Shay Sabhikhi, administrerende direktør for CognitiveScale – Intervju-serie

Akshay (Shay) Sabhikhi er administrerende direktør for CognitiveScale, et enterprise AI software firma med løsninger, der hjælper kunder med at vinde med intelligente, transparente og troværdige AI/ML-drevne digitale systemer.

Shay er ansvarlig for virksomhedens samlede vækst og strategiske retning, han har mere end 18 års erfaring med iværksætterledelse, produktudvikling og ledelse med vækstfaser, venture-backede virksomheder og højvækst softwareafdelinger inden for Fortune 50-virksomheder.

Hvor vigtigt er forklarlig AI?

Forklarlig AI er kritisk – At ikke kunne forklare en beslutning er en garanteret måde at underminere tillid på. Så mange som 80% af AI- og ML-projekter stopper på grund af mangel på tillid, transparens og forklarbarhed i modeller og data. At have evnen til at forstå og endnu vigtigere, stole på resultaterne og outputtet af ML-algoritmer, sikrer, at organisationer kan nøjagtigt beskrive modeller, forstå impact og beskytte mod potentielle og uforudsete bias. Forklarlig AI sikrer nøjagtighed, fairhed og transparens i AI-drevne beslutninger og er essentiel for at opbygge tillid og tillid, når modeller sættes i produktion. Forklarlig AI hjælper med at adoptere en ansvarlig tilgang til AI.

Kunne du gå i detaljer om, hvornår og hvordan CognitiveScale oprindeligt banebrækkede konceptet ‘Troværdig AI’?

Vi skabte CognitiveScale med ét mål for øje: at give forretningsvirksomheder tillid og tillid til de digitale systemer, de har brug for for at trives. Vi forstod, at da virksomheder i stigende grad adopterer digitale systemer for engagement, ville det at opbygge tillid i beslutningsprocesserne på tværs af alle stakeholdere – kunder, medarbejdere, revisorer – være en nødvendighed. Så vi definerede forankringspunkter for troværdig AI – Forklarbarhed, Personliggørelse, Fairhed, Robusthed og Overholdelse – principper, som automatiserede beslutningssystemer bliver troværdige og ansvarlige. Vi lærte ved at anvende disse principper i tungt regulerede industrier som sundheds- og finansielle services for at drive eksponentielle resultater for vores kunder i form af øget patientengagement, reduceret omkostning til sundhed og forbedret kundeservice for at øge loyalitet. Vi var også grundlæggende medlem af Responsible AI Institute (RAI), en non-profit, uafhængig organisation, der er fokuseret på at definere branchspecifikke politikker og standarder for virksomhedsadoption af Ansvarlig AI. CognitiveScale blev også anerkendt af Verdensøkonomisk Forum i 2019 som en Teknologipioner, der formede adoptionen af ansvarlig AI i regulerede industrier som sundheds- og finansielle services.

Hvordan kan CognitiveScale både tilbyde forklarlig AI og forbedre AI-transparens?

Vi giver forretningsvirksomheder værktøjerne til at bygge, implementere og styre AI-systemer med troværdige AI-principper, hvilket sikrer proces- og operationsmæssig transparens. Troværdige AI-systemer sikrer, at data og modeller, der anvendes, er repræsentative for den virkelige verden, og modeller er fri for indbyggede bias, der kan skæve beslutningstagning og resonnering, hvilket fører til beslutningsfejl og uventede konsekvenser. Gennem Cortex-platformen leverer vi en end-to-end-platform for design, implementering og styre af intelligente systemer, der er både forklarlige og ansvarlige, hvilket opbygger tillid og transparens.

Kunne du forklare, hvordan CognitiveScales Cortex Platform kan udnytte næsten enhver data og enhver Black Box (BBOX.BO ) -model for at tilbyde lagdelt AI-kontrol, automatiseret opbygning og klar til brug-applikationer?

Cortex Fabric er vores lavkode-udviklerplatform for automatisering af udvikling af troværdige AI-applikationer som en AI-mellemvare. Den implementeres på enhver sky – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud eller On-prem – og fungerer ved at forenkle integrationen af data, modeller, regler og selv analyser bygget på legacy-enterprise-systemer. Med over 127 connectorer forbinder Fabric data fra første- og tredjeparts-kilder, både batch og streaming, og syer dem sammen i en semantisk data-fabrik fokuseret på entiteter som kunder, produkter, medarbejdere osv. Den trækker unikke og personlige slutninger via maskinlæringsmodeller for at identificere intelligente indsigt, der derefter leveres ind i systemer for engagement. Som AI-mellemvaren er den tæt integreret i vores AI-styringslag, der leveres gennem Cortex Certifai, for at aktivere kontinuerlig, end-to-end-styring af AI-applikationer for at opdage og afhjælpe AI-risici som fairhed, forklarbarhed, robusthed og præstation. Cortex tilbyder også branchspecifikke skabeloner kaldet Cortex Application Blueprints, der accelererer tid til at bygge og implementere Troværdig AI-applikationer. Sidste måned lancerede vi Fabric Version 6, der udvider funktionaliteten ved at gøre det let for borger-udviklere at designe og spore målrettet AI-applikationer, der er tilpasset forretnings-KPI’er for endnu hurtigere tid til værdi.

