Robotteknologi og fysisk AI

QTrobot opmuntret børn med autisme til at deltage i undervisningsaktiviteter

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Udviklet i 2016, var LuxAI baseret på et proof of concept-projekt om Programmering af Kognitive Robotter, der fokuserer på at give adgang til og mere tilgængelige specialiserede interventioner for børn med neurodevelopmentale lidelser. Projektet blev finansieret af Fond National Research (NRC ) of Luxemburg.

Hvad er QTrobot

Det første produkt, der blev udviklet af LuxAI, var QTrobot, der har til formål at fungere som en medium til at interagere med børn med autisme. Dette får dem til at deltage i undervisningsaktiviteter og hjælper med at faciliterer undervisningen i disse situationer.

Et andet vigtigt mål for QTrobot’s udvikling var at gøre videnskabelige, standard- og evidensbaserede praksisser skalerbare. Dette opnås ved at enable specialiserede terapeuter til at udvikle personlige undervisningslektioner, samt hjælpe ikke-specialiserede plejere og forældre med at udføre dem.

Forskning om QTRobot’s evne til at forbedre læring for børn med autisme blev offentliggjort i IEEE RO-MAN.

Det viste, at QTrobot hjælper børn med at have højere opmærksomhedsniveauer, længere gaze-varighed og udvise færre stereotypiske adfærdsmønstre under træningssessioner. Tiden, det tager en anden person at udføre den samme aktivitet, blev optaget. QTrobot tilbød derefter emotionel evnestræning for børn med autisme.

Efter syv uger med regelmæssige træningssessioner på en time hver, viste børnene forbedret mental sundhed, færre internaliserede problemer som depression og angst, og der var en reduktion i deres emotionsrelaterede symptomer.

Resultaterne af forskningen blev offentliggjort i International Society for Autism Research (INSAR 2019).

Nuværende brug af QTrobot

QTrobot er blevet brugt af hundredvis af autisme- og specialbehovscentre og forskningsgrupper, starting i 2018. Disse nuværende resultater har valideret tidligere videnskabelige resultater, og QTrobot har demonstreret sin evne til at assistere i disse områder.

De undervisningskurser, der er parret med QTrobot, er designede og baserede på bestemte kritiske færdigheder, såsom sociale, emotionelle, kommunikations- og kognitive færdigheder. De er bygget op omkring evidensbaserede metoder og er tilpasset udviklingsmilepælene, specifikt rettet mod de færdigheder, der er almindelige hos børn med autisme.

QTrobot tilbyder nu en hjemmeversion efter at have arbejdet med organisationer i flere år. Beta-udgivelsen har vist sig at være succesfuld med et begrænset antal forældre, og fokus er på at opnå det samme resultat, som set i organisationerne. Forældre brugte QTrobot i fem nætter om ugen i løbet af de sidste 15 måneder.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.