Anmeldelse af Otter AI: Kun 3 forkerte ord ud af 802 i mine tests

Du afslutter et 45-minutters opkald og indser, at du kun har skrevet halvdelen af det vigtige ned. Hvem indvilligede i at sende tilbuddet? Var fristen den 10. eller den 12.? Sagde kunden 29 eller 34 dollars? Nu spoler du gennem en optagelse eller sender en mail til alle for at dobbelttjekke.

Det er det problem, Otter AI lover at løse. Tjenesten optager dine møder, omdanner dem til søgbare transskriptioner og skriver et resumé og en liste over handlingspunkter for dig. Den giver dig også mulighed for at stille spørgsmål på tværs af dine møder med AI Chat, understøtter 19 transskriptionssprog og tilbyder AI-agenter til salgsteams.

Så jeg satte tjenesten på en hård prøve. Jeg gav den to møder med manuskript, fyldt med navne, priser og frister. Derefter kontrollerede jeg hvert ord, resumé og svar fra Otters AI-chat i forhold til mine oprindelige manuskripter.

I denne anmeldelse af Otter AI viser jeg, hvordan tjenesten fungerede, hvad der imponerede mig, og hvor jeg synes, den stadig kommer til kort. Til sidst sammenligner jeg den med mine tre bedste alternativer: MeetGeek, Fathom og Granola. Når du er færdig med at læse, ved du, hvilket værktøj der passer til dig!

Konklusion

Otter AI leverede fremragende transskriptionsnøjagtighed i mine tests og missede kun tre ord på tværs af to optagelser. AI Chat fandt aldrig på noget, heller ikke da jeg stillede et vildledende spørgsmål, men funktionen tildelte opgaver til den forkerte person og læste en frist forkert. Talergenkendelsen havde dog problemer under et opkald med meget baggrundsstøj, og begrænsningerne i gratisabonnementet (højst tre filimporter og 30 minutters transskription pr. samtale) gør det svært at bruge tjenesten regelmæssigt uden at opgradere.

Hvad er Otter AI?

Otter AI er en AI-mødeassistent, der optager samtaler, transskriberer dem i realtid og omdanner dem til resuméer, handlingspunkter og et søgbart arkiv.

Otter AI blev grundlagt i 2016 og er stadig et af de bedst kendte navne inden for AI-apps til notetagning. Otter oplyser nu, at tjenesten har over 25 millioner brugere og en årlig tilbagevendende omsætning på 100 millioner dollars.

Sådan fungerer det, når du bruger tjenesten

Der er tre måder at få en samtale ind i Otter på:

• Notattageren deltager i mødet. Tilslut din kalender, så deltager Otters bot i Zoom-, Google Meet- eller Microsoft Teams-opkald og transskriberer dem direkte.
• Du optager selv. Tryk på Optag i browseren, mobilappen eller computerappen. Apps til Mac og Windows kan optage mødelyd uden at sende en bot ind i opkaldet.
• Du uploader en fil. Importér en MP3-, WAV- eller MP4-fil eller et andet almindeligt lyd- eller videoformat, så transskriberer Otter den.

Hver samtale bliver til en transskription med tidsstempler og talermærker, et emneopdelt resumé og en liste over handlingspunkter. Du kan afspille lyden fra et vilkårligt ord, redigere transskriptionen og dele den med dit team.

Fra transskriptioner til svar

En af mine yndlingsfunktioner er Otter AI Chat. I stedet for at læse transskriptionerne igen kan du stille spørgsmål som »Hvad lovede vi kunden?« og få et svar med tidsstempler, der fører tilbage til det øjeblik, hvor det blev sagt. I april 2026 udvidede Otter søgningen til også at omfatte tilsluttede apps som Gmail, Google Drive, Notion, Jira og Salesforce.

Otter har også tilføjet agenter tilpasset salgsroller (livecoaching og CRM-opdateringer), rekruttering (synkronisering med Greenhouse) og leadkvalificering. Jeg har ikke testet dem, og de er primært rettet mod Business- og Enterprise-teams.

Sprog

I lang tid fandtes Otter kun på engelsk. I dag viser Otters uploadskærm 19 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, japansk, koreansk og portugisisk. 14 af dem er dog stadig mærket “beta”, så jeg ville teste dit sprog, før du stoler på det.

Spørgsmålet om privatliv

Når du har tilsluttet din kalender, kan Notetaker automatisk deltage i møder.

