Smartbird indgår partnerskab med Supermicro om dedikeret, administreret AI-infrastruktur til virksomheder

Smartbird og Supermicro samarbejder om at levere dedikeret, fuldt administreret AI-infrastruktur til virksomheder. Partnerskabet blev annonceret den 5. november og kobler Supermicros computerplatforme og rackbaserede ingeniørkompetencer sammen med Smartbirds service til at designe, implementere og drive AI-klynger, der er tilpasset den enkelte kundes arbejdsbelastninger.

Virksomhederne retter sig mod træning, finjustering, inferens og agentbaserede AI-applikationer. Deres udgangspunkt er, at adgang til acceleratorer kun er én del af implementeringen af disse arbejdsbelastninger: Lager, netværk, strømforsyning, køling og den løbende drift skal fungere sammen.

Som led i samarbejdet vil Smartbird stå for hele infrastrukturens livscyklus med dedikerede installationer til én enkelt lejer på kundens egne lokationer eller i colocationmiljøer. Supermicro bidrager med en række processorplatforme og integrerede infrastrukturløsninger frem for én bestemt GPU-konfiguration.

Fra enkeltkomponenter til integreret infrastruktur

»Udfordringen for virksomheder er ikke blot at anskaffe computerkraft. Det handler om at samle de rette teknologier og drive dem pålideligt i stor skala,« sagde Dr. Nadia Carlsten, Smartbirds præsident og administrerende direktør.

Smartbirds servicebeskrivelse opdeler arbejdet i design, implementering, drift og skalering. Det tager udgangspunkt i arbejdsbelastningens krav, koordinerer indkøb og idriftsættelse og varetager derefter overvågning, vedligeholdelse og optimering af ydeevnen. Kapacitetsudvidelser og hardwareopgraderinger bliver en del af det samme serviceforløb.

Den driftsmæssige begrundelse er enkel. En accelerator kan ikke udføre nyttigt arbejde, mens den venter på inputdata, og en server, der ellers egner sig til opgaven, kan ikke installeres i et datacenter, der ikke kan levere strøm eller køling til den. Hvis hver komponent købes separat, er det kunden, der skal sikre, at grænsefladerne og forudsætningerne for driften passer sammen.

En administreret klynge ændrer på, hvem der bærer ansvaret for integrationen. Virksomheden får en ansvarlig operatør af infrastrukturen, mens dens eget team kan koncentrere sig om de modeller, applikationer og data, det vil bruge. Det fjerner ikke behovet for at planlægge arbejdsbelastningen; planlægningen bliver i stedet udgangspunktet for infrastrukturdesignet.

Hvad Supermicros byggeklodser bidrager med

Supermicros byggestensløsninger til datacentre, eller DCBBS, udvider virksomhedens modulære tilgang fra servere til racks, køleudstyr, datacenterinfrastruktur, administrationssoftware og tjenester. Den offentliggjorte produktportefølje omfatter CPU- og GPU-systemer, lagerløsninger, netværksswitche, strømforsyningsudstyr og komponenter til væskekøling.

Virksomheden beskriver også fabriksvalidering på rack- og klyngeniveau inden afsendelse. Det sætter partnerskabets fokus på rackskala i perspektiv: Det, der integreres, er en fungerende samling af indbyrdes afhængigt udstyr, ikke en række maskiner, der hver især kan noget.

Virksomhedens portefølje af administrationssoftware spænder over infrastrukturovervågning og automatisering af implementering. Dette er tilgængelige dele af Supermicros bredere tilbud, men det bekræfter ikke, at alle Smartbird-installationer vil omfatte samtlige navngivne softwareprodukter eller køleløsninger.

I annonceringen af partnerskabet overlades de præcise konfigurationer til kundernes behov. Der angives hverken en standardstørrelse på klyngen, en fast acceleratormodel eller en pris på den samlede service. Denne fleksibilitet er central for tilbuddet, men betyder også, at ydeevne og økonomi afhænger af det design, der vælges til den enkelte arbejdsbelastning.

Dedikeret infrastruktur og betydningen af kontrol

Smartbird kalder sin model »suveræn fra designfasen«. Det praktiske grundlag er dedikeret infrastruktur, hvor kundens krav er med til at bestemme, hvor den drives, og hvordan den administreres.

Fysisk og driftsmæssig adskillelse kan hjælpe en organisation med at fastlægge grænser omkring følsomme arbejdsbelastninger. Suverænitet afhænger dog af mere end lejemodellen: Placering, adgangsforhold, datahåndtering og kontraktuelle ansvarsområder har stadig betydning. Dedikeret udstyr sikrer ikke i sig selv overholdelse af alle lovkrav i enhver jurisdiktion eller branche.

I sit aktionærbrev fra august placerede Carlsten virksomheden mellem standardiseret, delt cloudinfrastruktur og en virksomhed, der bygger sit eget skræddersyede system. Hun anerkendte, at delte cloudtjenester fortsat vil være velegnede til mange arbejdsbelastninger, samtidig med at hun beskrev kunder, hvis krav til ydeevne, omkostninger, sikkerhed eller placering gør en anden løsning nødvendig.

Det er et mere præcist tilbud end at flytte alle virksomheders AI-applikationer væk fra skyen. Det handler om at gøre dedikeret infrastruktur tilgængelig for organisationer, der har en grund til at bruge den, men ikke ønsker at opbygge et fuldt team til infrastrukturdrift.

Supermicro bliver en del af et bredere partnernetværk

Meddelelsen følger efter Smartbirds partnerskab med WEKA i oktober, der havde fokus på data- og hukommelseslaget i virksomhedens administrerede klynger. Aftalen indarbejder WEKA NeuralMesh i infrastrukturløsningen med det mål at sikre, at acceleratorerne forsynes med data, og at understøtte inferens og agentbaserede arbejdsbelastninger.

De to samarbejder dækker komplementære lag: Supermicro leverer computersystemer og integration på rackniveau, mens WEKA tager sig af lager- og hukommelsesinfrastrukturen. De illustrerer Smartbirds strategi om at sammensætte etablerede teknologier til en administreret tjeneste i stedet for selv at udvikle hver enkelt komponent.

Virksomhederne har ikke offentliggjort fælles benchmarks for implementeringer eller kundespecifikke resultater for det nye Supermicro-samarbejde. Betydningen ligger i den foreslåede leverancemodel: at tilpasse arkitekturen til arbejdsbelastningen, integrere de understøttende systemer og vedligeholde dem som ét samlet driftsmiljø. For virksomheders AI-løsninger betyder det, at pålidelig eksekvering på tværs af infrastrukturen er selve produktet – ikke blot antallet af tilgængelige GPU’er.