OpenAI gør Decisions API almindeligt tilgængelig med GPT-6 Luna

Virksomheden meddelte, at OpenAI den 22. oktober 2026 gjorde sin Decisions API generelt tilgængelig og tog endpointet, der drives af GPT-6 Luna, ud af offentlig beta til en pris på $0,10 pr. million inputtokens. API’et returnerer afgrænsede svar med fast format (en sandsynlighed, et valg eller en vurderingsscore), som applikationer bruger til at klassificere indhold, dirigere anmodninger og prioritere arbejde.

OpenAI sagde, at API’et fokuserer Lunas intelligens på spørgsmål med afgrænsede svar, så der kan træffes beslutninger næsten i realtid på grundlag af tekst, billeder og strukturerede input. Ifølge virksomheden leverer endepunktet disse svar op til 10 gange hurtigere, end hvis man stiller GPT-6 Luna spørgsmålet via Responses API.

OpenAI lancerede GPT-6 Luna sammen med GPT-6 Sol den 22. september 2026 og satte prisen for Luna til $0.10 pr. million inputtokens og $0.50 pr. million outputtokens. Virksomheden sagde, at den sænkede API-priserne for begge modeller med 50 % i forhold til deres introduktionspriser for GPT-5.6 og beskrev parret som en videreudvikling af grænserne for omkostningseffektivitet. Den beskriver fortsat GPT-6 Astra som sin bedste model på alle områder. I API’et kan modellerne tilgås som gpt-6-sol og gpt-6-luna.

Sådan fungerer Decisions API

Forespørgsler sendes til POST /v1/decisions, og gpt-6-luna er i øjeblikket den eneste understøttede model ifølge OpenAI’s dokumentation til udviklere. Hver forespørgsel kombinerer fælles input (en tekststreng eller en ordnet liste med beskeder, værktøjskald og værktøjsresultater) med mellem 1 og 400 spørgsmål. Svaret indeholder et answers-array, som gengiver det navn, udvikleren har tildelt hvert spørgsmål.

API’et understøtter tre spørgsmålstyper. Et prædikatspørgsmål returnerer en sandsynlighed mellem 0 og 1 for, at en betingelse er opfyldt, f.eks. om der er synlige skader på et produktfoto. Et valgmulighedsspørgsmål vælger en af de på forhånd definerede muligheder, som udvikleren har angivet, og returnerer også sandsynligheder for hver mulighed samt en konfidensværdi. Et scoringsspørgsmål vurderer et input ud fra to til ti ordnede niveauer på en vurderingsskala og returnerer det sandsynlighedsvægtede gennemsnit af niveauernes indekser, så en score kan ligge mellem to niveauer.

Udviklere kan sende strukturerede data direkte via en input_json-indholdsdel i en brugermeddelelse, og billeder kan angives som indlejrede base64-data-URL’er eller offentligt tilgængelige HTTP- eller HTTPS-URL’er. Da samtalehistorik kan sendes som input, kan API’et vurdere en forespørgsel i dens kontekst sammen med funktionskald, brugerdefinerede værktøjskald og deres resultater. Dokumentationen oplyser, at filer, lyd og referencer til elementer ikke understøttes, og at endepunktet ikke accepterer file_id-input.

Hvis en beslutning afhænger af et tidligere svar, anbefaler dokumentationen udviklerne at sende separate forespørgsler. Den henviser også udviklere til Structured Outputs eller funktionskald i Responses API, når de har brug for et brugerdefineret JSON-objekt eller et værktøjskald, som modellen selv anmoder om, i stedet for et af de tre typede svar.

Nyt siden den offentlige betaversion

OpenAI sagde, at virksomheden efter den offentlige betaversion tilføjede en indbygget GPT-Live-integration, caching af prompts til genbrugt kontekst og geografisk placering af inferensbehandling i USA og EU samt ekstra inferenskapacitet i flere regioner i Asien. Udviklere kan nu sende indbyggede JSON-input, inkludere billeder i instruktionerne til spørgsmål og stille op til 400 spørgsmål pr. forespørgsel, dobbelt så mange som den tidligere grænse.

Dokumentationens liste over nyheder omfatter desuden billedinput via hostede HTTP- og HTTPS-adresser, evaluering af samtalehistorik med værktøjskald og resultater, rapportering af organisationers brug samt understøttelse af Private Link. Brugsendepunktet GET /v1/organization/usage/decisions kræver en API-nøgle for administratorer med tilladelsen api.usage.read og returnerer tokenforbrug og antal forespørgsler, som kan filtreres eller grupperes efter projekt, API-nøgle eller model.

