Shiran Brodie, Chef for Vækst og Marketing i Softr – Interviewserie

Shiran Brodie, Chef for Vækst og Marketing i Softr, er en vækstmarkedsføringschef med omfattende erfaring i at skala SaaS-virksomheder gennem produktledet vækst, markedsstrategi og brandudvikling. I Softr leder hun virksomhedens vækst- og markedsføringsindsats, mens de udvider deres AI-drevne no-code-platform. Tidligere havde hun ledende roller i Plasmic og Make (tidligere Integromat), hvor hun hjalp med at drive hurtig vækst, opbygge højtpræsterende markedsføringshold og lede store produkt- og brandinitiativer. Hendes baggrund omfatter vækstmarkedsføring, produktmarkedsføring, indhold, partnerskaber og kundetilvækst, med en stærk fokus på at hjælpe teknologivirksomheder med at skala effektivt.

Softr er en AI-nativ, no-code-platform, der giver virksomheder mulighed for at bygge brugerdefinerede interne værktøjer, kundeportaler, CRM-systemer, dashboards, videnbasier og andre forretningsapplikationer uden at skrive kode. Platformen kombinerer en AI-drevet applikationsbygger med indbyggede databaser, workflow-automatisering, brugerautentificering, tilladelser og integrationer, der giver organisationer mulighed for at oprette produktionsklare software fra naturlige sprogprompter. Med over en million brugere verden over, herunder hold i store virksomheder, er Softrs mission at gøre business software-skabelse tilgængelig for ikke-tekniske brugere ved at erstatte kompleks udvikling med intuitive visuelle byggeværktøjer, der hjælper virksomheder med at automatisere operationer og strømline arbejdsgange. I 2026 udvidede virksomheden sin vision med en AI-Co-Builder, der kan generere komplette forretningsystemer – herunder databaser, applikationer og forretningslogik – fra en enkelt prompt, hvilket positionerer Softr som en leder i den opblomstrende AI-drevne business software-marked.

Da du var den første markedsansvarlige i Integromat og hjalp med at lede dens transformation til Make, en af de mest genkendelige mærker i no-code-automatisering, hvad var de vigtigste markedsbeslutninger, der forvandlede et kraftfuldt teknisk produkt til en kategoribestemmende platform, og hvordan påvirker disse erfaringer dit arbejde i Softr i dag?

Da jeg startede i Integromat, var platformen stadig positioneret omkring integrationer, og der var en intern overbevisning om, at vi var til udviklere, på trods af at vi kaldte os selv en no-code-platform. Efter hundredvis af kundeinterviews med operatører var det meget klart, at positioneringsvinklen var omkring slut-til-slut-workflow-automatisering for operatører. Rebrandingen til Make var ikke kun et navneskift, men en bevidst signal om, at vi byggede til en ny type bruger: en, der ville bygge, ikke kun tilslutte apps. Vi lagde hårdt på den byggeridentitet, og det gav os en positioneringsanker, der holdt, selv da markedet blev overfyldt. I dag, i Softr, er vi nu i et nyt overfyldt marked med AI, så vi lægger vægt på, hvad der gør os virkelig differentierede – bygning af sikker forretningssoftware med AI, som hele dit hold kan bruge.

Softr lancerede nyligt sin AI-drevne app-bygger, der kan generere fuldt funktionsdygtige forretningsapplikationer fra en enkelt prompt. Hvad adskiller produktionsklare AI-app-byggere fra værktøjer, der primært genererer prototyper eller demoer?

Det ærlige svar er: hvad der sker, når du faktisk har brug for det til at virke med rigtige brugere og rigtige data.

De fleste AI-app-byggere i dag er ekstraordinært gode til at generere noget, der ligner en applikation. Gapet viser sig, når du stiller sværere spørgsmål: kan rigtige brugere logge ind med forskellige tilladelser? Kan forretningsbrugere integrere det med deres eksisterende stack uden frygt for at eksponere API-nøgler? Håndterer det kanter, eller antager det en perfekt lykkelig vej?

