Schwartz frigiver BootLoops 1.0, et open source LLM‑værktøj til videnskab

Anthropic offentliggjorde den 1. oktober 2026 Claude-formet videnskab, et gæsteindlæg af den teoretiske fysiker Matthew Schwartz, der beskriver BootLoops, et open‑source‑værktøj, han byggede med Claude til præcise beregninger inden for kvantitativ videnskab. BootLoops 1.0 blev gjort offentligt tilgængeligt samme dag under MIT‑licensen.

Fra spredningsamplituder til et generelt værktøj

Schwartz skriver, at han begyndte projektet, da Anthropic udgav Claude Fable 5 i sommeren 2026, efter et tidligere eksperiment, beskrevet i hans Anthropic‑indlæg Vibe Physics, hvor han brugte Claude Opus 4.5 som forskningsassistent i december 2025. Hans første opgave for den nye model var at overføre og samle metoder fra hans sprednings‑amplitudepapirer og den tilhørende litteratur i én ramme baseret på S‑matrix‑bootstrap og den semi‑numeriske bootstrap, komplementære tilgange der fastlægger en amplitude gennem fysiske begrænsninger og højpræcisions‑numerisk evaluering, indtil kun ét eksakt svar er tilbage.

Inden for partikel­fysik giver spredningsamplituder den teoretiske forbindelse mellem kollisionens affald ved Large Hadron Collider og de partikler, en kollision producerer, og Schwartz skriver, at et enkelt frontier‑Feynman‑integral kan optage en forskningsgruppe i årevis. Han rapporterer, at Claude reproducerede resultaterne fra et af hans papirer på omkring 20 minutter, i modsætning til de uger, han havde brugt på at skrive sin egen kode, og at den identificerede en bedre algoritme, han ikke var klar over. Da han bad modellen om at gå fra logaritmer, den simpleste funktionstype i disse beregninger, til den sværere klasse af elliptiske funktioner, rapporterer han, at den generaliserede den overførte maskineri og skrev størstedelen af den nye software selv. Schwartz rapporterer, at værktøjet i sidste ende beregnede 30 integraler fra start til slut: 15 gengivelser af kendte resultater med den nye metode og 15, inklusive elliptiske Feynman‑integraler, som aldrig før var blevet beregnet. Han kalder problemer, der matcher de nuværende modellers styrker, \”Claude-formet\”, og værktøjets navn refererer til dets oprindelse i bootstrap‑beregninger af spredningsamplituder.

Resultater inden for økologi, genetik, økonomi og lingvistik

Inden for økologi rapporterer Schwartz, at Claude genkendte en ligning fra 2005 udarbejdet af økologen Rampal Etienne, som gav Stephen Hubbells neutrale biodiversitetsteori en præcist testbar form, som løselig, og løste den efter 20 år uden en skalerbar løsning. Anvendt på skovcensus‑data viser beregningen, ifølge ham, at sammensætningen af træarter på Barro Colorado Island i Panamakanalen ændrer sig 4,5 gange hurtigere end neutral teori tillader. Sammen med plantebiologi‑professoren James O’Dwyer byggede Schwartz derefter en minimal forudsigelsesmodel for arters livshistorier, som han skriver stemmer tæt overensstemmelse med data; parret udvider den fra Panama til andre globale skovområder ved hjælp af datasæt, som Claude har hjulpet med at kuratere.

Inden for populationsgenetik rapporterer han, at værktøjet løste et 30 år gammelt integraludtryk for, hvordan naturlig selektion påvirker sjældne mutationer, og derefter anvendte resultatet på gnomAD, som Schwartz identificerer som det største offentlige katalog over menneskelig genetisk variation; projektwebsted beskriver en tilpasning til cirka 730.000 menneskelige exomer, 1,46 millioner genkopier. Sammen med kollegaen Michael Desai rapporterer Schwartz, at de analyserede 5,7 milliarder par af nærliggende mutationer i genomer fra 1000‑Genomer‑projektet og fandt beviser for genomskiftning, en mekanisme han bemærker, at næsten alle analyser, der bruger sammenkædet genetisk variation, ignorerer.

Et økonomisk samarbejde med Isaiah Andrews og Jesse M. Shapiro blev til NBER Working Paper 35782, udgivet i september 2026. Papiret rapporterer, at på tværs af 4.452 offentliggjorte replikationspakker fra fem økonomijournaler identificerede forfatternes open‑source LLM‑arbejdsgang uoverensstemmelser i 3.460 artikler eller bilag, reducerede en beregningstid med mere end en faktor 10, mens nøjagtigheden blev bevaret eller forbedret i 496 artikler, og udviklede en ny udvidelse, der er i overensstemmelse med hver artikels mål og antagelser i 923 artikler. Schwartz skriver, at arbejdsgangen overførte pakkerne fra MATLAB, Stata og andre kommercielle værktøjer til open‑source‑kode, omkring 30.000 rutiner, og kontrollerede næsten alle tal, der kunne valideres mod de offentliggjorte tabeller.

