Prof. Ami Moyal, præsident for Afeka College of Engineering – Intervieuserie

Prof. Ami Moyal er præsident for Afeka College of Engineering og den nyvalgte formand for det israelske råd for højere uddannelses planlægnings- og budgetkomité. Han har en ph.d. i elektro- og datateknik fra Ben-Gurion Universitet og er ekspert i automatisk talegenkendelse. Før han blev Afekas præsident i 2014, grundlagde han Afeka Center for Language Processing og ledte Skolen for Elektroingeniørvidenskab. Som præsident er han dedikeret til at transformere ingeniørundervisningen ved at implementere kursereformer, innovative pædagogik, industrikollaborationer og omstrukturerede læringsmiljøer for at forbedre uddannelsesberedskabet hos dimittender, samtidig med at der opretholdes en kultur af excellence og glæde ved at lære.

Med din omfattende baggrund i både akademiske og industrielle sammenhænge – havende ledt Afeka College of Engineering og tidligere fungeret som administrerende direktør for Natural Speech Communication – hvordan har du set Israels AI-landskab udvikle sig over årene, og hvilke nøgleændringer står ud for dig i dag?

Gennem min karriere i højteknologi og akademiske kredse har jeg oplevet en bemærkelsesværdig transformation i Israels AI-landskab. I begyndelsen af 2000’erne, da jeg ledte en talegenkendelsesselskab, var AI-teknologier fokuseret på specifikke tekniske anvendelser som talegenkendelse og computervision, og var stort set usynlige for den brede offentlighed.

I dag er AI gået fra specialiserede anvendelser til at blive grundlæggende på tværs af næsten alle sektorer. Den mest betydningsfulde ændring har været demokratiseringen af AI-værktøjer. Da vi udviklede talegenkendelsesteknologi, krævede disse systemer betydelig ekspertise og ressourcer i udvikling og brug, og var begrænset. Nu, med værktøjer som ChatGPT, er AI-kapaciteter tilgængelige for næsten alle.

Fra min nuværende position som leder af et ingeniørkollegium ser jeg AI-forme uddannelsesprocesser samt forsknings- og arbejdsprocesser. Vi bevæger os ud over blot at undervise i AI til at integrere AI-drevne værktøjer i, hvordan vi underviser alle fag, samtidig med at vi forbereder studenterne på en AI-forstærket arbejdsplads. Fokus er skiftet fra blot at videregive viden til at udvikle kritiske kompetencer – en samlebetegnelse for viden, færdigheder og værdier.

Da AI håndterer flere rutineopgaver, bliver menneskelige evner som kritisk tænkning, kreativitet, etisk dømmekraft og interpersonlige færdigheder mere og mere værdifulde. Dette repræsenterer måske den mest dybtgående ændring: at erkende, at når AI-kapaciteterne vokser, bliver menneskelige færdigheder mere, ikke mindre, værdifulde.

Givet din erfaring med at lede både et talegenkendelsesselskab og et akademisk institution, hvilke synergier ser du mellem akademiske og industrielle sammenhænge i acceleration af AI-innovation i Israel?

Da jeg har arbejdet i skæringspunktet mellem akademiske og industrielle sammenhænge, har jeg observeret flere kraftfulde forbindelser, der kan accelerere AI-innovation.

Først og fremmest er der en gavnlig cyklus af talentudvikling og vidensoverførsel mellem akademiske og industrielle sammenhænge. På Afeka for eksempel uddanner vi studenter med spidskompetence inden for AI, som derefter indtræder i industrien, mens industriefolk ofte indtræder som adjunktprofessorer, der bringer praktiske indsigt, der holder vores kurser og uddannelsesproces relevante og opdaterede.

For det andet accelererer samarbejdsforskningsinitiativer mellem akademiske og industrielle sammenhænge innovation. Under min tid i talegenkendelsesteknologi deltog vi i internationale forskningssamarbejder sammen med akademiske institutioner. Denne erfaring informerede min tilgang, da jeg etablerede Afeka Center for Language Processing, hvor vi gennemførte anvendt forskningsprojekter med industripartnerne gennem fælles finansieringsmekanismer, der fremmer akademisk-industrielle samarbejder.

Specifikt inden for AIfeltet, ud over talent, har vi brug for store databases og massiv beregningskraft. Akademisk-industrielt samarbejde omkring disse kritiske behov kan uden tvivl accelerere brugen af AI og innovation.

I dag ser vi, hvordan disse relationer udvikler sig med demokratiseringen af AI-værktøjer. De mest succesfulde AI-innovationer i Israel opstår, når akademisk excellence møder iværksætterisk problemløsning. Da AI fortsætter med at transformere industrier, vil styrkelse af disse forbindelser være afgørende for at opretholde Israels konkurrenceevne.