Et gruppesøgsmål fra 2025 hævder dog, at Otter optog deltagere uden deres samtykke og brugte optagelserne til at træne sin AI. Den 13. august 2026 tillod en føderal dommer, at de centrale krav om aflytning og krænkelse af privatlivets fred kunne gå videre.

På min konto var indstillingen, der sender gæster en e-mail, før Otter optager, som standard slået fra, så jeg ville slå den til ved kundesamtaler.

Hvem passer Otter AI bedst til?

Her er, hvem Otter AI passer bedst til:

• Freelancere og konsulenter kan optage kundesamtaler, så de har dokumentation for aftalte priser, ændringer af opgavens omfang og deadlines uden at skulle tage noter manuelt.
• Indholdsteams kan omdanne planlægningsmøder til opgavelister med ansvarlige personer og deadlines og derefter bede AI Chat om at skrive et udkast til opfølgningsmailen i stedet for at bruge en separat AI-e-mailgenerator.
• Journalister og podcastere kan uploade interviews og få præcise transskriptioner med tidsstempler, så længe optagelsen er tilstrækkelig tydelig.
• Salgsteams kan bruge Sales Agent og CRM-synkronisering til at logge opkald i Salesforce eller HubSpot. Det fungerer godt sammen med AI-værktøjer til SDR’er.
• Studerende og undervisere kan optage forelæsninger og søge i dem senere (se efter tilbud ved skolestart).
• Teams, der allerede bruger ChatGPT eller Claude, kan tilslutte Otters MCP-server, så deres AI-assistent kan besvare spørgsmål ud fra mødehistorikken.

Otter AI’s vigtigste funktioner

Her er de vigtigste funktioner, jeg lagde mærke til:

• Live-transskription: Transskriberer møder og samtaler ansigt til ansigt, mens de finder sted, med tidsstempler og talermarkeringer.
• Otter Notetaker: En bot, der deltager i Zoom-, Google Meet- og Microsoft Teams-opkald fra din kalender og optager dem automatisk.
• Optagelse på computer uden bot: Mac- og Windows-appene optager systemlyden, så en bot ikke behøver at deltage i opkaldet.
• Import af filer: Upload AAC-, MP3-, M4A-, WAV-, WMA-, MOV-, MPEG-, MP4- eller WMV-filer til transskription.
• AI-opsummeringer: Organiserer hver samtale i emner med punktlister, en søgeordsliste og en disposition.
• Handlingspunkter: Udtrækker opgaver og deadlines fra samtalen og samler dem i en tjekliste, som du kan tildele og markere som afsluttet.
• Otter AI Chat: Stil spørgsmål om ét møde eller dem alle, skriv udkast til e-mails, og få svar med tidsstempler.
• Brugerdefineret ordforråd: Lær Otter navne, brands og fagsprog. Basic-abonnementet tillader 5 termer, Pro tillader 100 navne og 100 andre termer, og Business tillader op til 800 af hver.
• Integrationer og MCP: Opretter forbindelse til Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive og Zapier samt en MCP-server til ChatGPT og Claude.
• 19 transskriptionssprog: Omfatter engelsk, spansk, fransk og japansk samt 14 yderligere sprog i beta.

Praktisk test: Det producerede Otter AI

For at måle Otters nøjagtighed gav jeg tjenesten to mødemanuskripter fyldt med usædvanlige navne, priser, procenttal og datoer og indtalte dem med AI-stemmer. Dermed havde jeg den præcise ordlyd, som jeg kunne sammenligne hver fejl med. Jeg uploadede begge filer til Otters gratisabonnement, indstillet til engelsk (USA).

En ting er værd at bemærke: AI-stemmer er tydeligere end rigtige menneskers stemmer, så betragt mine nøjagtighedstal som et bedst tænkeligt tilfælde. Baggrundsstøj, dårlige mikrofoner og mumlen vil føre til flere fejl.

Test 1: Et teammøde med tre deltagere

Til min første test uploadede jeg et tre minutter langt møde i et indholdsteam mellem tre personer: Maya og Dev (amerikanske stemmer) og Oliver (en britisk stemme). De talte om trafiktal, en produktlancering med usikre priser og om, hvem der skulle skrive en kommende oversigtsartikel.

