Shay Sabhikhi, CEO for CognitiveScale – Interview Series

Akshay (Shay) Sabhikhi er administrerende direktør for Kognitiv skala, en virksomheds AI-softwarevirksomhed med løsninger, der hjælper kunder med at vinde med intelligente, gennemsigtige og pålidelige AI/ML-drevne digitale systemer.

Shay er ansvarlig for virksomhedens overordnede vækst og strategiske retning, han har mere end 18 års iværksætterledelse, produktudvikling og ledelseserfaring med virksomheder i vækstfasen, venturestøttede virksomheder og højvækstsoftwaredivisioner inden for Fortune 50-virksomheder.

Hvor vigtig er forklarbar AI?

Forklarlig AI er kritisk – Ikke at kunne forklare en beslutning er en garanteret måde at udhule tilliden på. Hele 80 % af AI- og ML-projekter går i stå på grund af manglende tillid, gennemsigtighed og forklarlighed i modeller og data. At have evnen til at forstå og endnu vigtigere, stole på resultaterne og output af ML-algoritmer sikrer, at organisationer nøjagtigt kan beskrive modeller, forstå påvirkninger og beskytte mod potentielle og uforudsete skævheder. Forklarlig AI sikrer nøjagtighed, retfærdighed og gennemsigtighed i AI-drevet beslutningstagning og er afgørende for at opbygge tillid og tillid, når modeller sættes i produktion. Kort sagt hjælper forklarlig AI med digitalt kyndige organisationer med at tage en ansvarlig tilgang til AI.

Kunne du gå i detaljer med, hvornår og hvordan CognitiveScale oprindeligt var banebrydende for konceptet 'Trusted AI'?

Vi skabte CognitiveScale med ét mål for øje: at give virksomheder tillid og tillid til de digitale systemer, de har brug for for at trives. Vi forstod, at efterhånden som virksomheder i stigende grad anvender digitale engagementssystemer, ville det være en nødvendighed at fremme tillid i dine beslutningsprocesser på tværs af alle dine interessenter – kunder, medarbejdere, revisorer. Så vi definerede ankre for troværdig AI – Forklarlighed, Personalisering, Retfærdighed, Robusthed og Compliance – principper, hvorpå automatiserede beslutningstagningssystemer bliver pålidelige og ansvarlige. Vi lærte ved at anvende disse principper i stærkt regulerede industrier såsom sundhedspleje og finansielle tjenester for at skabe eksponentielle resultater for vores kunder i form af øget patientengagement, reduktion af omkostningerne ved pleje og forbedret servicering af kunder for at øge loyaliteten. Vi var også det stiftende medlem af Responsible AI Institute (RAI), en non-profit, uafhængig organisation, der er fokuseret på at definere branchespecifikke politikker og standarder for virksomhedens indførelse af Responsible AI. CognitiveScale blev også anerkendt af World Economic Forum i 2019 som en teknologipioner, der formede vedtagelsen af ​​ansvarlig AI i regulerede industrier såsom sundhedspleje og finansielle tjenester.

Hvad er nogle måder, hvorpå CognitiveScale både tilbyder forklarlig AI og forbedrer AI-gennemsigtighed?

Ved at give virksomheder værktøjerne til hurtigt at bygge, implementere og administrere AI-systemer ved hjælp af pålidelige AI-principper, sikrer vi proces- og driftsgennemsigtighed. Betroede AI-systemer sikrer, at de data og modeller, der bruges, er repræsentative for den virkelige verden, og modeller er fri for iboende skævheder, der kan fordreje beslutningstagning og ræsonnement, hvilket fører til beslutningsfejl og utilsigtede konsekvenser. Gennem Cortex-platformen leverer vi en end-to-end platform til at designe, implementere og administrere intelligente systemer, der er både forklarelige og ansvarlige, hvilket fremmer tillid og gennemsigtighed.

Kan du uddybe, hvordan CognitiveScales Cortex-platform er i stand til at udnytte stort set alle data og enhver Black Box-model for at tilbyde lagdelt AI-kontrol, automatiseret opbygning og færdige applikationer?

Cortex stof er vores lavkode udviklerplatform til automatisering af udvikling af pålidelige AI-applikationer som en AI Middleware. Den implementeres på enhver sky – AWS, Azure, Google, IBM Cloud eller On-prem – og fungerer ved at forenkle integrationen af ​​data, modeller, regler og endda analyser bygget på ældre virksomhedssystemer. Med over 127 stik forbinder Fabric til data fra første- og tredjepartskilder, både batch og streaming, og syr dem sammen til et semantisk datastof med fokus på enheder såsom kunder, produkter, medarbejdere osv. Det trækker unikke og personlige slutninger via maskinlæringsmodeller til at identificere intelligente indsigter, der derefter leveres til systemer for engagement. Som AI-middleware-laget er det tæt integreret i vores AI Governance-lag leveret gennem Cortex Certifai for at muliggøre kontinuerlig ende-til-ende-styring af AI-applikationer for at opdage og afhjælpe AI-risici såsom retfærdighed, forklarlighed, robusthed og ydeevne. Cortex tilbyder også branchespecifikke tegninger kaldet Cortex Application Blueprints, der fremskynder tiden til at bygge og implementere Trusted AI Applications. Sidste måned lancerede vi Fabric Version 6, der udvider funktionaliteten ved at gøre det nemt for borgerudviklere at designe og spore måldrevne AI-apps, tilpasset virksomhedens KPI'er for endnu hurtigere tid til værdi.