Med CognitiveScales Cortex Certifai kan virksomheder bygge tillid ind i deres digitale systemer ved at opdage og score black-box model-risiko. Kunne du forklare denne løsning og hvordan den fungerer for at skabe den første komposite tillids-score, AI Trust Index?

Cortex Certifai er vores model-intelligens-platform for design og implementering af transparente, retfærdige og præstations- AI-systemer, mens vi reducerer forretnings-risiko forbundet med skjult bias i AI-modeller, sikrer, at de er forklarlige, og robuste over for ændringer i data og datakvalitet. Cortex Certifais visuelle interface lader nøgle-interessenter (data-videnskabsmænd, revisions- og compliance-afdelinger, forretnings-ejere) forstå, evaluere og afhjælpe potentiel AI-forretnings-risiko. Vi tilbyder en komposit-score kaldet AI Trust Index på tværs af fire dimensioner af AI-risiko (Bias, Forklarbarhed, Robusthed, Præstation), der kan konfigureres af en organisation baseret på branch-standarder og -politikker. Vi samarbejder med Responsible AI Institute (RAI) som en uafhængig enhed for at hjælpe organisationer med at fortolke og score deres forretnings-risiko i forhold til regulerings-standarder. Cortex Certifai fungerer med enhver black-box-model, herunder maskinlæringsmodeller, statistiske modeller, forretningsregler og andre prædictive modeller.

Hvordan kan AI-applikationer hjælpe med at forbedre patientresultater med personlig og personlig sundhedspleje?

AI i sundhedssektoren har en dyb indvirkning på patientresultater, service og operationsomkostninger. Cortex-forudbyggede AI-applikationer i sundhedssektoren kan accelerere medlem- og patientengagement i områder som sundhedsoptimering (omkostning til sundhed, forbedring af patientoplevelser) og servicemøde (chatbot, intelligent call-routing, selv- eller agent-assisteret service), der leverer prædictive, proaktive og personlige interaktioner for forbedrede resultater.

Kraften i CognitiveScales personliggørelse kommer fra vores Profile-of-One-teknologi – en rig og unik videnbas bygget for hver entitet (kunder, produkter, agenter). Profile-of-One driver hyper-personlige interventioner for outreach – smarte anbefalinger – designet til at ændre retningen eller handlingen for bedre. Ved at kombinere erklærede attributter, observerede adfærd og slutninger, leverer vores Profile-of-One personlig og kontekstuel outreach, uanset om det er til at hjælpe medlemmer med at finde en mere passende sundhedsplan, at gøre en aftale på et tidspunkt, de sandsynligvis vil møde op, eller at opdage en leverandør, der er tættere på hjemmet. Disse intelligente interventioner leveres derefter ind i eksisterende systemer for engagement, der inkluderer mobile apps, web-portaler, sundhedsplatforme.

Hvordan kan AI-applikationer forbedre kundeengagement ved at reducere operationsomkostninger gennem prædictive, proaktive og personlige sundhedsydelser?

I CognitiveScales Cortex-platform hjælper vores Profile-of-One-teknologi med at drive proaktive og personlige interventioner. Disse proaktive interventioner hjælper med at forbedre engagement ved at give kunderne rettidig information, der leveres, som de ønsker det, f.eks. sundhedsindsigt leveret til din smartphone, der advarede dig om nødvendig medicin, eller rettidig produktanbefalinger i bank eller forsikring. Disse personlige interventioner forbedrer ikke kun engagement og loyalitet, men reducerer også omkostninger, f.eks. hospitalisationer forårsaget af manglende sundhedspleje. I marketing giver AI-drevet lead-generering indsigt i specifikke målmarkeder eller kohorter og lead-attributter, der kan bruges til at bestemme mere præcise keyword-udgifter og marketing-aktiviteter. AI-drevet intelligent salgsassistent kan øge salgspersoners produktivitet og konvertering gennem præskriptive anbefalinger, proaktive beskeder og markedsgennemgang.

Er der noget andet, du gerne vil dele om CognitiveScale?

Fra de tidlige dage af virksomheden har vi udviklet en etos og kultur til at løse svære problemer, der leverer enorm værdi for vores kunder. Vi har bevist dette i tungt regulerede industrier (sundheds- og finansielle services) og vores AI anvendes til at betjene 90 millioner+ sundhedsmedlemmer i USA på tværs af førende sundhedsorganisationer. Vores teknologi er bakket op af over 170 patenter, der er indgivet, og ~100 godkendt, hvilket gør os til en af de førende AI-patentporteføljer blandt alle virksomheder, både private og offentlige. Vi blev anerkendt af Verdensøkonomisk Forum som en Teknologipioner i 2019 for vores arbejde med at fremme Ansvarlig AI, og vi fortsætter med at samarbejde med dem for at fremme dets adoption globalt.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge CognitiveScale.