Oleksandr (Sasha) Strozhemin, medstifter og administrerende direktør i Trinetix – Intervju-serie

Oleksandr (Sasha) Strozhemin er medstifter og administrerende direktør i Trinetix – et globalt teknologiselskab, der tilbyder strategi, design og innovationsydelser til Fortune 500 og hurtigt voksende virksomheder, der opererer inden for diverse områder, fra finans og professionelle services til logistik, sundhedsvesen og landbrug.

Med sin brede vifte af AI og GenAI, intelligente digitale assistenter, data og analytics, digitale arbejdspladser, oplevelsesdesign og cloud-aktivering er Trinetix dedikeret til at enable virksomhedsledere til at omdanne deres produktideer til konkurrencedygtige og unikke markedsbudskaber.

For at yderligere enable branchedefinerende, fungerer Trinetix som en dedikeret teknologipartner, der leverer fremtidssikre strategier og tekniske talenter, der er nødvendige for at opnå transformationsmål og drive langsigtede forretningsresultater.

Kan du dele historien bag oprettelsen af Trinetix og din rejse til at blive en strategisk teknologipartner for Fortune 100-virksomheder?

Jeg har altid været fascineret af innovationshastigheden, måden, hvorpå nye ting ændrer vores liv med et klik. Men jeg har også lagt mærke til, hvor hurtigt denne evolution har ført til en overophedet marked. I 2011 var konkurrencen om at være den næste revolutionerende leverandør og spilvender ekstremt intens.

For mig var det en tid for muligheder for at skabe noget unikt og fremragende. Så jeg tog initiativ.

Vi startede vores arbejde i USA i 2011, hvor vi fokuserede på AR, oplevelsesdesign og mobilappudvikling. Naturligvis var AR en central del af vores serviceydelser, da det var en spirende trend dengang, og det lovede at skabe de nøjagtige unikke oplevelser, jeg ønskede at levere.

For at finde nye kunder, tog jeg en usædvanlig tilgang. Mens vi målrettede os mod det amerikanske marked, var vi særligt interesseret i virksomheder med en global tilstedeværelse. Så for at engagere dem, åbnede vi en leveringskontor i Østeuropa (Kijev, Ukraine), hvor vi leverede omkring 20 AR-projekter til P&G, Nivea, ExxonMobile og Coca-Cola. Det var en god beslutning: ud over at hjælpe vores kunder med at etablere deres tilstedeværelse på det lokale marked, arbejdede vi i en region, der var meget responsiv over for innovation og rig på teknisk talent.

Et år og en halv proaktivt arbejde passerer – og vi får en invitation til at deltage i en udlicitering til oplevelsesdesign for en Fortune 100-virksomhed. Det viser sig, at de har overvåget vores arbejde tæt, og de har tilføjet os til listen over kandidater.

Vi accepterer – og ud af alle kandidaterne er vi de eneste, der giver en klar og færdig tilbud med alle kravene analyseret, UI-prototyper forberedt og interaktionslogik animeret. Virksomhedens repræsentant tager vores tilbud med til beslutningstagende gruppe – og vi er med!

I de næste to år med udvikling af CX-designpraksis, går vi smidigt over til projektteknik, hvor vi tager projekter, der er sat på dyb pause, og omdanner dem til fuld værdi-drevne produkter.

Naturligvis, når man arbejder med en brancheleder, finder man sig selv på tersklen af disruptioner, navigerer og orkestrerer transformation. Så vores historie om at integrere AI, intelligent automation og dataanalyse i virksomhedsprocesser begynder på det tidspunkt.

Dette ophold har givet mig en dybere forståelse af vores mission – at guide virksomheder, mens de håndterer digital forandring og adopterer den med maksimal effekt. Dette er vores engagement.

Trinetix har udviklet AI-chatbots, digitale assistenter og AI-drevne dataintelligensløsninger. Kan du forklare, hvordan disse teknologier transformerer operationer for dine kunder?

Kort sagt ville jeg sige, at udnyttelse af AI ermögiller kunderne at opnå mere på kortere tid – og med mere mener jeg meget, meget mere.