Med Softr definerer vi produktionsklar som det øjeblik, du trykker på publicer, har en rigtig applikation forbundet til rigtige data, delbar med rigtige brugere med det samme, ingen yderligere opsætning, ingen kode at vedligeholde. De sværeste dele af softwarebygning: auth, brugerstyring, tilladelser, sikkerhed, hosting håndteres ud af kassen, ikke boltet på efter.

Vi ser en eksplosion af AI-drevne app-skabelsesplatforme. Fra din synsvinkel, hvilke dele af softwareudvikling bliver virkelig transformeret af AI, og hvilke dele kræver stadig betydelig menneskelig dømmekraft og ekspertise?

AI transformerer virkelig de dele af udvikling, der er høj-repetition og lav-kontekst: generering af boilerplate, scaffolding data-modeller, skrivning af automatiseringslogik for veldefinerede arbejdsgange, foreslå UI-mønstre. Ting, der tidligere var utilgængelige for ikke-tekniske personer. Jeg har også bemærket personligt, at mennesker tendere til at løse problemer ved hjælp af AI mere nu end at dykke ned i fora eller fællesskaber eller kontakte support. Så det hjælper mennesker med at lære og opskalere hurtigere også.

Hvad stadig kræver menneskelig dømmekraft er alt, der afhænger af at kende forretningsvirksomheden. AI ved ikke, hvilke arbejdsgange der betyder mest, hvilke kanter der faktisk vil ske, eller hvordan personen, der bruger dette værktøj, faktisk tænker. Det ved ikke, at din faktureringproces har en underlig undtagelse for visse kunder, eller at dit hold checker Slack for meddelelser, men ignorerer e-mail. Der er mange måder at løse et problem på, og den rigtige løsning er den, der bedst passer din forretningsvirksomhed.

De mest effektive byggere, jeg har set, bruger AI til at flytte hurtigt på de dele, hvor hastighed betyder noget, og langsommere for at anvende deres egen dømmekraft på, hvad der faktisk skal bygges, logikken og hvad oplevelsen skal føles som. AI er også en nyttig tænkepartner, selv i den dømmekraftsfase.

Da du har ledt rebrandingen fra Integromat til Make under en periode med hurtig vækst, hvad er de største erfaringer, du har gjort omkring positionering, messaging og brandbygning i højkonkurrerende softwaremarkeder?

Positionering, messaging og brand går hånd i hånd, men du behøver ikke altid at arbejde på alle tre på én gang. Brand er en investering, og behovet skal virkelig eksistere, før du gør det. Timing betyder også noget. For tidligt, og du er ved at polere noget, der ikke har fundet sin fod. For sent, og perceptionen er allerede sat.

Hvad jeg mener er, at i dagens marked er brand blevet mere vigtigt, ikke mindre. Alle bruger de samme værdipropositioner, de samme funktionstacking, de samme AI-buzzwords. Når messagingen alle begynder at lyde ens, er det, hvordan du får mennesker til at føle sig, en af de få måder, du kan virkelig stå ud.

Rebrandingen ændrede det næsten med det samme. Et nyt navn og en visuel identitetsopfriskning ændrede fuldstændigt, hvordan platformen blev opfattet. Pludselig føltes det moderne og tilgængeligt. Holdet følte virkelig, at de var stolte af at sige, hvor de arbejdede. Der er noget ved et brand, som mennesker føler, er cool at være forbundet med, der ændrer alt: hvordan de taler om det, hvordan de viser sig på arbejdspladsen. Den energi er smitsom og akkumulerer.

Produktledet vækst er blevet den standardstrategi for mange SaaS-startups. Hvad har du lært om begrænsningerne af rene PLG-modeller, og hvornår bliver en hybridtilgang med salgsstøtte nødvendig?

