Connect with us

Interviews

Nicole Clark, CEO & Founder of Trellis – Interview Serie

mm

Nicole Clark, CEO og grundlægger af Trellis, skabte det juridiske analytics-platform for at imødekomme udfordringer, hun stod overfor som en procesadvokat. Ved at trække på sin erfaring med erhvervsretssager, begyndte hun at samle data fra statsretssager for at tilpasse juridiske argumenter og forbedre sagens udfald. Da hun erkendte dets potentiale, udvidede hun Trellis for at demokratisere adgangen til juridiske indsigt.

Med en usædvanlig baggrund, herunder tidlig universitetsuddannelse og eksaminer i journalistik og jura, deler Clark nu sin ekspertise bredt, mens hun bor i Los Angeles med sin datter og sin kærlighed til planter.

Trellis er et juridisk analytics-platform, der fokuserer på at forbedre adgangen til statsretssagsakter og juridiske data. Ved at tilbyde værktøjer til at analysere domstolsafgørelser, juridiske tendenser og modpartens strategier, støtter Trellis juridiske fagfolk i at træffe informerede beslutninger. Dets mission handler om at forbedre gennemsigtighed og adgang til retssystemet.

Hvad rolle spiller demokratisering af adgang til juridiske data i Trellis’ mission, og hvorfor er det så vigtigt?

At demokratisere adgangen til loven ved at gøre statsretssagsakter og juridiske data mere tilgængelige er central for vores kerneopgave i Trellis. Statsretssystemet er faktisk det største retssystem i verden, men det har historisk set været utrolig fragmenteret og svært at navigere. Mangel på gennemsigtighed har skabt en uretfærdig spillebane, hvor kun de med betydelige ressourcer kunne få adgang til og analysere disse afgørende data effektivt.

Ved at gøre disse data søgbare og tilgængelige, bringer Trellis større gennemsigtighed til vores retssystem, hvilket gavner firmaer af alle størrelser, fra enkeltpraktiserende til store firmaer. Ved at give adgang til statsretssagsdata og indsigt, giver vi advokater mulighed for at træffe mere informerede beslutninger, bedre betjene deres klienter og bidrage til et mere retfærdigt retssystem. Vores mission går ud over adgang – det handler om at transformere, hvordan den juridiske profession interagerer med data for at skabe varig indvirkning.

Din inspiration til Trellis kom fra en sen aften, hvor du skrev en begæring om summary judgment, og en tidligere afgørelse af dommeren blev en afgørende faktor for din sag. Kan du fortælle os om det øjeblik og hvordan det udviklede sig til idéen om at bygge en platform til at samle statsretssagsdata?

Den aften var virkelig et vendepunkt for mig. Mens jeg skrev en kompleks begæring om summary judgment, havde jeg svært ved det, fordi jeg ikke kendte dommeren, der var tildelt sagen. En kollega delte en gammel afgørelse fra samme dommer, og det var, som om jeg havde fundet en detaljeret studieguide til en afsluttende eksamen.

Afgørelsen gav mig indsigt i, hvordan dommeren tænkte, og gjorde det muligt for mig at tilpasse mine argumenter derefter. Jeg vandt begæringen, og det var et øjebliks øjeblik: hvis ét dokument kunne forandre min strategi, så forestil dig mulighederne med større adgang til retssagsdata.

Denne oplevelse plantede frøet til Trellis. Jeg begyndte at samle statsretssagsdata med hjælp fra softwareudviklere til min egen praksis, og fokuserede først på midlertidige afgørelser fra dommere i Sydkalifornien. Resultaterne var så betydelige, at jeg vidste, dette værktøj ikke kunne forblive mit personlige hemmelige våben.

Trellis blev født for at bringe samme niveau af indsigt til advokater overalt, og gøre det let for dem at analysere dommernes tendenser, udvikle vindende strategier og spare utallige timer med manuel research.

Kan du tale om de tidlige dage med at udvikle Trellis-databasen og hvordan du identificerede de mest værdifulde funktioner for advokater?

De tidlige dage var drevet af min egen erfaring som procesadvokat. Jeg forstod, at advokater står overfor gentagne smertepunkter, og jeg vidste, vi måtte løse dem først. Vores første fokus var på at gøre retssagsakter søgbare og skabe dommeranalyser for at afsløre afgørelsesmønstre.

Fra begyndelsen blev det klart, at den virkelige værdi lå i at tage disse grundlæggende funktioner til det næste niveau. Trellis giver nu advokater mulighed for at gøre langt mere end bare at søge efter sager – vi hjælper med strategiske beslutninger på tværs af sagen, fra at researche lignende sager og forstå dommertendenser til at spore nyligt indgivne retssager og analysere modpartens mønstre.

