Simon Randall, CEO og medstifter af Pimloc – Intervieuserie

Simon Randall er CEO og medstifter af Pimloc, et tech-selskab, der er dedikeret til visuel privatliv og sikkerhed. Risikoen forbundet med videoovervågning er fundamentalt ændret – vi giver alle uvidende vores frihed, når vi går ned ad gaden, går ind i en butik, går på arbejde eller ser en sportskamp. For at imødegå dette udvikler Pimloc systemer, der vil tillade virksomheder og offentlige organisationer at øge sikkerheden og udtrække værdifulde analytikdata uden at kompromittere personlige privatliv.

Pimloc‘s SecureRedact-privatplatform udnytter AI til automatisk at blurre personlige og følsomme data i fanget og live-sikkerhedsvideoer. Dette giver organisationer mulighed for at ansvarligt håndtere optagelser fra CCTV, body-worn og dash-kameraer ved at beskytte og redigere personlige data, såsom ansigter og nummerplader.

Kan du forklare de vigtigste funktioner og fordele ved Pimlocs Secure Redact-privatplatform?

Pimlocs Secure Redact er en verdensledende video-privatplatform, der er designet til selektivt at anonymisere personlige data i videoindhold. Platformen har to hovedkomponenter: den første detekterer personlige data i videooptagelser til redigering, og den anden giver intelligente værktøjer til hurtigt at gennemgå og redigere resultaterne.

Vigtigste funktioner og fordele ved Secure Redact omfatter:

• Automatisk blurring – Secure Redact blurre automatisk alle personlige og følsomme data i både fanget og live-sikkerhedsvideo.
• Fleksibel optagelseskompatibilitet – Platformen understøtter forskellige typer optagelser, herunder CCTV, body-worn-kameraer, dash-kameraer og mere.
• Omfattende redigering – Den giver mulighed for at redigere alle videofiler til DSAR (Data Subject Access Requests), FOIAs (Freedom of Information Act-forespørgsler), ROAs (Right of Access-forespørgsler) og incidentvideoer.
• Ansvarlig brug af live-video – Secure Redact giver mulighed for ansvarligt at bruge live-video med anonymiseret real-time-personer og køretøjsanalytik, aktivitet-baserede live-advarsler og bredere dataudveksling.

En time CCTV-optagelse kan indeholde over to millioner ansigter. Manuelt at redigere personlige data fra hver enkelt ramme er en tidskrævende og kedelig opgave, der kræver betydelig opmærksomhed på detaljer. Overholdelseschefer kan have brug for dage eller endda uger til at redigere kun få minutter af video. Ved at beskytte alle personlige data i video som standard kan virksomheder forblive overholdende, mens de deler videoindhold internt eller med tredjeparter.

Hvordan udnytter Secure Redact AI til at automatisere redigeringen af personlige og følsomme data i videooptagelser?

Secure Redact bruger avanceret maskinlæring og computer-vision-teknik til at genkende og redigere personligt identificerbare information (PII) i forskellige billed- og videokontekster, såsom ansigter og nummerplader.

Pimlocs AI-modeller detekterer og redigerer PII nøjagtigt, selv under udfordrende forhold. Disse dybe læring-algoritmer er trænet på domænespecifikke videoer fra kilder som CCTV, body-worn-kameraer og vejundersøgelser.

AI udnytter overvåget læring og proprietære dybe læringsteknikker, trænet på en stor mængde af billeder og video-frames fra forskellige miljøer og kameraer. Dette giver mulighed for at detektere PII i videoer, selv når kvaliteten er lav.

I modsætning til mange visuelle AI-systemer, der er trænet på offentlige billeder fra sociale medier og foto-biblioteker, er Pimlocs modeller specifikt tilpasset til at håndtere sikkerhedsfootage. Dette inkluderer varierende vinkler, positioner og scener, der er typiske for CCTV, body-worn-kameraer og dash-kameraer. Body-worn-kameraer stiller i særdeleshed udfordringer på grund af deres bevægelse, der forårsager betydelig rysten og rotation.

Bevægelige kameraer komplicerer person-sporing, da ramme-til-ramme-bevægelse kan gøre standard-sporingsteknikker ineffektive. Sporingsfunktionen er afgørende for at holde en person, såsom en mistænkt eller person af interesse, synlig i en video-klip.

Mange andre AI-brugsområder kan klare sig med middelmådig præstation, da de giver indicative svar og/eller bruger multiple frames til at klassificere en enhed. Men for privatliv er vores AI nødt til at generalisere på tværs af et højt diversificeret korpus af sikkerhedsfootage og opnå et meget højt niveau af nøjagtighed for at give nytte og beskyttelse.