Med CognitiveScales Cortex Certifai kan virksomheder bygge tillid ind i deres digitale systemer ved at detektere og score black-box modelrisiko. Kan du uddybe denne løsning, og hvordan den fungerer for at skabe den første sammensatte tillidsscore nogensinde, AI Trust Index?

Cortex Certifai er vores modelintelligence-platform til at designe og implementere gennemsigtige, retfærdige og effektive AI-systemer, samtidig med at forretningsrisici i forbindelse med skjulte bias i AI-modeller reduceres, og sikre, at de er forklarelige og modstandsdygtige over for ændringer i data og datakvalitet. Cortex Certifai's visuelle grænseflade lader nøgleinteressenter (dataforskere, revisions- og complianceafdelinger, linje af virksomhedsejere) forstå, evaluere og afhjælpe potentielle AI-forretningsrisici. Vi leverer en sammensat score kaldet AI Trust Index på tværs af fire dimensioner af AI-risiko (Bias, Explainablity, Robustness, Performance), som kan konfigureres af en organisation baseret på industristandarder og politikker. Vi samarbejder med Responsible AI Institute (RAI) som et uafhængigt organ for at hjælpe organisationer med at fortolke og score deres forretningsrisici i forhold til lovmæssige overholdelsesstandarder. Cortex Certifai fungerer med enhver sort boks-model, herunder maskinlæringsmodeller, statistiske modeller, forretningsregler og andre prædiktive modeller.

Hvordan kan AI-applikationer hjælpe med at forbedre patientresultater med personlig og personlig sundhedspleje?

AI i sundhedsvæsenet har en dyb indvirkning på patientresultater, service og driftsomkostninger. Cortex præbyggede AI-applikationer i sundhedsvæsenet kan accelerere medlems- og patientengagement inden for områder som plejeoptimering (omkostninger ved pleje, forbedring af stjerner) og serviceoplevelse (chatbot, intelligent opkaldsrouting, selv- eller agentassisteret service) og levere forudsigende, proaktiv og personlige interaktioner for forbedrede resultater.

Styrken ved CognitiveScales personalisering kommer fra vores Profile-of-One-teknologi — en rig og unik videnbase bygget til enhver enhed (kunder, produkter, agenter). Profile-of-one driver hyper-personaliserede interventioner til outreach – smarte anbefalinger – designet til at ændre forløbet eller handlingsforløbet til det bedre. Med andre ord, ved at kombinere erklærede egenskaber, observeret adfærd og slutninger, leverer vores Profile-of-One personlig og kontekstuel opsøgende kontakt, uanset om det er at hjælpe medlemmer med at finde en mere passende sundhedsplan, lave en aftale på et tidspunkt, de sandsynligvis vil lave eller opdage en udbyder, der er tættere på hjemmet. Disse intelligente interventioner leveres derefter til eksisterende engagementssystemer, der inkluderer mobilapps, webportaler, plejeadministrationsplatforme.

Hvad er nogle måder, hvorpå AI-applikationer forbedrer klientengagementet ved at sænke driftsomkostningerne gennem forudsigelig, proaktiv og personlig pleje?

Inden for CognitiveScale Cortex-platformen hjælper vores Profile-of-One-teknologi med at drive proaktive og personlige interventioner. Disse proaktive indgreb hjælper med at forbedre engagementet ved at give kunderne rettidige oplysninger, der leveres, som de ønsker det, f.eks. Care-indsigter leveret til din smartphone, der gør dig opmærksom på påkrævet medicin, eller rettidige produktanbefalinger i bank- eller forsikringssektoren. Disse personaliserede interventioner forbedrer ikke kun engagement og loyalitet, men reducerer også omkostninger, f.eks. hospitalsindlæggelser forårsaget på grund af uagtsom pleje. I marketing giver AI-drevet leadgenerering indsigt i specifikke målmarkeder eller kohorter og leadattributter, som kan bruges til at bestemme mere nøjagtige søgeordsforbrug og marketingaktiviteter. AI Powered Intelligent salgsassistent kan booste sælgers produktivitet og konvertering gennem præskriptive anbefalinger, proaktive advarsler og markedsintelligens.

Er der andet, du gerne vil dele om CognitiveScale?

Fra virksomhedens tidlige dage har vi udviklet en etos og en kultur for at løse svære problemer, der leverer en enorm værdi for vores kunder. Vi har bevist dette i stærkt regulerede industrier (Healthcare og Financial Services), og vores AI bliver brugt til at betjene 90m+ sundhedsplejemedlemmer i USA på tværs af førende sundhedsorganisationer. Vores teknologi er understøttet af over 170 patenter indleveret med ~100 godkendte, hvilket gør os til en af ​​de førende AI-patentporteføljer blandt alle private og offentlige virksomheder. Vi blev anerkendt af World Economic Forum som en teknologipioner i 2019 for vores arbejde med at fremme ansvarlig kunstig intelligens, og vi fortsætter med at samarbejde med dem for at fremme dens vedtagelse globalt.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge Kognitiv skala.