Nomerra indsamler 2 millioner dollars for at forebygge private markederes næste krise med papirarbejde

I slutningen af 1960’erne stod Wall Street over for et problem, der lyder næsten latterligt i dag: markedet voksede hurtigere end papirarbejdet kunne håndteres. Handelsvolumenerne steg, fysiske certifikater stablede sig op, og New York Stock Exchange lukkede endda på onsdage i månedsvis for at virksomhederne kunne få fat i sagen. Episoden blev kendt som Papirarbejdskrisen.

Private markeder står ikke over for den samme krise på samme måde. Der er ingen budbringere, der løber rundt med aktiecertifikater i nedre Manhattan. Men mønsteret er velkendt: kapitalmarkedsaktiviteten udvider sig hurtigere end den operationelle infrastruktur under den.

Berlin-baserede Nomerra har indsamlet 2 millioner dollars for at dække denne åbning, med en platform designet til at automatisere de manuelle arbejdsprocesser, der stadig ligger bagved fondregnskab, kasse, transferagentur og andre private markedsoperationer. Forud-for-investeringen blev ledet af 14Peaks Capital, med deltagelse fra Redstone Fintech og personer fra virksomheder, herunder KKR og Intapp.

Hvorfor private markeder bliver en operationel flaskehals

Private markeder er blevet en langt større og mere kompleks del af den globale finansverden. Nomerra peger på, at sektoren er vokset fra cirka 13 billioner dollar til over 30 billioner dollar over de næste fem år, mens meget af det daglige arbejde stadig afhænger af e-mails, PDF’er, regneark, porte og frakoplinger.

Dette er vigtigt, fordi private markeder ikke har den samme standardiserede infrastruktur, der findes på offentlige markeder. Fondstrukturer varierer. Investorrapporteringens krav er hyppigere. Regulatoriske forventninger stiger. Nye produkter som evige og semi-liquide fonde tilføjer yderligere lag af operationel kompleksitet.

Den praktiske konsekvens er, at den samme information ofte indtastes, kontrolleres, flyttes og afstemmes manuelt på tværs af multiple systemer. Dette er nødvendigt arbejde, men det er også den type arbejde, der bliver sværere at skalaere, efterhånden som private markedsaktiver vokser.

Bygget af grundlæggere, der har oplevet problemet

Nomerra blev grundlagt af Johannes Gebendorfer og Jakob Zacherl, der begge var tidlige medarbejdere i bunch, en teknologi-aktiveret fondadministrator, der har indsamlet over 50 millioner dollar. Hos bunch hjalp de med at skala teamet op til over 100 personer og udvide virksomheden på tværs af Europa, hvilket gav dem direkte indsigt i de operationelle smertepunkter, som Nomerra nu forsøger at løse.

Denne baggrund er vigtig. Private markedsoperationer er ikke generiske kontorarbejdsprocesser. De involverer følsomme finansielle data, virksomhedsspecifikke procedurer, revisionskrav og en høj fejlomkostning. Dette er ikke blot en sag om at tilføje en chatbot oven på et regneark. Udfordringen består i at få AI til at arbejde inde i den rodende, fragmenterede miljø, hvor formueforvaltere og formuetjenesteydere allerede opererer.

Hvordan Nomerras AI-agenter fungerer

Nomerra beskriver sin produkt som en “AI-medarbejder” for private markedsoperationer. I stedet for at bede virksomhederne om at erstatte deres eksisterende infrastruktur er platformen designet til at sidde ved siden af systemer, der allerede bruges, herunder ERP-systemer, banksystemer, e-mail, filgemme og andre operationelle værktøjer.

Produktet fokuserer på tre brede lag af arbejde. Først indsamler det dokumenter og data fra kilder som e-mails, porte, bankfeeds og filgemme. Anden, det afstemmer information ved at matche dokumenter med transaktioner, udtrække relevante data og markere afvigelser. Tredje, det forbereder output som regnskabsposter, masterdataopdateringer og rapportpakker til gennemsyn og godkendelse.

Målet er ikke at fjerne mennesker fra processen helt, i hvert fald ikke fra starten. I stedet forsøger Nomerra at skifte operationsteam fra at forberede leverancer manuelt til at gennemse arbejde, der er forberedt af AI-agenter. I højrisikable finansielle operationer er denne forskel vigtig. Den mere troværdige kortsigtede mulighed er ikke fuld autonomi til enhver pris, men struktureret automation med sporing, kontroller og tydelig eskalering, når noget ikke stemmer overens med forventningerne.

Hvorfor kontekst og revisionsstier er vigtige

Nomerras platform er bygget op omkring en kontekstlag, der giver agenterne adgang til den samme information, som en menneskelig operatør normalt ville have brug for. Herfra følger agenterne virksomhedens standardprocedurer, udtrækker data, kontrollerer det på tværs af kilder og producerer arbejde i det format, som virksomheden allerede forventer.

Dette er, hvor virksomhedens positionering bliver mere specifik end den bredere “AI-agenter for finans”kategori. På sin hjemmeside beskriver Nomerra en agent-harness, der omdanner generelle formål-modeller til private markeds-specialister, med arbejdsprocesser, der er grundet i virksomhedsspecifikke procedurer. Det siger også, at platformen er model-agnostisk, hvilket tillader opgaver at blive dirigeret på tværs af forskellige modeller baseret på hastighed, nøjagtighed og effektivitet.

For formueforvaltere og -tjenesteydere kan revisionsstien være lige så vigtig som automationen i sig selv. Nomerra siger, at deres agenter viser, hvad der er gjort, hvorfor det er gjort, og hvor data kommer fra. I en sektor, hvor kunde-tillid, overholdelse og registrering er centrale, er automation, der ikke kan forklare sig selv, usandsynlig at være nok.

Et glimt ind i fremtiden for private markedsinfrastruktur

Private markeders vækst er ofte blevet diskuteret gennem linsen for kapitaldannelse, investoradgang og nye fondstrukturer. Men efterhånden som sektoren vokser, kan den næste store ændring ske dybere i operationslaget, hvor dokumenter behandles, transaktioner afstemmes, rapporter forberedes og optegnelser opretholdes.

Dette er, hvor AI-naturlige operationer kan have en usædvanlig stor indvirkning. I stedet for at afhænge af større teams til at flytte information manuelt mellem e-mails, PDF’er, regneark, banksystemer og regnskabsplatforme kan virksomhederne mere og mere afhænge af specialiserede AI-agenter, der kan forstå procedurer, verificere data på tværs af kilder og forberede arbejde til menneskelig gennemsyn.

Over tid kan dette ændre, hvordan private markedsfirmaer skalerer. Vækst vil ikke længere være så tæt knyttet til antallet af medarbejdere, og operationsteam kan bruge mindre tid på at forberede leverancer og mere tid på at overvåge undtagelser, forbedre kontroller og støtte højere-værdi kunde-arbejde.

Den bredere implikation er, at private markeder kan være på vej ind i en periode, hvor operationel infrastruktur bliver en konkurrencemæssig fordel. Efterhånden som kapital fortsætter med at flyde ind i mere komplekse fondstrukturer, kan de virksomheder, der kan kombinere automation med gennemsigtighed, nøjagtighed og tillid, være bedre positioneret til at håndtere den næste fase af private markeds-vækst.