Prof. Ami Moyal, præsident for Afeka College of Engineering – Interview Serie

Prof. Ami Moyal er præsident for Afeka College of Engineering og den nyvalgte formand for det israelske råd for højere uddannelses planlægnings- og budgetkomite. Han har en ph.d. i elektro- og datateknik fra Ben-Gurion Universitet og er ekspert i automatisk talegenkendelse. Før han blev Afekas præsident i 2014, grundlagde han Afeka Center for Language Processing og ledte Skolen for Elektroingeniørvidenskab. Som præsident er han dedikeret til at transformere ingeniørudannelsen ved at implementere kursereformer, innovative undervisningsmetoder, samarbejde med industrien og omstrukturere læringsmiljøer for at forbedre uddannelsesklarhed hos dimittender, samtidig med at han fremmer en kultur af excellence og glæde i læring.

Med din omfattende baggrund i både akademiske og industrielle sammenhænge – havende ledet Afeka College of Engineering og tidligere fungeret som administrerende direktør for Natural Speech Communication – hvordan har du set Israels AI-landskab udvikle sig over årene, og hvilke nøgleændringer står klart for dig i dag?

Under min karriere i højteknologi og akademiske kredse har jeg været vidne til en bemærkelsesværdig forandring i Israels AI-landskab. I begyndelsen af 2000’erne, da jeg ledte en talegenkendelsesselskab, var AI-teknologier fokuseret på specifikke tekniske anvendelser som talegenkendelse og computerseende, og var i høj grad usynlige for det brede offentlighed.

I dag er AI gået fra specialiserede anvendelser til at blive grundlæggende i næsten alle sektorer. Den mest betydningsfulde ændring har været demokratiseringen af AI-værktøjer. Da vi udviklede talegenkendelsesteknologi, krævede disse systemer betydelig ekspertise og ressourcer i udvikling og brug, og var begrænset i omfang. Nu, med værktøjer som ChatGPT, er AI-kapaciteter tilgængelige for næsten alle.

Fra min nuværende position som leder af en ingeniørskole ser jeg AI-forme uddannelsesprocesser samt forsknings- og arbejdsprocesser. Vi bevæger os ud over blot at undervise i AI til at integrere AI-drevne værktøjer i, hvordan vi underviser alle fag, samtidig med at vi forbereder studerende på en AI-forstærket arbejdsplads. Fokus er skiftet fra blot at videregive viden til at udvikle kritiske kompetencer – en samlet betegnelse for viden, færdigheder og værdier.

Da AI håndterer mere rutineopgaver, bliver distinkt menneskelige evner som kritisk tænkning, kreativitet, etisk dømmekraft og interpersonlige færdigheder mere og mere værdifulde. Dette repræsenterer måske den mest betydningsfulde ændring: at erkende, at når AI-kapaciteter vokser, bliver menneskelige færdigheder mere, ikke mindre, værdifulde.

Givet din erfaring med at lede både et talegenkendelsesselskab og en akademisk institution, hvilke synergier ser du mellem akademiske og industrielle sammenhænge i acceleration af AI-innovation i Israel?

Ved at have arbejdet i skæringspunktet mellem akademiske og industrielle sammenhænge har jeg observeret flere kraftfulde forbindelser, der kan accelerere AI-innovation.

Først og fremmest er der en gavnlig cyklus af talentudvikling og vidensoverførsel mellem akademiske og industrielle sammenhænge. På Afeka for eksempel uddanner vi studerende med spidskompetence i AI, der herefter indtræder i industrien, mens industrielle eksperter ofte indtræder som adjunktprofessorer, bringende praktiske indsigt, der holder vores kurser og uddannelsesproces relevante og opdaterede.

Anden, samarbejdsforskningsinitiativer mellem akademiske og industrielle sammenhænge accelererer innovation. Under min tid i talegenkendelsesteknologi deltog vi i internationale forskningssamarbejder sammen med akademiske institutioner. Denne erfaring har informeret min tilgang, da jeg etablerede Afeka Center for Language Processing, hvor vi udførte anvendt forskningsprojekter med industrielle partnere gennem fælles finansieringsmekanismer, der fremmer akademisk-industrielle samarbejder.

I særlig grad inden for AIfeltet, ud over talent, har vi brug for store databaser og massiv beregningskraft. Samarbejde mellem akademiske og industrielle sammenhænge omkring disse kritiske behov kan bestemt accelerere brugen af AI og innovation.

I dag ser vi, hvordan disse relationer udvikler sig med demokratiseringen af AI-værktøjer. De mest succesfulde AI-innovationer i Israel opstår, når akademisk excellence møder entreprenørielle løsninger på problemer. Da AI fortsætter med at transformere brancher, vil styrkelse af disse forbindelser være afgørende for at fastholde Israels konkurrencedygtighed.

