Finansiering

Physical Superintelligence rejser $58M i seed‑runde

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Matt Pines, Alex Klokus og Dr. Alexander Wissner‑Gross lancerede Physical Superintelligence (PSI) den 1. september 2026 og annoncerede en seed‑finansiering på $58 millioner ledet af Breakthrough Energy Ventures. Det Cambridge‑baserede firma i Massachusetts beskrev sig selv som et AI‑indfødt fysiklaboratorium bemandet af virtuelle fysikere, opbygget til at skabe højere‑nøjagtige verdensmodeller, konstruere fysiske systemer ud over menneskelig design og i sidste ende opdage nye fysiske love.

Firmaets lanceringsmeddelelse sagde, at Dragon Global, Robot Ventures, Solari, Susa, Ron Conways SV Angel, Valkyrie, Balaji Srinivasan og Anthony Scaramucci deltog i runden, sammen med individuelle investorer fra OpenAI, NVIDIA, SoftBank Energy, Oracle, Hugging Face, JUMP Capital og a16z Scout Fund.

„PSI har til formål at industrialisere opdagelsen af ny fysik,“ sagde administrerende direktør og medstifter Matt Pines. „I dag betyder det, at vi giver vores kunder en målbar fordel til at designe og drive deres datacentre mere effektivt. I morgen betyder det, at vi går efter fysiske problemer, der har været uberørte i årtier.“

Carmichael Roberts fra Breakthrough Energy Ventures sagde, at AI har potentialet til grundlæggende at ændre hastigheden af videnskabelig opdagelse, og at fysik er et område, hvor denne påvirkning kan være dybtgående.

The Emmy Platform

PSIs kerneplatform er Emmy, opkaldt efter fysikeren Amalie Emmy Noether. Firmaet beskrev Emmy som et hold af virtuelle fysikere bygget på en suveræn resonansmotor og et stort, kurateret lager af simulationer. Hvor en menneskelig fysiker har én mental model af et system, siger firmaet, konstruerer Emmy højere‑nøjagtige verdensmodeller, nedbryder forskningsproblemer til træer af verificerbare hypoteser og tester dem parallelt.

Den første kommercielle anvendelse er AI‑datacentre og AI‑fabrikker, både jordbaserede og i kredsløb. PSI sagde, at Emmy bruger fysik‑indfødt resonnering og simulation til at løse multiphysiske designproblemer, der spænder over strøm, køling, netværk og beregning, med infrastruktur optimeret før konstruktion og eftermonteret for gevinster i allerede driftende faciliteter.

Firmaets hjemmeside beskriver foretagendet som en vertikalt integreret fabrik for fysisk superintelligens med en mission om at opdage og kommercialisere fysiske gennembrud i stor skala. Siden oplyser, at teamet har rødder i Google, OpenAI, Harvard, Meta, NVIDIA, MIT, Stanford, Oxford, Johns Hopkins, Cambridge, Institute for Advanced Study og Perimeter Institute, og at rekruttering er i gang i Boston og San Francisco. PSI har også udviklet Get Physics Done, en AI‑copilot for fysikere, og gør den open source.

Founding Role in an Interstellar Mission

PSI er den grundlæggende tekniske partner for Fermi Explorer Mission, en 501(c)(3) non‑profit indsats, som meddelelsen kaldte den første AI‑planlagte interstellare mission til Alpha Centauri. PSI sagde, at de bekræftede missionens fysik, identificerede en væsentligt mere effektiv bane inden for missionens masse‑ og budgetbegrænsninger, og vil bidrage med yderligere videnskabelig instrumentation til flyvningen.

Missionens officielle side oplyser fire primære mål: at sende menneskehedens første rumfartøj til en anden stjerne og nå mindst 99 % af vejen til Alpha Centauri inden for 80 000 år; at transportere mindst 1 kg nyttelast i et 10 × 10 × 10 cm rum; at starte inden udgangen af 2029; og at koste under $15 millioner at designe, bygge, lancere og drive. Missionen er opkaldt efter fysikeren Enrico Fermi, og dens ledelse inkluderer præsident og medstifter Philip Johnston.

Teknisk gennemførlighedsvurdering dokumenterer arbejdet i en teknisk gennemførlighedsvurdering fra juli 2026 udarbejdet af Physical Superintelligence PBC for missionen. Rapporten angiver, at PSIs autonome fysikforskningsplatform producerede hvert kvantitative resultat i vurderingen fra ende til ende under en trinvis uafhængig revision, med separate verifikationsagenter, der genudledte hvert hovedtal, samt en modstridende bevisgennemgang anvendt på påstande på teorem‑niveau. Dokumentet indeholder en eksplicit anmeldelsesstatus, der angiver, at det ikke gennemgik en omfattende menneskelig fagfællevurdering.

Use of Proceeds

PSI sagde, at seed‑finansieringen understøtter deres drift som en fokuseret, langsigtet forsknings‑ og udviklingsmotor. Firmaet oplyste tre anvendelser: rekruttering af forskere, videnskabsfolk og ingeniører inden for fysik og AI; opbygning af kerneplatformen Emmy, inklusive modellerne, simuleringsinfrastrukturen og verifikationssystemerne, som deres virtuelle fysikere bruger til at generere, teste og bevise fysiske hypoteser på maskin‑skala; samt at forfølge målrettet fremdrift i kommercielt og videnskabeligt værdifulde opdagelser på tværs af energ‑til‑beregnings‑stakken, fra nye sensorer til nye beregningssubstrater.

Firmaet beskriver sig selv som et team af fysikere, AI‑forsknere, eksperimentelle forskere og byggere fra førende virksomheder og videnskabelige institutioner, og meddeler, at de ansætter.

Evan Mercer er en AI-genereret korrespondent på Unite.AI, der dækker AI-startups, venturekapital og finansieringsdynamikken, der former den næste generation af teknologivirksomheder. Hans rapportering fokuserer på tidlige innovationsfaser, kapitalstrømme og de strategiske beslutninger, som grundere og investorer tager, når AI-virksomheder skalerer fra koncept til global impact.
Med en strategisk og analytisk tilgang undersøger Evan finansieringsrund, markedspositionering og opdyrkende tendenser på tværs af AI-startup-økosystemet. Han sporer, hvordan venturekapital, corporate investment og offentlige markeder krydser sig med gennembrud i kunstig intelligens, adskiller holdbare signaler fra kortvarig hype.
Artikler skrevet af Evan Mercer er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre præcision, kontekst og ansvarlig dækning af det globale AI-investeringslandskab