-side platforms (DSPs) og ad servers, der understøtter VAST tags, og giver instant skalerbarhed. Udgivere kan også udnytte vores reklame netværk til at nå mere end 6 milliarder visninger globalt uden platform omkostninger: tekniske omkostninger er inkluderet i medie udgifter, når publicering inden for netværket.

Kan du dele nogle detaljer om processen med at lancere en reklame på platformen?

Lancering af en reklame på vores platform tager bogstaveligt talt kun minutter. Mærke eller annoncebureau brugeren skal blot skrive reklame kopier med eller uden hjælp fra AI, derefter vælge en royalty-fri stemme fra vores Voice Library eller kloner deres egen stemme talent. Brugere kan også uploade yderligere aktiver, der er nødvendige (baggrundsmusik, videooptagelser, banner osv). Brugeren afslutter reklamen, og platformen giver versioner, der er klar til at servere—enten via VAST taggen (branchestandarden for reklame trafik) eller som downloadbare mediefiler, der er klar til at gå for enhver digital og broadcasting miljø.

Disse AI-berigede reklamer ikke kun øger effekten af video og audio reklamekampagner ved at muliggøre hyper-personalisering i stor skala, men reducerer også omkostningerne til at producere kampagner og reducerer reklame skabelse tid fra uger til minutter. For kampagner med 50+ variationer oplever brugere en ~10X omkostnings reduktion. Vores teknologi giver ligeledes afgørende fordele for enkelt-kreative kampagner. Platformen er også et godt instrument for salgsteams til at hurtigt producere reklame mock-ups for deres kunder uden at involvere produktion og kreative teams på et tidligt stadium, da vores AI kan skrive kopier og fuldt ud producere brugerdefinerede reklamer.

Hvad er din vision for fremtiden for AI-reklame og marketing?

Jeg ser virkelig en fremtid, hvor kunder ikke er irriteret over (eller ude af stand til at lytte til) reklamer, fordi hver enkelt reklame nu er relevant og mere interessant for dem, og mærker er i stand til at nå de rette publikum på de rette tidspunkter med den perfekte kontekstuelle besked. Det er åbenbart en stor ændring fra, hvor branchen er nu, men jeg tror, det er, hvor vi er på vej—og AI, udnyttet strategisk, gør det muligt. Kontekstuel Reklame vil også fortsætte med at blive bedre til at fange lytteres opmærksomhed, fordi de taler præcist til deres kontekst og deres behov, især i en verden, hvor bruger målretning bliver sværere og sværere—så kontekst målretning er den eneste effektive mekanisme for at forbedre reklame præstation. Vores avancerede generativ reklame AI kan oprette ubegrænsede nye kreative til at adresse hver enkelt lytter som en enkelt. Resultatet er en stigning i lytter engagement, større reklame ROI og mere meningsfulde kunde forbindelser for mærker.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Instreamatic.