Perry Genova, SVP, CTO hos Omnicell – Interviewserie

Perry Genova, Senior Vice President, Chief Technology Officer hos Omnicell, leder virksomhedens vision om at transformere medicin- og forsyningssystemer gennem avanceret teknologi og innovation. Han har årtiers ledelseserfaring inden for medicinsk teknologi og lægemidler, herunder seniortjenerstillinger hos EndoQuest Robotics, Titan Medical (TMDI ) USA og GlaxoSmithKline, samt CEO-stillinger hos Centauri Robotic Surgical Systems og Oncoscope. Som opfinder med 58 U.S.-patenter er Dr. Genova kendt for at drive vækst, innovation og strategisk samarbejde på tværs af sundhedssektoren.

Omnicell er en sundhedsteknologivirksomhed, der tilbyder automatiseringssystemer, smarte enheder, software og services til at optimere medicin- og forsyningssystemer på tværs af ind- og udrejseafdelinger. Deres platform understøtter visionen om den “autonome apotek”, der sigter mod at forbedre effektiviteten, reducere spild og forbedre patientssikkerheden for hospitaler, apoteker og specialklinikker.

Hvilken professionel erfaring har mest formet, hvordan du tænker om innovation og ledelse i dag?

Det har været en lang rejse igennem årene. Jeg har haft privilegium til at arbejde i mange forskellige industrier, og det ene konstante, jeg har set, er, at innovation kun betyder noget, hvis det virkelig gør livet bedre for mennesker. Under mine tidlige dage i diagnostik så jeg førstehånds, hvordan selv små forbedringer i nøjagtighed eller hastighed kunne have en enorm indvirkning på patientresultater. Denne erfaring lærte mig, at teknologi er mindre om klokker og fløjter og mere om at løse virkelige problemer på en måde, der passer naturligt ind i, hvordan mennesker arbejder. Som leder har jeg forsøgt at bringe denne tankegang med i hver rolle: “giv dine teams mulighed for at eksperimentere; tab ikke fokus på patienten i slutningen af kæden”.

Hvad er de vigtigste teknologipiller, du ser som kritiske for at gøre visionen om den Autonome Apotek til virkelighed?

Den Autonome Apotek er en industribestemt vision, der søger at erstatte manuelle, fejlbehæftede aktiviteter med automatiserede processer, der er sikrere og mere effektive. For at hjælpe vores kunder med at nå nærmere denne vision, må vi oprette en solid grund på tre hovedbygninger:

• At udnytte automatisering og robotteknologi til at lette apotekere og klinikere fra tidskrævende administrative opgaver, så de kan praktisere på toppen af deres licens og fokusere på patientpleje.
• At afsløre data- og analytiske indsighter, der giver sundhedssystemer den synlighed, de behøver for bedre at styre og optimere lager, forudsige patientbehov og reducere medicinoverskud.
• At tilkoble plejefaciliteter gennem interoperabilitet; vi må gøre det lettere for disse systemer at tale sammen på tværs af hele økosystemet. Det er, når du tilkobler disse byggesten, at du bevæger dig fra traditionelle manuelle, isolerede processer til en sikrere, mere tilkoblet og mere forudsigelig måde at styre medicin på.

Sundhedssektoren står over for lægemiddelunderskud, personaleudfordringer og stigende omkostninger. Hvordan tilpasser Omnicell sin teknologistrategi til at imødekomme disse systemiske presser?

Sundhedssystemer og deres ejede apoteker har meget at se til lige nu. Over 80% af apoteksdirektører rapporterer apoteksteknikerunderskud, lægemidler er steget med 10%, og landets førende sundhedssystemer har haft millioner i omkostninger relateret til lægemiddelanskaffelse og lagerstyring i år alene. Vi fokuserer på at udvikle teknologi-drevne løsninger til at imødekomme disse kritiske udfordringer. RFID og automatisering giver holdene realtids-synlighed og smartere lagerstyring til at optimere lægemiddelstyring. De reducerer også repetitive opgaver, så klinikere får mere tid tilbage med patienterne. Til sidst handler det om at skabe skalerbare, tilkoblede løsninger, der reducerer spild, forhindrer fejl og hjælper sundhedssystemer med at forblive stærke økonomisk, samtidig med at de forbedrer patientplejen.

Hvordan ser du på, hvordan data og kunstig intelligens kan transformere lægemiddelsikkerhed og forsyningssystemer, og hvilke risici er der i at læne tungt på prædiktiv analyse?

