Rodrigo Coutinho, medstifter og AI-produktchef hos OutSystems – Interviewserie

Rodrigo Coutinho er medstifter og AI-produktchef hos OutSystems. Siden han co-foundede virksomheden i 2001, har han haft en afgørende deltagelse i design og vision for produktet, især dets arkitektur og visuelle sprog. Fra dag én har han fokuseret på at udvikle innovative og pragmatiske måder at øge leveringshastigheden af enterprise-applikationer på. Han er nu ansvarlig for at fordoble dette mål ved at bruge AI til at øge produktiviteten med en størrelsesorden.

OutSystems er en lavkode-platform drevet af generativ AI, der hjælper organisationer med at bygge, styre og udvikle enterprise-klasse-applikationer hurtigt. Den muliggør hurtigere udvikling af mission-kritisk software, fremmer samarbejde mellem IT- og forretningshold og understøtter skalerbar, cloud-nativ arkitektur – hvilket strømliner hele software-livscyklussen og reducerer tilbagestående opgaver.

Hvordan transformerer AI landskabet for lavkode-udvikling?

Nye AI-værktøjer bringer to betydelige transformationer til lavkode: produktivitet og kommunikationsmetoder. Generativ AI hjælper lavkode-udviklere med at bygge applikationer hurtigere og med bedre kvalitet. Modellerne er trænet med arkitektoniske bedste praksis, hvilket sikrer, at forslagene, der præsenteres for udviklerne, er solide. Derudover bruges generativ AI også i andre dele af livscyklussen, som f.eks. app-design, app-validering og staging, hvilket accelererer hastigheden fra idé til app endnu hurtigere.

Den anden store transformation, en konsekvens af den første, er, at kommunikationen mellem IT og forretning vil ændre sig dramatisk. Med muligheden for at bruge AI og lavkode til at oprette den første version af applikationen på få minutter og store ændringer på sekunder, kan applikationen oprettes sammen med forretningsholdet. I stedet for at kommunikere gennem kravdokumenter kan IT-holdet vise en virkelig kørende applikation i realtid.

Dette vil transformere IT-rollen, bringe udviklere til bordet og enable innovation til at opstå fra samarbejdet mellem forretning og teknologi.

Hvad er de væsentlige fordele ved AI-drevet lavkode-udvikling i forhold til traditionel kodning?

I modsætning til traditionel kode med AI overvinder lavkode-platforme drevet af AI – som f.eks. OutSystems Mentor – væsentlige udfordringer som forældet kode, dårlig kodekvalitet og mangel på gennemsigtighed og forklarbarhed. Dette er muligt, fordi lavkode-værktøjer som OutSystems bruger højniveaudannelser, der abstraherer kompleksiteten af kode, hvilket gør det muligt at validere den genererede applikation for at sikre, at den fungerer og følger bedste praksis.

Hvad er udfordringerne for organisationer, når de implementerer AI-drevne lavkode-platforme?

Der er nogle ting, som organisationer skal være opmærksomme på, når de vælger og implementerer disse lavkode-drevne platforme. Først skal man se efter en platform, der bruger AI til at forbedre hele SDLC, ikke kun kodegenerering. For det andet skal man tænke over, hvordan værktøjet kan hjælpe med at ændre, hvordan vi arbejder. F.eks. med Mentor, sigter OutSystems mod at ændre forholdet mellem IT og forretning, noget, der vil have en langt dybere indvirkning på organisationer end blot at øge udviklerproduktiviteten.

Til sidst kan det være en udfordring for organisationer, der bruger AI-drevne lavkode-platforme, at overholde reglerne. Udviklerhold skal huske ikke at skynde sig forbi audits for compliance-rødflag eller potentiale sikkerhedsrisici og altid inddrage juridiske hold, især når de arbejder med kunder eller følsomme data. Derfor har OutSystems allerede tilpasset sig dette ved at tilbyde en ramme, der automatisk sikrer datastyring og overholdelse af regler.

Hvad adskiller OutSystems fra andre lavkode-udviklingsplatforme?

OutSystems er designet til at levere den bedste udvikleroplevelse med det mest avancerede AI- og generativt AI-værktøjsæt på lavkode-markedet. OutSystems-platformen driver AI-drevet udvikling for en uhørt hastighed og skala med AI-værktøjer til at løse sikkerhedsrisici, teknisk gæld og andre vedligeholdelsesproblemer. Vores automatiserede AI-agent-bygger giver IT-hold mulighed for at bygge GenAI-infusede apps uden avanceret GenAI-ekspertise.

OutSystems er også den eneste LCAP-platform, der kan bruges i enhver brugssag, og som giver en uhørt præstation og skala, der kan understøtte selv de mest uforudsigelige og uregelmæssige trafik. Når du bygger på OutSystems, bygger du apps, der er – og altid vil være – dine, med let integration med andre teknologier og eksisterende infrastrukturer og uden mure eller begrænsninger på funktioner.

Hvordan hjælper AI virksomheder med at løse ‘køb vs. byg’-dilemmat i softwareudvikling?

AI og lavkode-platforme gør det muligt for virksomheder at bygge brugerdefinerede platforme til en brøkdel af den traditionelle omkostning. Derudover giver AI-drevne lavkode-udviklingsplatforme mulighed for at bygge teknologistakken hurtigere med færre ressourcer.