Hvad er de vigtigste forskelle i data-privatlivsreguleringer mellem USA og UK/EU, og hvordan imødegår Pimloc disse forskelle?

Historisk set har USA været langsomme til at følge UK og EU i forhold til data-privatlivsreguleringer. Men med opkomsten af føderale og statlige love er overholdelse blevet stadig mere afgørende for amerikanske organisationer.

I USA er det primære rammeværk for data-privatliv den amerikanske Privatretslov (APRA), der for øjeblikket er under overvejelse i Kongressen. APRA sigter mod at etablere nationale forbrugerdata-privatret og standarder for datasikkerhed, med det formål at samordne den eksisterende patchwork af statlige og føderale dataværnslove.

Lignende til Den Europæiske Unions Generelle Data-beskyttelsesforordning (GDPR), der blev vedtaget i 2016, fokuserer APRA på at beskytte personlige oplysninger og give individer større kontrol over deres data, herunder video-data. Uanset eventuelle ændringer eller ikke-gennemførelse af APRA sikrer den udviklende landskab, at video-data-privatliv forbliver en kritisk overvejelse i vores digitale tidsalder.

Pimlocs Secure Redact imødegår disse regulative forskelle ved effektivt at anonymisere personlige data i videoindhold. Denne tilgang er i overensstemmelse med retningslinjer fra reguleringer som Informationskommissionen (ICO) i Storbritannien, europæiske dataværnsmyndigheder og det amerikanske Justitsministerium (DOJ), hvilket sikrer både lovmæssig overholdelse og praktiske sikkerhedsforanstaltninger.

Hvordan kan amerikanske organisationer bruge Secure Redact til at sikre overholdelse af fremvoksende føderale og statlige data-privatlovsreguleringer som CCPA og APRA?

Da amerikanske virksomheder forfiner deres privatlivspraksis, kan indsigt fra europæiske reguleringer styrke overholdelsesindsatsen og give konkurrencefordel.

Secure Redact hjælper amerikanske organisationer med at overholde udviklende data-privatlovsreguleringer som CCPA og APRA. Den automatiserer anonymiseringen af personlige data i videoindhold, hvilket sikrer regulativ overholdelse. Ved at udnytte avanceret AI strømliner Secure Redact overholdelsesprocesser, minimiserer manuelle fejl og forbedrer dataværnspraksis, hvilket fremmer tillid og styrker konkurrenceevnen på markedet.

Kan du dele nogle eksempler på, hvordan Secure Redact for øjeblikket bruges af organisationer til at beskytte personlige data i videooptagelser?

Secure Redact har givet hundredvis af organisationer mulighed for betydeligt at accelerere anonymiseringen af videooptagelser, hvilket sikrer overholdelse af regulative krav og fremmer tillid hos interessenter.

Vores kundebase omfatter forskellige sektorer som lovhåndhævelse, transport, underholdning, forsikring, sundhed og sikkerhed. Mens emne og mængde af videoindhold varierer bredt, er behovet for effektive data-privat løsninger konstant.

Offentlige og private organisationer, herunder online-markedspladser, sundhedsydelere, transportvirksomheder, detailhandlende og skoler, bruger Secure Redact til at håndtere video-data-privatliv og -sikkerhed. Dette inkluderer overholdelse af dataværnslove, besvarelse af frihedsinformationsanmodninger og sikring af sikker dataudveksling på tværs af forretningsoperationer.

Hvad udfordringer møder organisationer, når de forsøger at balancere data-privatliv med den operationelle værdi af video-data, og hvordan hjælper Pimloc med at overvinde disse udfordringer?

Organisationer møder i dag betydelige udfordringer, når de skal balancere de operationelle fordele ved video-data med strenge data-privatkrav. Med den øgede globale fokus på dataværnslove er behovet for at beskytte personlige oplysninger blevet afgørende.

For enheder, der håndterer video-data, såsom CCTV-optagelser, kræver overholdelse af data-emne-adgangsanmodninger og frihedsinformationskrav ofte fjernelse af identificerbare oplysninger. Dette inkluderer selektiv anonymisering af følsomme identifikatorer for at sikre overholdelse, før video deles eller bearbejdes til analytik eller juridiske formål.

Hvordan håndterer Pimlocs platform real-time video-streams, og hvad er de potentielle anvendelser af denne teknologi i forskellige brancher?

