Sajid Sadi, vicedirektør for forskning, leder af tænketankteamet, Samsung – Interview Series

Vi havde for nylig fornøjelsen af ​​at tale med Sajid Sadi, vicepræsident for forskning og leder af Samsungs tænketankteam, om nogle af de projekter, holdet har arbejdet på. Sajid og Samsungs tænketankteam af eksperter (forskere, videnskabsmænd, designere og ingeniører) arbejder sammen om at opfinde fremtidige produkter og teknologier i den virkelige verden, der fokuserer på brugeroplevelse. Tænketankteamet gør dagens ideer til morgendagens virkelighed.

PROJEKT: BALLIE

Project Ballie er en personlig hjemmerobot-ledsager, der kan interagere med kæledyr og digitale enheder. Hvad var tankegangen bag, at robottens form var en bold versus en mere traditionel robotassistent?

Da vi begyndte at tænke på hjemmerobotter, tænkte vi ikke kun på enheden, men på hvordan en robot vil interagere med et menneske. Indtil videre falder de fleste robotter i hjemmet i en af ​​tre kategorier: de ignorerer mennesker fysisk (som robotstøvsugere), de kan se mennesker, men bevæger sig ikke rigtigt rumligt (f.eks. sociale robotter), eller de er faktisk legetøj. Vi ønskede at bygge en robot, der kommer til dig og interagerer med dig i både rumlig og informativ forstand. Det er meningen, at den skal være lige så meget ven som en mobilsensor. Som du kan forestille dig, kan det være lidt skræmmende, og derfor designede vi Ballie til at være minimal, venlig og lille, så brugerne ikke ville blive forskrækket over robottens autonomi. Det er den perfekte ørkenrottestørrelse, der føles som et kæledyr, både på jorden og i hånden.

Hvilken type sensorer og maskinlæring bruges i Ballie-robotten?

Ballie er stadig en præproduktionsprototype, så vi er ikke helt klar til at tale om specifikke sensorer. Som du kunne se fra demoen, er den beregnet til at have et retningsregistrerende mikrofonarray, kamera og nogle ekstra interne sensorer for at hjælpe den med at styre sin bevægelse. Udover det overvejer vi stadig, hvad der kan være behov for. Med hensyn til maskinlæring er Ballie baseret på maskinlæring på enheden for at håndtere sin bevægelseskontrol og navigation. Som præsident HS Kim nævnte, er vi hos Samsung fuldt ud forpligtede til sikkerheden og privatlivets fred for dine data, og vi mener, at den betydelige erfaring, vi har inden for deep learning og maskinlæring på enheden, vil give os mulighed for at håndtere Ballies kernefunktionalitet på egen hånd. -indeholdt måde. De mest sikre data er trods alt den slags, der aldrig forlader din enhed!

PROJEKT: BOT KOK

Køkkener er ofte rodede og varierer i dimensioner, hvilken type udfordring er dette for Samsung Bot Chef?

Samsung Bot Chef er stadig tidligt i sin rejse til produkt, men det er noget, vi tænker meget over. Vi ønsker, at Bot Chef skal fungere i normale køkkener, og vi gør et stort arbejde for, at den kan håndtere rodede og rodede situationer. For det første bruger Bot Chef sine perceptionssystemer i forbindelse med sin motion control for at sikre sikker manøvrering. Derudover er den også opmærksom på, hvornår den ikke kan gøre noget sikkert, eller hvornår den ikke kan være sikker på, hvad den har fundet. Fordi det er meningen, at det skal samarbejde med det ansvarlige menneske, ved det i de tilfælde at bede om hjælp for at sikre, at intet går galt. Og endelig tager vi skridt til at gøre det mekaniske design i stand til at håndtere udfordrende bevægelsesscenarier. En del af dette er den specialdesignede griber, som er i stand til at bære store belastninger i vanskelige vinkler. Dette kan give robotten mulighed for at samle en akavet placeret genstand op og derefter placere den et andet sted for at få et bedre greb, ligesom vi gør som mennesker, når vi plukker en flaske ud af et overfyldt skab. Det er bestemt ikke en simpel udfordring at overkomme, og vi forventer, at vi får brug for menneskelig hjælp i nogen tid, men vi tror også på, at der er mange tilfælde, hvor Bot Chef kan hjælpe på meningsfulde og tidsbesparende måder, og vi udvider hele tiden. horisonten for disse kapaciteter.

