NFL og AWS afslutter AI-sikkerhedsudfordring

National Football League (NFL) og Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) har afsluttet deres kunstig intelligens-konkurrence. Den 100.000 dollars AI-udfordring opfordrede datavidenskabsmænd til at lære computere at automatisk registrere spillere, der er involveret i hovedimpakter. Computere gjorde dette ved at analysere NFL-kampoptagelser for at forstå og reducere hovedskader.

Analyse af kampoptagelser

NFL havde allerede gennemgået, frame for frame, kampoptagelser af større skader, mens de optog 150 forskellige variable. De nyligt udviklede modeller automatiserede denne proces, hvilket gjorde den mere omfattende og præcis. Den vindende model var 83 gange hurtigere end et menneske, når det kom til at analysere optagelserne.

NFL vil bruge de nye indsighter til skadereduktion, udstyrsdesign, regelændringer og forbedringer af træning og coaching.

Jennifer Langton er SVP i NFL Player Health and Innovation.

“De innovative ideer, der er bragt til denne konkurrence af datavidenskabsmænd fra hele verden, vil være transformerende og drive en overvældende forbedring af nøjagtigheden af computer vision-modeller over blot en tre-måneders konkurrence,” sagde Langton. “Succesen med denne udfordring taler for kraften i crowdsourcing-modellen, som NFL har udviklet over de sidste ti år for at drive innovation i spillerhelbred og sikkerhed, og vi er begejstrede for at have haft nogle af de skarpeste hjerner i datavidenskab fra hele verden arbejde på vores udfordring.”

Udfordringen blev påtaget af over 1.000 dataanalytikere fra 65 lande. De fem vindende modeller blev tildelt præmier på i alt 100.000 dollars. Førstepladsen gik til Kippei Matsuda fra Osaka, Japan, efterfulgt af Takuya Ito fra Tokyo.

Bygning på tidligere modeller

Datavidenskabsmændene fik adgang til NFL-kampdata og sidste sæsons konkurrencedata, som havde crowdsourcede modeller til at registrere helmet-impakter.

“Dette var den mest spændende konkurrence, jeg nogensinde har oplevet,” sagde Matsuda. “Det er en meget almindelig opgave for computer vision at registrere objekter i 2D-billeder, men denne udfordring krævede, at vi overvejede højere dimensionelle data, såsom 3D-placeringen af spillere på banen. NFL-videoer er også sjove at se, hvilket er meget vigtigt, da vi behøver at se data igen og igen under konkurrencen. Jeg ville være æret, hvis min AI kan hjælpe med at forbedre sikkerheden for NFL-spillere.”

NFL og AWS vil også bruge de nye computer vision-modeller til at fortsætte med at udvikle “Digital Athlete”, en virtuel repræsentation af en NFL-spiller. Denne virtuelle atlet kan derefter bruges til at forudsige og forhindre spiller-skader. Dens algoritmer kan køre uendelige simulationer af kampscenarier, hvilket giver indsigt i spillerhelbred og sikkerhed.

Dr. Priya Ponnapalli er Senior Manager i Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab.

“AWS og NFL er med til at skabe en forståelse af, hvordan man kan behandle og genoptræne skader på kort sigt og til sidst forudsige og forhindre skader i fremtiden ved hjælp af data,” sagde Dr. Ponnapalli. “De nye computer vision-modeller, der er udviklet i denne udfordring, og det hårde arbejde, der er lagt i af alle holdene, bringer os nærmere vores mål, og jeg kunne ikke være mere begejstret for at se, hvordan dette arbejde transformerer sporten i de kommende år.”