Sourcetable hæver 4,3 mio. dollar for at lancere verdens første selvstyrende regneark, drevet af AI

I et stort spring fremad for produktivitetssoftware har Sourcetable annonceret en seed-runde på 4,3 millioner dollar og lanceringen af, hvad de kalder verdens første selvstyrende, AI-drevne regneark – en “selvkørende” oplevelse, der genopfinder, hvordan mennesker interagerer med data.

Med støtte fra top-investorer, herunder Bee Partners, Julien Chaumond (Hugging Face), Preston-Werner Ventures (GitHub-co-founder), Roger Bamford (MongoDB (MDB )) og James Beshara (Magic Mind), tager Sourcetable sigte på et problem, der gemmer sig i åbenlysning: selvom over 750 millioner mennesker bruger regneark dagligt, kæmper de fleste med selv grundlæggende funktioner som VLOOKUP eller pivottabeller.

“AI er den største platformskift siden browseren, med en større mulighed for disruption,” sagde Eoin McMillan, CEO og medstifter. “Når AI gør analyse lettere, bliver alle analytikere.”

Fra Manuel til Magisk: En Ny Måde at Arbejde med Data på

Sourcetables store idé er forbavsende enkel: hvad hvis du kunne tale til dit regneark på samme måde, som du taler til en kollega?

I stedet for formler og syntaks taler eller skriver brugerne deres anmodninger på almindeligt dansk, og Sourcetables AI håndterer alt – fra at bygge pivottabeller og rense beskidt data til at generere visualiseringer og berige datasæt med web-baseret forskning.

Denne stemmeførste grænseflade bringer oplevelsen ind i, hvad virksomheden kalder “vibe-mode”, der minder om den opblomstrende praksis med vibe-coding – hvor brugere samarbejder med AI på en mere flydende, kreativ måde, ofte drevet af naturlig sprog eller instinktive prompter.

Under Huden: Hvad Driver et Selvkørende Regneark?

I hjertet af Sourcetable ligger en multi-model AI-arkitektur, der smart udvælger – og ofte kombinerer – de bedste AI-modeller tilgængelige fra OpenAI, Anthropic, Meta (Llama), DeepSeek, Hugging Face og andre. Til forskel fra Microsoft Excel eller Google Sheets, der er bundet til deres proprietære modeller, er Sourcetable model-agnostisk, hvilket giver det mulighed for at integrere nyeste funktioner på udgivelsesdagen.

Men den virkelige magi ligger i virksomhedens realtids-kode-evaluations-løkke, et højtydende backend-system, der tester og verificerer AI-genererede handlinger, før de implementeres i regnearket. Denne verificeringslag løser et af de hardeste problemer i AI-automatisering: tillid.

Uden det ville fuldt selvstyrende operationer som oprettelse af multi-tab-finansmodeller eller formatering af interlinkede datasæt være upålidelige. Med det bliver Sourcetable ikke kun en intelligent assistent, men en tillidsværdig co-pilot – eller mere præcist, en autopilot.

Fra Tekniske Brugere til Alle

Sourcetable var oprindeligt designet til power-brugere – datavidenskabsmænd og SQL-eksperter – men den sande gennembrud kom, da grundlæggerne indså, at AI kunne flade læringskurven for ikke-tekniske brugere.

I stedet for at bygge værktøjer til eksperter vendte de manuskriptet: byg en værktøj, der gør alle til eksperter.

Med funktioner som:

• AI-Formel-Assist: Automatisk generer formler fra naturligt sprog.

• AI-Diagram-Generator: Opret overbevisende visualiseringer med simple prompter.

• AI-Forskning: Berig datasæt med web-baseret information.

• Data-Rensning & Sammendrag: Identificer duplikater, standardiser formater, og kondenser tusinder af rækker til executive-klare sammendrag.

• Syntetisk Data-Generering: Opret realistiske mock-data til forecasting, modeling og testing.

Sourcetable gør højniveau-dataanalyse tilgængelig for alle, uanset om du er en universitetsstuderende, en startup-stifter eller en Fortune 500-direktør.

Og det er allerede i brug af fakultet og studerende på institutioner som Stanford, Oxford, Harvard og Peking Universitet.

Fremtiden: Mere End Et Regneark

Sourcetable er ikke kun med til at genopfinde regnearket – det bygger grundlaget for et nyt AI-nativt operativsystem til data.

Med kommende funktioner, der giver AI-agenter mulighed for at læse og skrive til tredjeparts-systemer, er platformen klar til ubesværet agent-til-agent-kommunikation – en fremtid, hvor botter taler til botter for at løse problemer, knuse tal og køre operationer uden menneskelig indgriben.

I denne vision bliver Sourcetable en platform for AI-nativ produktivitet, ikke kun for mennesker, men også for AI-agenter.

“I fremtiden er det åbenlyst, at mennesker ikke vil udføre regnearks-rutinearbejde,” sagde Simar Singh, medstifter af Butternut AI. “Vi bruger Sourcetable til at accelerere vores interne analytics-workflows.”

“Sourcetable er fantastisk til at importere data og visualisere prognoser med AI-assistenten,” tilføjede Andrey Karmanov, Forskningsassistent på Waterloo Universitet.

Endelige Tanker

Regneark har ikke set en sand platform-forstyrrelse siden lanceringen af Google Sheets i 2006. Med sit selvstyrende regneark og en dristig vision for AI-nativ produktivitet, kan Sourcetable have ændret det.

Da grænsen mellem menneskelig og maskin-samarbejde bliver udvisket, står Sourcetable ved fronten – og omdanner regneark fra en plage til en kreativ, konversationel oplevelse.

Uanset om du rensker data, bygger modeller eller blot forsøger at forstå rækker og kolonner, er Sourcetables besked klar: stop med at arbejde i regneark – og start med at vibe med dem.