Vi er i et meget anderledes marked i AI-æraen, og jeg tror, det har ændret, hvad PLG faktisk ligner i praksis. Der er flere værktøjer, der konkurrerer om opmærksomhed end nogensinde før, hvilket gør det svært for ren PLG at opretholde den mund-til-øre- og fællesskabsdrevne vækst, den afhænger af. Mennesker opdager ikke længere værktøjer gennem fora og fællesskaber: de spørger AI, deltager i begivenheder og afhænger af peer-anbefalinger i meget små, private cirkler.

Det er en del af, hvorfor lagning af en salgsbevægelse oven på bliver nødvendig på et tidspunkt, ikke for at erstatte PLG, men for at dække hullerne, det efterlader. Og der er en interessant ironi her: selvom salg kræver mere relationsbygning, håndtering og tillid, er aftalerne, det lukker, langt mere holdbare. Når adoption bliver organisationsbred i stedet for individuel, får du lavere churn, dybere integration og konti, der er virkelig vejrresistente.

PLG-bevægelsen finder championerne. Salgsbevægelsen konverterer dem til kunder, virksomheden faktisk kører på.

I Softr er målet at hjælpe ikke-tekniske brugere med at bygge forretningsapplikationer uden at skrive kode. Hvordan ser du på forholdet mellem no-code-platforme og AI udvikle sig over de næste fem år?

Forskellen mellem “no-code” og “AI” er allerede kollapsende, og jeg tror, om fem år vil det ikke eksistere som en meningsfuld kategorisk adskillelse.

Mariam, vores CEO, siger det godt: om de næste fem år vil 80% af softwaren blive bygget af ikke-udviklere. Det er ikke en forudsigelse, det sker allerede. Spørgsmålet er, hvilken infrastruktur gør det muligt sikkert og i stor skala.

AI håndterer scaffoldingen: genererer den initielle app, foreslår arbejdsgange, accelererer de dele, der tidligere krævede teknisk viden. No-code sikrer, at det er bygget rigtigt, ikke kun hurtigt. Det er laget, der giver dig en rigtig database, rigtige tilladelser, rigtig auth, rigtige automatiseringer – den produktionsinfrastruktur, AI-generering alene ikke kan give dig.

Udviklere fokuserer på de virkelig hårde 20%, mere komplekse integrationer, sikkerhedsarkitektur, ydeevne i stor skala, snarere end at bruge tid på det rutinemæssige arbejde, som AI og no-code nu kan håndtere.

De platforme, der vinder denne æra, vil ikke være rene AI-kodegenereringer eller rene drag-and-drop-byggere. De vil være dem, der kombinerer begge: hastigheden og friheden af AI med pålideligheden og sikkerheden af no-code.

Du valgte bevidst at flytte fra større, hyper-vækstorganisationer tilbage til tidligere startups. Hvad er fordelene ved små, lean-teams, når det kommer til at bygge og markedsføre AI-produkter i dagens miljø?

I tidligere startups er der ingen multi-trins godkendelseskedde. Der er ingen tid til yderligere flaskehalse, de bliver udgifter, du simpelthen ikke kan bære, især i et marked, der bevæger sig så hurtigt som AI.

Små teams tager også mere holdningsfulde beslutninger uden design-by-committee. De bedste AI-produkter lige nu har en stærk holdning: om, hvem de er til, hvad de vil og ikke vil gøre, hvad oplevelsen føles som. Det er meget lettere at opretholde ved 10 personer end ved 100.

Men ærligt, det, jeg værdsætter mest ved tidligere startups, er produktets nærhed. Når jeg startede i Make, var jeg forelsket i produktet. Samme med Softr. Jeg bygger de fleste af mine egne værktøjer og systemer på det, og jeg opmuntrer mit hold til at gøre det samme. Den slags ægte investering i, hvad du bygger, er sværere at opretholde, når organisationer vokser, og mennesker kommer længere væk fra produktet selv. At hyre mennesker, der er ægte investeret i visionen, ikke kun rollen, er noget, vi er meget bevidste om i Softr.

