Sarah Assous, Vice President for Produktmarkedsføring, Akeneo – Intervju-serie

Sarah Assous er Vice President for Produktmarkedsføring hos Akeneo, hvor hun driver strategisk messaging, positioning og markedsføringsstrategier. En resultatorienteret leder, har hun spillet en nøglerolle i at accelerere virksomheds vækst og udnytte markedsføring til at støtte indtægtsgenerering. Med ekspertise i indholdstrategi, kundeengagement og konkurrencemæssig positioning, kombinerer hun kreativitet og forretningsdygtighed for at levere verdensklasse produktoplevelser.

Mens traditionelle PIM-systemer er effektive til at centralisere og administrere produktinformation, kæmper mange løsninger med at støtte komplekse omnichannel-strategier, dynamisk data og integrationer med andre e-handels- eller data-platforme, hvilket betyder, at PIM blot bliver endnu en datasilo.

Produktclouden er på den anden side en sammensat samling af teknologier, der understøtter hele produktrekorden for både dynamisk og statisk data på tværs af hele produktlivscyklussen; vores fleksible, skalerbare PIM-løsning er en afgørende del af produktclouden, men det er kun en del.

Som en del af Akeneo Produkt Cloud tilbyder vi også en AI-drevet løsning til leverandørdata påboarding, en syndikeringplatform med mulighed for at aktivere produktinformation på tværs af globale markedspladser, en sikker produktportal, der giver alle interessenter adgang til digitale produktkataloger på krav, og et omfattende netværk af 150+ integrationer. Alle disse løsninger arbejder sammen for at sikre, at produktdata ikke bor i en silo-løsning, men er optimeret, beriget og aktiveret på tværs af alle stadier af produktlivscyklussen, hvilket giver virksomheder mulighed for at skabe optimale omnichannel-produktoplevelser, drive højere konverteringsrater og forbedre kundeloyalitet.

Hvordan transformerer AI produktinformationssystemer (PIM) ud over blot at centralisere data?

Ud over datacentralisering er AI et kraftfuldt værktøj, når det kommer til PIM, da det bringer avanceret teknologi til en branche, der tidligere har afhængigt af forældede og ineffektive værktøjer. Ud over centraliseret data ser vi AI blive anvendt i bred kapacitet inden for PIM-løsninger, herunder:

1. Rensning og berigelse af produktdata, herunder deduplikation og dataudtræk
2. Generering af klar til redigering indhold ved hjælp af centraliseret data, sikrer produkt-side-alignment med brand-voice
3. Øversættelse af produktindhold hurtigt og effektivt for at levere stærke produktoplevelser i skala på flere sprog
4. Optimering af produktfindelse og søgefunktion ved at forbedre naturlig sprogbehandling og forståelse af brugerens intention

Kan du forklare, hvordan Akeneos AI-drevne Leverandørdata Manager strømliner dataindsamling og -berigelse?

Akeneos Leverandørdata Manager (SDM) er designet til at strømline indsamlingen, administrationen og berigelsen af leverandør-tilførte produktinformationer og -aktiver ved at tilbyde en brugervenlig portal, hvor leverandører kan uploade produktdata og mediefiler, som derefter automatisk kobles til detailhandlerens og/eller distributørens datastruktur. Vores system anvender kunstig intelligens til at automatisere produktklassificering, berige attributter fra beskrivelser og mærkater og normalisere data for at sikre konsistens og nøjagtighed, hvilket reducerer manuel indsats, accelererer tid-til-marked og forbedrer samarbejdet mellem detailhandlere og leverandører ved at give en central platform for effektiv kommunikation og dataudveksling. Som resultat er mærker og/eller producenter klar til omnichannel-succes ved at have konsistente leverandørinsights på tværs af systemer.

Hvad er AI’s rolle i at sikre produktdata-akkuratheed og -konsistens på tværs af flere kanaler?

En af de mest praktiske anvendelser af AI i dag er dets evne til at automatisere datastandardisering-, berigelses- og valideringsprocesser for at sikre akkuratthed og konsistens på tværs af flere kanaler. AI-drevne algoritmer kan detektere og korrigere inkonsistenser, udfylde manglende attributter og klassificere produkter på basis af foruddefinerede regler eller lært mønstre, reducerer manuelle fejl og sikrer ensartethed på tværs af markedspladser, e-handelsplatforme, tryksammenfattelser og hvor som helst andet, du sælger. Desuden hjælper naturlig sprogbehandling (NLP) og AI-drevne søgefunktioner virksomheder med at bedre forstå brugerens intention, hvilket giver dem mulighed for at optimere produktbeskrivelser og attributter for at matche, hvordan kunder faktisk søger. Ved at analysere søgeforespørgsler kan AI foreslå mere relevante nøgleord, forbedre produktmærkning og dynamisk finpudse søgeresultater, hvilket giver kunderne mulighed for at finde den mest akkurate og overbevisende produktinformation, hvilket til sidst fører til højere engagement, konverteringer og reducerede returneringer.

Hvad er de største udfordringer ved at implementere AI i produktoplevelsesadministration, og hvordan løser Akeneo dem?

AI afhænger af højkvalitets-, struktureret data for at generere meningsfulde indsigt, men mange virksomheder kæmper med fragmenteret eller ufuldstændig produktinformation. Skalabilitet er en anden udfordring, da AI-modeller skal kunne lære og tilpasse sig til nye produktdata, kundeadfærd og markedsudviklinger, samtidig med at de opretholder nøjagtighed og relevans. Akeneos Produkt Cloud-løsning har PIM-, syndikering- og leverandørdata manager-funktioner, som giver detailhandlere mulighed for at have alle deres produktdata på ét sted. Vi udnytter også AI til at forbedre datakvalitet og -konsistens, hvilket sikrer, at den information, der fødes ind i AI-løsninger, er fuldstændig, akkurat og pålidelig, hvilket kan lette problemet med at have inkonsistente data på tværs af flere platforme og tage trykket af detailhandleren under mere manuelle processer.

