AI-modeller og platforme

Nye AI-kollisionsundgåelse og sikkerhedsfunktioner annonceret af Nauto

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Nauto, en førende SaaS-leverandør af AI- og computer vision-teknologi til kommercielle flåder og bilindustrien, har annonceret nye AI- og funktionelle forbedringer til sin Driver og Fleet Safety Platform. 

Nogle af de nyeste AI-kapaciteter inkluderer automatisk registrering af fire nye, højrisikoforstyrrelser i et køretøj. Disse forstyrrelser udløser alarm til forbedring af chauffør- og flådesikkerhedsrisikoreduktion, og de hjælper med at strømlinje operationerne. 

De nye funktioner blev præsenteret den 8. juni på DRIVE 2021.

Kørersikkerhedsdata

De seneste kører- og flådesikkerheds data viser, at mere end 6.700 fodgængere blev dræbt på amerikanske veje i 2020, hvilket er en stigning på 4,8% i forhold til 2019. National Safety Council fandt, at i 2020 motorvehicle-dødsfald steg med 24%, hvilket var den største stigning i 96 år. 

Forsikringsomkostningerne steg også i 2020 med mellem 10% og 15% for tredje år i træk for flåder, og kørersikkerhed er blevet en etisk og økonomisk problem. 

De nye udviklinger fra Nauto advarede og inkluderede meddelelser om fodgænger-kollision, overskridelse af den fastsatte grænse, progressiv træthed og søvnighed, og overtrædelse af krydsningsregler.

Avanceret AI-teknologi

Selskabets nye avancerede AI-teknologi kan spore og analysere i realtid, registrere dækkede risici og give forebyggende advarsler. Dette giver chaufførerne mulighed for at reagere med tilstrækkelig tid, og advarselssystemet bruger over 1,2 milliarder AI-behandlede kørselsmil til at opnå høj nøjagtighed og minimere problemer omkring advarsler fra falske advarsler.

Nautos køretøjsadvarsler og AI-informeret kørselscoaching dækker 90% af de vægtede kollisionsrisikofaktorer, der er identificeret af Virginia Tech Transportation Institute. 

Yoav Banin er Chief Product Officer i Nauto. 

“Nautos AI-naturlige tilgang måler og registrerer kritiske kørselsrisici i realtid, som forårsager kollisioner og hjælper chaufførerne med at undgå kollisioner i stedet for kun at informere dem efterfølgende,” sagde Banin. “Vi sætter avanceret AI og over 1 milliard miles kørselsadfærd til at arbejde for at forbedre kørersikkerhed og reducere risiko. Som resultat heraf har vores kunder set, at 2 ud af 3 chauffører forbedrer automatisk i løbet af 2 uger uden noget menneskeligt indgreb, og deres flåder har nydt godt af op til 80% reduktion i kollisioner.”

Visuelt forbedret risikovurdering (VERA) 

Nauto demonstrerede også sin nye VERA Score 3.0-kørerskøringssystem, som er en opdateret version af sin risikovurderingsscore baseret på 25 risikovariabler. Disse risikovariabler vurderes gennem smarte kameraler og sensorer, og VERA Score 3.0 summerer alle kørselsbegivenheder og -adfærd i ét score.

Hver chauffør har sin egen score beregnet på basis af individuelle ture, med en skala fra 1 til 100, hvor 100 er den bedste og sikreste score. Disse indsigt rapporteres i Nautos cloud-applikation i både dashboard- og rapportformater, hvilket hjælper flådestyring med at identificere top-performere og risikable chauffører på samme tid.

Nauto tilbyder også standardrapporter for nøgleperformanceindikatorer som coaching og realtidsadvarsleffektivitet, politikovertrædelser, kollisioner og top-performere og risikable chauffører.

“Evnen til at få adgang til og analysere godt organiserede data for at have en klar forståelse af flådens drift og chaufføraktivitet – uden at blive overvældet af multiple interfaces og støjende data – er afgørende for at vurdererisiko og optimere præstation,” tilføjede Banin. “Vi mener, at VERA Score 3.0 og de forskellige rapporterings- og analytiske muligheder i Nautos cloud-applikation giver værdifulde indsigt for flådestyringschefer omkring chauffør-specifik træning, risikoprofiling og flådestyring.”

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.