Folk er bange for AI, men Apples ChatGPT kan gøre AI til alles ven

Der var MP3-afspillere før, men de var ikke noget i nærheden af iPod. Der var touch-smartphones før, men de var ikke noget i nærheden af iPhone. Og der var Large Language Model-baserede AI-baserede chatbots før – men hvis historien er noget at gå efter, vil Apples kommende intelligente chatbot ikke være noget i nærheden af dem, der allerede er i brug, og vil give en portal til en fuldt immersiv AI-oplevelse, der følger den formel, der har gjort Apple til den succes, det er i dag – teknologi, der “bare virker“.

Den rapport fra Bloomberg, der siger, at Apple er klar til at afsløre sin chatsystem – som i øjeblikket er kendt som Ajax – kommer som ingen overraskelse. Apple har været klar til at lancere sin AI-strategi i år – det er langt foran enhver anden stor teknologivirksomhed i AI-køb og -investeringer – men det har været mærkeligt tavst, mens konkurrenterne Google (Bard) og Microsoft (ChatGPT) har udgivet deres AI-baserede chatbots. Det synes at have ændret sig, og det er sandsynligvis kun et spørgsmål om tid, før Apple udgiver sin egen intelligente chatbot.

Selvfølgelig ved ingen (uden for Apple-direktør Tim Cook og udvalgte Apple-topchefer) rigtig, hvad virksomheden planlægger. Men baseret på tidligere erfaringer – og den revolution, Apple har ført til eksisterende brancher og udviklet de ikonske produkter, der har ændret verden – kan virksomhedens chatbot forventes at gøre det samme. Apple-forskellen er sandsynligvis den samme forskel, virksomheden har ført til MP3-afspillere, smartphones, computere, hovedtelefoner, netværksudstyr og mere – læsbarhed i kontekst.

Lige som den læsbarhed i kontekst banede vejen for en bred accept af smartphones (enten i form af iPhones eller konkurrerende lignende og agerende Android-enheder), vil en Apple-AI-baseret chatbot banede vejen for en bred accept af AI-chatsystemer og andre AI-systemer. I øjeblikket er mange mennesker bange for AI, men Apples brugervenlige og uber-brugbare chatbots kan hjælpe dem med at føle sig mere komfortable med tanken om at bruge teknologien i deres daglige interaktioner – og når det sker, vil AI-revolutionen virkelig tage fart.

Integration er en spilvender

Hemmeligheden bag Apples chatbot – og dens indtræden i AI – er integration med en data-, applikations- og enhedsinfrastruktur. Den integration har været Apples specialitet lige siden det kom ud med iPod og dens tilhørende iTunes-app. Med den kombination, for eksempel, simplificerede Apple streaming-oplevelsen. Før iTunes krævede det at downloade musik til en MP3-afspiller en række applikationer og websites; med iPod blev browsing og download af musik et spørgsmål om at trykke på en knap, Apples chatbot og dens kommende AI-produkter vil fungere på samme måde – og de tilgængelige tjenester vil være kontekstualiseret for hver enhed og formål.

Lige som Siri fungerer kontekstuelt inden for Apple-enhedsuniverset, vil Apples AI-tjenester også fungere. Og lige som Apple-tjenesterne bygger på data indsamlet fra brugerpræferencer, enhedsoplevelser, sundhedsinformation (indsamlet af Apple Watch) for at give præcise, kontekstualiserede svar og oplevelser, vil Apples chatsystem også anvende data til at kontekstualisere svar, med tilføjelse af AI-analyse, maskinlæring og andre avancerede teknologier.

Derfor vil en bruger, der spørger Apples chatbot om detaljeret træningsvejledning via deres Apple Watch, få information om, hvordan man bruger watchens indbyggede træningsfunktioner – den bedste måde at tage skridt, når man løber eller jogger, hvordan man skal pace sig selv på en indendørs cykel for maksimal cardio-effektivitet osv. Men når en high school-elev, der skriver en essay om fordelene ved motion på deres Macbook, stiller det samme spørgsmål, kan de få et andet svar – et, der citerer akademiske referencer, medicinske implikationer af motion osv. Ved at tage hensyn til enheden, brugeren og konteksten kan Apples chatbot give meget relevante oplysninger, der vil give brugerne de svar, de virkelig søger – i modsætning til de detaljerede, men generiske svar, der gives af nuværende iterationer af AI-baserede chatbots.