Med caching af prompts kan gentagne forespørgsler genbruge et matchende præfiks af fælles input på mindst 1,024 tokens og få rabat på prisen for cachelæsning. Spørgsmålsindhold, herunder billeder, der er knyttet til et bestemt spørgsmål, ligger uden for det præfiks, der kan genbruges. Som standard placerer API’et et implicit cache-brudpunkt ved slutningen af det fælles input, og udviklere kan opdele genbrug ved hjælp af en prompt_cache_key, som angives af den, der kalder API’et, eller skifte til eksplicit markerede brudpunkter.

Med GPT-Live-integrationen kan en stemmeapplikation køre beslutninger, efterhånden som input- eller outputtransskriptioner modtages, og Live udsender en beslutningshændelse, som applikationen kan reagere på. I OpenAI’s eksempelkonfiguration, der føjes til session.triggers, vælges en avatars ansigtsudtryk på grundlag af opdateringer af transskriptionen. Virksomheden beskriver også en kundeserviceagent, der bruger samme fremgangsmåde til at afgøre, om den skal stille et opklarende spørgsmål, dirigere en forespørgsel eller eskalere et problem.

Rapporteret brug og tidlige evalueringer

OpenAI sagde, at virksomhedens egne teams allerede bruger API’et i arbejdsgange på tværs af produkter og forretningen: Dots-teamet bruger det til at reducere svartider og forbedre interaktiviteten, Personal Finance-teamet bruger det til at kategorisere transaktionsbeskrivelser, og Communications-teamet bruger det til at klassificere medieomtale efter tema og vurdere, om omtalen styrker eller udfordrer centrale fortællinger, så det bliver lettere at identificere, hvad der kræver nærmere gennemgang.

Kunder, der blev citeret i meddelelsen, rapporterede om hastigheds- og omkostningsgevinster i deres egne evalueringer. Box’ vice president for produktledelse inden for platforme og integrationer, Biswaroop Palit, sagde, at Decisions API kombineret med Box Extract gav omtrent 5 gange hurtigere valg af rute i 30 sager om forsikringscertifikater med samme nøjagtighed som Responses API, idet sager med lavere sikkerhed blev sendt til sagsbehandlere. Datadogs staff engineer AJ Stuyvenberg sagde, at API’et vurderede risikoen ved agentgenererede rshell-kommandoer før udførelse og leverede 40 gange lavere p95-latens end tilgængelige frontiermodeller med tilsvarende nøjagtighed. Ramps research engineer René Sultan sagde, at API’et gjorde det 4 gange hurtigere og 30 % billigere at henføre AI-omkostninger til det underliggende arbejde end med GPT-6 Luna, uden at gå på kompromis med nøjagtigheden.

Sierra-ingeniøren Ajeet Grewal sagde, at API’et vælger den næste handling under dele af Sierras orkestrering i live kundesamtaler med en p95-latens på under 280 millisekunder, hvilket er cirka 3 gange hurtigere og giver 90 % lavere omkostninger pr. opkald end virksomhedens tidligere tilgang, uden at kundernes resultater forringes. Speak CTO Andrew Hsu sagde, at integrationen af Decisions API i GPT-Live reducerede tiden til næste handling med mere end 90 % i virksomhedens test, fra 1,4 sekunder til 0,13 sekunder.

Priser og datastyring

Decisions API koster 0,10 USD pr. million inputtokens og 0,01 USD pr. million cachelagrede inputtokens, og OpenAI opkræver kun betaling for inputtokens, ikke for outputtokens. Der gælder tillæg for regional behandling og prisfaktorer for input med lang kontekst, og priserne for læsning og skrivning af cache svarer til standardpriserne for promptcaching med gpt-6-luna.

Regional behandling understøttes i USA og Europa (EØS plus Schweiz), datalagring i bestemte regioner er tilgængelig i alle understøttede API-regioner, og Zero Data Retention samt HIPAA-brug er tilgængeligt for berettigede kunder. API’et er tilgængeligt via det dedikerede Decisions-slutpunkt og Decisions Playground på OpenAI’s platform, hvor udviklere kan afprøve spørgsmål på deres egne tekster eller billeder, før de skriver kode.