Manuskriptet indeholdt 498 ord, fem deadlines og navne som “Vantora”, “Quillbase”, “Daniel Okafor” og “MeetGeek”. Jeg tilføjede ikke noget brugerdefineret ordforråd på forhånd.

Da jeg sammenlignede transskriptionen med mit manuskript, havde Otter kun skrevet to ord forkert:

• “Okafor” blev til “Ochafer”.
• “MeetGeek” blev til “MeatGeek”.

Alt andet var korrekt, herunder “Vantora”, “Quillbase”, “Semrush”, “Surfer SEO”, “42.000 besøg”, “1,9 procent” og alle datoerne. Det giver en ordnøjagtighed på 99,6 %.

Taleridentifikationen var næsten lige så god. Ud af 24 taleture mærkede Otter 23 korrekt som Taler 1, 2 eller 3. Den eneste fejl var helt til sidst, hvor Devs “Nej, det var alt fra mig” og Olivers “Alt er godt her” blev slået sammen til én taletur.

Resuméet var opdelt i “Trafikudvikling” og “Projektopdateringer”, og oplysningerne var korrekte. Otter tilskrev dog Dev æren for at have bemærket problemet med metabeskrivelsen, selvom det faktisk var Oliver, der nævnte det.

Otter udtrak fem handlingspunkter, og alle fem var reelle opgaver fra mødet med de korrekte frister.

Men Otter overså ét punkt: at godkende artiklen senest den 10. november. Fristen stod i resuméet, men ikke på listen over handlingspunkter. Kun ét handlingspunkt havde en ansvarlig, og Otter tildelte det til mig (kontoejeren), selvom det var Maya, der sagde, at hun ville sende Daniel en e-mail.

Min vurdering

Selve transskriptionen var en af de bedste, jeg har fået fra en AI-notetager. Jeg ville kunne offentliggøre citater fra den med kun få redigeringer. Og tallene var korrekte, hvilket er det vigtigste, når man vender tilbage for at tjekke en pris eller en frist.

Det svage punkt er, hvem der får æren for hvad. Otter ved ikke, hvem “Taler 2” er, før man mærker vedkommende, så resuméet og handlingspunkterne kan tildele opgaver til den forkerte person. Hvis du bruger Otter til at holde et team ansvarligt, skal du regne med at bruge et minut på at mærke talerne efter hvert møde.

Test 2: Et klientopkald med baggrundsstøj og specialordforråd

I min næste test ville jeg gøre det sværere.

Jeg uploadede et klientopkald på 1,5 minut mellem Priya (med britisk stemme) og Marco (med italiensk accent) og blandede derefter caféstøj, baggrundsstøj og klirren fra kopper ind. Manuskriptet nævnte budgetter, en juridisk gennemgang på ti dage, en frist mandag og vanskelige navne som “Elena Kowalczyk”.

Inden jeg uploadede, føjede jeg fem termer til Otters brugerdefinerede ordforråd: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase og Vantora. Det er grænsen for gratisabonnementet, og de to navne, som Otter stavede forkert i test 1, var blandt dem.

Trods støjen og accenten gengav Otter 303 ud af 304 ord korrekt (99,7 % nøjagtighed). Den eneste fejl var, at “send” blev til “sent”.

Alle fem ordforrådstermer blev stavet korrekt, herunder “Okafor” og “MeetGeek”, som Otter havde stavet forkert i den første test. Den opfangede også “$7,500”, “12%”, “25%” og “Mailchimp to HubSpot” korrekt.

Men talermærkaterne var noget rod. Otter placerede det meste af samtalen under “Taler 1” og slog Priya og Marco sammen i én lang blok. Allerede den første blok blander Priyas hilsen, Marcos svar og deres næste replikker. Hvis du læste denne transskription for at finde ud af, hvem der havde lovet hvad, ville det være svært at følge med.

Overraskende nok så det ikke ud til at påvirke kvaliteten af resuméet.

Otter nævnte korrekt “Priya og Marco”, opdelte opkaldet i den aktuelle situation, den foreslåede løsning, budget og tidsplan samt godkendelser og fik alle tal rigtige. Otter oprettede ét handlingspunkt, som var korrekt: Send forslaget senest mandag morgen, og sæt Elena på kopi.

Min vurdering

Baggrundsstøjen påvirkede slet ikke Otters ordnøjagtighed, og det overraskede mig. De fem ordforrådstermer rettede desuden begge fejl fra test 1.

