Mohan Giridharadas, grundlægger og administrerende direktør i LeanTaaS – Interviewserie

Mohan Giridharadas er grundlægger og administrerende direktør i LeanTaaS, en markedsleder inden for levering af AI-drevet og SaaS-baseret kapacitetsstyring, personaleledelse og patientflow-software til sundhedssystemer. Virksomhedens software bruges af over 175 sundhedssystemer landet over. LeanTaaS blev nylig det første digitale sundhedsfirma til at overstige en værdi på 1 milliard dollars med overtagelsen af Hospital IQ den 10. januar 2023, hvilket også følger Bain Capitals overtagelse af en flertalsandel i virksomheden den 6. juni 2022.

Du vidste fra en tidlig alder, at du ville være ingeniør, hvad fik dig interesseret i det?

Da jeg voksede op, var min far ingeniør, ligesom mine tre ældre brødre. Jeg var altid på en højere uddannelsesvej og endte med at komme på IIT (Indian Institute of Technology) i Bombay. Jeg studerede elektroingeniørvidenskab på bachelor-niveau, før jeg kom til USA og landede på Georgia Tech University for min master i datalogi og derefter Stanford University for min MBA.

Du arbejdede for McKinsey & Company i 18 år, hvad var nogle af de projekter, du arbejdede på, og hvad var nogle af de lektioner, du lærte fra oplevelsen?

Hos McKinsey ledede jeg Lean Manufacturing og Lean Service Operations i Nordamerika samt Lean Operations og Lean Service Operations i APAC. Jeg forlod virksomheden i slutningen af 2009 med to hovedidéer til at starte LeanTaaS. Først lagde jeg mærke til, at operationelle forbedringsprojekter overalt fandt sted på baggrund af Excel-ark. Desuden kræver enhver form for procesforbedringsindsats et projektteam – enten det er internt eller eksternt. Disse teams har projektjob, der konstant udvikler sig med, hvad der er øverst på projektlisten. Min vision med at starte LeanTaaS var at kunne levere lean-transformationsevner, der erstatter Excel-matematik med sofistikeret matematik og erstatter behovet for et projektteam på stedet med en Software as a Service (“SaaS”)-platform.

Kunne du dele historien om, hvordan en casual samtale på en Silicon Valley-cocktailparty førte til grundlæggelsen af LeanTaaS?

I Silicon Valley er enhver cocktail- eller middagsfest uundgåeligt vært for mennesker, der har startet virksomheder, solgt virksomheder eller taget dem offentligt. Jeg var til stede på en af disse fester og en ny person spurgte mig, hvad jeg lavede. Jeg fortalte ham, at jeg var hos McKinsey, men jeg havde allerede besluttet at forlade virksomheden for at starte en softwarevirksomhed. Jeg var ikke helt sikker på, hvad det skulle være på det tidspunkt. Han kiggede på mig og sagde “det er et ret modigt spring”. Han forklarede, at i min nuværende rolle hos McKinsey havde jeg mulighed for at komme på kalenderen for enhver administrerende direktør. Hvis jeg forlod virksomheden for at starte min egen virksomhed uden en produkt, teknologi, finansiering, kunder – hvem ville så se mig? Jeg var i mit eget hoved omkring det i en periode, men jeg brugte denne samtale som et grundlæggende byggesten. Min nye virksomhed måtte være noget, der kunne udnytte de færdigheder, der havde taget mig 20 år at bygge, mens jeg også var disruptiv og distinkt i softwareområdet. Denne afgørende samtale hjalp mig med at indsnævre mulighederne og fokusere på at bygge en tematisk softwarevirksomhed med en meget klar mission og formål.

Den oprindelige vision for LeanTaaS var bred, hvad fik dig til at ændre fokus til sundhedssektoren?

LeanTaaS-rejsen begyndte i 2010 med en industrien-agnostisk tilgang. Vi arbejdede med cirka 20 virksomheder, herunder Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) og Flextronics for at forbedre operationel præstation gennem brugerdefinerede SaaS-applikationer.

Derefter gik vi i 2013 i gang med at samarbejde med Stanford Health Care for at løse deres udfordring med infusionstidsplanlægning. Vi skabte en algoritme, der var designet til at matche tilgængelig tilbud med løbende efterspørgselsignalering. Jeg vidste fra min tidligere erfaring, at det at matche tilbud og efterspørgsel på en analytisk rigorøs måde er nøgle til at optimere operationel præstation. Vores løsning virkede, og vi tilbragte de næste 18 måneder med at forfine vores algoritmer og skabe vores første produkt, iQueue for Infusion Centers. I 2015 ændrede vi fokus til at koncentrere os udelukkende om sundhedssektoren.

Hvad er nogle af de maskinlærings-teknologier, der bruges til at hjælpe med at optimere operationer for hospitaler og sundhedsinstitutioner?