Hvordan har DeepSeeks nylige gennembrud – som beviste, at avanceret AI kan udvikles uden milliardbudgetter – ændret det konkurrencelandskab for israelske startups?

DeepSeeks løsning bekræfter, hvad jeg altid har troet: ingeniøritet kan ofte overvinde finansielle ressourcer. Dette er en vigtig bekræftelse af Israels konkurrencefordel, som altid har været dens højkvalificerede menneskelige ressource. Når innovation afhænger mere af intellektuel kapital end finansielle ressourcer, bliver Israels exceptionelle talentpool endnu mere værdifuld.

Eksempler som DeepSeek demonstrerer, at israelske startups kan deltage i udviklingen af grundlæggende modeller i stedet for kun at bygge applikationer på eksisterende platforme. Dette åbner muligheder for startups for at skabe specialiserede AI-løsninger i brancher, hvor Israel allerede har stærk domæneekspertise – som cybersikkerhed, sundheds- og landbrugsteknologi.

Det skal dog siges, at udvikling af avancerede AI-modeller stadig kræver betydelig ekspertise og ressourcer. Barrieren er blevet lavere, ikke elimineret. Fra et uddannelsesperspektiv hænger dette sammen med vigtigheden af at undervise ikke kun i AI-fundamenterne, men også i principperne for effektiv implementering.

Israel har en lang historie af teknologisk innovation. Hvad er de unikke faktorer i Israels startup-økosystem, der giver AI- og teknologivirksomheder mulighed for at blive så succesfulde?

Israels succes i teknologisk innovation stammer fra en unik kombination af faktorer, der har skabt “Startup Nation”-fænomenet.

Først og fremmest er det Israels exceptionelle menneskelige kapital. Militærtjeneste giver ofte værdifuld teknisk træning, men det udvikler også modstandskraft, lederskab, samarbejdsevne og strategisk tænkning. Ved universitet er israelere allerede forberedt på udfordringer med en modenhed, der forbedrer dem til at lykkes.

Vores kulturelle mindset er en anden afgørende faktor. Israel har altid stået over for komplekse udfordringer med begrænsede ressourcer, hvilket har skabt en kultur, der værdsætter ressourcefuldhed, tilpasningsevne og kreativ problemløsning – det, vi kalder “chutzpah”. Fiasko ses ofte som en trinsten i stedet for et tilbageskridt.

Desuden skaber vores lille geografiske størrelse unikke netværksmuligheder. Med korte afstande mellem akademiske institutioner, tekniske centre og investeringscentre dannes relationer let. I Israel kender du enten personligt nogen, eller du kender nogen, der kender dem. Dette tætte miljø muliggør, at ideer og ekspertise cirkulerer effektivt gennem vores innovationsøkosystem, hvilket accelererer samarbejde og udvikling.

Til sidst, på grund af vores lille hjemmemarked, tænker israelske startups globalt fra dag én, og designer løsninger til internationale markeder. Dette globale mindset opmuntrer til ambitioner og løsninger, der adresserer universelle udfordringer.

Med mange reservister, der vender tilbage fra militærtjeneste, hvordan ser du på, hvordan slagmarkens innovation påvirker den næste bølge af AI-startups i Israel?

På Afeka alene var over 44% af vores studenter kaldt til reservetjeneste under den seneste konflikt. Selv om det var udfordrende, præsenterer denne situation unikke muligheder for Israels fremtid i teknologisk innovation, der vil påvirke den næste bølge af AI-startups:

Slagmarkserfaring har forstærket vigtigheden af AI-systemer, der er både robuste og resistent, samtidig med at de løser reelle problemer med umiddelbar effekt. Når liv afhænger af, at teknologien fungerer korrekt under uforudsigelige forhold, skaber det en helt anden standard for pålidelighed og gennemsigtighed.

Jeg forventer også innovation i samarbejde mellem mennesker og AI. I højtryks situationer bliver forholdet mellem menneskelige operatører og AI-systemer kritisk – forståelse af, hvornår man skal stole på automatiserede anbefalinger, og hvornår menneskelig dømmekraft skal være overordnet.

Men for at denne innovationspotentiale kan realiseres, er det afgørende, at disse reservister fuldfører deres uddannelser. På Afeka har vi implementeret omfattende støtte til returnerende reservister for at sikre, at de kan fuldføre deres uddannelse på tid.

Hvilke israelske AI-startups ser du som de mest lovende til at have en global impact i de næste få år?

