Over 20 Globale Eksperter Samarbejder Om at Tilbyde Gratis AI-Etikkursus

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), og Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) lancerede sammen en gratis onlinekurs, AI-Etik: Globale Perspektiver, den 1. februar 2021.

Globalt Publikum

Kurset er designet til et globalt publikum og formidler omfang og dybde af den igangværende tværfaglige diskussion om AI-etik og søger at samle diverse perspektiver fra feltet af etisk AI for at øge bevidsthed og hjælpe institutioner med at arbejde mod en mere ansvarlig brug.

“Brugen af data og AI vokser stadig rundt om i verden – der bør være samtidige bestræbelser på at øge litteracitet, bevidsthed og uddannelse om de etiske implikationer af disse teknologier,” sagde Stefaan Verhulst, medstifter og chef for forskning og udvikling i The GovLab. “Kurset vil give eksperter mulighed for at udvikle en fælles global forståelse af AI.”

“AI er en global udfordring, og det samme er AI-etik,” sagde Christoph Lütge, direktør for TUM IEAI. “De etiske udfordringer i forbindelse med de forskellige anvendelser af AI kræver tværfaglig og multi-stakeholder-engagement samt samarbejde på tværs af kulturer, organisationer, akademiske institutioner osv. Denne onlinekurs er GAIEC’s forsøg på at nærme sig og anvende AI-etik effektivt i praksis.”

Kursusmoduler

Kursusmodulerne består af forudindspillede forelæsninger om enten AI-anvendelser, data og AI samt styrestrukturer, samt supplerende læsninger. Nye kursusforelæsninger vil blive udgivet den første uge i hver måned.

“Målet med dette kursus er at skabe en nuanceret forståelse af teknologiens rolle i samfundet, så vi, menneskene, har værktøjer til at gøre AI til gavn for samfundet,” sagde Julia Stoyanvoich, en Tandon-assistentprofessor i datalogi og ingeniørvidenskab, direktør for Center for Responsible AI ved NYU Tandon, og en assistentprofessor ved NYU Center for Data Science. “Det er op til os – nuværende og fremtidige datavidenskabsmænd, forretningsledere, politikere og medlemmer af offentligheden – at gøre AI til, hvad vi vil have det til at være.”

Samarbejdet vil udgive fire nye moduler i februar. Disse inkluderer forelæsninger fra:

• Idoia Salazar, præsident og medstifter af OdiselA, der præsenterer “Alexa vs Alice: Kulturelle perspektiver på AI’s indvirkning.” Salazar undersøger, hvorfor det er vigtigt at tage hensyn til de kulturelle, geografiske og tidsmæssige aspekter af AI, samt deres præcise identifikation, for at opnå den korrekte udvikling og implementering af AI-systemer;
• Jerry John Kponyo, lektor i teleteknisk ingeniørvidenskab ved KNUST, der kaster lys over grundlæggende aspekter af kunstig intelligens i transportsystemer (AITS) og sikkerhed, og ser på teknologierne, der er i spil i dets implementering;
• Danya Glabau, direktør for videnskab og teknologi ved NYU Tandon School of Engineering, stiller og besvarer spørgsmålet, “Hvem er kunstig intelligens for?” og præsenterer bevis for, at AI-systemer ikke altid hjælper deres intenderte brugere og interessenter;
• Mark Findlay, direktør for Centre for AI and Data Governance ved SMU, gennemgår de etiske udfordringer — diskrimination, mangel på gennemsigtighed, forsømmelse af individuelle rettigheder og mere — som er opstået som følge af COVID-19-teknologier og deres resulterende massedataakkumulation.

For at lære mere og tilmelde dig for at modtage opdateringer, når nye moduler tilføjes, besøg kursuswebsitet.