Shell påbegynder genoptræning af medarbejdere i kunstig intelligens

Royal Dutch Shell, en af de største olie- og gasvirksomheder i verden, er ved at digitalt træne sine medarbejdere i kunstig intelligens (AI). Virksomheden har indgået et samarbejde med Udacity, en uddannelsesorganisation. Hvis træningsprogrammet er succesfuldt, kan det blive et model for andre virksomheder i en tid med drastiske og hurtige ændringer på grund af AI-teknologi.

Kurserne tilbydes online gennem Udacity og er ment til at hjælpe virksomheden med at øge sine AI-færdigheder blandt medarbejderne. Ifølge Shell har omkring 2.000 af virksomhedens i alt 82.000 medarbejdere på verdensplan udtrykt interesse for AI-kurserne. Mange medarbejdere har sagt, at deres chefer nærmer sig dem og spørger om kurser om emner som Python-programmering og træning af neurale netværk. Træningen er fuldstændig frivillig.

Pilotprogrammet med Udacity startede i 2019, efter at Shell havde brug for flere medarbejdere med AI-færdigheder på grund af det store antal AI-relaterede projekter. Virksomheden har afhængigt af AI i mange aspekter af sine operationer, fra dybhavsboringer og vedligeholdelse til prædikativ analyse og autonom regning.

Efter at pilotprogrammet havde vist sig at være succesfuldt, udvidede virksomheden det og rettede sig mod petroleumingeniører, kemikere, datavidenskabsmænd, geofysikere og andre. Det onlineprogram varer omkring fire til seks måneder at gennemføre, og medarbejderne arbejder på det omkring 10 til 15 timer om ugen. Shell betaler for den tilpassede onlineundervisning, som kaldes en nanograd.

Grunde til AI-arbejdere

Der er to vigtige grunde til, at Shell har brug for medarbejdere med AI-færdigheder. Først er virksomheden i gang med at udvikle alternative energikilder, og de planlægger at bruge op til 2 milliarder dollar på nye energiteknologier. Ifølge Dan Jeavons, generalmanager for datavidenskab i Shell, er virksomhedens energiforretning “digitalt naturlig, og differentieringen vil være omkring AI”.

Den anden grund til, at Shell har brug for AI-arbejdere, er, at virksomheden stadig driver sin massive olieforretning. Ved at genoptræne medarbejderne i AI gennem det onlineprogram, vil de være i stand til at finde problemer inden for vedligeholdelsesudstyr, før det går i stykker. Den nye viden vil også hjælpe dem med at identificere områder, hvor der kan reduceres CO2-udledning. Oven i det vil maskinlæringsalgoritmer kunne bruges til automatisk at bearbejde seismiske data og indsamle informationer om underjordiske bjergformationer.

“Muligheden for at flytte nålen og hjælpe mennesker med at forstå, at vi er alvorligt interesserede i at ændre måden, vi gør tingene på, er ikke en let opgave,” siger Jeavons. “Men en ting, vi ved, er, at teknologi er et enormt element i den ændring. Vi må finde en måde at levere mere og renere energi på, og investering i AI er en nøglefaktor i, hvordan vi vil gøre det.”

Shell håber også, at samarbejdet med Udacity om AI vil tiltrække yngre medarbejdere, som ser denne type arbejde som farligt og fysisk krævende.

Paul Donnelly er direktør for industriel marketing i Aspen Technology (AZPN ). Virksomheden specialiserer sig i komplekse produktionsprocesser.

“Unge mennesker er digitale naturlige,” siger Donnelly. “Når de kommer ind i arbejdsmarkedet, konkurrerer energi- og kemivirksomheder desværre med Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) og Google. Det er svært at konkurrere med disse virksomheder.”

Målrettet eksisterende arbejdskraft

En af de største udfordringer for disse virksomheder er at omstille deres nuværende arbejdskraft.

“Den værste scenario er at fyre folk og derefter gå ud og ansætte nye medarbejdere med de færdigheder, vi har brug for,” siger Gabe Dalporto, CEO i Udacity. “Først og fremmest kan vores universiteter ikke producere alle de medarbejdere, vi har brug for til jobbene i fremtiden, og det er dyrt. Omkostningerne ved at genoptræne er så meget lavere.”

Ifølge virksomheden resulterede Udacity-pilotprogrammet i en øget tilfredshed blandt medarbejderne, der gennemførte kurset.

“Vi vil ikke have, at mennesker føler, at de er stagnerende og ikke vokser, mens virksomheden ændrer sig,” siger Jeavons.

Da kunstig intelligens bliver mere vigtig i mange forskellige industrier, vil virksomhederne være tvunget til at tilpasse sig. Genoptræning vil være en af de bedste måder at tackle ændringen på. Der har været mange tilfælde af genoptræning, som ikke har givet tilstrækkelige resultater, men hvis Shells program er succesfuldt, kan det blive brugt som en model i fremtiden.