Partnerskaber

NVIDIA annoncerer femårigt engagement i amerikansk videnskabelig forskning

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

NVIDIA annoncerede den 8. oktober 2026 forpligtelser på $1 billion til at opbygge USA’s kapacitet for superintelligens forskning og -udvikling i løbet af de næste fem år, inden for felter, som virksomheden beskrev som kritiske for USA’s lederskab, herunder kvantecomputing, sundhedspleje og energisikkerhed.

Meddelelsen blev givet under begivenheden Science: A New Golden Age i Washington, D.C., hvor amerikanske embedsmænd, brancheledere og medlemmer af videnskabsfællesskabet samledes for at diskutere de offentligt-private samarbejder, der er nødvendige for at styrke videnskabelig udforskning.

I sin meddelelse knyttede NVIDIAs grundlægger og administrerende direktør Jensen Huang investeringen til præsident Trumps Genesis Mission og sagde, at virksomheden “sætter avanceret Super Intelligence i hænderne på amerikanske forskere for at fremskynde gennembrud inden for medicin, energi og materialer.”

Under arrangementet markerede U.S. Office of Science and Technology Policy udvidelsen af Genesis Mission, et initiativ, hvor NVIDIA beskriver sig selv som en førende industripartner. NVIDIA sagde, at de har inviteret medlemmer af videnskabsfællesskabet til at samarbejde om forskning og udvikling ved brug af beregnings- og superintelligensinfrastrukturressourcer, med det udtalte mål at fremskynde videnskabelig opdagelse og fremme U.S. innovation.

Hvor forpligtelsen er rettet

NVIDIA sagde, at i løbet af de næste fem år vil de dirigere $1 billion mod fremme af superintelligens for videnskab og kvantecomputing i hele USA gennem støtte til nationens højere uddannelsesforskningsinstitutioner. Forpligtelsen omfatter også investeringer, der har til formål at fremskynde amerikansk kvantelederskab og støtte til cloud‑tjenesteudbydere, som styrker de amerikanske regeringsmissionsbehov.

Virksomheden sagde, at den også er samarbejdspartner på en række af fase 2 Genesis Mission‑priser, der blev annonceret ved arrangementet, herunder projekter inden for kvantecomputing, fusionsenergi, acceleratordesign og mikroelektronik.

Genesis Mission

Genesis Mission er en national initiativ, som ifølge U.S. Department of Energy forener afdelingens nationale laboratorier, industri og akademia for at udnytte AI til gennembrud inden for energidominans, opdagelsesvidenskab og national sikkerhed. Afdelingen beskriver missionen som at bygge den American Science and Security Platform, en integreret platform, der forbinder supercomputere, eksperimentelle faciliteter, AI-systemer og unikke datasæt.

Missionen omfatter også nationale videnskabs- og teknologichallenges, som afdelingen siger kræver accelereret U.S. innovation og opdagelse, med organiserede indsatser omkring disse udfordringer, der er beregnet til at levere fordele gennem missionens AI‑platforme og partnerskaber. Undersekretær for videnskab Darío Gil fungerer som afdelingens direktør for Genesis Mission. Afdelingens Genesis Mission‑nyhedsfortegnelse registrerer, at den annoncerede mere end $800 million i partnerforpligtelser til missionen den 22. juli 2026.

Tidligere supercomputerarbejde på nationale laboratorier

NVIDIA sagde, at de har samarbejdet med amerikanske nationale laboratorier i mere end to årtier. I 2025 annoncerede virksomheden deres partnerskab med Department of Energy om Genesis Mission, som omfattede et samarbejde med Oracle om at bygge afdelingens største AI-supercomputer til videnskabelig opdagelse på Argonne National Laboratory.

Solstice-systemet vil indeholde 100.000 NVIDIA Blackwell GPU’er, og et andet system, Equinox, vil omfatte 10.000 Blackwell GPU’er og forventes at være tilgængeligt i første halvdel af 2026, siger virksomheden. Begge systemer vil blive placeret på Argonne, sammenkoblet via NVIDIA-netværk, og levere en samlet AI-ydelse på 2.200 exaflops. NVIDIA sagde, at systemerne vil gøre det muligt for forskere at udvikle og træne nye frontier-modeller og AI‑reasoning‑modeller for åben videnskab ved brug af deres Megatron-Core‑bibliotek og TensorRT‑inference‑software, og at Solstice vil blive bygget under afdelingens nye offentligt‑private partnerskabsmodel, som inkluderer brancheinvesteringer og anvendelsestilfælde.

I annoncen den 28. oktober 2025 beskrev U.S. Secretary of Energy Chris Wright de to Argonne‑systemer og samarbejdet mellem afdelingen, NVIDIA og Oracle som “en ny sund fornufts‑tilgang til computerpartnerskaber.”

Den 28. oktober 2025 sagde NVIDIA også, at de fremskynder syv nye systemer på tværs af Argonne og Los Alamos National Laboratory. Argonne præsenterer tre NVIDIA‑baserede systemer — Tara, Minerva og Janus — som skal udvide adgangen til AI‑drevet computing for forskere over hele landet.

Los Alamos valgte NVIDIA Vera Rubin platform og Quantum-X800 InfiniBand networking fabric til sine næste generations Mission- og Vision-systemer, som skal bygges og leveres af HPE. NVIDIA sagde, at kombinationen leverer høj netværksbåndbredde med ultralav latenstid og vil gøre det muligt for forskere at køre komplekse simuleringer inden for områder som materialevidenskab, klimamodellering og kvantecomputingsforskning. Vision-systemet bygger på laboratoriets Venado-supercomputer, som er bygget til ikke-klassificeret forskning. Mission er det femte Advanced Technology System i National Nuclear Security Administration’s Advanced Simulation and Computing program, som laboratoriet understøtter, og forventes at være i drift i slutningen af 2027 med klassificerede applikationer.

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.