17 organisationer sikrer sig 36 millioner dollars fra Google.org Challenge

Google.org meddelte den 14. oktober 2026, at 17 organisationer vil modtage i alt 36 millioner dollars i støtte gennem Google.org Impact Challenge: AI for Science, et åbent program, der støtter projekter, som anvender kunstig intelligens i videnskabelig forskning.

Meddelelsen er skrevet af Maggie Johnson, global chef og vicepræsident for Google.org. Ifølge indlægget modtog udfordringen ansøgninger fra 30 lande inden for områder som klima, sundhed og grundforskning. Johnson satte priserne i perspektiv med det, hun beskrev som et afgørende vendepunkt for videnskabelige opdagelser, hvor AI anvendes til alt fra forskning i menneskelige sygdomme til miljøprognoser. Modtagerne kan vælge at deltage i en seksmåneders Google.org Accelerator, hvor de får ingeniørfaglig støtte, teknisk mentorskab og adgang til Googles infrastruktur, så de kan videreudvikle deres idéer til løsninger, der kan skaleres.

Modtagere inden for sundhed og biovidenskab

Googles meddelelse grupperer de 17 modtagere under sundhed og biovidenskab samt klimamodstandsdygtighed og miljøvidenskab og beskriver hver organisations projekt. Inden for sundhed og biovidenskab undersøger AITHYRA Research Institute i samarbejde med EPFL, hvordan virus manipulerer celler, og opbygger et AI-designet proteinbibliotek med henblik på at finde behandlinger rettet mod proteiner, der anses for umulige at målrette med lægemidler. Allen Institute designer DNA-sekvenser, der skal kunne nå frem til de hjernecelletyper, der er mere sårbare over for neurodegenerative sygdomme, og deler åbent alle modeller, sekvenser og resultater. Australian National University leder et internationalt samarbejde, der sigter mod at gøre op med kemoterapi baseret på forsøg og fejltagelser og fremme en mere retfærdig præcisionsonkologi.

National University of Singapore kortlægger, hvordan genetiske varianter regulerer RNA-splejsning på befolkningsniveau, med det erklærede mål at forudsige sygdomskonsekvenser. New York University Grossman School of Medicine anvender AI til at opdage forskellige typer DNA-skader i et arbejde, der har til formål at afdække ukendte årsager til mutationer. University of California, Berkeley, udleder fortolkelige hypoteser fra medicinske AI-modeller, hvilket meddelelsen beskriver som en omdannelse af uigennemsigtige forudsigelser til kliniske biomarkører.

University of Cape Town udvikler en AI-drevet platform til at kortlægge genetisk variation i afrikanske gener, der omsætter lægemidler, et arbejde, der ifølge meddelelsen skal bidrage til at vejlede kliniske valg af lægemidler og øge behandlingssikkerheden. University of Pittsburgh bruger en geometrisk AI-model til at sammenligne hjerteregeneration på tværs af arter og lede efter genetiske kontakter, der kan fremskynde udviklingen af nye hjerteterapier. University of Toronto kortlægger designmulighederne for peptidbaserede lægemidler ved hjælp af en grundmodel med AI for at understøtte computerstyret udvikling af terapeutiske lægemidler.

Modtagere inden for klimamodstandsdygtighed og miljøvidenskab

Inden for klimamodstandsdygtighed og miljøvidenskab afkoder AfriClimate AI Limited de atmosfæriske forløbere for dødbringende stormsystemer i Afrika med det erklærede mål at forlænge varslingstiden for styrtfloder fra under tre timer til over seks timer. Inria Chile Research Center udvikler det, Google beskriver som en multimodal grundmodel af verdenshavene, skabt som en digital tvilling af Jordens marine økosystemer. Massachusetts Institute of Technology træner AI-agenter til selvstændigt at fortolke eksperimentelle mikroskopibilleder for at fremskynde automatiseret opdagelse af materialer.

Max Planck Institute for Plasma Physics anvender sammen med TU Eindhoven fysikinformeret AI til at modellere kaotiske forhold inde i fusionsreaktorer. Google beskriver arbejdet som en måde at bygge bro over kløften mellem simulering og virkelighed inden for ren fusionsenergi. The University of Texas at Austin udvikler neurale netværksmodeller, der skal fremskynde designet af kompakte fusionsreaktorer. UC San Diego opbygger en AI-agentbaseret proces, der skal opdage fortolkelig klimafysik på grundlag af jordobservationer, konstruere en klimamodel af næste generation og fastslå, hvor der skal indsamles nye havobservationer.

University of Cambridge kombinerer fysikgrundmodeller med mikroskopi for at forudsige nedbrydning af katoder i et arbejde, der skal fremskynde udviklingen af holdbare natrium-ionbatterier. University of Washington designer proteiner ved hjælp af naturligt sprog for at fremme bæredygtighedsanvendelser såsom nedbrydning af plast.

Den åbne ansøgningsrunde i februar

Google.org lancerede udfordringen den 18. februar 2026 og beskrev den som en global, åben ansøgningsrunde med 30 millioner dollars. Google sagde på det tidspunkt, at initiativet ville stille katalytisk finansiering og teknisk ekspertise til rådighed for at hjælpe forskere, nonprofitorganisationer og sociale virksomheder med at forfølge det, virksomheden kaldte gennembrud på Nobelprisniveau, og at man søgte den næste generation af banebrydende videnskabelige opdagelser. Ansøgningsrunden efterspurgte projekter inden for sundhed og biovidenskab samt modstandsdygtighed over for kriser og miljøvidenskab, og der kunne søges frem til den 17. april 2026. Google sagde også, at initiativet bygger videre på virksomhedens første AI for Science-fond, og at udvalgte organisationer ville få mulighed for at deltage i en Google.org Accelerator; denne mulighed er nu også blevet tilbudt de 17 modtagere.