Interviews
Sajid Sadi, Vicepræsident for Forskning, Leder af Think Tank Team, Samsung – Interview Serie
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Vi havde nylig det fornøjelse at tale med Sajid Sadi, Vicepræsident for Forskning og Leder af Samsungs Think Tank Team om nogle af de projekter, teamet har arbejdet på. Sajid og Samsungs Think Tank Team af eksperter (forskere, videnskabsmænd, designere og ingeniører) arbejder sammen om at opfinde virkelige fremtidige produkter og teknologier, der fokuserer på brugeroplevelsen. Think Tank Teammet omdanner i dag’s ideer til morgendagens virkelighed.
PROJEKT: BALLIE
Projekt Ballie er en personlig hjemmerobot, der kan interagere med kæledyr og digitale enheder. Hvad var tanken bag formen på robotten som en bold i stedet for en mere traditionel robotassistent?
Da vi startede med at tænke på hjemmeroboter, tænkte vi ikke kun på enheden, men også på, hvordan en robot vil interagere med et menneske. Indtil nu er de fleste roboter i hjemmet inddelt i tre kategorier: de ignorerer mennesker fysisk (som robotstøvsugere), de kan se mennesker, men bevæger sig ikke rumligt (f.eks. sociale roboter), eller de er effektivt legetøj. Vi ville bygge en robot, der kommer til dig og interagerer med dig på både et rumligt og et informationsmæssigt plan. Den er ment til at være lige så meget ven som mobil sensor. Som du kan forestille dig, kan det være lidt intimiderende, og derfor designede vi Ballie til at være minimal, venlig og lille, så brugerne ikke ville blive alarmeeret af robotens autonomi. Det er den perfekte hamsterstørrelse, der føles som et kæledyr, både på gulvet og i hånden.
Hvilke slags sensorer og maskinlæring bruges i Ballie-robotten?
Ballie er stadig en pre-produktionsprototype, så vi er ikke helt klar til at tale om specifikke sensorer. Som du kunne se fra demoen, er det planlagt at have en retningssensorisk mikrofonarray, kamera og nogle ekstra interne sensorer til at hjælpe med dets bevægelse. Ud over det er vi stadig i gang med at overveje, hvad der måske er nødvendigt. I terms of maskinlæring er Ballie baseret på on-device maskinlæring til at håndtere dets bevægelseskontrol og navigation. Som præsident HS Kim nævnte, er vi på Samsung fuldt udengivet til sikkerheden og privatlivets beskyttelse af dine data, og vi tror, at den betydelige erfaring, vi har i on-device dyb læring og maskinlæring, vil tillade os at håndtere Ballies kernefunktioner på en selvstændig måde. Efter alt, det mest sikre data er den slags, der aldrig forlader din enhed!
PROJEKT: BOT CHEF
Køkkener er ofte rodende og varierer i dimensioner, hvilket type udfordring er dette for Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef er stadig tidligt i sin rejse til produkt, men det er noget, vi tænker meget over. Vi vil have Bot Chef til at fungere i normale køkkener, og vi gør meget arbejde for at tillade det at håndtere rodende og kludderlige situationer. For det første bruger Bot Chef sin perceptions-system i forbindelse med sin bevægelseskontrol til at sikre sikker manøvrering. Derudover er det også klar over, når det ikke kan gøre noget sikkert, eller når det ikke kan være sikker på, hvad det har fundet. Fordi det er ment til at være samarbejdende med den menneskelige væsen i charge, ved det i sådanne tilfælde at bede om hjælp til at sikre, at intet går galt. Og endelig er vi i gang med at tage skridt til at gøre den mekaniske design i stand til at håndtere udfordrende bevægelsesscenarioer. En del af dette er den særligt designede griber, der kan bære store laster ved svære vinkler. Dette kan tillade robotten at samle en ukomfortabelt placeret genstand og derefter placere den et andet sted for at få en bedre greb, ligesom vi gør som mennesker, når vi samler en flaske ud af en overfyldt skab. Det er bestemt ikke en simpel udfordring at overvinde, og vi forventer, at vi vil have brug for menneskelig hjælp i en periode, men vi tror også, at der er mange tilfælde, hvor Bot Chef kan hjælpe på en meningsfuld og tidssparende måde, og vi er altid i gang med at udvide horisonten af disse muligheder.