Men den støjende lyd afslørede Otters svaghed, når det gælder adskillelse af talere. Resuméet fungerede stadig, fordi talerne brugte hinandens navne, men jeg ville tøve med at dele en uredigeret transskription, hvor to personer er slået sammen til én. Hvis dine opkald foregår på caféer, i biler eller på åbne kontorer, så brug et headset, så det bliver lettere at skelne talerne fra hinanden.

Test 3: Spørgsmål om mødet i Otter AI Chat

Til den sidste test brugte jeg Otter AI Chat på teammødet fra test 1.

Gratisabonnementet tillader kun tre spørgsmål pr. samtale, så jeg sørgede for at få mest muligt ud af hvert spørgsmål:

1. Et enkelt spørgsmål: “Skriv alle frister fra dette møde, hvem der er ansvarlig for hver enkelt, og den præcise dato.”
2. En skriveopgave: “Skriv en kort opfølgende e-mail fra Maya til Daniel, hvor hun beder ham bekræfte Quillbase-priserne og sende skærmbilleder af betjeningspanelet. Medtag de datoer, der afhænger af hans svar.”
3. Et trickspørgsmål om noget, der aldrig skete: “Hvilket budget godkendte teamet til oversigten over AI-notetagere, og hvorfor besluttede de at udelade Notta?”

For deadlinesættelserne returnerede Otter en tabel med otte datoer, ansvarlige og opgaver. Den omsatte “Friday” til “6. november 2026”, hvilket var korrekt, og bemærkede, at den havde beregnet datoerne ud fra den dag, jeg stillede spørgsmålet. Den var også ærlig, da mødet ikke nævnte en ansvarlig, og skrev “Ingen ansvarlig angivet” ved lanceringsdatoen.

Men der var to problemer.

• Den tildelte Mayas opgaver til mig, fordi jeg ejer kontoen.
• Den fortolkede “by Wednesday” som samme dag som mødet, selvom teamet næsten helt sikkert mente den følgende onsdag.

Når det gjaldt e-mailen, viste Otter ikke kladden i chatten. I stedet gav den mig et link med teksten “Åbn Gmail-kladdeudkastet” og bemærkede, at den ikke kunne finde Daniels e-mailadresse.

Linket førte til en kort e-mail, hvor Daniel blev bedt om at bekræfte, om prisen ville være 29 $ eller 34 $, og hvor datoerne for gennemgang, godkendelse og lancering var angivet. Det eneste problem var, at Daniel blev bedt om at svare “senest onsdag den 4. november”, som var samme dag.

Trickspørgsmålet fik det mest imponerende svar. Otter sagde, at teamet “ikke havde drøftet eller godkendt et budget”, at transskriptionen “ikke nævner Notta”, og at det værktøj, der faktisk blev foreslået, var tl;dv, som teamet besluttede ikke at tilføje. Den linkede til det præcise tidspunkt i optagelsen (2:32 til 2:42).

Min vurdering

Mange AI-værktøjer finder på et svar på et ledende spørgsmål, men det gjorde Otter ikke. Tidsstemplerne gjorde det også nemt at kontrollere transskriptionen på få sekunder.

Chatten har de samme svagheder som transskriptionen: Den ved ikke, hvem folk er, medmindre du tagger talerne, og den drager antagelser om bestemte datoer. Hvert svar tog også omkring 30 sekunder, og med kun tre spørgsmål pr. samtale på gratisabonnementet rammer du hurtigt grænsen.

Resultater & kvaliteten af outputtet

På tværs af begge optagelser lavede Otter i alt 3 ordfejl ud af 802 ord:

• To var navne, som den ikke var blevet oplært i.
• Én var et enkelt bogstav (“send” i stedet for “sent”).

Når det gjaldt de oplysninger, der er vigtige, når man vender tilbage til et møde (priser, procenttal, datoer og navne), var den korrekt hver gang, efter at det tilpassede ordforråd var blevet konfigureret. Det er et stærkt resultat sammenlignet med de fleste AI-værktøjer til transskription, jeg har brugt.

Sammenfatningerne var også virkelig nyttige. De grupperede diskussionen efter emne, medtog de rigtige tal og tog under et minut at gennemgå. I test 1 var det kun nødvendigt at rette én fejltilskrevet pointe.

Men talertilskrivning er Otters svage punkt. På den rene optagelse var talergenkendelsen næsten perfekt. På den støjende optagelse slog den to personer sammen til én taler under det meste af opkaldet.

