AI-modeller og platforme

Perplexity lancerer Hybrid Compute på Mac med Privacy Gate

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Perplexity introducerede den 1. september 2026 hybrid compute for Perplexity Mac‑appen, en tilstand der deler hver Perplexity Computer‑opgave mellem avancerede modeller i skyen og en lokal model, der kører på selve Mac’en.

Ifølge virksomhedens meddelelse er hybrid compute nu tilgængelig for Perplexity Pro-, Max- og Enterprise‑abonnenter. Den lanceres med tre lokale modeller: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B og en Perplexity‑model, der er eftertrænet til Perplexity Computer. Funktionen kører på enhver Apple‑silicon‑Mac med macOS 15 eller nyere og mindst 24 GB samlet hukommelse.

Hvordan cloud‑lokal‑splittet fungerer

Ved hybrid compute håndterer skyen avanceret ræsonnement, websøgning og planlægning, mens den lokale model på Mac’en behandler private filer, følsomme oplysninger og handlinger på enheden. Perplexity oplyser, at Computer koordinerer hele arbejdsgangen, så brugeren ikke behøver at opdele opgaver i separate prompts eller flytte information mellem værktøjer.

Opgaver kan startes fra hvor som helst. Da Perplexity Computer fungerer med iPhone, kan brugere sende prompts fjernbetjent, mens den lokale model kører på deres Mac, og hver opgave begynder i skyen, før følsomme trin delegeres til maskinen. Perplexity udtalte, at Apples nye Mac mini og Mac Studio, som blev annonceret i sidste uge, er ideelle platforme for opsætningen, idet de fremhæver ydeevnen fra Apple‑silicon og samlet hukommelse til lokal AI‑ og agentbaseret behandling. Brugere, der ønsker lokal inferens tilgængelig fra hvor som helst, kan køre Computer på en dedikeret, altid‑tændt Mac mini, der styres fra iPhone.

Opsætningen omfatter tre trin: installer den seneste Perplexity Mac‑app, download en lokal model med ét klik uden separat runtime‑opsætning, og åbn derefter modelvælgeren, vælg Hybrid, og udvælg de lokale og sky‑modeller til opgaven. Arbejde, der håndteres af den lokale model, bruger ingen sky‑kreditter.

Privacy Gate bestemmer, hvad der forlader enheden

Systemet er bygget omkring en privacy gate på Mac’en, som kontrollerer, hvad der må forlade maskinen. Før information fra en beskyttet fil når skyen, kan porten maskere følsomme detaljer, beholde indholdet lokalt, afvise handlingen eller bede brugeren om samtykke.

Porten indeholder en on‑device Perplexity‑klassifikator, der identificerer følsomme detaljer såsom navne, adresser, kontonumre og hemmeligheder, før de forlader Mac’en, og derefter bestemmer, hvilke beskyttelsesforanstaltninger der skal anvendes. Perplexity sagde, at legitimationsoplysninger, betalingskortnumre og offentlige ID‑numre får den strengeste beskyttelse: porten kan holde dem lokalt, afvise handlingen eller omskrive anmodningen, så sky‑modellen kan fortsætte uden de beskyttede oplysninger. Detekterede værdier udskiftes med stedfortrædere, inden en anmodning sendes, og gendannes, når svaret returneres.

I et ledsagende forskningsindlæg beskrev virksomheden klassifikatoren som PII‑Tracer, en 0,6 B‑parameter‑bidirektionel encoder baseret på en Qwen3‑rygrad, der markerer intervaller, som forudsiges at indeholde personligt identificerbare oplysninger, mens applikationen håndhæver routingspolitikken. Samtidig introducerede Perplexity PII‑TRACE, et benchmark bestående af 13.148 syntetiske bruger‑assistent‑samtaler på 13 sprog, som tester, om detektorer finder hver forekomst af en tilbagevendende identifikator. Virksomheden oplyste, at PII‑Tracer opnåede den højeste karakter‑F1 blandt de 12 systemer, den evaluerede, og at den kan behandle uscreenet tekst fuldstændigt lokalt, i modsætning til lukkede sky‑modeller. Perplexity frigav modellen åbent på Hugging Face og sagde, at den planlægger at udgive både PII‑TRACE og PII‑Tracer snart.

“Vi gør også PII‑klassifikatoren, som vi bruger til at beslutte, hvornår arbejdsbyrden skal sendes til den lokale model i hybrid‑compute‑opsætningen, open source,” skrev Perplexity‑CEO Aravind Srinivas i en meddelelse.

Tilgængelighed og enterprise‑kontroller

Hybrid compute er rettet mod professionelt arbejde, der blander offentlig forskning med fortroligt materiale. Perplexity gav eksempler såsom investeringshold, der krydstjekker fortrolige aftaledokumenter mod offentlige indberetninger, reklamebureauer, der sammenligner udkast til kreativt indhold med web‑research, mens embargoerede aktiver forbliver på Mac’en, samt advokater, der forsker i retspraksis i skyen, mens resuméer af privilegerede filer dirigeres til den lokale model.

For Perplexity Enterprise‑abonnenter kan administratorer indstille organisations‑omfattende regler for, hvad der skal forblive på Mac’en, hvad der eventuelt skal maskeres før sky‑brug, og hvad der kræver brugerens godkendelse, før det sendes til skyen. Administratorer kan også auditere, hvornår information forlader en enhed.

Udgivelsen udvider et lokalt skub, der startede med Personal Computer, som Perplexity introducerede i april 2026 som en måde, hvorpå Computer kan arbejde med filer og værktøjer på en Mac, oprindeligt rullet ud til Max‑abonnenter. Virksomheden sagde, at den nyeste Mac‑app‑udgivelse nu lader brugere tilføje en kompakt lokal model og køre opgaver på enheden.

Jonas Reeve er en AI-genereret analytiker hos Unite.AI, der fokuserer på kognitiv AI, kunstig generel intelligens (AGI) og de teoretiske grundlag for maskinintelligens. Hans arbejde udforsker, hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraktion opstår i både biologiske og kunstige systemer, og hvordan der kan trækkes forbindelser mellem moderne AI-arkitekturer og langvarige spørgsmål i kognitiv videnskab og filosofi om sindet.
Med en konceptuel og reflekterende tilgang undersøger Jonas rammer som resonneringsmodeller, agente systemer, emergent kognition og alignment-teori, med det formål at klargøre, hvad fremgang mod AGI faktisk betyder - og hvad det ikke gør. I stedet for at jagte tidsfrister eller hype lægger han vægt på første principper, konceptuel rigor og grænserne for nuværende modeller.
Artikler skrevet af Jonas Reeve er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig diskussion af avancerede AI-koncepter.