NVIDIA udvider porteføljen af åbne modeller til Europas suveræne AI

Den 21. oktober 2026 annoncerede NVIDIA en udvidelse af sin familie af åbne modeller inden for sprog, robotteknologi, biologi og kvantecomputere. Virksomheden positionerer porteføljen som et bidrag til Europas suveræne intelligens. Ifølge NVIDIA giver de åbne modeller organisationer et grundlag, som de kan tilpasse med lokale data og udrulle på infrastruktur, de selv kontrollerer. Det gør det muligt for udviklere, forskere og virksomheder at bygge applikationer, der er målrettet lokale sprog og brancher.

Porteføljen omfatter de nye NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL- og Nemotron 3.5 Bolt-modeller; nye NVIDIA Nemotron Retriever-modeller til indlejring, rerangering og parsing af dokumenter; den nye NVIDIA Kumo-familie af foundation-modeller med åbne vægte og biblioteker til strukturerede virksomhedsdata; NVIDIA Cosmos 3.5-verdensmodeller; NVIDIA Alpamayo 2 Edge til autonome køretøjer; NVIDIA BioNeMo til sundhedspleje og videnskabelig forskning; og NVIDIA Ising til kvantecomputere.

Nemotron-økosystemet og udbredelse blandt virksomheder

Nemotron-serien omfatter åbne sprogmodeller samt datasæt og træningsopskrifter til udviklere, der bygger agenter. Ifølge NVIDIA håndterer modellerne både tekst og billeder og er udviklet til at hjælpe agenter med at koordinere arbejdsgange, løse komplekse problemer og udføre specialiserede opgaver til lavere omkostninger. Modellerne bygger på data, forskning og ekspertise, der er bidraget gennem NVIDIA Nemotron Coalition, herunder fra de europæiske partnere Black Forest Labs, H-Company og Mistral.

Ifølge NVIDIA arbejder Dassault Systèmes, Domyn, Dream, Palantirs kunder, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys og WPP samt konsulentvirksomhederne Accenture og EY med Nemotron-modeller og -datasæt for at skabe tilpassede modeller og bygge domænespecifikke agenter. Virksomheden har også udpeget et økosystem af partnere inden for eftertræning, der tilpasser Nemotron til domænespecifikke arbejdsbelastninger: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory og TNG.

Udvidelsen af porteføljen følger efter NVIDIAs lancering den 15. oktober 2026 af Nemotron 3.5 Super VL og kantmodellerne Nemotron 3.5 Bolt, som føjede en syns-sprogmodel med 120 milliarder parametre og to lokalt udrulbare Bolt-varianter til familien.

Kumo-modeller til strukturerede virksomhedsdata

Kumo-serien består af åbne grundmodeller, biblioteker og værktøjer målrettet strukturerede virksomhedsdata. De kan bruges til at forudsige resultater, markere risiko for svindel og foreslå næste handlinger for agenter og applikationer. NVIDIA oplyser, at Kumo som en del af NVIDIA Agent Knowledge Foundation skal forkorte tiden frem til en forudsigelse og fjerne behovet for at bygge en separat maskinlæringspipeline til hver opgave, hvilket reducerer omkostningerne og kompleksiteten.

Kumo-porteføljen omfatter NVIDIA Kumo Structured med modeller til relationelle og tabulære forudsigelser, prognoser og anomalidetektion samt NVIDIA Kumo Engine, en åben samling af biblioteker til udvikling og udrulning af grundmodeller til strukturerede data. Udviklere kan begynde med prætrænede Kumo-modeller og derefter finjustere dem med proprietære data, når højere ydeevne er afgørende.

Ifølge NVIDIA er Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut og Tubi blandt de første, der arbejder med Kumo-modeller for at fremskynde udviklingen. Snowflake-kunder bruger allerede modellerne i blandt andet reklame, energi, finansielle tjenesteydelser og detailhandel.

Cosmos-værktøjer og Alpamayo 2 Edge

Cosmos, NVIDIAs familie af åbne grundmodeller for verden, er målrettet udviklere, der bygger robotter, selvkørende køretøjer og synsagenter, som opererer i den fysiske verden. De nye værktøjer til eftertræning og optimering af Cosmos skal forbedre verdensmodeller med mindre regnekraft, og nye simuleringskontrolpunkter giver udviklere mulighed for at evaluere adfærd i interaktive scenarier med kørsel og robotmanipulation, før de afprøves i den virkelige verden.