Da talerne til at begynde med hedder “Taler 1” og “Taler 2”, kan opgaver også blive tildelt den forkerte person (i mit tilfælde mig). Hvis man tagger talerne efter hvert møde, løser det det meste af problemet, men det kræver en manuel indsats.

Hastigheden var blandet. Transskriptioner og sammenfatninger var klar næsten lige så snart uploaden var færdig, men AI Chat brugte omkring 30 sekunder på at besvare hvert spørgsmål.

Sådan bruger du Otter AI

Her er den arbejdsgang, der gav mig de bedste resultater:

1. Tilføj først tilpasset ordforråd. Tilføj kundenavne, produkter og fagudtryk under “Administrer ordforråd” i kontoindstillingerne. I mine test var det forskellen på “Ochafer” og “Okafor”.
2. Optag mødet. Lad Notetaker deltage via din kalender, optag med computerappen for at undgå en bot, eller importér en fil. Vælg transskriptionssproget i kontoindstillingerne, inden du uploader.
3. Tag dine talere. Tildel hvert “Taler”-mærkat et navn, så sammenfatningen, handlingspunkterne og AI Chat tilskriver opgaverne til de rigtige personer.
4. Kontrollér, og spørg derefter. Sørg for, at hvert handlingspunkt er tildelt den rigtige person og har den korrekte frist. Bed derefter AI Chat om et referat eller en opfølgningsmail, og klik på eventuelle tidsstempler, den angiver, for at kontrollere vigtige oplysninger.

De 3 bedste alternativer til Otter AI

Her er de bedste alternativer til Otter AI, som jeg har prøvet, og som jeg vil anbefale.

MeetGeek

Blandt de alternativer til Otter AI, jeg vil anbefale, minder MeetGeek mest om Otter. Begge sender en bot ind i Zoom-, Google Meet- og Teams-opkald, transskriberer dem og udarbejder sammenfatninger og handlingspunkter samt et søgbart mødebibliotek.

Den største forskel er sprogunderstøttelsen. MeetGeek transskriberer på over 100 sprog med automatisk sproggenkendelse, mens Otter understøtter 19 sprog og betegner 14 af dem som betaversioner. Hvis dit team regelmæssigt holder møder på andre sprog end engelsk, er MeetGeek det sikrere valg.

MeetGeeks gratis abonnement giver dig også lidt mere spillerum: 3 timers transskription om måneden og op til 2 timer pr. optagelse sammenlignet med Otters grænse på 30 minutter pr. samtale. MeetGeek gemmer dog kun transskriptioner fra gratisabonnementet i 3 måneder.

Vælg Otter, hvis du hovedsageligt arbejder på engelsk. Ellers skal du vælge MeetGeek, hvis du har brug for at kunne håndtere møder på flere sprog og ønsker mere transskriptionstid med gratisabonnementet.

Læs min anmeldelse af MeetGeek, eller besøg MeetGeek!

Fathom

Det næste alternativ, jeg vil anbefale, er Fathom. Den største fordel er gratisabonnementet, hvor du får ubegrænset antal optagelser og transskriptioner uden omkostninger. Otters gratisabonnement er derimod begrænset til 300 minutter om måneden og 30 minutter pr. samtale. Hvis du har mange opkald og ikke vil betale, får du langt mere ud af Fathom.

Ligesom Otter deltager Fathom i Zoom, Google Meet og Teams som en bot, skriver opsummeringer og besvarer spørgsmål på tværs af dine opkald med Ask Fathom.

Fathom er dog udviklet til live-møder. Du kan ikke uploade en eksisterende lyd- eller videofil, sådan som jeg gjorde i begge mine Otter-test. Hvis du efterfølgende skal transskribere interviews, forelæsninger eller podcasts, har du brug for et værktøj som Otter. Fathoms betalingsabonnementer koster desuden mere end Otter Pro, selv med årlig betaling.

Læs min anmeldelse af Fathom, eller besøg Fathom!

Granola

Granola griber tingene anderledes an end Otter. I stedet for at sende en bot ind i mødet optager den lyd fra din computer, så de andre deltagere ikke kan se en mødenotatsbot deltage. Du skriver stikord under opkaldet, og bagefter supplerer Granola dem med kontekst fra transskriptionen.