Pimlocs Secure Redact-platform kan modtage live-video-streams, anonymisere dem i real-time og derefter gensende dem til visning. Dette giver mulighed for, at live-video-streams kan vises bredere af personer uden for en bestemt Security Operations Centre (SOC), hvilket muliggør overvågning af miljøer i real-time eller gennemgang af aktiviteter til evaluering og kvalitetsformål.

At vide, hvor mange mennesker der er i et område, hvordan de bevæger sig og interagerer, og overvåge køer, lurvende og generel aktivitet er ekstremt værdifuldt og kan gøres uden at have brug for adgang til personlige data.

Anonymiserede live-streams giver mulighed for, at kameraer kan installeres i mere følsomme og beskyttede områder, hvilket giver mulighed for at sikre sikkerhed på linje med privatliv. Bestemte områder af skoler, hospitaler og plejehjem kan overvåges ansvarligt uden at hindre borgernes frihed.

Modsat hvad man kunne forvente, giver live-video-anonymisering faktisk mere frihed til at bruge og dele data. Privatlivsbeskyttelse åbner op for live-video-data til adgang, hvilket giver mulighed for, at flere mennesker kan holdes sikre, faciliteter kan køres mere effektivt, og mere video kan optages og anvendes. Dette giver mulighed for at dele video på en sikker og ansvarlig måde.

 Hvilke installationsmuligheder tilbyder Pimloc for sin Secure Redact-platform, og hvordan tilgodeser de forskellige organisationsbehov?

 Pimloc tilbyder fleksible installationsmuligheder for sin Secure Redact-platform, der kan tilgås enten via SaaS eller integration i eksisterende systemer via API’er.

Vores SaaS-løsning giver kunderne mulighed for at administrere deres konti, uploade optagelser og gennemgå/redigere/opdatere detektioner, før redigering og brug. Denne model passer organisationer, der er komfortable med, at Pimloc fungerer som data-behandler.

Alternativt kan Secure Redact installeres på kundernes egne servere for organisationer, der foretrækker fuld kontrol som både data-controller og -behandler. Denne tilgang tilgodeser forskellige organisationsbehov, sikrer overholdelse og tilpasning, samtidig med at den udnytter vores avancerede redigeringsfunktioner.

Hvordan sikrer Pimloc nøjagtigheden og effektiviteten af sin video-redigerings-service, og hvilken rol spiller maskinlæring i denne proces?

Pimlocs teknologi er kendt for præcisionen og hastigheden af vores maskinlærings-platform til automatisk at detektere og redigere personlige identifikatorer. Vores løsninger giver kunderne mulighed for at udføre disse opgaver op til 200 gange hurtigere end traditionelle manuelle redigeringsmetoder.

Vores AI er trænet på en bred vifte af virkelige billeder og video-optagelser, der overgår konkurrenterne i omfang og udvikles løbende. Vi opretholder interne nøjagtighedsstandarder, der overgår kunde- og regulative krav, hvilket sikrer robust beskyttelse af personlige data i alle video-indhold.

Ved at forbedre præstationen udnytter vores team AI-løsninger, der specifikt er designet til video-privatliv. Denne integration skaber en ubrudt feedback-løkke, der sikrer verdensklasse-service-pålidelighed.

Ved at automatisere detektion og redigering eliminerer Pimloc behovet for manuelle, fejlbehæftede processer, hvilket giver kunderne mulighed for at deployere anonymiseret og sikker indhold med tillid.

Hvordan ser du på, at landskabet for data-privatliv udvikler sig de næste par år, og hvilke skridt bør organisationer tage for at følge med disse ændringer?

I de kommende år forventes data-privatlovsreguleringer at blive mere strenge og globalt samordnede. Organisationer må proaktivt integrere robuste privatlivsforanstaltninger i deres operationer for at overholde udviklende love.

Implementering af en privatlivslag, såsom Secure Redact, der automatisk anonymiserer video-indhold, kan forudseende imødegå overholdelse med fremtidige data-privatlovsreguleringer. Denne tilgang accelererer og simplificerer ikke kun video-håndtering og -delingsprocesser, men understøtter også innovation i data-anvendelse.

Som data-værnslove i stigende grad behandler video som personlige data, har organisationer på tværs af sektorer—enten offentlige eller private—brug for skalerbare løsninger, der prioriterer privatlivsdesign. Ved at antage et video-håndteringssystem med indbyggede privatlivsfunktioner sikres beredskab for regulative ændringer og fremmer ansvarlig data-forvaltning.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Pimloc.