Er Samsung Bot Chef i stand til at bruge maskinlæring til at lokalisere objekter i køkkenet, eller skal en bruger instruere Bot Chef om placeringen af forskellige ingredienser og køkkenredskaber?
Samsung Bot Chef bruger en kombination af maskin vision og maskinlæring til at lokalisere og beregne greb-løsninger for fysiske objekter omkring køkkenet. Selvfølgelig er det ikke at sige, at det ved alt fra starten, ligesom du måske ikke ved, hvilken slags cayenne fra paprika i et nyt køkken. Et område, vi arbejder på, er, hvordan robotten kan fortælle, når den er usikker. I sådanne tilfælde kan vi bede en menneskelig om at afklare eller hjælpe. Ligesom der er nogle værktøjer, der er særligt svære at udskille, og i sådanne tilfælde kan vi have et specifikt værktøjsholder til at hjælpe med opgaven. Men målet er at til sidst vide, hvordan man kan bruge alt i køkkenet på en naturlig måde.
PROJEKT: GRØN
Et af de projekter, jeg er mest begejstret for, er Projekt Grøn, der giver brugeren mulighed for at dyrke grøntsager i deres køkkener i et klimastyrede mini-drivhus. Kan du diskutere, hvordan dette vil reducere kulstofaftrykket af transport af grøntsager, spild, osv.?
Projekt Grøn er en teknologidemonstrator til at vise, hvordan vi kan bringe havearbejde indendørs, især i den overvældende del af planeten, hvor der hverken er plads eller en tilfredsstillende klima til at støtte sådanne aktiviteter. På den front er måske det mest vanskelige logistiske problem i fødevarekæden blade grøntsager – de er skrøbelige, følsomme over for plukketid og vækstbetingelser, kortvarige på hylden og arbejdskrævende at plante og høste. Fordi de ikke kan pakkes tæt, er de også de mindst effektive at flytte rundt. Efter alt, energiforbruget af enhver form for transport er relativt mindre påvirket af vægt båret sammenlignet med den grundlæggende omkostning af miles rejst. At bære næsten-tomme skaller af salat eller persille (som, forresten, er en frygtelig miljøfare i sig selv) er langt mindre effektivt end at bære den samme lastvogn fuld af vandmeloner. Og i terms of madspild, hvor ofte har nogen af os købt en salat, kun for at se den blive lilla med alder? Hvor ofte har vi smidt de ydre blade, fordi de er bløde og våde? Grøn var designet til at tackle netop den slags produktion ved at give mulighed for hurtig, pålidelig vækst i hjemmet. Ved at kombinere nedbrydelige næringsstof-frø-podder med fogponic-vækstteknologi og perfekt kontrol over væksttemperatur, lys og fugt, dyrker Grøn perfekte grøntsager uden brug for en grøn tommelfinger. Derudover giver de interne overvågningssystemer brugeren mulighed for at vide, hvornår de kan forvente at nyde produktionen og kontrollerer betingelserne for at sikre, at den levende plante opretholdes i peak-spiselig tilstand så længe som muligt.
Jeg ser, at Projekt Grøn også giver brugeren opskrifter baseret på, hvad der er klar til brug i drivhuset og de varer, der er i køleskabet. Kan du diskutere teknologien bag køleskabets identificering af de tilgængelige ingredienser?
Projekt Grøn er designet til at arbejde med vores Family Hub og AI-teknologier som Whisk (en Samsung Next-virksomhed) til at hjælpe med at identificere opskrifter for varer, der allerede er i køleskabet, og i overensstemmelse med brugerens præferencer. Som vi demonstrerede på CES 2020, er Family Hub’s ViewInside-kameraer blevet opgraderet med ny AI-billedegenkendelsesteknologi, der automatisk scanner produkterne inde i dit køleskab, identificerer dem og sender dig opdateringer om varer, din familie har tilføjet eller udnyttet. Family Hub’s Måltidsplanlægger er også smartere, med funktionen Quick Plan, der nu tilbyder en uges værd af anbefalede opskrifter med kun ét klik. Whisk-teknologien kan hjælpe dig med at planlægge en hel måltid – eller endda en uges værd af måltider – ved at justere opskrifter baseret på antallet af gæster, du forventer, og opbygge en smart indkøbsliste, der konsoliderer ingredienser fra flere opskrifter, og naturligvis integrerer Grøn denne funktion perfekt på tværs af en hel måltid eller sæt af måltider.