Er Samsung Bot Chef i stand til at bruge maskinlæring til at lokalisere objekter i køkkenet, eller skal en bruger instruere Bot Chef'en om placeringen af ​​forskellige ingredienser og køkkengrej?

Samsung Bot Chef bruger en kombination af maskinsyn og maskinlæringstilgange til at lokalisere og beregne gribeløsninger til fysiske genstande rundt om i køkkenet. Dermed ikke sagt, at den ved alt ved første øjekast, ligesom man måske ikke kender cayennen fra paprikaen i et nyt køkken. Et område, vi arbejder på, er, hvordan robotten kan fortælle, når den er usikker. I de tilfælde kan vi bede et menneske om at tvetydige eller hjælpe. Ligeledes er der nogle værktøjer, som specifikt er svære at udvælge, og i de tilfælde kan vi have en bestemt værktøjsholder til at hjælpe med opgaven. Målet er dog på sigt at vide, hvordan man bruger alt i køkkenet så naturligt som muligt.

PROJEKT: GRØN

Et af de projekter, jeg er mest begejstret for, er Project Green, som gør det muligt for en bruger at dyrke grøntsager i deres køkkener i et klimastyret minidrivhus. Kan du diskutere, hvordan dette vil reducere COXNUMX-fodaftrykket ved forsendelse af grøntsager, spild osv.

Project Green er en teknologidemonstrator for at vise, hvordan vi kan bringe havearbejde indendørs, især i langt størstedelen af ​​kloden er der hverken plads eller imødekommende klima til at understøtte sådanne aktiviteter. På den front er det måske sværeste logistiske problem i fødevareforsyningskæden bladgrønt - de er skrøbelige, følsomme over for plukketid og vækstbetingelser, kortlivede på hylden og arbejdskrævende at plante og høste. Fordi de ikke kan pakkes tæt, er de også de mest ineffektive at flytte rundt på. Når alt kommer til alt, er energiforbruget af enhver form for transport relativt mindre påvirket af transporteret vægt sammenlignet med basisomkostningerne for tilbagelagte miles. At bære for det meste tomme muslingeskaller af salat eller persille (som i øvrigt er en frygtelig miljøfare i sig selv) er langt mindre effektivt end at bære den samme lastbil fuld af vandmeloner. Og med hensyn til madspild, hvor ofte har nogen af ​​os købt et salathoved, for så at få det til at blive lilla med alderen? Hvor ofte har vi smidt de yderste blade ud, fordi de er bløde og gennemblødte? Green blev designet til at tackle præcis den slags produkter ved at tillade hurtig, pålidelig vækst i hjemmet. Ved at kombinere nedbrydelige næringsstof+frøbælg med fogponic vækstteknologi og perfekt kontrol over væksttemperatur, lys og fugt, dyrker Green perfekte grøntsager uden behov for en grøn tommelfinger. Derudover giver de interne overvågningssystemer dig mulighed for på forhånd at vide, hvornår du kan forvente at nyde produkterne og kontrollerer betingelserne for at sikre, at den levende plante holdes i top spiselig tilstand så længe som muligt.

Jeg ser, at Projekt Grøn også giver opskrifter til brugerne ud fra, hvad der er klar til brug i drivhuset og varerne i køleskabet. Kan du diskutere teknologien bag køleskabet og identificere de tilgængelige ingredienser?

Project Green er designet til at arbejde med vores Family Hub og AI-teknologier såsom Whisk (en Samsung Next-virksomhed) for at hjælpe med at identificere opskrifter på varer, der allerede er i køleskabet, og i overensstemmelse med dine præferencer. Som vi demonstrerede i CES 2020, er Family Hubs ViewInside-kameraer blevet opgraderet med splinterny AI-billedgenkendelsesteknologi, som automatisk scanner produkterne inde i dit køleskab, identificerer dem og sender dig opdateringer om varer, som din familie har tilføjet eller opbrugt. Family Hub's Meal Planner er også smartere, med Quick Plan-funktionen, der nu tilbyder en uges anbefalede opskrifter med et enkelt klik. Piskeristeknologi kan hjælpe dig med at planlægge et helt måltid – eller endda en uges måltider – ved at justere opskrifter baseret på antallet af gæster, du forventer, og opbygge en smart indkøbsliste, der konsoliderer ingredienser fra flere opskrifter, og selvfølgelig integreres Green med den funktion. at matche dine produkter perfekt på tværs af et helt måltid eller et sæt måltider.

