AI-modeller og platforme

Nye AI-kollisionsundgåelse og sikkerhedsfunktioner annonceret af Nauto

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Nauto, en førende SaaS-leverandør af AI- og computer vision-teknologi til kommercielle flåder og bilindustrien, har annonceret nye AI- og funktionelle forbedringer til sin Driver og Fleet Safety Platform. 

Nogle af de nyeste AI-kapaciteter inkluderer automatisk registrering af fire nye, højrisikoforstyrrelser i et køretøj. Disse forstyrrelser udløser alarm til forbedring af chauffør- og flådesikkerhedsrisikoreduktion, og de hjælper med at strømlinje operationerne. 

De nye funktioner blev præsenteret den 8. juni på DRIVE 2021.

Kørersikkerhedsdata

De seneste kører- og flådesikkerheds data viser, at mere end 6.700 fodgængere blev dræbt på amerikanske veje i 2020, hvilket er en stigning på 4,8% i forhold til 2019. National Safety Council fandt, at i 2020 motorvehicle-dødsfald steg med 24%, hvilket var den største stigning i 96 år. 

Forsikringsomkostningerne steg også i 2020 med mellem 10% og 15% for tredje år i træk for flåder, og kørersikkerhed er blevet en etisk og økonomisk problem. 

De nye udviklinger fra Nauto advarede og inkluderede meddelelser om fodgænger-kollision, overskridelse af den fastsatte grænse, progressiv træthed og søvnighed, og overtrædelse af krydsningsregler.

Avanceret AI-teknologi

Selskabets nye avancerede AI-teknologi kan spore og analysere i realtid, registrere dækkede risici og give forebyggende advarsler. Dette giver chaufførerne mulighed for at reagere med tilstrækkelig tid, og advarselssystemet bruger over 1,2 milliarder AI-behandlede kørselsmil til at opnå høj nøjagtighed og minimere problemer omkring advarsler fra falske advarsler.

Nautos køretøjsadvarsler og AI-informeret kørselscoaching dækker 90% af de vægtede kollisionsrisikofaktorer, der er identificeret af Virginia Tech Transportation Institute. 

Yoav Banin er Chief Product Officer i Nauto. 

“Nautos AI-naturlige tilgang måler og registrerer kritiske kørselsrisici i realtid, som forårsager kollisioner og hjælper chaufførerne med at undgå kollisioner i stedet for kun at informere dem efterfølgende,” sagde Banin. “Vi sætter avanceret AI og over 1 milliard miles kørselsadfærd til at arbejde for at forbedre kørersikkerhed og reducere risiko. Som resultat heraf har vores kunder set, at 2 ud af 3 chauffører forbedrer automatisk i løbet af 2 uger uden noget menneskeligt indgreb, og deres flåder har nydt godt af op til 80% reduktion i kollisioner.”

Visuelt forbedret risikovurdering (VERA) 

Nauto demonstrerede også sin nye VERA Score 3.0-kørerskøringssystem, som er en opdateret version af sin risikovurderingsscore baseret på 25 risikovariabler. Disse risikovariabler vurderes gennem smarte kameraler og sensorer, og VERA Score 3.0 summerer alle kørselsbegivenheder og -adfærd i ét score.

Hver chauffør har sin egen score beregnet på basis af individuelle ture, med en skala fra 1 til 100, hvor 100 er den bedste og sikreste score. Disse indsigt rapporteres i Nautos cloud-applikation i både dashboard- og rapportformater, hvilket hjælper flådestyring med at identificere top-performere og risikable chauffører på samme tid.

Nauto tilbyder også standardrapporter for nøgleperformanceindikatorer som coaching og realtidsadvarsleffektivitet, politikovertrædelser, kollisioner og top-performere og risikable chauffører.

“Evnen til at få adgang til og analysere godt organiserede data for at have en klar forståelse af flådens drift og chaufføraktivitet – uden at blive overvældet af multiple interfaces og støjende data – er afgørende for at vurdererisiko og optimere præstation,” tilføjede Banin. “Vi mener, at VERA Score 3.0 og de forskellige rapporterings- og analytiske muligheder i Nautos cloud-applikation giver værdifulde indsigt for flådestyringschefer omkring chauffør-specifik træning, risikoprofiling og flådestyring.”

Alex leder Unite.AI’s AI‑drevne nyhedsoperationer, der kombinerer journalistik, forskning og automatisering for at understøtte rettidig og skalerbar dækning af kunstig intelligens. Hans arbejde sikrer, at nye AI‑udviklinger fremhæves effektivt, samtidig med at publikationsredaktionens standarder opretholdes.