PROJEKT: SPOT
Projekt Spot er et kommercielt produkt, der anvender en sensor til at spore brugerhandlinger og generere en tilsvarende respons, hvilket giver en interaktiv brugeroplevelse. Kan du fortælle os, hvilke slags virksomheder kan drage fordel af denne type teknologi?
Ofte vil producenter gerne give dybere informationer om hvert enkelt produkt, de sælger. Men det fysiske rum i butikkerne tillader kun en display for mange produkter. Spot overvinder dette problem ved at gøre hele rummet foran displayet sanset, så du får informationer om de produkter, du interagerer med. Som en sideeffekt giver Spot også indsigt i et af de mest vanskelige problemer i fysiske butikker: pladsallokering. Mens vi ved, at nogle områder i butikken tiltrækker mere opmærksomhed (f.eks. endecaps), er det ofte svært at vide, hvad der vil fange folks øjne. Nu kan vi direkte registrere og spore, hvad der interageres med, og hvor meget. Dette giver mulighed for ledere at allokere og styre plads mere intelligent end nogensinde før. Et andet område, hvor det er kommet i brug, er caféer og små madbutikker, hvor en person kan få at vide detaljer om måltiderne og udforske menuen i detaljer, mens de ser en prøve på den virkelige vare lige foran dem. Da Spot understøtter luftgestus, behøver brugeren kun at pege på noget for at se detaljer eller placere en ordre. Spot er en fuldt åben platform, og brugerne overrasker os konstant med de anvendelser, de finder for teknologien.
Projekt Spot indsamler data om brugeradfærd, kan du fortælle os, hvilken type data indsamles, og hvordan dette fordelagtigt er for brugeren og den kommercielle enhed?
En af de privatlivsfordele ved Spot er, at den ikke ser på brugeren, kun på overfladen, hvor målprodukterne er placeret. Som resultat heraf opnår vi kun aggregerte og intrinsisk anonyme data. Som nævnt ovenfor giver dette kommercielle enheder langt bedre indsigt i brugernes interesser, og det hjælper virksomheder som Samsung med at producere mere af, hvad du elsker. Samtidig giver dette brugerne mulighed for at træffe mere informerede og interaktive beslutninger end ville være muligt uden Spot.
PROJEKT: BEYOND
Projekt Beyond er verdens første 3D-omnidirectionskamera, der vil give mulighed for at generere Virtual Reality-indhold. Kan du diskutere, hvordan brugere vil kunne overføre det genererede indhold til Gear VR, og om brugere af andre VR-platforme vil kunne interagere med eller se dette indhold?
mens vi producerer både Gear VR og Odyssey Windows MR-enheder, var målet med Projekt Beyond (og det efterfølgende produkt, Samsung 360 Round) at åbne op for skabelse af real-time 3D 360-indhold til alle VR-platforme. Det producerede indhold er fuldt kompatibelt med alle platforme, herunder Samsung XR, YouTube og alt andet, der kan acceptere almindeligt formateret 3D eller 2D 360-video. Derudover understøtter Samsung XR avancerede redigeringsfunktioner, der kan bruges til at tilføje yderligere interaktive funktioner og overgange til at bringe fuld VR-oplevelse baseret på virkelighedskapring til live.
Er der noget andet, du gerne vil dele om Samsungs Think Tank Team?
Think Tank Teamet på Samsung Research har været i forkanten af at skabe nye teknologiløsninger, der bringer unikke tilgange til Samsungs forsøg på at komme ind i nye forretningsområder. Vi samler mennesker fra videnskab, design, ingeniørvidenskab, strategi og mere for at overveje problemer holistisk og arbejde på at udvikle de mest relevante og elegante løsninger til svære bruger- og teknologiudfordringer. I en nøddeskal drømmer vi om fremtiden og opdager og bygger vores vej til den virkelighed.
DU kan lære mere om Samsungs Think Tank Team ved at besøge deres hjemmeside.
