Folk frygter AI, men Apples ChatGPT kan gøre AI til allemands ven

Der var MP3-afspillere før, men de var ikke som iPod’en. Der var touch-smartphones før, men de var ikke som iPhone. Og der var Large Language Model-baserede AI-baserede chatbots før – men hvis historien er noget at gå efter, så vil Apples kommende intelligente chatbot ikke være som de, der allerede er i brug, og vil give en portal til en fuldt ud immersiv AI-oplevelse, der følger den formel, der har gjort Apple til den succes, det er i dag – teknologi, der “bare virker”.

Rapporten fra Bloomberg, der siger, at Apple (AAPL ) er klar til at præsentere sin chatsystem – kendt som Ajax – kommer som ingen overraskelse. Apple har været klar til at lancere sin AI-strategi i år – det er langt foran andre store teknologivirksomheder, når det kommer til AI-køb og -investeringer – men det har været underligt stille, mens konkurrenterne Google (Bard) og Microsoft (MSFT ) (ChatGPT) har udgivet deres AI-baserede chatbots. Det ser ud til, at det er ændret, og det er sandsynligt, at det kun er et spørgsmål om tid, før Apple udgiver sin egen intelligente chatbot.

Selvfølgelig ved ingen (udenfor Apple-direktør Tim Cook og udvalgte Apple-topchefer) rigtigt, hvad virksomheden planlægger. Men baseret på tidligere erfaringer – og den revolution, Apple har ført til eksisterende brancher og udviklet ikonske produkter, der har ændret verden – så kan Apples chatbot forventes at gøre det samme. Apple-forskellen er sandsynligvis den samme forskel, virksomheden har ført til MP3-afspillere, smartphones, computere, hovedtelefoner, netværksudstyr og mere – let kontekstuel brug.

Lige som den lette kontekstuelle brug åbnede vejen for bred anvendelse af smartphones (enten i form af iPhones eller konkurrerende lignende og agerende Android-enheder), så vil en Apple-AI-baseret chatbot åbne vejen for bred anvendelse af AI-chatsystemer og andre AI-systemer. I øjeblikket frygter mange mennesker AI, men Apples brugervenlige og uber-brugbare chatbots kan hjælpe dem med at føle sig mere komfortable med tanken om at bruge teknologien i deres daglige interaktioner – og når det sker, så vil AI-revolutionen virkelig tage fart.

Integration er en gamechanger

Hemmeligheden bag Apples chatbot – og dens indtræden i AI – er integration med en data-, applikations- og enhedsinfrastruktur. Denne integration har været Apples specialitet lige siden det kom ud med iPod og dets tilhørende iTunes-app. Med denne kombination, for eksempel, simplificerede Apple streaming-oplevelsen. Før iTunes, krævede det at downloade musik til en MP3-afspiller en række af applikationer og websites; med iPod’en blev browsing og downloade af musik et spørgsmål om at trykke på en knap, Apples chatbot og dens kommende AI-produkter vil fungere på samme måde – og de tilgængelige tjenester vil være kontekstualiseret for hver enhed og formål.

Lige som Siri fungerer kontekstuelt inden for Apples enhedsunivers, så vil Apples AI-tjenester også gøre. Og lige som Apple-tjenesterne trækker på data, der er indsamlet fra brugerpræferencer, enhedsoplevelser, sundhedsinformation (indsamlet af Apple Watch) for at give præcise, kontekstualiserede svar og oplevelser, så vil Apples chatsystem også udnytte data til at kontekstualisere svar, med tilføjelse af AI-analyse, maskinlæring og andre avancerede teknologier.

Således vil en bruger, der spørger Apples chatbot om detaljeret træningsvejledning via deres Apple Watch, få information om, hvordan man bruger watch’ens indbyggede træningsfunktioner – den bedste måde at tage skridt, når man løber eller jogger, hvordan man pacerer sig selv på en indendørs cykel for maksimal cardio-effektivitet osv. Men når en high school-elev, der skriver en essay om fordelene ved motion på deres Macbook, stiller det samme spørgsmål, kan de få et andet svar – et, der citerer akademiske referencer, medicinske implikationer af motion osv. Ved at tage hensyn til enheden, brugeren og konteksten kan Apples chatbot give meget relevante oplysninger, der giver brugerne de svar, de virkelig søger – i modsætning til de detaljerede, men generiske svar, der gives af nuværende iterationer af AI-baserede chatbots.