PROJEKT: SPOT

Project Spot er et kommercielt produkt, der anvender en sensor til at spore brugerhandlinger og generere et tilhørende svar, hvilket giver en interaktiv brugeroplevelse. Kan du fortælle os, hvilken slags virksomheder der kan drage fordel af denne type teknologi?

Ofte ønsker producenter at give dybere information om hver vare, de sælger. Den fysiske plads i butikkerne giver dog mulighed for én udstilling til mange varer. Spot overvinder dette problem ved at vende hele rummet foran skærmen, så du får information om de elementer, du interagerer med. Som en bieffekt giver Spot også indsigt i et af de sværeste emner i fysiske butikker: pladsfordeling. Selvom vi ved, at nogle rum i butikken tiltrækker mere opmærksomhed (dvs. endestykker), er det ofte svært at vide, hvad der fanger folks øjne. Nu kan vi direkte opdage og spore, hvad der interageres med, og hvor meget. Dette giver ledere mulighed for at allokere og administrere plads mere intelligent end nogensinde før. Et andet område, hvor det er kommet i brug, er cafeer og mindre madbutikker, hvor en person kan finde ud af detaljer om måltiderne og udforske menuen i detaljer, mens han ser et udsnit af den rigtige vare lige foran sig. Da Spot understøtter in-air gestus, behøver brugeren kun at pege på noget for at se detaljerne eller afgive en ordre. Spot er en fuldstændig åben platform, og brugerne overrasker os konstant med de anvendelser, de finder for teknologien.

Project Spot indsamler data om brugeradfærd, kan du fortælle os, hvilken type data der indsamles, og hvordan dette gavner brugeren og den kommercielle enhed?

En af privatlivsfordelene ved Spot er, at den ikke ser på brugeren, kun på overfladen, hvor dens målobjekter er placeret. Som et resultat opnår vi kun aggregerede og iboende anonyme data. Som nævnt ovenfor giver det de kommercielle enheder meget bedre indsigt i brugernes interesser, og det hjælper igen virksomheder som Samsung med at gøre mere af det, du elsker. Samtidig giver dette pladsbegrænsede butikschefer mulighed for at sætte flere af de varer, du elsker, på forhånd, og også dele meget mere information om disse varer, end det ville være muligt på de traditionelle (og små) produktplakater. Dette giver brugerne mulighed for at træffe mere informerede og interaktive beslutninger, end det ville være muligt uden Spot.

PROJEKT: UDOVER

Project Beyond er verdens første 3D-omniview-kamera, som vil muliggøre generering af Virtual Reality-indhold (VR). Kan du diskutere, hvordan brugere vil være i stand til at overføre det genererede indhold til Gear VR, og vil brugere af andre VR-platforme være i stand til at interagere med eller se dette indhold?

Mens vi producerer Gear VR såvel som Odyssey Windows MR-enheder, var målet med Project Beyond (og det efterfølgende produkt, Samsung 360 Round) at åbne op for oprettelse af 3D 360-indhold i realtid til alle VR-platforme. Det producerede indhold er fuldt kompatibelt med alle platforme inklusive Samsung XR, YouTube og alt andet, der er i stand til at acceptere almindeligt formaterede 3D- eller 2D 360-videoer. Derudover understøtter Samsung XR omfattende redigeringsfunktioner, der kan bruges til at tilføje yderligere interaktive muligheder og overgange for at bringe fulde VR-oplevelser baseret på ægte virkelighedsoptagelse til live.

Er der andet, du gerne vil dele om Samsungs Think Tank Team?  

Tænketank-teamet hos Samsung Research har været på forkant med at skabe nye teknologiske løsninger, der bringer unikke træk til Samsungs indtog på nye forretningsområder. Vi samler folk fra videnskab, design, teknik, strategi og mere for at overveje problemer holistisk og arbejder på at udvikle de mest markante og elegante løsninger på vanskelige bruger- og teknologiudfordringer. I en nøddeskal drømmer vi om fremtiden, og så opdager vi og bygger os vej til den virkelighed.

Du kan lære mere om Samsungs Think Tank Team ved at besøge deres hjemmeside.