Selv om jeg ikke følger specifikke startups tæt, kan jeg fremhæve flere områder, hvor israelske AI-virksomheder er positioneret til at have en betydelig global impact, specifikt i lyset af den nuværende situation: Cybersikkerhed, bygget på Israels etablerede ekspertise i dette område; sundheds- og medicinsk teknologi, hvor israelske startups anvender AI til at transformere diagnostik og behandling, med en seneste fokus på nødhjælp; forsvars- og sikkerhedsapplikationer, der udnytter operationel erfaring til at skabe mere effektive systemer.

Men det, der adskiller de mest lovende israelske AI-startups, er ikke kun deres tekniske kapaciteter, men deres fokus på at løse meningsfulde problemer med klart samfundsmæssig impact.

Det er også vigtigt for akademiske institutioner at være agile og opretholde åben dialog med industrien for at være opmærksom på fremvoksende tendenser og opdatere kurser derefter. I forventning om væksten i AI-teknologier etablerede Afeka en ny skole for datavidenskab og intelligente systemer for at forberede dimittender med de specialiserede færdigheder, der er nødvendige for den AI-drevne økonomi.

Afeka College har nyligt gennemført en undersøgelse, der fremhæver AI-kompetence som den mest efterspurgte færdighed i Israels højteknologi-sektor. Var der nogen nøglefund, der stod ud for dig, og hvordan tilpasser Afeka sin uddannelsesplan til at forberede studenterne på denne AI-drevne arbejdsmarked?

Vores årlige Skills Index-undersøgelse afslørede en interessant paradoks i Israels højteknologi-sektor. Selv om 55% af højteknologi-chefer identificerede AI-kompetence som deres top-personlige udviklingsprioritet, anså kun 7-9% det for øjeblikket som afgørende, når de ansætter nye medarbejdere. Dette antyder, at vi er i en overgangsperiode, hvor AI-adopteringsprocessen primært drives af individuel initiativ snarere end strukturerede organisationsstrategier.

AI er ikke længere begrænset til specialiserede roller – det bliver en grundlæggende kompetence på tværs af næsten alle højteknologiske stillinger. Alligevel er organisationer stadig i færd med at formalisere disse krav.

På Afeka tager vi skridt på to måder. Vi opmuntrer vores lærere til at inkorporere AI-koncepter og -værktøjer i deres kurser, samtidig med at vi styrker vores fokus på grundlæggende færdigheder, som arbejdsgivere konsekvent værdsætter.

Nogle kurser er blevet helt omstruktureret. I vores sprogbehandlingskursus skriver studenterne ikke længere grundlæggende kode, som AI let kan generere. I stedet tager de AI-genereret kode til mere sofistikeret niveau, hvor de anvender den til at løse komplekse problemer, samtidig med at de udvikler en kritisk forståelse af teknologiens begrænsninger.

Vores skole for datavidenskab og AI beskæftiger sig med specialiseret uddannelse, men vi erkender, at alle ingeniører behøver bekendtskab med AI, uanset deres specialisering.

Ud over tekniske AI-færdigheder, hvilke andre kompetencer (f.eks. kritisk tænkning, ledelse, kommunikation) er afgørende for fagfolk, der arbejder i en AI-drevet økonomi?

Da AI-kapaciteterne vokser, bliver menneskelige evner som kritisk tænkning, kreativitet, etisk dømmekraft og interpersonlige færdigheder mere og mere værdifulde.

Kritisk tænkning er måske den mest essentielle færdighed i en AI-drevet økonomi. Når man arbejder med systemer, der kan generere overbevisende, men potentielt fejlbehæftede udgang, har fagfolk brug for at evaluere informationerne omhyggeligt, identificere inkonsistenser og validere resultaterne i forhold til virkelighedsbaseret viden.

Desuden er det vigtigt, at ingeniører kan kommunikere effektivt, ikke kun med andre fagfolk, men også med ikke-tekniske beslutningstagere. De skal kunne forklare potentialet, kapaciteterne og begrænsningerne af de teknologier, de udvikler, på en måde, der er præcis og overbevisende.

Med den accelererende pace af teknologisk forandring har ingeniører brug for at opdatere deres viden kontinuerligt. Dette har også hævet betydningen af selvstændig læring.

Samarbejde på tværs af discipliner er blevet mere og mere afgørende, da AI-applikationer overskrider traditionelle grænser. Ingenicører må kunne samarbejde effektivt med domæneeksperter, forretningsstrateger og designere, integrere forskellige indsigt for at udvikle omfattende løsninger.

