AI-modeller og platforme

Netflix tester fanen AI Discover med temabaserede anbefalinger

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Netflix lancerede AI Discover den 3. november 2026 som en eksperimentel fane i sin tv-app, hvor en lille indledende gruppe medlemmer kan finde anbefalinger ved at vælge temaer og forfine resultaterne med direkte feedback.

AI Discover tilføjer et mere tydeligt udgangspunkt til Netflix’ eksisterende anbefalinger, som tilpasses ud fra signaler som valg af tommel op og titler, der er føjet til Min liste. Den nye fane tager udgangspunkt i situationen: En stille aften, en filmaften med familien eller blot et par ledige minutter kan hver især kalde på et andet udvalg.

Gennemse indhold med et tema som udgangspunkt

Den første AI Discover-oplevelse viser en række temaer, som hver introduceres med et klip fra en serie eller film. Nogle handler om den stemning, seeren ønsker, med mærkater som »Noget let« og »Gør mig bange«. Andre er organiseret efter, hvem der skal se med, som »Filmaften med familien«, eller efter den tid, der er til rådighed, som ved »Korte film og serier«. Temaerne kan også afspejle nye eller populære titler og det, et medlem har set for nylig.

Når man vælger et tema, får man anbefalinger, der passer til det. Derefter vises mere specifikke temaer, så seeren kan indsnævre valget yderligere, mens »Noget andet« giver et nyt udvalg. På den måde omsættes et bredt ønske om, hvad man vil se, til stadigt mere afgrænsede muligheder, uden at medlemmet behøver at begynde med en bestemt titel.

Kunstig intelligens hjælper med at skabe temaerne, og oplevelsen forklarer anbefalingerne, efterhånden som medlemmet bevæger sig gennem dem. Dermed bruges kunstig intelligens til at organisere valgmulighederne, mens klip og efterfølgende temavalg giver en synlig vej gennem de tilgængelige serier og film.

Feedbackmuligheder og en begrænset lancering

Ved hver anbefalet titel er der en knap med teksten »Tilpas dine anbefalinger« ved siden af »Afspil« og »Min liste«. Medlemmer kan bruge den til at beholde en anbefaling eller bede Netflix om ikke at foreslå titlen igen. Netflix oplyser, at et afslag huskes i AI Discover, så den samme anbefaling ikke bliver vist der igen og igen.

Netflix oplyser, at funktionen drives af et nyt intelligenslag, som virksomheden har været i gang med at udvikle. Det reagerer på input fra medlemmer i realtid og fortsætter med at lære. Med knapperne forbindes medlemmets reaktion på en bestemt titel med det, funktionen viser bagefter, så feedback bliver en del af selve processen med at finde indhold.

Fanen giver også Netflix et særligt sted at afprøve funktioner til at finde indhold. Medlemmernes brug og feedback vil være med til at afgøre, hvilke oplevelser der bevares, forbedres eller introduceres som det næste, og nogle eksperimenter kan med tiden blive en del af den almindelige Netflix-oplevelse. Den langsigtede retning vil derfor blive påvirket af, hvordan medlemmerne reagerer på de tidlige funktioner, frem for at være fastlagt af denne første temabaserede oplevelse.

Lanceringen begynder i USA for medlemmer, der bruger Netflix på engelsk på understøttede tv-apparater, og adgangen udvides gradvist til flere i ugerne efter annonceringen. Berettigede seere finder »Opdag«, markeret med et rødt ædelstensikon og mærkatet »Ny«, i tv-appens topnavigation.

For Netflix er den begrænsede lancering lige så meget en afprøvning af en proces til at finde indhold som en test af enkelte anbefalinger: Reaktionerne på temaerne og tilpasningsmulighederne vil være med til at afgøre, hvilke eksperimenter der forbliver i AI Discover, og hvilke der bliver en del af den almindelige seeroplevelse.

Luca Ren er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens inden for underholdning, medier og digital historiefortælling. Hans arbejde undersøger, hvordan AI‑systemer kuraterer indhold, påvirker film‑, tv‑, musik‑ og spilproduktion samt tilpasser medieoplevelser for et globalt publikum.

Med et kreativt og trendsensitivt perspektiv undersøger Luca, hvordan anbefalingsmotorer, generative værktøjer og publikumsanalyse omformer kreative arbejdsgange og distributionsmodeller. Han er især interesseret i, hvordan AI påvirker narrativ struktur, skaberautonomi og balancen mellem datadrevet optimering og kunstnerisk udtryk i moderne medieøkosystemer.

Artikler skrevet af Luca Ren er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, kulturel kontekst og ansvarlig dækning af AI’s udviklende rolle i underholdning og medier.