NVIDIA introducerede også Cosmos Data Factory, en samling skabeloner og grundlæggende agentfærdigheder til kuratering, mærkning, generering og evaluering af træningsdata, der dækker kørescenarier, produktfejl, billedforøgelse og hændelsesgenerering. Udviklere kan køre hele arbejdsgange eller vælge enkelte funktioner, mens agenter koordinerer processen. Ifølge NVIDIA bruger Porsche sammen med Voxel51, ANYbotics sammen med Encord, Zalando, CEVA Logistics sammen med Sereact og Siemens Cosmos Data Factory til at skabe træningsdatasæt og forbedre modellernes præcision.

Til selvkørende biler samler NVIDIA Alpamayo 2 Edge forståelse af omgivelserne i realtid og bevægelsesplanlægning i en kompakt ræsonneringsmodel, der kører direkte i køretøjet. Modellen bygger på Cosmos 3 Edges Nemotron-baserede grundlag og er optimeret til platformen NVIDIA DRIVE AGX Thor. NVIDIA oplyser, at den gør det muligt for udviklere at levere avancerede kørefunktioner med lavere krav til regnekraften i køretøjet. Alpamayo 2 Edge kan downloades på GitHub og Hugging Face senere i oktober 2026.

Proteinmodellering og kvantemodeller

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina er en åben model til proteindesign, udviklet af NVIDIA og Baker Lab ved University of Washingtons Institute for Protein Design. Den genererer proteinsekvenser og tredimensionelle strukturer og understøtter forskning i proteiner, der binder sig til vanskelige mål, samler sig til komplekse strukturer eller hæfter sig på små molekyler. NVIDIA oplyser, at RFD4-Proteina leverer førende resultater på tværs af mere end 10 opgaver inden for proteindesign og genererer design omkring 13 gange hurtigere end RFdiffusion3 i en benchmarktest med proteiner på 200 aminosyrer. Ved hjælp af agenter kan forskere generere og evaluere mulige designs ud fra designmål og molekylære begrænsninger, før de udvælger, hvilke der skal testes i laboratoriet.

NVIDIA Ising er en familie af åbne modeller, der er tænkt som et fælles, udvideligt fundament for kvantecomputing og spænder fra realtidskalibrering af hardware til fejlkorrigering på tværs af forskellige qubit-modaliteter. IQM Quantum Computers bruger Ising til at kalibrere sine kvanteprocessorer. Ifølge NVIDIA viser arbejdet, at specialiserede, åbne kalibreringsmodeller klarer sig bedre end store modeller til generelle formål. SEEQC kombinerer NVIDIA NVQLink-platformen og Ising-modellerne med sin Digital Link for at opfylde kravene til lav latenstid ved kvantefejlkorrigering i realtid. AWS integrerer Ising-familien i AWS Parallel Computing Service, så forskere kan bygge videre på modellerne forud for implementeringen, oplyser NVIDIA og bemærker, at afkodning typisk udføres på klassisk hardware, der er placeret sammen med kvanteprocessoren, på grund af latenstidskravene.

Tilgængelighed

Nemotron 3.5 Super VL er tilgængelig på Hugging Face, ModelScope, OpenRouter og build.nvidia.com som en NVIDIA NIM-mikrotjeneste samt gennem NVIDIAs cloud-, eftertrænings- og inferenspartnere. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB-modellen forventes at blive tilgængelig den 23. oktober 2026.

De åbne Nemotron Retriever-modeller er tilgængelige på Hugging Face, forskellige partnerplatforme og som en NVIDIA NIM-mikrotjeneste på build.nvidia.com. De åbne Kumo-modeller er tilgængelige på Hugging Face og fås som en NVIDIA NIM-mikrotjeneste til inferens i produktion på build.nvidia.com. Cosmos er frit tilgængelig på Hugging Face og GitHub samt gennem udvalgte inferenspartnere.

Den åbne BioNeMo RFD4-Proteina-model er tilgængelig på build.nvidia.com og som en NVIDIA NIM-mikrotjeneste samt på GitHub, Hugging Face og gennem udvalgte inferenspartnere. Ising er tilgængelig på GitHub, Hugging Face og build.nvidia.com.