Vi fokuserede på at bygge funktioner, der ville hjælpe advokater med at arbejde mere effektivt og træffe mere informerede beslutninger, og havde altid i mente, at tid er en advokats mest værdifulde ressource.

Trellis er et primært eksempel på verticaliserede AI-anvendelser. Hvordan gør specialisering i juridisk analyse Trellis AI forskellig fra mere generelle AI-værktøjer som ChatGPT?

Vi lancerede for nylig Trellis AI, det eneste produktivitetsplatform tilpasset til retssagsprocesser. Det, der adskiller Trellis AI, er, at det er bygget specifikt til procesadvokater, af procesadvokater, og drives af den største statsretssagsdatabase i eksistensen. I modsætning til generelle AI-værktøjer er vi ikke bare anvender sprogmodeller til juridisk arbejde – vi kombinerer AI med hundredvis af millioner af faktiske retssagsmotions, breve og dokumenter, der repræsenterer utallige timer af advokatarbejde og domstolsafgørelser.

Trellis AI er unikt, fordi det er bygget på retssagsdata – hvor 99,7% af sagerne faktisk finder sted. Mens andre juridiske AI-produkter måske afhænger af appelretssager eller generel juridisk viden, er vi fokuseret på retssagerne, hvor procesadvokater faktisk praktiserer dag-til-dag. Denne fokus giver os mulighed for at give handlebare indsigt baseret på virkelige retssagsoplevelser, ikke kun teoretiske juridiske principper. Trellis AI transformerer retssagsdata til en strategisk fordel for advokater.

Trellis tilbyder værktøjer som begæringsudkast, sagvurderinger og dommeranalyser. Hvordan forvandler disse værktøjer advokaters dag-til-dag-arbejdsgange?

Vores værktøjer er designede til at imødekomme de virkelige udfordringer, advokater står overfor i deres daglige praksis. For eksempel giver vores dommeranalyser advokater mulighed for at forstå en dommers tendenser – hvordan de har afgjort lignende begæringer, deres gennemsnitlige sagsvarighed og tendenser i bestemte praksisområder. Dette hjælper med at sætte realistiske klientforventninger og udvikle effektive strategier fra dag én.

Vores AI-værktøjer strømliner tidskrævende opgaver som dokumentgennemgang, oprettelse af tidslinjer og analyse af argumenter. I stedet for at bruge timer på manuel gennemgang af dokumenter eller research af lignende sager, kan advokater få instant og handlebar indsigt, der hjælper dem med at træffe strategiske beslutninger. Disse værktøjer erstatter ikke advokatens dømmekraft – de forbedrer den ved at tilbyde bedre værktøjer til at udøve den dømmekraft mere effektivt og effektivt.

Kan du uddybe processen bag at integrere Trellis’ statsretssagsdata i handlebare indsigt for advokater?

På Trellis fokuserer vi på at gøre komplekse data tilgængelige og handlebare. Når vi samler retssagsdata, er vi ikke bare samler det – vi strukturerer det på måder, der direkte besvarer de mest presserende spørgsmål, advokater står overfor. For eksempel kan en advokat ønske at forstå en dommers tilladelsesrater for bestemte typer begæringer eller se, hvor ofte modparten har behandlet lignende sager samt deres succesrater.

Nøglen har været at fastholde konteksten, der gør disse data værdifulde. Vi viser ikke bare tal – vi giver direkte links til de underliggende sager og dokumenter, så advokater kan dykke dybere, når det er nødvendigt. Denne kombination af højt niveau-analyser og detaljeret information giver advokater mulighed for at bevæge sig ubesværet mellem strategisk oversigt og taktisk implementering.

Med bekymringer om AI-“hallucination” i juridiske output, hvordan opretholder Trellis nøjagtighed og pålidelighed i sine anbefalinger?

Nøjagtighed er uafviselig for Trellis AI. I modsætning til generelle AI, der kan generere spekulative eller upålidelige output, er Trellis AI grundet i verificerede retssagsdata. Vores indsigt er afledt fra virkelige retssagsafgørelser, begæringer og dokumenter – eliminerer meget af gætteriarbejdet, der kan føre til hallucinationer forbundet med andre AI-modeller.

Det, der adskiller Trellis AI, er, at det er bygget på faktiske retssagsakter og virkelige sagresultater. Når vores system leverer indsigt eller anbefalinger, er de baseret på en analyse af sager, begæringer og afgørelser, der faktisk har fundet sted i statsretssager. Mens vi opfordrer brugere til at gennemgå outputtet, hjælper vores tilgang med at kombinere AI med faktiske retssagsdata med at minimere risikoen for hallucination, der kan opstå med generelle AI-værktøjer.