I dag har virksomheder en rigdom af værdifulde indsigt på deres fingre, men at finde dem kræver organisering, kategorisering og validering af data. Hvis det gøres manuelt, kan hele processen tage måneder. Nogle gange er der for meget data, og selv 10 eksperter, der arbejder 24/7 i måneder, vil ikke være nok.

Dette er, hvor AI kommer ind i billedet – og jeg tror, dette er dens stærkeste og mest spilvendende aspekt. At erstatte måneder med manuel research med øjeblikkelig levering af den rigtige information til det rigtige formål er simpelthen revolutionerende.

Hvordan sikrer du, at dine AI-løsninger er tilpasset til at møde de specifikke behov for hver kunde, især i diverse brancher som logistik og sundhedsvesen?

Forskning kommer først. Altid.

Enhver AI-model er så stærk som de data, der bruges til at træne den, og viden om den niche, den er bygget for. Så vi starter altid vores arbejde med en opdagelsessession. Det hjælper os med at udforske, hvordan en virksomhed opererer, identificere dens stærke punkter og studere dens nøglekonkurrenter.

Vores top-prioritet er at sætte vores kunders vision og behov ind i funktionerne i den fremtidige løsning – så vi også bygger fra deres erfaring, forsker i virksomhedsprocesser og diskuterer måder at adressere begrænsninger på.

Vi etablerer også det generelle digitale dygtighedsniveau på tværs af virksomheden og behovene for afdelinger, der bruger teknologien. Det inkluderer at hjælpe kunderne med at påbegynde deres teams og give detaljerede, men enkle instruktioner om, hvordan man arbejder med løsningen.

Kan du diskutere et nyt projekt, hvor Trinetix integrerede generativ AI for at løse en kritisk forretningsudfordring for en kunde? Hvad var de nøgleudkomme?

Der har været et sådant tilfælde. En Fortune 500-kunde, der opererede inden for fragthåndtering, kom til os med en anmodning om at transformere deres anmodning-om-proposal (RPF)-processer.

Da de håndterede deres RPF-opgaver manuelt, havde de problemer med langsomme responstider og beregninger, mens de samlede store mængder ustuktureret data (billeder, skærmbilleder, e-mails) – som aldrig blev konverteret til værdi. Derfor gik store muligheder tabt blandt data eller i forsinkede opgaver.

En digital opgradering af nøgleoperationer var påkrævet.

Vi udviklede en multimodal løsning, der var drevet af generativ AI, og omdannede alle de ustukturerede data til en forståelig kilde til rig og robust indsigt. Denne løsning ermögillede kunden at generere tilbud direkte fra virksomhedens mailbokser og gav en fuld automation af opgaver til hurtigere afslutning. Som resultat accelererede kunden deres operationer, øgede deres vindingsrater og optimerede tilbudsstyring, og voksede deres omsætning.

Hvad er de største udfordringer, du står over for, når du implementerer generative AI-løsninger, og hvordan overvinder du dem?

Set fra min side, stammer mange udfordringer fra den menneskelige faktor. For eksempel, når en virksomhed adopterer GenAI, er medarbejderne bange for, at de erstattes. Som resultat møder AI organisationsmodstand, der ødelægger hele formålet med teknologiadoption.

Dette er, hvor vi arbejder sammen med virksomhedsledere, hjælper dem med at fremme forandringen på tværs af deres virksomhed. Jeg tror, det er afgørende at adressere frygter fra et faktuel perspektiv, og give en realistisk perspektiv på teknologiens styrker og svagheder. Vi inkluderer også medarbejderne i udviklingsprocessen, etablerer feedback-løkker og viser dem, hvordan teknologien fungerer og hvorfor den er til deres fordel.

Der er også en frygt for usikkerhed. Nogle gange tøver direktører med at fortsætte, fordi de ønsker at være sikre på, at ROI vil være værd at overhalde. Jeg tror, kommunikation er nøglen. For eksempel har vores teams altid en udpeget relationsmanager, der forklarer forandringen til interessenter, opdaterer dem om vores fremgang og resultaterne, de kan forvente.

Din tilgang betoner 360°-værdi og innovationsudmærkethed. Hvordan sikrer du, at dine løsninger kontinuerligt tilbyder værdi og holder sig foran markedstrends?

Vi baserer vores arbejde på tre principper.