Derfor føles Granola mere som en AI-notesbog end en transskriptionstjeneste. Den er mest nyttig, når du vil have overskuelige noter i din egen struktur, mens Otter er bedst, når du har brug for en fuld transskription, du kan citere fra, søge i eller dele.

Granolas tilgang uden en bot føles også mindre påtrængende, hvilket er relevant i lyset af retssagen om Otters Notetaker. Du optager stadig andre mennesker og skal derfor stadig have deres samtykke, men ingen får en uventet bot med i opkaldet. Husk, at Granolas gratisabonnement kun gemmer mødehistorikken i 30 dage.

Læs min anmeldelse af Granola, eller besøg Granola!

Anmeldelse af Otter AI: Er det det rette værktøj til dig?

Det, der imponerede mig mest ved Otter AI, var, hvor præcis tjenesten var, når det gjaldt. I to optagelser fejltransskriberede den kun tre ord.

Efter at jeg tilføjede fem ord til ordforrådet, gengav tjenesten også alle navne, priser og datoer korrekt på trods af caféstøj og en taler med accent. AI Chat var lige så pålidelig. Da jeg spurgte til et budget og et værktøj, som aldrig var blevet nævnt, sagde Otter det i stedet for at finde på noget.

Det, jeg var mest skuffet over, var håndteringen af det støjende opkald. Tjenesten slog to talere sammen til én i det meste af samtalen. I det klare opkald tilskrev den derimod en anden persons opgaver til mig. Du skal markere talerne efter hvert møde for at undgå det.

Otters gratisabonnement er fint til afprøvning, men tre filimporter i alt og samtaler på 30 minutter er ikke nok til ugentlig brug. Pro giver god værdi for freelancere, studerende og alle, der primært har brug for præcise transskriptioner. Teams, der ønsker ubegrænsede møder og længere opkald, bør overveje Business-abonnementet.

Jeg ville dog vælge et helt andet værktøj, hvis du holder møder på andre sprog end engelsk (MeetGeek), ønsker ubegrænsede gratisoptagelser (Fathom) eller ikke vil have en bot med i dine opkald (Granola). Uanset hvad du vælger, skal du fortælle deltagerne, at du optager, især mens retssagen om Otters privatliv stadig verserer.

Tak, fordi du læste min anmeldelse af Otter AI! Jeg håber, du fandt den nyttig. Hvis du selv vil prøve Otter AI, kan du tilmelde dig gratis og se, hvad tjenesten kan skabe for dig.

Ofte stillede spørgsmål

Er Otter AI gratis?

Ja, Otters Basic-abonnement er gratis og omfatter 300 minutters transskription om måneden, op til 30 minutter pr. samtale, tre filimporter i alt og 20 spørgsmål til AI Chat om måneden.

Hvor præcis er Otter AI?

I mine test transskriberede Otter 799 ud af 802 ord korrekt, herunder i en støjende caféoptagelse med en taler med accent. Mine optagelser brugte tydelige AI-stemmer, så du kan forvente lavere præcision med dårlige mikrofoner eller personer, der taler i munden på hinanden. Da jeg føjede navne og fagudtryk til den brugerdefinerede ordliste, blev alle de navne, tjenesten først havde gengivet forkert, rettet.

Er Otter AI sikkert at bruge?

Otter lader dig styre, hvem der kan få adgang til hver samtale, og Enterprise giver mulighed for SSO og et valgfrit tilkøb, der sikrer HIPAA-overholdelse. Tjenesten står dog over for et gruppesøgsmål, hvor det hævdes, at dens Notetaker optog deltagere uden deres samtykke. For en sikkerheds skyld bør du fortælle deltagerne, når du optager, og aktivere Otters e-mails med besked før møder.

Hvilke sprog understøtter Otter AI?

Otter transskriberer nu på 19 sprog. Engelsk (USA og Storbritannien), spansk, fransk og japansk understøttes fuldt ud, mens sprog som tysk, italiensk, koreansk, portugisisk og mandarin stadig er i betaversion.

Hvad er det bedste alternativ til Otter AI?

Det afhænger af, hvad du har brug for. MeetGeek er bedre til flersprogede teams, Fathom har det mest generøse gratisabonnement med ubegrænset antal optagelser, og Granola optager uden, at en bot deltager i dine opkald. Hvis du har brug for præcise transskriptioner af uploadede filer, ville jeg stadig vælge Otter.