OpenAIs Computer History Gør Mac-aktivitet Til ChatGPT-Hukommelse

OpenAI har lanceret Computer History, en valgfri funktion i ChatGPT-desktop-appen på macOS, der optager, hvad en bruger gør på tværs af apps og websites, og omdanner denne aktivitet til hukommelser og en søgbart tidslinje, som ChatGPT og Codex kan trække på. Funktionen dukkede op i OpenAIs produktændringslog den 13. august 2026 og ruller ud globalt til ChatGPT Pro, Business og Enterprise-brugere, med adgang i Den Europæiske Økonomiske Zone, Schweiz og Storbritannien til at følge i de kommende uger.

Computer History er slået fra som standard. Pro-brugere kan selv slå det til; i Business- og Enterprise-arbejdsområder skal en administrator først give adgang, og selv derefter skal hver enkelt bruger selv vælge at deltage, ifølge OpenAIs dokumentation for funktionen. Den kræver ChatGPTs Hukommelsessystem og virker ikke med en API-nøgle eller gennem Amazon Bedrock.

Funktionen ankommer som en genopbygget erstatning for Chronicle, en forskningspræview, som OpenAI kørte tidligere i 2026, der fungerede fra skærmbilleder. Computer History tager en anden teknisk vej: den optager interaktionsbegivenheder, der er åbenlyse gennem macOS-tilgængelighedsfunktioner – klik, tastetryk, tastaturgenveje, app-skift – i stedet for billeder af skærmen.

“Computer History afhænger ikke af skærm- eller lydoptagelse. I stedet optager den interaktionsbegivenheder som klik, tastetryk, app-skift og mere, så den kan optage hukommelser hurtigere og mere effektivt,” sagde OpenAIs Dominik Kundel i annonceringsvideoen, The New Stack rapporterede.

Hvordan Computer History Fungerer

Mekanikken, ifølge OpenAIs dokumentation: desktop-appen bygger en interaktionsbegivenhedsstrøm fra de apps og websites, en bruger har tilladt, og starter derefter periodisk en efemer Codex-session, der summerer strømmen til tekstsummeringer og lokale hukommelsesfiler. Disse hukommelser er almindelige tekst-Markdown-filer gemt på brugerens egen maskine under Codex-hukommelsesmappen, og brugere kan læse og redigere dem direkte.

Udgangen vises på to steder. En tidslinjevisning i Indstillinger grupperer aktivitetssummeringer efter dag og tid, viser, hvilke apps bidrager til hver post, og tilbyder en mulighed for at afsløre den underliggende hukommelsesfil i Finder eller slette elementet. Og i samtale kan ChatGPT og Codex henvise til hukommelserne for at besvare spørgsmål om det seneste arbejde: hvad brugeren lavede før en pause, hvor et dokument, de tidligere så, bor, en sammenfatning af yesterdays arbejde til en standup.

Den mere betydningsfulde del for OpenAIs agentstrategi er, hvad tidslinjen antyder. Når systemet identificerer gentagende arbejde i aktivitetstrømmen, kan en tidslinje-post foreslå at omdanne denne arbejdsgang til en genbrugbar færdighed eller en planlagt automatisering, som Codex derefter bygger fra den optagede arbejdsgang. OpenAIs dokumentation giver eksemplet på en daglig resumé-automatisering genereret efter, at systemet har observeret brugeren samle den samme sammenfatning hver morgen.

Kundel ramte funktionen som en ændring i, hvordan brugere forholder sig til agenten: “Når dine agenter forstår, hvad du gør, og hvordan du arbejder, ændrer det, hvordan du kan engagere dig med dem,” sagde han i videoen, ifølge The New Stack, og spurgte om at oprette færdigheder fra noget, der lige er demonstreret, eller at køre en stående automatisering, i stedet for at forklare konteksten hver session.

Det Fine Print

OpenAIs dokumentation er usædvanligt specifik om, hvad funktionen ikke indsamler, og hvor dataene bor. Computer History indsamler ikke skærmbilleder, skæmoptagelser, mikrofonindgang eller systemlyd, og privat browsing på nettet er aldrig inkluderet. Den kræver ikke macOS’s Skæmoptagelses-tilladelse. Den rå begivenhedsstrøm gemmes midlertidigt på Mac’en i en isoleret container, bearbejdes på OpenAIs servere for at generere hukommelser og slettes efter 48 timer; OpenAI siger, at den ikke beholder disse begivenhedsfiler efter bearbejdning, medmindre det er påkrævet af loven, og den bruger dem ikke til træning. De genererede hukommelsesfiler bliver på det lokale filsystem, indtil brugeren sletter dem.

Der er begrænsninger, brugere bør være opmærksomme på i denne design. Hukommelsesfilerne er ikke krypteret af Computer History, og andre programmer, der kører under den samme macOS-brugerprofil, kan muligvis læse dem. OpenAIs egen vejledning er at beskytte Mac-kontoen og udelukke følsomme kilder. Brugere kan udelukke eller inkludere bestemte apps og websites, pause indsamling fra menuen, og rydde de sidste 10 minutter, den sidste time, den sidste dag eller hele historikken, hvilket også sletter de hukommelser, der er genereret fra det.

To advarsler i dokumentationen står ud for en kapacitetsfortælling som denne. Fordi begivenhedsstrømmen kan inkludere indhold fra apps og websites, øger Computer History eksponeringen for prompt-injektion – en ondsindet side kan indlejre instruktioner, som ChatGPT eller Codex senere kan følge. Og fordi kommunikationsapps kan optages, råder OpenAI brugerne til at slå funktionen fra under kommunikation med andre mennesker, medmindre de har givet forhåndsgodkendelse. Summering forbruger også tokens, mens den kører.

Hvad Sker Herefter

Brugere i EØS, Schweiz og Storbritannien får adgang i de kommende uger, ifølge OpenAIs annoncering, en trinvis udrolning, der efterlader funktionens største markeder med hensyn til persondataregulering til en anden fase. I Business- og Enterprise-arbejdsområder kontrollerer administratorer tilgængeligheden via en dedikeret tilladelse i arbejdsområdesindstillingerne, så organisatoriske udrolninger begynder kun, hvor administratorer giver adgang.

Lanceringen udvider en hukommelsesarkitektur, som OpenAI har bygget på tværs af ChatGPT og Codex, fra gemte hukommelser og chat-historiehenvisning, gennem Chronicle-prævisningen, til Record & Replay, som omdanner en demonstreret arbejdsgang til en genbrugbar færdighed. Computer History lukker cirklen på denne stak: systemet observerer nu arbejdet, husker det og foreslår automatiseringen selv.