For at sikre pålidelighed har vores team af advokater grundigt testet vores modeller med tusindvis af dokumenter. Trellis AI går ud over at tilbyde svar – det giver advokater værktøjer, de kan stole på. Hver indsigt er bakket op af data, der er verificerbare, og gør Trellis AI ikke kun kraftfuld, men også pålidelig og uundværlig for juridiske fagfolk.

Hvad var de største udfordringer i at gå fra juridisk praksis til at bygge en teknologi-virksomhed?

Overgangen krævede en komplet mindset-skift. Som procesadvokat var jeg trænet til at fokusere på enkelt-sager og specifikke juridiske argumenter. At bygge en teknologi-virksomhed krævede dog, at tænke på et langt større niveau – udvikle løsninger, der kunne betjene tusindvis af advokater på tværs af diverse praksisområder og jurisdiktioner.

En af de største udfordringer var at imødekomme den fragmenterede natur af statsretssager. Hver jurisdiktion opererer med sine egne unikke systemer, formater og processer, hvilket gjorde det utrolig komplekst at skabe en samlet, søgbar database. At løse disse tekniske udfordringer, mens man sikrede, at platformen forblev intuitiv for advokater, var en delikat balanceakt.

Vi prioriterede enkelhed uden at gå på kompromis med sofistikation, og byggede kraftfulde analytics-værktøjer, der giver dybe indsigt, men forbliver tilgængelige med kun få klik. Denne kombination af brugervenlig design og avanceret teknologi har været nøgle til at give advokater mulighed for at arbejde smartere og mere effektivt.

Hvor ser du Trellis i de næste fem år, især når AI fortsætter med at udvikle sig?

Vores vision er at fortsætte med at revolutionere, hvordan advokater arbejder med statsretssagsdata. Vi udvider i øjeblikket vores dækning på tværs af flere jurisdiktioner, mens vi udvikler stadig mere sofistikerede AI-værktøjer til at hjælpe advokater med at arbejde mere effektivt og effektivt. Vi har dækning for 45 stater nu, og vi arbejder aktivt på at udvide vores rækkevidde.

Da AI-teknologien udvikler sig, vil vi være i stand til at give endnu mere nuancerede indsigt og forudsigelser om sagresultater, mens vi fastholder vores fokus på nøjagtighed og pålidelighed. Fremtiden handler ikke om at erstatte advokatens dømmekraft – det handler om at forbedre den med bedre data og mere sofistikeret analyse. Uanset om det handler om at hjælpe en enkeltpraktiserende til at forberede sig til retssagen eller udstyre et stort firma med data-drevne indsigt, er vores mål at gøre det at praktisere jura smartere, mere retfærdigt og mere tilgængeligt.

Hvad råd ville du give til juridiske fagfolk, der overvejer at udnytte AI-værktøjer i deres praksis?

Mit råd er at se AI-værktøjer som forbedringer af deres ekspertise snarere end erstatninger for den. Fokuser på løsninger, der specifikt er designet til juridiske fagfolk – værktøjer, der leverer konkrete værdier til deres daglige arbejdsgang. De bedste juridiske AI-værktøjer skal spare dem tid, strømline opgaver og støtte mere informerede beslutninger uden at kompromittere kvaliteten af deres arbejde.

Start med at identificere smertepunkter i deres praksis, hvor bedre data eller automatisering kunne gøre en forskel. Uanset om det handler om at gennemføre research, gennemgå dokumenter eller udvikle sagstrategier, vælg værktøjer, der er tilpasset til at imødekomme disse specifikke behov. Prioriter værktøjer, der fremhæver nøjagtighed og giver gennemsigtighed om deres datakilder og metoder.

I sidste ende handler målet for juridisk teknologi ikke om at redefine, hvad advokater gør, men om at hjælpe dem med at gøre det mere effektivt og effektivt. De mest succesfulde advokater vil være dem, der lærer at kombinere deres juridiske ekspertise med disse nye værktøjer, mens de fastholder deres professionelle dømmekraft og etiske forpligtelser.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Trellis.

Antoine er en visionær leder og medstifter af Unite.AI, drevet af en urokkelig passion for at forme og fremme fremtiden for AI og robotteknologi. En serieiværksætter, han tror, at AI vil være lige så omvæltende for samfundet som elektricitet, og bliver ofte fanget i at tale begejstret om potentialet for omvæltende teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikeret til at udforske, hvordan disse innovationer vil forme vores verden. Derudover er han grundlægger af Securities.io, en platform, der fokuserer på at investere i skærende teknologier, der gendefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.