Realiteten er, at AI ændrer magtbalance her – virksomheder, der tidligere har måttet investere i dyre tilpasninger af standardsoftware, ofte med nødvendighed af at ofre kontrol og indsigt for økonomiske årsager, har nu adgang til nye muligheder for at bygge software, der fungerer specifikt for dem.

Hvad er OutSystems Mentor, og hvordan udnytter det AI til at automatisere hele softwareudviklingslivscyklussen (SDLC)?

OutSystems Mentor er branchens første fulde softwareudviklingslivscyklus-digital arbejder, der muliggør app-generering, levering og overvågning, alt drevet af lavkode og GenAI. Mentor introducerer en sand “shift-left”-tilgang til app-creation, der giver udviklere mulighed for at starte tidligere i processen. Startende med opdagelse og hurtig prototypering kan IT-hold validere idéer og finpudse initialdesign før fuldskala-udvikling. Brugere skal blot beskrive den app, de har brug for, eller deres vision, og Mentor genererer en initial version med front-end-funktionalitet, data-modeller og indbygget forretningslogik. Ved at automatisere app-prototypering og sikre bedste klasse-kodekvalitet, redefine Mentor SDLC.

Hvad adskiller Mentor fra andre AI-drevne lavkode-udviklingsværktøjer?

Mentor transformerer softwareudvikling og -styring til en stor konkurrencemæssig fordel. Ved at bruge AI-drevet app-generering, optimering, automatiserede kvalitetskontroller og agenter under central IT-styring booster Mentor udviklerproduktiviteten, samtidig med at det sikrer, at applikationer opfylder de højeste kvalitetsstandarder. Derudover giver Mentor mulighed for at gøre dette på en hastighed, der tidligere var umulig, og giver hold mulighed for at gøre mere med deres tid og tilpasse sig efter behov under udviklingen.

Mentor overvinder væsentlige udfordringer som forældet kode, dårlig kodekvalitet og mangel på gennemsigtighed og forklarbarhed, ligesom traditionel kode med generativ AI. Det sikrer, at hold opretholder kontrol, reducerer teknisk gæld og fuldt udnytter potentialet for AI-drevet softwareudvikling, hvilket gør det til en smartere og mere effektiv valg for moderne, hurtig applikationsudvikling.

Mentor er designet til at være sikker og opfylder alle datastyringskrav og standarder for at sikre overholdelse og sikkerhed. Dets model-drevne udvikling giver mulighed for nemmere vedligeholdelse ved at fokusere på modeller i stedet for kode, hvilket giver udviklere mulighed for at fokusere på de projekter, de har foran sig.

Hvordan forbedrer Mentors AI-drevne tilgang overholdelse og sikkerhed i forhold til traditionelle GenAI-værktøjer?

Med Mentor kan hold validere og vedligeholde applikationer gennem AI-drevne kodegennemgang, hvilket sikrer, at alle applikationer opfylder de højeste mulige standarder for udvikling, sikkerhed, præstation og langsigtede vedligeholdelse. Ved at implementere disse gennemgang fra begyndelsen kan udviklere opretholde datastyring og gennemsigtighed på hver enkelt trin i processen.

Mentor kontrollerer også proaktivt og regelmæssigt for problemer, der kan tyde på en kompromis i kvalitet eller sikkerhed, når en app er i produktion. Alle kritiske aspekter af disse applikationer – som f.eks. arkitektur, sikkerhed, præstation og vedligeholdelse – kan nøje overvåges og kontrolleres for bedste kodningspraksis og kvalitet under hele udviklingscyklussen. Hos OutSystems lægger vi stor vægt på virksomhedssikkerhed og erkender, hvor vigtigt det er at beskytte vores platform og universet af applikationer, der er bygget af vores kunder, og giver dem mulighed for at bygge sikre applikationer, der udnytter OutSystems-teknologi og cloud-baserede tjenester uden at kræve dyb teknisk ekspertise i sikkerhed.

Hvordan orkestrerer Mentors AI-arkitektur multiple agenter for at accelerere applikationsudvikling?

Mentor er en digital arbejder: en ikke-menneskelig, AI-drevet teammedlem, der er trænet til at fuldføre eller støtte sekventielle opgaver og selv hele processer. Det bruger en kombination af generativ AI-prompts, naturlig sprogbehandling, førende AI-modeller og maskinlæring til at automatisere trættende, forskelligartede og komplekse processer og forbedre arbejdet for mennesker.

Mentor bruger multiple agenter, hver specialiseret i et bestemt aspekt af applikationsudvikling, til at generere fuldt fungerende applikationer ved at samarbejde om forskellige dele af projektet samtidig, hvilket reducerer udviklingstiden betydeligt, samtidig med at det opretholder kvaliteten ved at udnytte styrkerne hos hver agent under hele softwareudviklingslivscyklussen (SDLC).

Hvordan planlægger OutSystems at udvikle sine AI-kapaciteter i de kommende år?

Hos OutSystems er vores AI-strategi centreret omkring at bruge AI og maskinlæring til at accelerere iterativ applikationsudvikling, forbedre sikkerhed, præstation og agilitet og bygge GenAI-drevne applikationer til at accelerere transformation. Da vi udvider vores produkttilbud gennem Mentor og vores AI-Agent-Bygger, vil vi fortsætte med at udnytte GenAI og agentic AI til at give IT-hold mulighed for at innovere uden begrænsninger.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, kan besøge OutSystems.