Forskning viser, hvordan AI kan hjælpe med at reducere opioidforbrug efter operation

Forskning fra University of Pennsylvania School of Medicine sidste måned viste, hvordan kunstig intelligens (AI) kan anvendes til at bekæmpe opioidmisbrug. Det fokuserede på en chatbot, der sendte påmindelser til patienter, der havde undergået operation for at reparere større knoglebrud.

Forskningen blev offentliggjort i Journal of Medical Internet Research.

Christopher Anthony, MD, er studiets førsteforfatter og associeret direktør for Hip Preservation ved Penn Medicine. Han er også adjunkt i ortopædkirurgi.

“Vi viste, at opioidmedicinforbruget kunne reduceres med mere end en tredjedel hos en patientpopulation i risiko ved at levere psykoterapi via en chatbot,” sagde han. “Selv om det skal testes med fremtidige undersøgelser, tror vi, at vores resultater sandsynligvis kan overføres til andre patientpopulationer.”

Opioidforbrug efter operation

Opioider er en effektiv behandling for smerter efter en alvorlig skade, såsom et brækket arm eller ben, men den store recept på medicinen kan føre til afhængighed og misbrug hos mange brugere. Dette er årsagen til den store opioid-epidemi i USA.

Forskerholdet mener, at en patientcentreret tilgang med brug af AI-chatbot kan hjælpe med at reducere antallet af opioider, der tages efter sådanne operationer, hvilket kan være et værktøj til at bekæmpe epidemien.

Forskerne omfattede også Edward Octavio Rojas, MD, der er resident i ortopædkirurgi ved University of Iowa Hospitals & Klinikker. Medforfatterne omfattede: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, og Apurva Shah, MD.

Eksperimentet

Forskningen omfattede 76 patienter, der besøgte et Level 1 Trauma Center ved University of Iowa Hospitals & Klinikker. De var der for at modtage behandling for knoglebrud, der krævede operation, og patienterne blev inddelt i to grupper. Begge grupper modtog samme recept på opioider til at behandle smerter, men kun en af grupperne modtog daglige tekstbeskeder fra den automatiserede chatbot.

Gruppen, der modtog tekstbeskeder, kunne forvente to beskeder om dagen i en periode på to uger efter proceduren. Den automatiserede chatbot afhængig af kunstig intelligens til at sende beskederne, der gik ud dagen efter operationen. Tekstbeskederne var konstrueret på en måde, der hjalp patienterne med at fokusere bedre på at håndtere medicinen.

Tekstbeskederne, der var skabt af en smertepsykolog specialiseret i smerte og engagementsterapi (ACT), gik ikke direkte imod brugen af medicinen, men de forsøgte at hjælpe patienterne med at tænke på noget andet end at tage en pille.

De seks kerneprincipper

Tekstbeskederne kunne deles op i seks “kerneprincipper”: Værdier, Accept, Nuværende øjebliksbevidsthed, Selv som kontekst, Forpligtet handling og Diffusion.

En besked under Accept-princippet var: “følelser af smerter og følelser omkring din oplevelse af smerter er normale efter operation. Anerkend og accept disse følelser som en del af genopretningsprocessen. Husk, hvordan du føler dig nu, er midlertidigt, og din helingsproces vil fortsætte. Kalde behagelige følelser eller tanker, du oplevede i dag, til live.”

Resultaterne viste, at patienterne, der ikke modtog de automatiserede beskeder, tog i gennemsnit 41 opioidpiller efter operationerne, mens gruppen, der modtog beskederne, tog i gennemsnit 26. Den 37-procentige forskel var imponerende, og de, der modtog beskeder, rapporterede også mindre samlet smerter to uger efter operationen.

De automatiserede beskeder var ikke personlige for hver enkelt, hvilket demonstrerer succes uden over-personalisering.

“Et realistisk mål for denne type arbejde er at reducere opioidforbruget til så få tabletter som muligt, med det ultimative mål at eliminere behovet for opioidmedicin i sammenhæng med knoglebrud,” sagde Anthony.

Studiet modtog finansiering fra en bevilling fra Orthopaedic Trauma Association.