Ny AI sporer koralrevenes helbred

En gruppe forskere ved University of Exeter har skabt en ny kunstig intelligens (AI), der kan spore koralrevenes helbred ved at lære "revets sang". Mange mennesker ved det ikke, men koralrev har faktisk et ekstremt komplekst lydbillede. Eksperter skal udføre vanskelige analyser for at måle revets sundhed baseret på lydoptagelser. 

Træning af computeralgoritmen

I det nye studie blev computeralgoritmen trænet ved hjælp af flere optagelser af sunde og nedbrudte rev, hvilket gjorde det muligt for maskinen at lære forskellen. 

Computeren analyserede derefter en samling af nye optagelser, før den med succes identificerede revets sundhed 92% af tiden, hvilket gjorde det muligt for holdet at spore fremskridtene i revrestaureringsprojekter. 

Ben Williams er hovedforfatter af forskningen. 

"Koralrev står over for flere trusler, herunder klimaændringer, så det er afgørende at overvåge deres helbred og succes med bevaringsprojekter," sagde Williams. "En stor vanskelighed er, at visuelle og akustiske undersøgelser af rev normalt er afhængige af arbejdskrævende metoder."

"Visuelle undersøgelser er også begrænset af det faktum, at mange rev-væsener skjuler sig eller er aktive om natten, mens kompleksiteten af ​​rev-lyde havde gjort det vanskeligt at identificere revets sundhed ved hjælp af individuelle optagelser," fortsatte han. "Vores tilgang til det problem var at bruge maskinlæring - for at se, om en computer kunne lære revets sang." 

"Vores resultater viser, at en computer kan opfange mønstre, der er uopdagelige for det menneskelige øre. Det kan fortælle os hurtigere og mere præcist, hvordan revet har det." 

Stort udvalg af koralrevslyde

Fisk og andre forskellige væsner, der lever på koralrevene, laver en lang række lyde, og eksperter ved ikke, hvad mange af dem betyder. Den nye AI-metode kan dog skelne mellem de overordnede lyde af sunde og usunde rev. 

Optagelserne blev indsamlet på Mars Coral Reef Restoration Project, som arbejder på at genoprette stærkt beskadigede rev i Indonesien. 

Dr. Tim Lamont er medforfatter fra Lancaster University. 

Ifølge Dr. Lamont kunne AI-metoden gå langt i at forbedre overvågningen af ​​koralrev. 

”Det er en rigtig spændende udvikling. Lydoptagere og kunstig intelligens kan bruges over hele verden til at overvåge revenes sundhed og opdage, om forsøg på at beskytte og genoprette dem virker,” sagde Dr. Lamont.

"I mange tilfælde er det nemmere og billigere at placere en undervandshydrofon på et rev og efterlade den der, end at få ekspertdykkere til at besøge revet gentagne gange for at undersøge det - især fjerntliggende steder."