Data, der er nyttig — og beskyttet

På iPhone’en, imens, vil app-udviklere sandsynligvis kunne bruge en API, der giver dem mulighed for at integrere den intelligente chatbots tjenester. En pendlere, der bruger en app til at finde ud af, hvordan man kommer fra hjemmet til en destination, kan få vejledning, der er kontekstualiseret til deres alder eller fysiske situation – en person med en hjertesygdom, for eksempel, kan få information om de billigste taxa-tjenester fra busstoppestedet, de skal af på, i stedet for en ung atlet, der kan få gå-vejledning til den endelige destination fra det samme busstoppested. Og den personlige data, der bruges til tjenesten, vil sandsynligvis være lige så godt beskyttet som den data, brugere uploader til Apples iCloud-lagringstjeneste. Med andre ord, hvis du stoler på iCloud med dine billeder, så skal du også kunne stole på Apples chatbot med dine sundhedsdata.

Tim Cook selv bekræftede Apples integrative, kontekstuelle og sikkerhedsorienterede tilgang til AI i et nyligt interview. I et interview på Good Morning America sagde Cook, at selv om han er tilbageholdende med at bruge begrebet AI, “så integrerer vi det i vores produkter”, uanset hvad teknologien hedder. Cook sagde også, at “sikkerhedsforanstaltninger er nødvendige” for at sikre, at AI bruges ansvarligt – hvilket minder om Apples “lukkede have”-App Store-politik, hvor apps skal godkendes, før de kan listes.

Og The Verge listede en række kontekstuelle (enheds- og data-) AI-integrationer, der blev annonceret på Apples årlige WWDC-teknologiske begivenhed, som virksomheden arbejder på, herunder “bedre autocorrect” til iPhones og iPads, “en personlig lydstyrkefunktion til AirPods, der ‘bruger maskinlæring til at forstå miljøforhold og lytterpræferencer'”, “en forbedret Smart Stack på watchOS, der ‘bruger maskinlæring til at vise dig relevante oplysninger lige, når du har brug for dem'”, “maskinlæring på enheden” til Apples nye journal-app (kaldet Journal), og mere.

Teknisk integration vil bana vejen for livsintegration

Når folk først er blevet vant til Apples måde på chatbots – med chatservicer fuldt integreret i brugeroplevelserne – så kan vi forvente, at der kommer mere AI i vores daglige liv. Letbrugen – og den kontekstuelle relevans – som Apples system sandsynligvis vil bringe, kan også hjælpe med at tage kanterne af samfundets AI-frygt; i stedet for at se AI som en “anden” at frygte, så vil brugerne blive vant til dens funktionalitet – og komme til at realisere, at AI, ligesom biler og banker, kan give værdifulde tjenester, hvis det bruges og reguleres ordentligt (Cook sagde selv i GMA-interviewet, at AI havde brug for regulering).

Vi har set en lignende udvikling med apps og API’er og skyen generelt – for eksempel, i mit felt, gik forbrugerne over til digitale finansielle tjenester, når de var lette at bruge og altid tilgængelige. Det samme er sandt, når AI spiller en større rolle i det digitale liv; vi ser, at forbrugerne bruger det og nyder godt af det, når det er let tilgængeligt som en del af de apps eller platforme, de allerede bruger. AI giver uden tvivl indsigt, som mennesker ikke kan få på egen hånd; men brugeroplevelserne må være ubrudt, for at vi virkelig kan nyde godt af det.

Et godt eksempel ville være en app, der genererer automatiserede produktinvesteringssuggestioner baseret på en persons finansielle og livssituation. Appen ville give foreslåede investeringer baseret på, for eksempel, risikotolerance – og hjælpe dem, der er tæt på pension, med at undgå investeringer, der kunne true den opsparing, der er bygget op over mange år. AI’en bagved ville være integreret i appen, uden at brugeren skulle indtaste særlige kommandoer eller informationer.

Lad Apple gøre AI til allemands ven

Hvor sandsynligt er alt dette? Vi vil ikke rigtigt vide, før Apple officielt annoncerer sin strategi – eller i hvert fald annoncerer de integrationer og tjenester, det planlægger at tilbyde med sin intelligente chatbot. Men der er ingen tvivl om, at Apples indtræden i AI vil fundamentalt ændre, hvordan vi ser på – og bruger – denne teknologi.

Af forskellige årsager (sandsynligvis på grund af dets ubiquitet på Amazons Echo-enheder) er Alexa den bedst kendte og mest populære taleassistentteknologi – men selv i den sfære er Apple først, da det udgav sin Siri-taleassistent i 2011 – før Google Now (2012), Cortana (2013) og Alexa (2014). Siri var en sjælden “fejl” for Apple, der faldt bagud i forhold til sine nyfødte rivaler i brugervenlighed, funktionalitet og markedssammenhæng. Men du kan være sikker på, at når det kommer til den konversationale AI-marked (snart værd omkring 30 milliarder dollars), så vil virksomheden trække alle stop ud for at sikre succes – og for Apple betyder det integration af teknologi i de enheder, apps og tjenester, folk bruger i deres daglige liv.