Sourcetable hæver 4,3 millioner dollars til at lancer verdens første selvstyrende regneark, drevet af AI

I et stort spring fremad for produktivitetssoftware har Sourcetable annonceret en seed-runde på 4,3 millioner dollars og lanceret, hvad de kalder verdens første autonome, AI-drevne regneark – en “selvkørende” oplevelse, der genopfinder, hvordan mennesker interagerer med data.

Med støtte fra top-investorer, herunder Bee Partners, Julien Chaumond (Hugging Face), Preston-Werner Ventures (GitHub-co-founder), Roger Bamford (MongoDB) og James Beshara (Magic Mind), tager Sourcetable sigte på et problem, der gemmer sig i øjnene: trods over 750 millioner mennesker bruger regneark dagligt, kæmper de fleste med selv grundlæggende funktioner som VLOOKUP eller pivottabeller.

“AI er den største platformskift siden browseren, med en større mulighed for disruption,” sagde Eoin McMillan, CEO og medstifter. “Da AI gør analyse lettere, bliver alle til analytikere.”

Fra manuel til magisk: En ny måde at arbejde med data

Sourcetables store idé er forbavsende enkel: hvad hvis du kunne tale til dit regneark, ligesom du taler til en kollega?

I stedet for formler og syntaks taler eller skriver brugerne deres anmodninger på almindeligt dansk, og Sourcetables AI håndterer alt – fra opbygning af pivottabeller og rensning af beskidt data til generering af visualiseringer og berigelse af datasæt med web-baseret forskning.

Dette stemme-første grænseflade bringer oplevelsen ind i, hvad virksomheden kalder “vibe-mode”, der minder om den opdykkende praksis med vibe-coding – hvor brugere samarbejder med AI på en mere flydende, kreativ måde, ofte drevet af naturligt sprog eller instinktive prompts.

Under hood: Hvad driver et selvstyrende regneark?

I hjertet af Sourcetable ligger en multi-model AI-arkitektur, der smart udvælger – og ofte kombinerer – de bedste AI-modeller tilgængelige fra OpenAI, Anthropic, Meta (Llama), DeepSeek, Hugging Face og andre. I modsætning til Microsoft Excel eller Google Sheets, der er bundet til deres proprietære modeller, er Sourcetable model-agnostisk, hvilket muliggør integration af avancerede funktioner på udgivelsesdagen.

Men den virkelige magi ligger i virksomhedens realtids-kode-evalueringsskål, et højpræstations-backend-system, der tester og verificerer AI-genererede handlinger, før de implementeres i regnearket. Dette verificeringsskål løser et af de hardeste problemer i AI-automatisering: tillid.

Uden det ville fuldt autonome operationer som opbygning af multi-tab-finansielle modeller eller formatering af interlinked datasæt være upålidelige. Med det bliver Sourcetable ikke kun en intelligent assistent, men en pålidelig co-pilot – eller mere præcist, en autopilot.

Fra tekniske brugere til alle

Sourcetable var oprindeligt designet til power-brugere – datavidenskabsmænd og SQL-eksperter – men det sande gennembrud kom, da stifterne indså, at AI kunne flade læringskurven for ikke-tekniske brugere.

I stedet for at bygge værktøjer til eksperter, vendte de manuskriptet: byg en værktøj, der gør alle til eksperter.

Med funktioner som:

• AI-formel-assist: Automatisk generer formler fra naturligt sprog.

• AI-diagramgenerering: Opret overbevisende visualiseringer med simple prompts.

• AI-forskning: Berig datasæt med web-baseret information.

• Datarengøring og -sammentrækning: Identificer duplikater, standardiser formater og kondenserer tusinder af rækker til executive-klare sammentrængninger.

• Syntetisk: Opret realistiske mock-data til forecasting, modellering og test.

Sourcetable gør højniveau-dataanalyse tilgængelig for alle, uanset om du er en universitetsstuderende, en startup-stifter eller en Fortune 500-direktør.

Og det er ved at blive populært – allerede i brug af fakultet og studerende på institutioner som Stanford, Oxford, Harvard og Peking Universitet.

Fremtiden: Mere end et regneark

Sourcetable er ikke kun ved at genopfinde regnearket – det bygger fundamentet for en ny type AI-nativt operativ system for data.

Med kommende funktioner, der muliggør AI-agenter at læse og skrive til tredjeparts-systemer, er platformen ved at forberede sig til ubrudt agent-til-agent-kommunikation – en fremtid, hvor botter taler til botter for at løse problemer, knuse tal og køre operationer uden menneskelig indgriben.

I denne vision bliver Sourcetable en platform for AI-nativ produktivitet, ikke kun for mennesker, men for AI-agenter også.

“I fremtiden er det tydeligt, at mennesker ikke vil udføre regnearks-rutinearbejde,” sagde Simar Singh, co-stifter i Butternut AI. “Vi bruger Sourcetable til at accelerere vores interne analytics-workflows.”

“Sourcetable er fantastisk til at importere data og visualisere prognoser med AI-assistenten,” tilføjede Andrey Karmanov, forskningsassistent på Waterloo Universitet.

Endelige tanker

Regneark har ikke set en sand platform-forstyrrelse siden lanceringen af Google Sheets i 2006. Med sit selvstyrende regneark og en dristig vision for AI-nativ produktivitet, kan Sourcetable måske have ændret det.

Da grænsen mellem menneskelig og maskin-samarbejde bliver udvisket, står Sourcetable på fronten – omdanner regneark fra en plage til en kreativ, konversationel oplevelse.

Uanset om du rensker data, bygger modeller eller blot forsøger at forstå rækker og kolonner, er Sourcetables besked klar: stop med at arbejde i regneark – og start med at vibe med dem.