Inden for lingvistik rapporterer Schwartz, at arbejdet med tre lingvister resulterede i AccStack, en ord‑stress‑database, der dækker 6.072 sprog med en bibliografi på 160.000 fonologiarbejder. Hans liste over yderligere ekspert‑samarbejder omfatter en kvantitativ model af Great Oxidation Events udvikling på tværs af fire istider, bygget sammen med geokemikeren David Johnston; en demografisk undersøgelse af solpletters livscyklus udvidet til stjernepletter, med astrofysikeren Cecilia Garraffo; eksakte og verificerbare Bayesianske bevisberegninger for evolutionære træer, med evolutionsbiologerne Scott Edwards og Paul Lewis; en eksakt løsning på Watsons \”final problem\”, sandsynligheden for tilbagevenden i en tredimensionel tilfældig vandring og den sidste af de gitter‑integraler, som George Watson påbegyndte i 1939; samt et kosmologi‑værktøj til tilpasning af kosmologiske parametre til data fra stor‑skala‑struktur, inklusive det fulde to‑loop‑effektspektrum og et‑loop‑trispektrum.

Arbejdsgang, skala og fejltilstande

Schwartz rapporterer, at indsatsen producerede 36 manuskripter på tværs af 18 felter med 19 medforfattere over tre måneder, udvalgt fra omkring 400 kandidatproblemer; projektets side angiver, at BootLoops 1.0‑applikationer spænder over toogtyve felter. Opsætningen, som han beskriver, kører Claude Code-sessioner i terminaler på Google Cloud‑virtuelle maskiner, der er forbundet til GitHub‑ og Overleaf‑repositories, med en hovedsession, der koordinerer projektsessionerne, tildeler beregningsressourcer og validerer resultater, mens baggrundssubagenter gemmer mellemliggende resultater i markdown‑filer. Han skriver, at Fable 5’s sikkerhedsklassifikatorer udløstes regelmæssigt under arbejdet, og at arrangementet begrænser hver blok til en enkelt agent i stedet for at lade den korrumpere en hel session.

Han dokumenterer tilbagevendende fejltilgange: at modellen erklærer sejr for tidligt, giver tidsestimater alt for lange eller for korte, falder tilbage på beregninger over flere dage, hvor opbygning af et værktøj ville være færdigt på minutter, og mister kontekst, når lange sessioner komprimeres. Hans afhjælpninger, skriver han, omfattede kodning af protokolfærdigheder i harnesset, insisteren på selv at se plottene og genkontrol af resultater som en modstridende dommer; hans gentagne instruktion til modellen var at “tænk smartere, ikke hårdere”.

Udgivelsesbetingelser, finansiering og ejerskab

BootLoops-repositoriet indeholder et enkelt commit fra 1. oktober 2026 for BootLoops 1.0, udgivet under MIT-licensen med prosa og figurer under CC BY 4.0. Repositoriet angiver, at koden blev oprettet af Matthew D. Schwartz og skrevet af Claude under hans vejledning, med ophavsret holdt af Anthropic PBC, og at udgivelsen ikke er et officielt understøttet Anthropic‑produkt og vedligeholdes af Schwartz. Repositoriet indeholder 49 værktøjspakker, hvor projektet er offentliggjort som seks side‑om‑side repositorier; koden er Python 3.12 med nogle Julia‑komponenter og blev valideret på Linux x8664 og i Debian‑containere på x8664, mens macOS ikke var en del af udgivelsestestning. Repositoriet beskriver værktøjerne som forskningsinstrumenter og angiver, at de ikke er beregnet eller egnet til kliniske, aktuarielle, betalings‑, regulatoriske eller offentlige sikkerhedsbeslutninger.

På projektsiden beskriver Schwartz BootLoops som et harness, der er uafhængigt af den model, der driver det, og kan bruges med Claude, Gemini eller ChatGPT, og angiver acceptkriteriet: et diagram løses kun, når dets fulde funktionelle form er kendt, og et Python‑script kan evaluere det med vilkårlig præcision på en bærbar computer. Siden angiver, at Anthropic leverede projektets finansiering, mens BootLoops ejes og vedligeholdes af Schwartz. Anthropic‑indlægget afslører, at Schwartz arbejdede som besøgsforsker hos Anthropic under projektet, og at NBER‑papiret separat bemærker, at han arbejdede som kontraktør for Anthropic på den undersøgelse, og at Anthropic ikke støtter resultaterne.