Hvordan har DeepSeek’s seneste gennembrud – som har bevist, at avanceret AI kan udvikles uden milliardbudgetter – ændret den konkurrencemæssige landskab for israelske startups?

DeepSeek’s løsning bekræfter, hvad jeg altid har troet: at opfindsomhed ofte kan overvinde finansielle ressourcer. Dette er en vigtig bekræftelse af Israels konkurrencemæssige fordel, som altid har været dens højkvalificerede menneskelige ressource. Når innovation afhænger mere af intellektuel kapital end finansielle ressourcer, bliver Israels exceptionelle talentpool endnu mere værdifuld.

Eksempler som DeepSeek demonstrerer, at israelske startups kan deltage i udviklingen af grundlæggende modeller i stedet for blot at bygge på eksisterende platforme. Dette åbner muligheder for startups for at skabe specialiserede AI-løsninger i brancher, hvor Israel allerede har stærk domæneekspertise – såsom cybersikkerhed, sundheds- og landbrugsteknologi.

Det skal dog nævnes, at udvikling af avancerede AI-modeller stadig kræver betydelig ekspertise og ressourcer. Barrieren er blevet lavere, ikke elimineret. Fra et uddannelsesmæssigt perspektiv fremhæver dette vigtigheden af at undervise ikke blot i AI-fundamenterne, men også i principperne for effektiv implementering.

Israel har en lang historie af teknologisk innovation. Hvad er de unikke faktorer inden for Israels startup-økosystem, der giver AI- og teknologivirksomheder mulighed for at blive så succesfulde?

Israels succes med teknologisk innovation stammer fra en unik kombination af faktorer, der har skabt “Startup Nation”-fænomenet.

Først og fremmest er det Israels exceptionelle menneskelige kapital. Militærtjeneste giver ofte værdifuld teknisk træning, men det udvikler også modstandskraft, ledelse, samarbejde og strategisk tænkning. Ved universitetsalder er israelere allerede forberedt på udfordringer med en modenhed, der forbedrer deres evne til at lykkes.

Vores kulturelle mindset er en anden afgørende faktor. Israel har altid stået over for komplekse udfordringer med begrænsede ressourcer, hvilket har fostret en kultur, der værdsætter ressourcefuldhed, tilpasning, kreativ problemløsning – hvad vi kalder “chutzpah”. Fiasko ses ofte som en sten på vejen i stedet for et tilbageslag.

Desuden skaber vores lille geografiske størrelse unikke netværksmuligheder. Med korte afstande mellem akademiske institutioner, teknologihub og investeringscentre dannes relationer let. I Israel kender du enten personligt nogen, eller også kender du nogen, der kender dem. Dette tætte miljø giver mulighed for, at ideer og ekspertise kan cirkulere effektivt gennem vores innovationsøkosystem, hvilket fremmer samarbejde og udvikling.

Til sidst, på grund af vores lille hjemmemarked, tænker israelske startups globalt fra dag ét, designende løsninger til internationale markeder. Dette globale mindset opmuntrer til ambitioner og løsninger, der løser universelle udfordringer.

Med mange reservister, der vender tilbage fra militærtjeneste, hvordan ser du på, at slagmarkens innovation påvirker den næste bølge af AI-startups i Israel?

På Afeka alene blev over 44% af vores studenter kaldt til reservepligt under den seneste konflikt. Selv om det var udfordrende, præsenterer denne situation unikke muligheder for Israels fremtid i teknologisk innovation, der vil påvirke den næste bølge af AI-startups:

Slagmarkserfaring har forstærket vigtigheden af, at AI-systemer er både robuste og modstandsdygtige, samtidig med at de løser reelle problemer med umiddelbar virkning. Når liv afhænger af, at teknologien fungerer korrekt under uforudsigelige betingelser, skaber det en helt anden standard for pålidelighed og gennemsigtighed.

Jeg forventer også innovation i samarbejde mellem mennesker og AI. I højtryks-scenarier bliver forholdet mellem menneskelige operatører og AI-systemer kritisk – forståelse af, hvornår man skal stole på automatiserede anbefalinger, og hvornår menneskelig dømmekraft skal være fremherskende.

Men for at denne innovationspotentiale kan realiseres, er det afgørende, at disse reservister gennemfører deres uddannelser. På Afeka har vi implementeret omfattende støtte til returnerende reservister for at sikre, at de kan gennemføre deres uddannelse på tid.

Hvilke israelske AI-startups tror du vil have en global impact i de næste få år?