Med opkomsten af AI-genereret indhold, hvordan sikrer Akeneo, at brand-voice og -autenticitet forbliver intakt?

mens AI-genereret indhold kan være utroligt nyttigt, især inden for søgefunktion og produktbeskrivelser, er det vigtigt at opretholde en stærk brand-identitet, når disse værktøjer anvendes. Akeneo sikrer, at uanset hvilket slags indhold vi anvender AI til at udvikle, der altid er en menneskelig på den anden side for at opretholde brand-autenticitet. Når vi anvender AI-genereret indhold, afhænger vi virkelig af det som et udgangspunkt for at springe ud fra. At kunne forbedre og væve ind i brand-beskedent gennem indholdet giver mulighed for, at tonen forbliver konsekvent på tværs af kanaler og giver markedsføringsholdet tid til at fokusere på strategisk indhold.

Hvad AI-drevne personaliseringsstrategier kan mærker implementere for at forbedre kundeoplevelser?

mens personalisering ikke er noget nyt for mærker, giver AI- og ML-teknologi mærker mulighed for at gå ind i nye niveauer af kunde-personalisering for at møde de høje forbrugerforventninger. Ved at kende mængden af data, som AI-værktøjer kan behandle, åbner det døren for at give mulighed for udenforliggende niveauer af personalisering under kundeinteraktioner gennem dataanalyse. At udnytte kundedata på denne måde giver AI-algoritmer mulighed for at skabe tilpassede produktanbefalinger. AI-drevet søgning og naturlig sprogbehandling kan også finpudse søgeresultater ved at forbedre brugerintentionstolkning, forbedre opdagelse og reducere friktion i købsprocessen. Men det er vigtigt at huske, at uden en variation af AI-strategier og uden en stærk grundlag af data til at træne og støtte AI-løsningerne, er personalisering af kundeoplevelser med denne teknologi næsten umulig.

Hvordan optimerer Akeneo produktfindelse og søgefunktion ved hjælp af AI?

En god produkt-søgning og -opdagelsesoplevelse afhænger af, at produkterne er nøjagtigt mærket, kategoriseret og syndikeret til de rette kanaler. Derfor tilbyder vi native AI-funktioner bygget ind i Akeneo PIM, som giver mulighed for at berige produktdata ved at analysere eksisterende information for at udfylde manglende attributter, hvilket sikrer komplette og akkurate produktlister. Akeneo SDM tilbyder også AI-funktioner for at sikre, at leverandørdata er komplet, korrekt og formateret korrekt. Og hvis det ikke var nok, tilbyder vi også 20+ AI-applikationer i vores omfattende App Store, som dækker et bredt udvalg af AI-brugsområder, hvoraf nogle er specialbygget til Akeneo. Disse funktioner hjælper med at sikre, at den rette information gives til de rette kunder på det rette tidspunkt.

Hvad er de mest almindelige flaskehalse i administration af produktdata på enterprise-niveau, og hvordan løser Akeneo dem?

selvom teknologiske fremskridt inden for produktdata er omfattende, kæmper mange organisationer stadig med manuel produktinformationssadministration. Nogle af de største udfordringer, vi ser virksomheder stå over for, omfatter administration af produktinformation på flere sprog og markeder, oprettelse af konsistente og engagerende produktbeskrivelser i skala, opretholdelse af akkuratthed samtidig med reducering af tid-til-marked og koordination mellem tekniske, markedsførings- og salgsteams. Disse udfordringer gør det umuligt for dem at følge med det nuværende digitale handelsforventninger.

Med Akeneo er disse udfordringer i stor udstrækning elimineret. Med stærke AI-funktioner kan Akeneo automatisk implementere regler for sprog-oversættelse af indhold, samt anvende intelligent indholdsgenerering til at omdanne tekniske specifikationer til tankevækkende sammenfattelser og engagerende markedsføringsfortællinger. Det er vigtigt at bemærke, at intelligent indhold ikke eliminerer markedsføringshold, men giver dem mulighed for at trives med et udgangspunkt for at personliggøre AI-genereret indhold til at matche deres brand på bedst mulig vis.

Hvor ser du AI’s rolle i produktoplevelsesadministration udvikle sig hen over de næste fem år, og hvordan positionerer Akeneo sig for at følge med disse ændringer?

Det er svært at forudsige fem år frem, når AI’s udvikling skifter hver dag. Men med introduktionen af værktøjer som Google’s Perplexity kan vi forvente at se opkomsten af AI-handelsagenter, hvor kunder kan søge, gennemse, sammenligne og købe produkter på ét sted. Mens AI og NLP udvikler sig til bedre at forstå og fortolke brugerens intention, vil disse personlige søgeoplevelser begynde at vokse i popularitet og leve side om side med traditionelle søgeoplevelser.

mens det kan være svært at forudsige fremtiden, ved vi én ting: AI-løsninger vil altid være utilstrækkelige, hvis de ikke understøttes af et stærkt grundlag af opdateret, pålidelig og komplet produktinformation. Udgangspunkterne, der bliver oprettet, er kun så gode som de data, der er til rådighed, så uanset hvor udviklingen af denne teknologi er på vej, vil det første skridt til succes altid være at oprette det enkelte sandhedsgrundlag for produktdata, hvilket er, hvor Akeneo kan hjælpe.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Akeneo.