Ny AI Sporingskoralrevs Sundhed

En gruppe videnskabsmænd ved University of Exeter har oprettet en ny kunstig intelligens (AI), der kan spore sundheden af koralrev ved at lære “sangen af revet”. Mange mennesker ved ikke, at koralrev faktisk har et ekstremt komplekst lydlandskab. Eksperter må udføre svær analyse for at måle revsundheden på baggrund af lydoptagelser.

Træning af Computer Algoritmen

I den nye studie blev computer-algoritmen trænet ved hjælp af multiple optagelser af sunde og degraderede rev, hvilket gjorde det muligt for maskinen at lære forskellen.

Computeren analyserede derefter en samling af nye optagelser, før den med succes identificerede revsundheden 92% af tiden, hvilket gjorde det muligt for holdet at spore fremgangen i rev-restaureringsprojekter.

Ben Williams er hovedforfatter på forskningen.

“Koralrev står over for multiple trusler, herunder klimaforandring, så overvågning af deres sundhed og succesen af bevaringsprojekter er vital,” sagde Williams. “En af de største udfordringer er, at visuelle og akustiske undersøgelser af rev normalt afhænger af arbejdskrævende metoder.”

“Visuelle undersøgelser er også begrænsede af det faktum, at mange revdyr gemmer sig, eller er aktive om natten, mens kompleksiteten af revlyde havde gjort det svært at identificere revsundheden ved hjælp af enkelt optagelser,” fortsatte han. “Vores tilgang til dette problem var at bruge maskinlæring – for at se, om en computer kunne lære sangen af revet.”

“Vores resultater viser, at en computer kan opdage mønstre, der er undetectable for det menneskelige øre. Den kan fortælle os hurtigere og mere præcist, hvordan revet har det.”

En Vast Række Af Koralrev Lyde

Fisk og andre forskellige dyr, der lever på koralrev, laver en bred vifte af lyde, og eksperter ved ikke, hvad mange af dem betyder. Men den nye AI-metode kan skelne mellem de samlede lyde af sunde og usunde rev.

Optagelserne blev indsamlet ved Mars Coral Reef Restoration Project, der arbejder på at genskabe svært beskadigede rev i Indonesien.

Dr. Tim Lamont er medforfatter fra Lancaster University.

Ifølge Dr. Lamont kunne AI-metoden gå langt i at forbedre overvågningen af koralrev.

“Dette er en rigtig spændende udvikling. Lydoptagere og AI kunne bruges verden over til at overvåge sundheden af rev, og opdage, om forsøg på at beskytte og genskabe dem virker,” sagde Dr. Lamont.

“I mange tilfælde er det lettere og billigere at udruste en undervands-hydrofon på et rev og lade den blive der end at have eksperter, der besøger revet gentagne gange for at undersøge det – især i fjerntliggende områder.”