Selv om jeg ikke følger specifikke startups tæt, kan jeg fremhæve nogle områder, hvor israelske AI-virksomheder er positioneret til at have en betydelig global impact, især i lyset af de nuværende omstændigheder: Cybersikkerhed, bygget på Israels allerede etablerede ekspertise i dette område; Sundheds- og medicinsk teknologi, hvor israelske startups anvender AI til at transformere diagnostik og behandling, med en seneste fokus på akutmedicin; Forsvar og sikkerhedsanvendelser, der udnytter operationel erfaring til at skabe mere effektive systemer.

Det, der adskiller de mest lovende israelske AI-startups, er dog ikke kun deres tekniske kapaciteter, men deres fokus på at løse meningsfulde problemer med klart samfundsmæssigt impact.

Det er også vigtigt for akademiske institutioner at være agile og vedligeholde åben dialog med industrien for at være opmærksom på fremvoksende tendenser og opdatere kurser derefter. I forventning om væksten i AI-teknologier etablerede Afeka en ny skole for datavidenskab og intelligente systemer for at forberede dimittender med de specialiserede færdigheder, der er nødvendige for den AI-drevne økonomi.

Afeka College har nyligt gennemført en undersøgelse, der fremhæver AI-kompetence som den mest efterspurgte færdighed i Israels højteknologi-sektor. Var der nogen nøglefund, der stod klart for dig, og hvordan tilpasser Afeka sin uddannelsesplan til at forberede studenterne på denne AI-drevne arbejdsmarked?

Vores årlige Skills Index-undersøgelse afslørede en interessant paradoks i Israels højteknologi-sektor. Mens 55% af højteknologiledere identificerede AI-kompetence som deres første personlige udviklingsprioritet, anså kun 7-9% det for øjeblikket som afgørende, når de hyrer nye medarbejdere. Dette antyder, at vi er i en overgangsperiode, hvor AI-adopteringsprocessen primært drives af individuel initiativ snarere end strukturerede organisationsstrategier.

AI er ikke længere begrænset til specialiserede roller – det er blevet en grundlæggende kompetence på næsten alle højteknologiposter. Alligevel er organisationer stadig i færd med at formalisere disse krav.

Samtidig er traditionelle ingeniørfærdigheder stadig højt værdsat. For højteknologiposter toppede evnen til at arbejde uafhængigt listen (61%), efterfulgt af problemløsningskapaciteter og selvstændig læring.

På Afeka tager vi skridt i to retninger. Vi opmuntrer vores fakultet til at inkorporere AI-koncepter og -værktøjer i deres kurser, samtidig med at vi styrker vores fokus på grundlæggende færdigheder, som arbejdsgivere konsekvent værdsætter.

Nogle kurser er blevet helt omstruktureret. I vores sprogbehandlingskursus skriver studenterne ikke længere grundlæggende kode, som AI let kan generere. I stedet tager de AI-genereret kode til mere avancerede niveauer, anvender den til at løse komplekse problemer, samtidig med at de udvikler en kritisk forståelse af teknologiens begrænsninger.

Vores skole for datavidenskab og AI behandler specialiseret uddannelse, men vi erkender, at alle ingeniører har brug for bekendtskab med AI, uanset deres specialisering.

Ud over tekniske AI-færdigheder, hvilke andre kompetencer (f.eks. kritisk tænkning, ledelse, kommunikation) er afgørende for fagfolk, der arbejder i en AI-drevet økonomi?

Da AI-kapaciteter vokser, bliver distinkt menneskelige evner mere værdifulde, ikke mindre.

Kritisk tænkning er måske den mest essentielle færdighed i en AI-drevet økonomi. Når man arbejder med systemer, der kan generere overbevisende, men potentielt fejlbehæftede output, har fagfolk brug for at evaluere informationerne omhyggeligt, identificere inkonsistenser og validere resultater mod virkelighedens viden.

Desuden er kreativitet en vigtig færdighed. Mens AI er god til mønstergenkendelse og optimering inden for definerede parametre, kræver gennembrudsinnovationer typisk kreativ “out-of-the-box”-tænkning, der hjælper med at forestille sig nye anvendelser og tilgange, som AI ikke ville generere uafhængigt.

Kommunikation er også en vigtig færdighed. Ingeniører er ikke længere begrænset til at udvikle algoritmer; de må forklare potentialet, kapaciteterne og begrænsningerne af de teknologier, de udvikler, effektivt, præcist og overbevisende, ofte til ikke-tekniske beslutningstagere.

Med den accelererende pace af teknologisk forandring har ingeniører brug for at opdatere deres forståelse kontinuerligt. Dette har også hævet betydningen af selvstændig læring.

Samarbejde på tværs af discipliner er blevet mere og mere afgørende, da AI-anvendelser overskrider traditionelle grænser. Ingeniører har brug for at arbejde effektivt med domæneeksperter, forretningsstrateger og designere, integrerende diverse indsigt for at udvikle komplette løsninger.