Data, der er nyttig — og beskyttet

På iPhone, mens app-udviklere sandsynligvis vil kunne anvende en API, der vil gøre det muligt for dem at integrere den intelligente chatbots tjenester. En pendlere, der bruger en app til at finde ud af, hvordan man kommer fra deres hjem til en destination, kan få vejledning kontekstualiseret til deres alder eller fysiske situation – en person med en hjertesygdom kan få information om de billigste taxa-tjenester fra busstoppestedet, de skal af på, i stedet for en ung atlet, der kan få gangbesked fra det samme busstoppested. Og den personlige data, der anvendes til tjenesten, vil sandsynligvis være lige så godt beskyttet som den data, brugere uploader til Apples iCloud-lagringstjeneste. Med andre ord, hvis du stoler på iCloud med dine billeder, skal du også kunne stole på Apples chatbot med din sundhedsdata.

Tim Cook selv bekræftede Apples integrative, kontekstuelle og sikkerhedsorienterede tilgang til AI i et nyligt interview. I et udsagn på Good Morning America sagde Cook, at selv om han undgår at bruge betegnelsen AI, “vi integrerer det i vores produkter”, uanset hvad teknologien hedder. Cook sagde også, at “sikkerhedsforanstaltninger er nødvendige” for at sikre, at AI anvendes ansvarligt – hvilket minder om Apples “lukkede have”-App Store-politik, hvor apps skal godkendes, før de kan listes.

Og The Verge listede en række kontekstuelle (enhed og data) AI-integrationer, der blev annonceret på Apples årlige WWDC-tekniske begivenhed, som virksomheden arbejder på, herunder “bedre autocorrect” til iPhones og iPads, “en personlig lydstyrkefunktion til AirPods, der ‘bruger maskinlæring til at forstå miljøforhold og lytterpræferencer'”, “en forbedret Smart Stack på watchOS, der ‘bruger maskinlæring til at vise dig relevante oplysninger lige, når du har brug for dem'”, “maskinlæring på enheden” til Apples nye journal-app (kaldet Journal), og mere.

Teknisk integration vil banede vejen for livsintegration

Når mennesker bliver vant til Apple-måden i chatbots – med chatservices fuldt integreret i deres brugeroplevelse – kan vi forvente mere AI at blive integreret i vores daglige liv. Læsbarheden – og den kontekstuelle relevans – som Apples system sandsynligvis vil bringe, kan også hjælpe med at tage kanten af samfundets AI-frygt; i stedet for at se AI som en “anden” at frygte, vil brugere blive vant til dets funktionalitet – og komme til at realisere, at AI, ligesom biler og banker, kan give værdifulde tjenester, hvis det anvendes og reguleres korrekt (Cook selv sagde i GMA-interviewet, at AI havde brug for regulering).

Vi har set en lignende udvikling med apps og APIs og skyen generelt – for eksempel, i mit felt, flyttede forbrugere til digitale finansielle tjenester, når de var lette at bruge og altid tilgængelige. Det samme er sandt, når AI spiller en voksende rolle i det digitale liv; vi ser, at forbrugere bruger det og nyder godt af det, når det er let tilgængeligt som en del af de apps eller platforme, de allerede bruger. AI tilbyder uden tvivl indsigt, som mennesker ikke kan få på egen hånd; men brugeroplevelserne må være ubrudte for at kunne nyde godt af det.

Et godt eksempel ville være en app, der genererer automatiserede produktinvesteringssuggestioner baseret på en persons finansielle og livssituation. Appen ville give foreslåede investeringer baseret på, for eksempel, risikotolerance – hjælp til dem, der er nær pension, til at undgå investeringer, der kunne true opsparingerne, der er bygget op over mange år. AI-baggrunden for dette ville være vævet ind i appen, uden at kræve, at brugeren skal indtaste særlige kommandoer eller informationer.

Lad Apple gøre AI til alles ven

Hvor sandsynligt er alt dette? Vi vil ikke rigtig vide Apples strategi, før virksomheden officielt afslører det – eller i hvert fald afslører integrationerne og tjenesterne, det planlægger at tilbyde med sin intelligente chatbot. Men der er ingen tvivl om, at Apples indtræden i AI vil fundamentalt ændre, hvordan vi ser på – og bruger – denne teknologi.

Af forskellige årsager (mest sandsynligt på grund af dets ubiquity på Amazons Echo-enheder) er Alexa den bedst kendte og mest populære talehjælper-teknologi – men selv i den sfære var Apple først, da det udgav sin Siri-talehjælper i 2011 – før Google Now (2012), Cortana (2013) og Alexa (2014). Siri var en sjælden “fiasko” for Apple, da det faldt bagud i forhold til sine nyfødte rivaler i brugervenlighed, funktionalitet og markedssammenhæng. Men du kan være sikker på, at når det kommer til den konversationale AI-marked (snart værd omkring 30 milliarder dollar), vil virksomheden trække alle stop ud for at sikre succes – og for Apple betyder det integration af teknologi i de enheder, apps og tjenester, folk bruger på daglig basis.