Siqi Chen, grundlægger og administrerende direktør for Runway – Interviewserie

Siqi Chen er grundlægger og administrerende direktør for Runway, et startup selskab finansieret af a16z og Initialized, der giver operatører mulighed for at forstå deres forretning uden at have en uddannelse i finans. Som operatør og grundlægger har han fungeret som administrerende direktør for Sandbox VR (a16z), vicepræsident for produkt og vækst hos Postmates (senere opkøbt af Uber), administrerende direktør for Hey, Inc. (finansieret af Google (GOOGL ), opkøbt af Postmates), produktchef hos Zynga (IPO 2011) og administrerende direktør for Serious Business (finansieret af Lightspeed, opkøbt af Zynga).

Ud over hans operative roller er Siqi investor i næsten hundred selskaber, herunder bemærkelsesværdige navne som ElevenLabs, Amplitude, Pipe og Owner.com. Før hans iværksætterprojekter gjorde Siqi betydelige bidrag hos NASA JPL, hvor han opnåede udmærkelsen som den eneste modtager af en Congressional Space Act-pris, mens han stadig var i skole. Denne anerkendelse var et resultat af hans bidrag til maskinvisionsteknologi på Mars Exploration Rovers.

Kan du forklare begrebet “ambient intelligens” og hvordan det adskiller Runway fra andre AI-drevne finansielle platforme?

Ambient Intelligens er en helt ny måde at udtrykke, hvordan AI kan bruges i produkter.

De fleste produkter behandler AI som en separat enhed lige nu – det er enten en agent, der arbejder på egen hånd, eller en chatgrænseflade, du skal tale til. Disse er de standardoplevelser, men der er en anden måde at gøre det på: ved at gøre AI usynlig.

Hvis du ser på, hvordan folk faktisk bruger AI på arbejdet, er GitHub Copilot sandsynligvis det mest brugte værktøj. Det er ikke en separat chatbot eller agent. Det er mere subtilt og dybt integreret i GitHub’s platform, så det gør det, du laver, hurtigere og mere effektivt. Med de nuværende AI-modellernes evner er denne slags sammentænkte integration en langt bedre måde at udtrykke AI på.

Apple (AAPL ) gjorde det samme med deres seneste iOS meddelelse på WWDC. De tilføjede ikke separate agenter eller chatbots. De byggede bare AI ind i deres arbejdsgange, så det kan løse matematiske ligninger, mens du skriver dem, eller sammenfatte tekst i realtid.

Det er, hvordan AI skal udtrykkes: som et værktøj til tanke, der arbejder stille i baggrunden. Hos Runway kalder vi det Ambient Intelligens.

Vi er enige med Joel Spolsky, der arbejdede på Microsoft Excel, og engang sagde: “Google bruger Bayesian filtering på samme måde, som Microsoft (MSFT ) bruger IF-udtrykket.” Det er, hvor dybt teknologi skal være integreret i en arbejdsgang.

Det er det samme med AI. For fire år siden overvejede vi at kalde os selv “CFO.ai”. Vi fik rådet imod det, fordi at kalde vores produkt “AI-drevet” snart ville lyde så forældet som at mærke det “drevet af AJAX” eller “drevet af AWS”. Alle teknologier bliver til sidst forældede, så fokus skal være på at forbedre brugeroplevelsen i stedet.

I Runway er AI dybt integreret i arbejdsgange og behøver ikke at blive fremkaldt. Det forklarer automatisk, hvad din model gør, eller hvorfor dine faktiske værdier er forskellige fra din prognose. Det er, hvad vi mener med Ambient Intelligens – et udtryk for AI, der er en naturlig del af din arbejdsgang, så det forbedrer alt, du gør, og gør dig hurtigere.

Hvad inspirerede dig til at skabe Runway, og hvilke nøgleudfordringer i finansielle planer er du ved at løse med denne platform?

I 2020, da jeg var administrerende direktør for Sandbox VR, faldt vores omsætning til nul efter, at COVID-19-pandemien ramte. Ingen vidste, hvor længe pandemien ville vare, så vi måtte oprette flere kontingentplaner for nødfinansiering – fra 3 måneder til 2 år.