De etiske dimensioner af AI-udvikling tilføjer endnu en nødvendig kompetence. Ingeniører har brug for at overveje implikationerne af deres arbejde på samfundet, på mennesker, på miljøet osv., identificere potentielle fordomme og træffe ansvarlige designvalg.

Hvordan ser du på, at ingeniørudannelsens rolle udvikler sig for at sikre, at Israel forbliver en leder i AI-innovation?

Kompetencer som kritisk tænkning, kreativitet, kommunikation, samarbejde, selvstændig læring og etisk dømmekraft må blive centrale i ingeniørudannelsen, hvis Israel skal fastholde sin ledelse i AI-innovation. Dette kræver en grundlæggende transformation af, hvordan vi forbereder ingeniører på arbejdsmarkedet.

På Afeka har vi banebrydende en kompetencebaseret uddannelsesmodel, der starter med at definere “dimittentprofiler” – den komplette samling af viden, professionelle færdigheder, personlige færdigheder og værdier, ingeniører har brug for på det moderne arbejdsmarked. Denne profil fungerer som vores kompas, vejledende alle aspekter af uddannelsesoplevelsen mod udvikling af disse kompetencer hos vores studenter.

Alle elementer i dimittentprofilen, herunder personlige færdigheder, er blevet inkorporeret som læringsresultater i vores kurser gennem en gradvis proces af øget kompetence. Vi kortlægger, hvordan hvert kursus bidrager til at bygge disse kompetencer, skabende en samlet læringsrejse, der kulminerer i dimittender, der besidder både teknisk ekspertise og de personlige færdigheder, der er nødvendige for professionel succes.

Dette repræsenterer en skift fra vidensoverførsel til kompetenceudvikling. Mens teknisk viden og færdigheder stadig er essentielle, er evnen til at anvende denne viden i komplekse, virkelige scenarier det, der virkelig adskiller succesfulde ingeniører. Vi er gået ud over traditionelle forelæsninger til at inkorporere mere projektbaseret læring, industrikollaborationer og tværfaglige udfordringer, der udvikler problemløsningsfærdigheder sammen med tekniske færdigheder.

Afeka-rammen for STEM-uddannelse, som vi har udviklet baseret på vores erfaring med at transformere ingeniørudannelsen, tilbyder en metode, der kan anvendes på tværs af uddannelseskontinuumet. Ved at definere dimittentprofiler på hvert uddannelsesstade og justere læringsoplevelser derefter kan vi styrke Israels menneskelige kapitalpipeline fra før-skole til professionel udvikling.

Hvilke tendenser forventer du vil forme Israels AI-industri i 2025 og derefter?

Demokratiseringen af AI-udvikling og -brug vil fortsætte, hvilket giver mindre hold mulighed for at skabe sofistikerede løsninger uden massive budgetter. Denne tendens spiller til Israels traditionelle fordele i agility og kreativ problemløsning. Vores innovationsøkosystem trives på små, agile hold, der tackler specifikke udfordringer – præcis det miljø, hvor disse mere tilgængelige AI-udviklingsmetoder kan florere.

Jeg forventer, at slagmarkens innovationer, der opstår fra vores nuværende konflikt, vil påvirke den næste bølge af AI-startups i Israel. Som jeg nævnte tidligere, giver erfaringen med at udvikle teknologi under ekstreme betingelser en unik perspektiv på krav som robusthed, pålidelighed og samarbejde mellem mennesker og AI.

Talentlandskabet vil udvikle sig betydeligt, da efterspørgslen på AI-ekspertise vil intensiveres, men definitionen af denne ekspertise vil udvide sig ud over specialiserede forskere til at omfatte domæneeksperter, der kan anvende AI effektivt i deres fag. Denne skift aligner med det gap, vi identificerede i vores Skills Index mellem ledernes voksende interesse i AI og nuværende rekrutteringspraksis – vi er vidne til begyndelsen på en mere komplet integration af AI på tværs af professionelle roller.

Til sidst forventer jeg, at AI vil spille en stadig mere central rolle i national résilience. Den seneste konflikt har understreget den kritiske betydning af teknologiske kapaciteter og behovet for optimal balance mellem mennesker og AI for at sikre sikkerhed og opretholde essentielle tjenester. Vi vil sandsynligvis se en større investering i AI-applikationer, der forbedrer infrastrukturbeskyttelse, nødresponse og kritiske systemer. Success vil afhænge af vores evne til at tilpasse vores uddannelsessystemer, fastholde vores entreprenørielle kultur og fortsætte med at udvikle det menneskelige kapital, der altid har været Israels største ressource.