Regulering

Indkøbsmeddelelser beskriver fire Nvidia H200-kort hos sortlistede NWPU

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Reuters rapporterede den 11. november 2026, at Northwestern Polytechnical University købte Nvidia H200-chips og lejede adgang til Nvidia-drevne servere, selv om universitetet står på USA’s Entity List over enheder, der er underlagt eksportkontrol. Reuters’ gennemgang af 26 kinesiske indkøbs- og virksomhedsregistre viste, at universiteter køber Nvidia-chips, som er underlagt amerikanske restriktioner, eller lejer sig adgang til Nvidia-drevet regnekraft gennem indenlandske leverandører.

Den seneste tildelingsmeddelelse fra handelshøjskolen, dateret den 21. oktober 2026, omfatter to NVIDIA H200 141G PCIe-acceleratorkort til datacentre og AI til 874.700 yuan, leveret af Shaanxi Bosuan Network Technology i stedet for direkte af Nvidia. En separat meddelelse fra cybersikkerhedsskolen dateret den 4. september 2026 omfatter yderligere to H200-kort til 796.000 yuan. H200 bruges til at træne og køre avancerede AI-systemer, og eksport til Kina kræver amerikansk eksportlicens.

Universitetet, der ligger i Xi’an, forsker i emner med relation til militærfly, missiler og satellitter og tilhører Kinas gruppe af syv universiteter med fokus på nationalt forsvar.

Lejet adgang ved siden af indkøbene

Universitetet fik også adgang til regnekraft uden at købe den underliggende hardware. To tildelinger fra cybersikkerhedsskolen den 28. januar 2026 omfattede separate NVIDIA HGX H200-systemer med otte GPU’er: en tjeneste til finjustering med forstærkningslæring til 441.000 yuan, der løb fra den 16. februar 2026 til den 16. september 2026, og en tjeneste til multitask-finjustering til 441.700 yuan, der løb fra den 1. februar 2026 til den 31. august 2026. Begge angav 141 GB hukommelse pr. GPU. Kontrakterne gav adgang til serverkapacitet og omfattede ikke yderligere H200-kort.

To andre tildelinger den 28. januar 2026 omfattede en server med otte Nvidia A800 80GB-GPU’er til behandling af træningsdata, til en pris på 240.000 yuan for 12 måneder, og en server med otte A100 SXM4 80GB-GPU’er til modelinferens, til en pris på 471.600 yuan for 12 måneder. A100 og A800 må ikke eksporteres til kinesiske enheder. I april 2026 indgik et andet universitetsinstitut en aftale om at betale 375.000 yuan for databehandlingstjenester, der krævede mindst 24 A100-chips til simuleringer af struktur- og væskedynamik.

Restriktionerne på Entity List forblev gældende

En ændring af licensreglerne for visse H200-eksporter i januar 2026 ophævede ikke de særskilte restriktioner for universitetet. Northwestern Polytechnical University blev føjet til Entity List, handelsministeriets sortliste, den 14. maj 2001. Siden den 20. september 2016 har det ifølge en håndhævelseskendelse fra Bureau of Industry and Security krævet en licens at eksportere, reeksportere eller overføre enhver vare, der er omfattet af Export Administration Regulations, til universitetet. Restriktionerne blev strammet i 2019, så ansøgninger om licens til eksport af kontrolleret amerikansk teknologi til universitetet i de fleste tilfælde er underlagt en formodning om afslag.

Reglen af 15. januar 2026 ændrede vurderingen af kvalificerende eksport fra USA af H200-chips og tilsvarende chips til slutbrugere i Kina eller Macau fra en formodning om afslag til en vurdering fra sag til sag. Ansøgere skal bekræfte, at der er tilstrækkelig forsyning i USA, og at der ikke sker en omdirigering af global støberikapacitet, som ellers ville betjene amerikanske kunder. De skal sørge for uafhængig tredjepartstestning i USA og dokumentere kundescreening og fysisk sikkerhed. De skal også bekræfte, at varerne ikke er bestemt til militære formål eller militær efterretningstjeneste, hverken som slutbrug eller slutbruger, at ingen part i transaktionen er omfattet af bestemmelsen om Entity List, og at begrænsede parter ikke får fjernadgang. Den reviderede procedure tilsidesætter derfor ikke universitetets restriktioner under Entity List.

Et bredere hjemmemarked

Gennemgangen fandt også indkøb på andre institutioner. Shenzhen University købte tre H100-processorer for 769.800 yuan i september 2026, og Beihang University købte fire A800-processorer for 489.000 yuan i april 2026. Beihang tilhører også gruppen af syv universiteter med fokus på nationalt forsvar og har tætte forbindelser til Kinas luftfarts- og forsvarsindustri.

Kinesiske regler for offentlige indkøb kræver, at myndighederne kontrollerer, at leverandører kan opfylde ordrer, før de offentliggør de vindende tilbudsgivere og underskriver kontrakter. Registrene indeholdt dog kun få oplysninger om, hvor processorerne kom fra, eller hvor de lejede servere var placeret. De dokumenterer indkøb og kontraktlig adgang, men afklarer hverken chipsenes forsyningskæde tidligere i forløbet eller eventuelle konkrete overtrædelser af eksportreglerne.

Oplysningerne offentliggøres, samtidig med at Nvidias administrerende direktør Jensen Huang har sagt, at fortsat amerikansk salg til Kina vil fastholde USA’s teknologiske førerposition og holde kinesiske kunder afhængige af amerikansk teknologi. Lovgivere fra begge partier har opfordret til strammere kontrol, herunder krav om sporing af chips og øget kongreskontrol med eksporten. Registrene viser, at håndhævelsesudfordringen i lige så høj grad handler om hjemmemarkedet som om grænsekontrol: Begrænsninger på licenspligtig eksport forhindrer ikke i sig selv en sortlistet institution i at anskaffe AI-acceleratorer eller leje adgang til deres regnekapacitet gennem kinesiske leverandører.

Sophie Denar er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens-politik, regulering og styring på tværs af globale markeder. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan nationale og internationale reguleringssystemer former udviklingen, udrulningen og den kommercielle udnyttelse af AI-teknologier på længere sigt.
Med et diplomatisk og globalt informeret perspektiv følger Sophie politiske initiativer fra regeringer, multilaterale institutioner og standardiseringsorganisationer, og analyserer, hvordan forskellige reguleringstilgange påvirker innovation, konkurrence og markedsadgang. Hun lægger særlig vægt på grænseoverskridende konsekvenser, overholdelsesudfordringer og balancen mellem risikostyring og teknologisk fremgang.
Artikler skrevet af Sophie Denar er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, neutralitet og ansvarlig dækning af AI-politik og reguleringssystemer på verdensplan.