Vi måtte oprette disse scenarier manuelt i Google Sheets, ved hjælp af e-mail og Slack til samarbejde. Det var så klodset og fejlbehæftet en proces, at jeg spurgte min CFO, om der var et bedre værktøj til denne opgave. Han sagde: “Nej, det er det.” Jeg kunne ikke tro det. Vi havde værktøjer som Notion, Figma og Airtable, men intet var bygget specifikt til finans.

Alle fandt finans – og ved udvidelse, forretning – svært at forstå. Men ingen havde løst dette problem. Så jeg spurgte mig selv et simpelt spørgsmål: Hvad nu, hvis alle kunne forstå, hvordan deres forretning faktisk fungerer? Det er, hvorfor jeg startede Runway.

Vores mål er at gøre forretning tilgængelig og forståelig for alle. Runway viser, hvordan alle funktioner, fra salg og marketing til produkt og ingeniørarbejde, hænger sammen. Det giver holdene en klar, fælles forståelse af forretningen, så de kan samarbejde om strategiske beslutninger og skabe mere impact.

Ambient Intelligens går videre. Fordi det er dybt integreret i Runway, gør det dit arbejde klart, bedre og hurtigere. Det giver automatisk nyttig kontekst og bringer dybe indsigt til at hjælpe dig med at træffe bedre beslutninger uden besvær.

Hvordan støtter Runways Ambient Intelligens proaktivt finanshold uden at være indtrængende?

Det korte svar: ved ikke at omdanne AI til en separat enhed – som en agent eller en chatbot – som du skal interagere med.

Ambient Intelligens er usynlig; det er en del af din daglige oplevelse med Runway. Det arbejder stille i baggrunden, uden at afbryde. Det er bygget ind i platformen, så det kan forudsige hensigt og hjælpe dig uden at blive fremkaldt. På samme måde, som GitHub Copilot autocompleterer din kode, eller Apple Intelligence løser formularer, mens du skriver dem, gør Runways Ambient Intelligens dit arbejde klart, hurtigere og mere effektivt.

Det betyder, at du ikke behøver at spore en driver gennem hele din model for at forstå, hvordan det hænger sammen med alt andet – vi fortæller dig bare det, på ren dansk. Du behøver ikke at kontrollere, om dine faktiske værdier matcher din prognose – vi fremhæver afvigelser og hjælper dig med at forstå, hvad der skete. Alt dette sker automatisk – Ambient Intelligens ændrer ikke på din model eller scenarier, og behøver ikke at blive fortalt, hvilken kontekst eller indsigt der er mest relevant for dig i øjeblikket. Det gør bare arbejdet.

Kunne du uddybe “Driver Forklaringer”-funktionen og hvordan den forbedrer forståelse på tværs af organisationen?

I enhver forretningsmodel er driverene sammenhængende og danner et komplekst netværk. Det betyder, at du skal spore en driver gennem hele modellen for at forstå, hvordan det er beregnet og hvad det påvirker.

Måden, folk gør det i dag, er ved at grave i regneark og spore alt manuelt. Forståelse af en enkelt formel er ikke nok; du skal vide, hvordan en driver påvirker andre, og hvordan hele netværket er struktureret. Det er, hvordan du bygger dyb intuition om forretningen og identificerer de omgangsregler, du kan trække i.

Runway gør det lettere. Når du holder musen over en driver, viser vi dig en klar, koncis, automatisk genereret forklaring, der hjælper dig med at forstå, hvordan det fungerer. Du behøver ikke at spørge en chatbot, hvad “Bruttomargin” er, og hvordan det passer ind i din model – vi forklarer alt på ren dansk. Det er, hvordan “Driver Forklaringer” fungerer – sammentænkt, usynligt og automatisk, så alle i dit selskab kan forstå din model.

Runway hævder at omdanne timerlange opgaver til sekunder. Kan du dele specifikke eksempler eller metrikker, der fremhæver denne forbedring

Dette var et citat fra en af vores kunder, Andrew Maher, finansdirektør hos Superhuman. Læs den fulde historie her.