De etiske aspekter af AI-udvikling tilføjer endnu en nødvendig kompetence. Ingenicører må overveje implikationerne af deres arbejde på samfundet, på mennesker, på miljøet osv., identificere potentielle fordomme og træffe ansvarlige designvalg.

Hvordan ser du på, hvordan ingeniørundervisningen udvikler sig for at sikre, at Israel forbliver en leder i AI-innovation?

Kompetencer som kritisk tænkning, kreativitet, kommunikation, samarbejde, selvstændig læring og etisk dømmekraft må blive centrale i ingeniørundervisningen, hvis Israel skal opretholde sin ledelse i AI-innovation. Dette kræver en grundlæggende transformation i, hvordan vi forbereder ingeniører på arbejdsmarkedet.

På Afeka har vi banebrydende arbejde med en kompetencebaseret uddannelsesmodel, der starter med at definere “dimittentprofiler” – den komplette samling af viden, professionelle færdigheder, personlige færdigheder og værdier, ingeniører behøver på det moderne arbejdsmarked. Denne profil fungerer som vores kompas, der guider alle aspekter af uddannelsesoplevelsen mod at udvikle disse kompetencer hos vores studenter.

Alle elementer i dimittentprofilerne, herunder personlige færdigheder, er blevet inkorporeret som læringsmål i vores kurser gennem en gradvis proces af øget kompetence. Vi kortlægger, hvordan hvert kursus bidrager til at bygge disse kompetencer, og skaber en samlet læringsrejse, der kulminerer i dimittender, der besidder både teknisk ekspertise og de personlige færdigheder, der er nødvendige for professionel succes.

Dette repræsenterer en skift fra vidensoverførsel til kompetenceudvikling. Selv om teknisk viden og færdigheder stadig er afgørende, er evnen til at anvende denne viden i komplekse, virkelighedsbaserede scenarier det, der virkelig adskiller succesfulde ingeniører. Vi er gået ud over traditionelle forelæsninger til at inkorporere mere projektbaseret læring, industrikollaborationer og tværfaglige udfordringer, der udvikler problemløsningsfærdigheder sammen med tekniske færdigheder.

Afeka-rammen for STEM-uddannelse, som vi har udviklet baseret på vores erfaring med at transformere ingeniørundervisningen, tilbyder en metode, der kan anvendes på tværs af uddannelseskontinuummet. Ved at definere dimittentprofiler på hvert uddannelsesstadie og tilpasse læringsoplevelser derefter kan vi styrke Israels menneskelige kapitalpipeline fra grundskole til professionel udvikling.

Hvilke tendenser forventer du vil forme Israels AI-industri i 2025 og derefter?

Demokratiseringen af AI-udvikling og brug vil fortsætte, hvilket giver mindre hold mulighed for at skabe avancerede løsninger uden massive budgetter. Denne tendens spiller på Israels traditionelle fordele i agility og kreativ problemløsning. Vores innovationsøkosystem trives på små, agile hold, der tackler specifikke udfordringer – præcis det miljø, hvor disse mere tilgængelige AI-udviklingsmetoder kan florere.

Jeg forventer, at slagmarkens innovationer, der opstår fra vores nuværende konflikt, vil påvirke den næste bølge af AI-startups i Israel. Som jeg nævnte tidligere, skaber udvikling af teknologi under ekstreme forhold en unik perspektiv på krav som robusthed, pålidelighed og samarbejde mellem mennesker og AI.

Talentlandskabet vil udvikle sig betydeligt også. Selv om efterspørgslen på AI-ekspertise vil intensiveres, vil definitionen af denne ekspertise udvide sig ud over specialiserede forskere til at omfatte domæneeksperter, der kan anvende AI effektivt i deres fag. Denne ændring er i tråd med det gap, vi identificerede i vores Skills Index mellem chefernes voksende interesse for AI og nuværende ansættelsespraksis – vi er vidne til begyndelsen på en mere omfattende integration af AI på tværs af professionelle roller.

Til sidst forventer jeg, at AI vil spille en mere og mere central rolle i national résilience. Den seneste konflikt har hævet betydningen af teknologiske kapaciteter og behovet for optimal balance mellem mennesker og AI i sikring af sikkerhed og opretholdelse af essentielle tjenester. Vi vil sandsynligvis se større investeringer i AI-applikationer, der forbedrer infrastrukturbeskyttelse, nødhjælp og kritiske systemer.

Succes afhænger af vores evne til at tilpasse vores uddannelsessystemer, opretholde vores iværksætterkultur og fortsætte med at udvikle den menneskelige kapital, der altid har været Israels største ressource.