Forskere udvikler system til at trække informationer ud af COVID-19-artikler

En gruppe forskere fra University of the Basque Country har udviklet en prototype for VIGICOVID, som er et automatisk informationsudtrækningsystem for COVID-19 videnskabelige artikler. Systemet afhænger af naturlige sprogspørgsmål for at få svar om COVID-19. 

Projektet med VIGICOVID blev kørt af UPV/EHU’s HiTZ Centre, UNED’s NLP & IR Group og Elhuyar’s Kunstig Intelligens og Sprogteknologienhed. 

Forskningen blev offentliggjort i tidsskriftet Knowledge-Based Systems.

Ændring af informations søgeparadigmet

Eneko Agirre er leder af UPV/EHU’s HiTZ Centre.

“Informations søgeparadigmet ændrer sig takket være kunstig intelligens,” sagde Agirre. “Indtil nu, når man søger efter information på internettet, indtastes et spørgsmål, og svaret skal søges i dokumenterne, som systemet viser. Men i overensstemmelse med det nye paradigm, bliver systemer, der giver svaret direkte uden nogen behov for at læse hele dokumentet, mere og mere udbredt.”

Xabier Saralegi er en Elhuyar-forsker.

“Brugeren beder ikke om information ved hjælp af nøgleord, men stiller et spørgsmål direkte.” 

Systemet afhænger af to separate trin til at søge efter svar. 

“Først henter det dokumenter, der måske indeholder svaret på spørgsmålet, ved hjælp af en teknologi, der kombinerer nøgleord med direkte spørgsmål. Derfor har vi udforsket neurale arkitekturer,” sagde Dr. Saralegi. 

Dybe neurale arkitekturer

Holdet afhængte af dybe neurale arkitekturer, der blev fødet med eksempler. 

“Det betyder, at søgemodeller og spørgsmål-svar-modeller blev trænet ved hjælp af dyb maskinlæring,” fortsatte han. 

Sættet af dokumenter blev først udtrukket, før det blev genbearbejdet gennem et spørgsmål- og svarsystem, der hjalp med at få specifikke svar. 

“Vi har bygget motoren, der besvarer spørgsmålene; når motoren får et spørgsmål og et dokument, kan den détectere, om svaret er i dokumentet, og hvis det er, fortæller den os præcis, hvor det er,” sagde Dr. Agirre. 

Ifølge forskerne var de tilfredse med resultaterne af deres arbejde.  

“Fra de teknikker og evalueringer, vi analyserede i vores eksperimenter, tog vi dem, der giver prototypen de bedste resultater,” fortsatte Dr. Agirre. “Vi har fundet en anden måde at køre søgninger på, når information er nødvendig, og dette facilitere informationsanvendelsesprocessen. På forskningsniveau har vi vist, at den foreslåede teknologi fungerer, og at systemet giver gode resultater.” 

“Vores resultat er en prototype af et grundforskningsprojekt. Det er ikke et kommercielt produkt,” tilføjede Saralegi. 

Med det sagt kan denne type prototyper modelleres på kort tid, hvilket betyder, at det måske ikke er længe, før der er et kommercielt produkt.