Connect with us

Kunstig intelligens

Nyt forskning i, hvordan børn lærer sprog, kan hjælpe maskinlæringsfeltet

mm

Et hold af forskere ved Carnegie Mellon University har udviklet en ny metode til at eksperimentelt evaluere, hvordan forældre ændrer deres sprog, når de taler til børn, afhængigt af, hvad børnene allerede ved. Modellen er den første af sin art.

Forskerne fandt ud af, at forældre har præcise strukturer af deres børns sprogmodeller, og disse bruges til at afstemme deres eget sprog, når de taler med børnene.

Forskningen blev offentliggjort i tidsskriftet Psychological Science.

Tilpasning af sprog til børn

Daniel Yurovsky er adjunkt i psykologi ved Carnegie Mellon University.

“Vi har vidst i år, at forældre taler til børn på en anden måde end til andre voksne på mange måder, f.eks. ved at simplificere deres tale, gentage ord og strække ud vokallyde,” sagde Yurovsky. “Dette hjælper små børn med at komme i gang med sproget, men vi vidste ikke, om forældre ændrer måden, de taler på, efterhånden som børnene tilegner sig sproget, og giver børnene sproginput, der er ‘lige til’ at lære det næste.”

Ifølge holdet taler voksne til børn langsommere og i en højere tone, og de bruger også overdreven udtale, gentagelse og simplificeret sprog. Ud over alt dette bruger voksne også spørgsmål til at afmåtte et barns forståelse, og denne hele model ændrer sig, efterhånden som barnets sprogfluenhed øges.

Yurovsky siger, at dette er ligesom, hvordan en elev fremdrifter, når han eller hun lærer matematik i skolen.

“Når du går i skole, starter du med algebra og tager derefter planet geometri, før du går videre til differentialregning,” sagde Yurovsky. “Mennesker taler til børn med samme slags struktur uden at tænke over det. De holder øje med, hvor meget deres barn ved om sproget, og ændrer måden, de taler på, så børnene forstår dem.”

For at forstå, hvordan omsorgspersoner ændrer deres interaktioner, efterhånden som et barn udvikler sig, udviklede holdet et spil, hvor forældre hjælper deres børn med at vælge et bestemt dyr fra en samling af tre. Halvdelen af dyrene var dyrene, som børn ofte lærer før 2 års alderen, mens den anden halvdel var dyrene, som børn ofte lærer senere.

Der var i alt 41 barn-voksen-par, der spillede spillet, og forskellen i, hvordan forældre talte om dyr, som de troede, deres børn kendte, blev målt.

“Forældre har en utrolig præcis viden om deres barns sprog, fordi de har set dem vokse og lære,” sagde Yurovsky. “Disse resultater viser, at forældre udnytter deres viden om deres børns sprogudvikling til at finjustere den lingvistiske information, de giver.”

Forskningen fandt ud af, at omsorgspersonen brugte forskellige teknikker, når de overbragte ‘ukendt’ dyret til barnet, f.eks. ekstra beskrivelser, som barnet kendte.

“Dette [forsknings]tilgang tillader os at bekræfte eksperimentelt ideer, som vi har udviklet på baggrund af observationer af, hvordan børn og forældre engagerer sig i hjemmet,” sagde Yurovsky. “Vi fandt ud af, at forældre ikke kun brugte, hvad de allerede vidste om deres børns sprogkundskaber før studiet, men også, at hvis de fandt ud af, at de var forkerte – deres barn kendte f.eks. ikke ‘leopard’ – ændrede de måden, de talte om dyret på, næste gang.”

Nyttig i maskinlæringsfeltet

Ifølge Yurovsky kan resultaterne hjælpe forskere i maskinlæringsfeltet.

“Disse resultater kan hjælpe os med at forstå, hvordan vi skal tænke om maskinlærings-sprogsystemer,” sagde han. “Lige nu træner vi sprogmodeller ved at give dem alle sprogdata, vi kan få fat i, på én gang. Men vi kan måske gøre det bedre, hvis vi kunne give dem de rigtige data på det rigtige tidspunkt, og holde det på lige det rigtige kompleksitetsniveau, som de er klar til.”

Forskerholdet bestod også af Ashley Leung fra University of Chicago og Alex Tunkel fra The George Washington University School of Medicine and Health Sciences.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.