“Med Runway så vi vores effektivitet eksplodere med en 50X til 100X forbedring, og omdanne timerlange opgaver til sekunder,” sagde Andrew Maher, finansdirektør, Superhuman. “Komplekse finansielle modeller blev destilleret til klare, handlebare indsigt, og gjorde det lettere at reagere hurtigt på nøglechefer. Runway var som at tilføje en touch af magi til vores finansielle strategi, og omdanne data til handlebar indsigt – forestil dig at have en copilot i finans, der bringer kritisk indsigt sammen med talrækker.”

Hvordan forbedrer Runways integration med eksisterende forretningsværktøjer som regnskabssoftware og CRM-systemer dens funktionalitet?

Vi giver dig en helhedsforståelse af din forretning ved at trække både data og kontekst ind.

Runway integrerer med over 650 af de mest almindelige værktøjer, og vi går ud over almindelige integrationer som generelle regnskaber og HR-systemer. Vi forbinder os med CRM’er, databases, regneark og endda projektstyringsværktøjer som Jira.

Vi mener, at finans ikke kun handler om finans; det handler om at forstå, hvordan alt i selskabet hænger sammen. Ved at integrere med projektstyringsværktøjer og databases forbinder vi vigtig kontekst til din forretningsmodel. På den måde arbejder forskellige afdelinger med en enkelt sandhedskilde, og får en fælles forståelse af din forretning.

Hvordan positionerer Runway sig selv mod konkurrenter som traditionelle finansielle planlægningsværktøjer og andre moderne AI-drevne platforme?

Vores kerneoverbevisning placerer os i en helt anden kategori end andre finansielle løsninger.

Den største udfordring i moderne finans er samarbejde. Men idéen om, at finans skal være samarbejdende, er ikke ny; det har været der altid. Og alligevel har ingen bygget et produkt, der muliggør rigtigt samarbejde. Hvorfor er det?

Fordi traditionelle værktøjer kun hjælper dig med at spare tid eller give dig mere kontrol. Det er, hvor de stopper. Vores kerneoverbevisning er, at disse ting er grundlæggende. Hvad moderne finans behøver, er noget, der hjælper alle med at forstå, hvordan forretningen virker. Rigigt samarbejde kan kun ske, når alle har denne fælles kontekst.

Det er forståelse, der ligger centralt i dette problem. Det er, hvad Runway løser for finans, produkt, salg, marketing og hver anden afdeling.

Hvordan ser du på rollen af AI og ambient intelligens udvikle sig i finanssektoren de næste fem år?

Med udviklingen af AI-kapaciteter tror jeg, vi vil se en stor ændring i, hvordan arbejde grundlæggende bliver gjort. Selv om jeg ikke tror, modellerne er helt der endnu, vil det ske meget hurtigt. Når det sker, vil vi se en betydelig øgning i mængden af gennemslag, folk har – en person vil gøre arbejdet for ti, hundred eller endda tusind mennesker.

Virksomheder vil udnytte AI til at få mere output med samme antal ansatte, og planlægning vil blive eksponentielt mere kompleks. Men mennesker vil stadig behøve at træffe strategiske beslutninger og forstå, hvordan forretningen fungerer – kun meget hurtigere og mere effektivt end nogensinde før.

Vi kommer til at behøve radikalt bedre værktøjer til tanke bare for at holde trit. Ambient Intelligens kan muliggøre det ved at forbedre menneskelig kapacitet uden besvær.

Som administrerende direktør og AI-influencer, hvad er dine tanker om de bredere implikationer af AI i forretningsplanlægning og beslutningstagning?

Lad os lægge AGI, ASI og idéen om teknologisk singularitet til side for øjeblikket – fordi i den verden, hvor AI gør alt, og vi alle ligger ved en pool, er det en helt anden historie.

Før vi når det punkt, tror jeg, vi vil se en eksponentiel boost i menneskelig kapacitet – hvor en person kan gøre arbejdet for hundred. Menneskelig output vil nå uhørt høje niveauer, og gøre forretninger og systemer langt mere komplekse. Vi vil behøve AI til at hjælpe os med at forstå, hvad der sker, og til at træffe klogere beslutninger.

Det vil gå hånd i hånd – AI vil drive øget gennemslag, der igen vil føre til øget kompleksitet i systemer. For at håndtere øget kompleksitet vil vi behøve endnu mere avancerede værktøjer til yderligere at forbedre menneskelig kapacitet.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Runway.