Da stadig mere sundhedsdata bliver digitaliseret, opstår der mulighed for at udnytte denne data til at hjælpe leverandører med at matche tilbud og efterspørgsel mere effektivt. Maskinlærings-teknologier har matematiske evner, der langt overstiger det menneskelige sind, og er blevet mere og mere brugt til at optimere operationer i hospitaler og infusionscentre. Disse teknologier udnytter data-drevne indsigt til at forbedre effektivitet, patientresultater og ressourceallokering. Nogle af de fremtrædende maskinlærings-teknologier i sundhedsoptimering omfatter:

Predictive Analytics: Maskinlæringsalgoritmer kan analysere historisk data for at forudsige patientindlæggelsesrater, sygdomsudbrud og patientresultater. Dette hjælper hospitaler med at allokerer ressourcer mere effektivt og planlægge for potentielle udsving i patientefterspørgsel.

Patient Flow Management: Maskinlæring kan optimere patientflow ved at forudsige udskrivningstider eller barrierer, sengtilgængelighed og patientbevægelser inden for hospitalet. Dette reducerer ventetider, forbedrer patienttilfredshed og forbedrer ressourceudnyttelse.

Resurseallokering og planlægning: Maskinlæring kan hjælpe med at planlægge hospitalspersonale, operationsstuer og udstyr på baggrund af historisk data og realtids-efterfrågan, hvilket sikrer optimal ressourceallokering. Dette er kritisk under den nuværende sundheds-personalekrise.

Hvordan hjælper LeanTaaS med at afhjælpe sundheds-personalemangel?

Vores teknologi, der er drevet af AI og predictive analytics og fødes af sundhedssystemets historiske og realtidsdata, understøtter sundhedssystemledere i at fuldt ud optimere deres tilgængelige arbejdsstyrke på tværs af indlagte afdelinger, infusionscentre og operationsstuer. Vi gør dette på flere måder:

Personaleløsninger for at sikre, at tilgængeligt personale er konfigureret på tværs af indlagte områder for bedst at møde behovene hos nuværende og fremtidige patienter. For eksempel tilbyder iQueue for Inpatient Flow en personalemåde, der giver indsigt på tværs af hele sundhedssystemet, hvilket giver enhedsplejeledere og personalekontoret tid og indsigt til at proaktivt identificere personalemangel og allokerer tilgængelige ressourcer for bedst at møde barrierer og tilfredse enkelt-patientbehov. Ved hjælp af iQueue for Inpatient Flow opnåede Health First en reduktion på 44% i kerneflydning på tværs af sundhedssystemet til forskellige niveauer af pleje, en reduktion på 45 minutter i kommunikation af den daglige personaleplan og 500 opringninger elimineret månedligt for at udrulle personale.

Optimerede planlægningsværktøjer, der sikrer, at personale arbejder på forudsigelige, konsekvente dage og tager de nødvendige pauser. For eksempel giver iQueue for Infusion Centers infusionsledere mulighed for at oprette optimerede planer, der tager hensyn til aftaleblandingen, sygeplejeres og stolressourcer samt sammenkædede aftaler. Disse planer “jævner” midt på dagen i daglige planer ved at placere aftaler på optimal tid og forudsiger sandsynlige tilføjelser og ikke-indstillede patienter i kommende dage for at give sygeplejersker konsekvente arbejdsbyrder, der tillader regelmæssige pauser. Med iQueue for Infusion Centers opnåede Oregon Health & Science University en reduktion på 39% i procentdel af dage over maksimumkapacitet, 14% reduktion i topstoludnyttelse og 31% reduktion i kørsel forbi planlagt lukketid.

Funktioner, der reducerer eller eliminerer tidskrævende eller stressende opgaver for personale i deres daglige arbejde. For eksempel giver iQueue for Operating Rooms modules, der simplificerer og digitaliserer bookingprocessen i operationsstuen, viser en enkelt kilde til sandhed for operationsstue-planlægningsinformation og giver planlæggere mulighed for at frigøre tid eller anmode om en sag-booking ikke med flere telefonopringninger, men med ét klik. Ved at bruge iQueue for Operating Rooms opnåede Baptist Health Jacksonville en reduktion på 46% i opgivne opkald, 4 ekstra sager planlagt dagligt pr. hospital, en reduktion på 50% i gennemsnitlig håndteringstid af opkald og 40% reduceret opkaldsvolumen på deres største hospital.

Kan du diskutere nogle af de kernefunktioner, der hjælper med at automatisere patientflow?

Styring af indlagte kapacitet er en af de mest kritiske udfordringer for hospitaler. Det kræver en kompleks balanceakt af koordinering af sengtilgængelighed, patientgennemløb og personalebehov for at sikre, at de rette ressourcer er tilgængelige for at imødekomme patientbehov. Uden mulighed for at proaktivt styre kapacitet og personale opstår flaskeshals, der påvirker patientflow, hvilket fører til lange ventetider, længere ophold, omledninger eller patienter, der forlader uden at blive behandlet. Denne type operationel praksis resulterer i utilstrækkelig patientpleje, reduceret personales tilfredshed og tab af indtægt for hospitalet.