Mange virksomheder kæmper, når produktinnovation bevæger sig hurtigere end deres evne til at kommunikere værdi til kunder. Hvordan kan grundlæggere sikre, at deres messaging holder trit med stadig mere avancerede AI-produkter?

Disciplinen, jeg ville anbefale: find en positioneringsramme, der er sand, differentieret og har en meget klar målgruppe. Ikke “generisk AI”, noget specifikt nok, så den rette person læser det og straks tænker “det er til mig”.

Det skal sige præcis, hvad du gør, snarere end at nå efter et buzzword på bekostning af klarethed. I AI især er alle fristet til at lyde sofistikeret. De, der skærer igennem, er de, der lyder klare. Hvis jeg ikke kan se på dit produktbeskrivelse og forstå, hvad du gør, vil jeg ikke tage en anden kig. Jeg vil bare antage, det er ikke til mig.

Grundlæggere tenderer til at tro, at stæmpel “AI” på noget er nok, fordi alle vil have AI. Det er faktisk det modsatte. Der er ingen mangel på AI-produkter på markedet, positionering primært omkring AI er den værste måde at differentiere din platform på. Er det sandt, at virksomheder aktivt søger at købe AI-software? Ja. Men med konkurrence niveauet, skal du bevise, hvorfor de skal købe din specifikt.

AI sænker dramatisk barriererne for at bygge software. Tror du, det vil skabe en ny generation af iværksættere og forretningsbyggere, og hvilke muligheder åbner det for ikke-tekniske grundlæggere?

Ja, og jeg er levende bevis på det, hvilket gør dette personligt for mig.

Jeg er ikke en udvikler. Jeg har aldrig været det. Men jeg har bygget influencer-platformen, vi bruger til at styre 125+ skabere, vores brand-mentions-tracker, vores indholdsskriverportal, alt uden at skrive en enkelt linje kode. Fem år siden var det største problem at få ikke-tekniske personer til at investere tid i at lære no-code, på trods af, at det abstraherede kode, fordi det stadig havde en læringskurve.

I dag er AI blevet den manglende puslespilsdel, der har åbnet innovation som en mulighed for ikke-tekniske byggere. Det er enormt. Men jeg ville pushe tilbage lidt på idéen om, at barriererne er forsvundet helt. Den nye barriere er ikke kode: det er dømmekraft. At vide, hvad man skal bygge, for hvem, og hvad succes faktisk ligner. Der er hundredvis af måder at løse et problem på, og evnen til at tænke i systemer – at se, hvordan stykkerne hænger sammen, før du starter med at bygge – er stadig en kritisk og dybt menneskelig færdighed.

Som en, der har tilbragt år med at definere opblomstrende softwarekategorier, hvad vil være de karakteristika, der adskiller de AI-platforme, der bliver varige virksomheder fra de hundredvis af AI-værktøjer, der konkurrerer om opmærksomhed i dag?

Ultimo er det en slags fokuseret tilpasning, der er virkelig svær at udvikle. Arbejde, som vi kender det, udvikler sig hurtigere end de fleste menneskers evne til at forstå det.

Grundlæggere skal forblive fokuserede på, hvad der betyder noget, mens de samtidig forbliver åbne nok til at forstå, hvilke trends skaber rigtige ændringer og hvilke, der er støj. At tage den dømmekraftsbeslutning om, hvad der er en mode og hvad der er en permanent ændring, og tilpasse uden at blive fuldstændigt afsporet, er en af de sværeste dele af at bygge en softwarevirksomhed lige nu.

At fokusere på et enkelt marked, ICP eller niche føles ubehageligt for mange grundlæggere. Min hele baggrund har været at lede GTM for horisontale platforme, som er notorisk svære at positionere og sælge. Men hvis du har en rigtig defineret persona og ægte efterspørgsel fra dem, kan du gå dybt på, hvordan du kan vinde den specifikke gruppe, og det kan ændre den langsigtede holdbarhed af din platform. Og det går ud over produktet til relationsbygning også, fordi det er noget, som ingen mængde AI-automatisering kan replicere.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Softr.