Data og kunstig intelligens har potentialet til at flytte os fra at reagere på problemer til at forudse dem. Prædiktiv analyse kan flagge, når der er sandsynlighed for underskud, eller når brugsmønstre antyder, at en ændring er nødvendig. Det er et enormt skridt fremad. Men der er risici i at læne for tungt på nogen algorithm. Sundhedssektoren er kompleks, og der er ikke én model, der fanger alle variable. Derfor skal kunstig intelligens aldrig erstatte den kliniske dømmekraft hos en apoteker eller sygeplejerske – det skal støtte dem, gøre deres arbejde lettere og hjælpe med at skabe et sikrere system i alt.

RFID (radiofrekvensidentifikation) er blevet central for Omnicells produktlinje. Hvad er de største tekniske og operationelle udfordringer i at implementere RFID-lægemiddelssporing i stor skala?

RFID er fantastisk til realtids-synlighed, men at skala det medfører udfordringer. På den tekniske side har du brug for nøjagtige scanninger på tværs af forskellige lægemiddeltyper og emballage. På den operationelle side må det naturligt indgå i eksisterende arbejdsprocesser uden at langsommere personalet. Vi har brugt meget tid på at gøre det pålideligt og let at bruge, for hvis det ikke passer ind i daglig praksis, vil det ikke levere. Når det fungerer godt, er fordelene enorme – mindre spild, færre underskud og sikrere patientpleje.

Automatisering og robotteknologi er kritiske for Omnicells løsninger. Hvordan sikrer du pålidelighed, sikkerhed og overholdelse, når disse teknologier implementeres i kritiske plejeomgivelser?

I sundhedssektoren er pålidelighed og sikkerhed ikke forhandelbare. Det betyder kontinuerlig test, overvågning og opbygning af redundans, hvor det tæller. Overholdelse er også indbygget – enten det er FDA-standarder, Joint Commission-krav eller interne politikker. Og vi sikrer os at inddrage apotekledere og klinikere i udviklingsprocessen tidligt og ofte. Teknologi må fungere i den virkelige verden, ikke kun i et laboratorium, og deres input er afgørende for at levere de mest effektive løsninger.

Når du skal skala store automatiseringssystemer på tværs af multiple faciliteter, hvordan finder du balance mellem standardisering og lokale arbejdsprocesser?

Det er altid en balanceakt. Standardisering er vigtig for konsistens og sikkerhed, fordi du ikke vil have, at hver enkelt lokalitet gør tingene helt forskelligt. Men hver facilitet har sine egne arbejdsprocesser og udfordringer. Det, der har virket bedst, er at starte med en stærk, konsistent grund og derefter give lokale hold mulighed for at tilpasse til deres behov.

Med erfaring fra både store virksomhedsafdelinger og startups, hvilke ledelseslærdomme anvender du nu hos Omnicell?

En lærdom er agility. Startups lærer dig at flytte dig hurtigt og være ressourcerig; større organisationer lærer dig at bygge til skala. Hos Omnicell forsøger jeg at bringe begge tanker ind ved at opmuntre til innovation, samtidig med at jeg sikrer, at vi kan levere pålideligt på virksomhedsniveau. En anden lærdom er gennemsigtighed. Mennesker udfører deres bedste arbejde, når de forstår ikke kun, hvad vi bygger, men også hvorfor det betyder noget for patienter og sundhedsprofessionelle.

Da pleje flytter sig mere mod udrejse- og hjemmeomgivelser, hvordan udvikler Omnicells teknologivej til at udvide den Autonome Apotek ud over hospitalet?

Vi ved, at pleje flytter sig ud over hospitalets fire vægge, så vi fokuserer kontinuerligt på, hvordan vi kan give en samlet lægemiddelstyringsoplevelse på tværs af plejekontinuummet. Vores MedVision-løsning hjælper f.eks. udrejseklinikker med at strømline lægemiddelstyringsarbejdsprocesser, mens centralapoteket fastholder kontrollen over lageroptimering – igen for at reducere omkostninger og redundans og forbedre patientpleje. Vi udvider kontinuerligt vores portefølje af automatiserings- og analytiske løsninger for at sikre, at patienter får sikker og effektiv pleje, uanset hvor de er – fra hospital til hjem.

Settende blikket fremad, hvilke fremvoksende teknologier eller “månelandinge” tror du kan disruptere lægemiddelautomatisering og sundhedslevering mest i det næste årti?
Avanceret robotteknologi vil fortsætte med at udvikle sig, ikke kun til at opbevare og udlevere lægemidler, men også til at optimere og strømline arbejdsprocesser. Kunstig intelligens vil blive smartere, støtte mere personlig beslutningstagning for både klinikere og patienter. Og som industrien har forestillet sig – et fuldt tilkoblet økosystem, hvor hver del af lægemiddelrejseen, fra produktion til hospitalsSenge til hjem, er digitalt synlig og sporbart. Hvis vi kan opnå det, kan det transformere ikke kun lægemiddelstyring, men hele sundhedsleveringssystemet.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Omnicell.