Først og fremmest handler det ikke om trenden, men om, hvad kunden har brug for. Nogle gange kommer kunden til os med en antaget løsning, men så viser en opdagelsessession, at der er alternativer, der bedre passer deres mål. Og når vi har et match, ved vi, at vi har en grund, der vil fungere for kunden i mange år.

Anden, baserer vi vores løsningsplanlægning på virksomheders vækst, skala og evolution, så slutproduktet må harmonere med disse processer. Ud over at diskutere kundens potentiale vej og vækstbane, studerer vi også kompatibilitet, og sikrer, at kunden kan integrere nye platforme og systemer i deres ramme.

Tredje, handler det om autonomi. Mens vi deler ansvar og tilbyder support og succesovervågning, ser vi, at kundens teams kan bruge produktet og påbegynde nye brugere uden at kræve vores indgriben. Så vi tilgår vores løsninger fra brugerens perspektiv, og forudser potentielle problemer og introducerer foranstaltninger for at forebygge dem.

Hvad rolle spiller intelligent automation i at drive forretnings-transformation og innovation for dine kunder?

I dag observerer vi ankomsten af nye, fleksible forretningsmodeller, der omfavner forandring som den eneste konstant. Det betyder, at stive modeller, der belaster menneskelige ressourcer med mange gentagne rutiner, bliver en ting af fortiden.

Intelligent automation ermögiller organisationer at gøre overgangen ved at omstrukturere deres operationer og frigøre deres talenter til mere komplekse og indvirkende opgaver. Med intelligent automation, der håndterer alle processer, der kan gentages, bliver en virksomhed mere agil, og får en stærkere konkurrencestilling og større tillid til sine næste skridt.

Data underbygger mange af dine ydelser. Hvordan hjælper Trinetix organisationer med at maksimere den strategiske potentiale i deres data?

Vores mål er at forbinde beslutningstagere med værdifuld indsigt, og give dem adgang til nødvendig data, når de har brug for det. Det inkluderer at fjerne blindspots, datasiloer og flaskehalse ved at udstyre virksomheder med alle værktøjer, de har brug for for at dissekere information, der flyder deres vej.

Øjeblikkelig rapportgenerering, der konverterer store mængder kompleks information til omfattende fortælling, intuitive dashboards og hurtig og responsiv AI-drevet dataanalyseværktøjer – vi tilbyder alle byggeklodser til data-drevne strategier.

Kan du diskutere en succeshistorie, hvor dine data- og analytics-tjenester havde en betydelig indvirkning på en kundes forretningsoperationer?

En af vores mest prominente tilfælde er den forretningsenhedsforsknings-transformation, vi udførte for vores Fortune 500-kunde.

Tidligere blev sådan en forskning udført manuelt – det vil sige, at cheferne skulle sende forespørgsler til flere afdelinger og vente på deres svar. Derefter skulle de manuelt samle information fra over 10 virksomhedsdatasystemer i en rapport.

Herefter tog det blot ét rapport at lave måneder, og risikoen for menneskeligt fejl var høj, hvilket førte til en ukorrekt billed af lovmæssige og overholdelsesrisici.

Vi udviklede et datamanagementsystem, der ermögillede en enkelt visning på tværs af alle 10+ virksomheds-kilder, og gav fuld visibilitet af forretningsenhedsforbindelser og -relationer. Det ermögillede cheferne at generere relevante og nøjagtige rapporter inden for dage, og øgede produktiviteten, mens de reducerede sandsynligheden for dataforskelle.

Hvad er nogle af de opkomne trends i AI og digitale løsninger, som du tror vil forme fremtiden for virksomhedsteknologi?

Jeg er særligt passioneret om at udvikle og udvikle AI-assistenter til intelligente arbejdspladspartnere, der samler information, faciliterer tværsafdelingskommunikation og ermögiller service-personalisering ved at kombinere maskinkapacitet med menneskelig agility.

Set fra mit perspektiv, vil integrationen af AI-assistenter være med til at forbedre livskvaliteten ikke kun for kunder, men også for virksomhedsansatte. Dette vil skabe mere dynamiske forretningsmiljøer og fremme en kultur af proaktiv problemløsning.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Trinetix.