LeanTaaS’ iQueue for Inpatient Flow-løsning giver hospitalledere og frontlinjeteams mulighed for at koordinere sengtilgængelighed, patientgennemløb og personalebehov i samspil for at sikre, at kapacitet er tilgængelig, prioriteringer er tilrettelagte på tværs af plejeteams og personale er allokeret til de områder, hvor de er mest nødvendige. iQueue indsamler og analyserer data fra eksisterende systemer (f.eks. EHR, patientflow, arbejdsstyrkeledelse osv.) for at dynamisk tilpasse deres kapacitet. iQueue understøtter hver teammedlem ved konstant at overvåge den operationelle sundhed i deres hospital for at give realtidsindsigt og pege på barrierer, hvilket giver dem mulighed for at forberede sig på, hvad der kommer. Gennem teknologi-aktiveret automation og gennemsigtighed kan hospitaler forbedre måden, de arbejder på, ved proaktivt at styre kapacitet for at drive patientfremskridt, orkestrere daglige udskrivninger og overførsler og strømlinje daglige personaleplanlægning.

For mange hospitaler var LeanTaaS afgørende for at tackle COVID-19-pandemien, hvad slags resultater blev set?

COVID-19-pandemien pressede offentligt hospitaler til kanten af deres kapacitet. På efterspørgselssiden havde flere patienter pludselig brug for intensiv medicinsk behandling, mens på tilbudsiden var der mangel på personlig beskyttelsesudstyr, derefter ICU-senge, derefter almindelige senge og til sidst sygeplejerskepersonale. Til denne dag er hospitalmargenerne meget tynde på grund af øgede patientbelastninger og reducerede valgfrie procedurer. Uden mulighed for at udvide deres fodsæt eller købe flere aktiver har hospitaler måttet skifte fokus til at få mere ud af deres eksisterende aktiver.

LeanTaaS-løsninger hjalp hospitaler med at planlægge operationer, reducere administrative opgaver og blive mere omkostningseffektive – en win-win-win-situation. For eksempel stod Novant Health over for en mangel på tilgængelig operationsrumtid, 8.000 udsatte kirurgiske sager og lav blockudnyttelse under pandemien. Systemet implementerede iQueue for Operating Rooms for at forbedre operationsrumskapacitet og give kirurger og deres planlæggere et værktøj, der gjorde operationsrumstid let at se, få adgang til og dele. Værktøjet viste sig at være afgørende for at navigere i efterdønningen af den gensvar til kirurgiske sager. Novant Health øgede sagvolumen med 4% og ryddede sin samlede tilbagestående sag på kun 90 dage. De opnåede en ROI på 6,15 gange, samt en større bredde af engagement fra kirurger og deres administrerende ledere.

Hvad er nogle af de udfordringer bag at bringe sundhedssektoren ind i den moderne æra?

Traditionelt har sundhedssektoren været defineret af sin forældede arv-infrastruktur, der beundrer problemer i stedet for at løse dem proaktivt; dens særlige forpligtelse til sikkerhed og nøjagtighed, der fraråder tillid til ny teknologi; og endelig, da finansielle ressourcer er værdifulde, kan dens ledere ikke risikere at investere uden en garanteret afkast. Pandemien hjalp faktisk med at ændre denne tone. Sundhedssystemer måtte hurtigt adoptere digitale løsninger som telemedicin og vores kapacitetsstyringsløsninger for at opretholde adgang til sundhedsydelser, og undervejs beviste de, at både leverandører og patienter havde brug for avancerede løsninger, og at de kunne være mere hurtige og agile i at adoptere teknologi, end de selv vidste.

After årtiers tilbageståen i forhold til andre industrier positionerer denne seneste digitaliseringssurge sundhedssektoren til at springe en teknologigeneration over. Den kan ikke indhente forbrugerisme, men den kan springe frem og føre an i AI. Sundhedsledere ved nu, hvordan de skal prioritere sikkerhed, privatliv, øjeblikkelige resultater og garanteret afkast på deres investeringer i teknologi, som også skal tilbyde virkelig supportive og nyttige arbejdsgange, der bevarer og forbedrer menneskelig ekspertise. Ved at digitalisere så hurtigt har de bygget den infrastruktur, der er nødvendig for at understøtte nye AI-baserede teknologier med sikkerhed.

Men en kritisk del af at bringe ny teknologi til sundhedssektoren er ændringsstyring. Teknologi alene giver ikke bæredygtig forandring. Den skal kombineres med ændringsstyringseksperter, der kan guide organisationer gennem forstyrrelse mod resultater. Derfor annoncerede LeanTaaS tidligere på året lanceringen af Transformation as a Service (TaaS), en nyhed, der garanterer resultater. TaaS-tilbuddet giver hver kunde en dedikeret team, der leverer de nødvendige services for at implementere vores teknologi, sikre normaliseret datahygiejne, automatisere og digitalisere eksisterende arbejdsgange, drive ændringsstyring, etablere systemomfattende styring og garantere succes.

Er der noget andet, du gerne vil dele om LeanTaaS?

Vi lytter konstant til vores kunder og innovere på baggrund af deres specifikke behov og fremgang i AI. Som sådan lancerede vi nylig iQueue Autopilot, en nyhed i form af en generativ AI-løsning til hospitalsoperationer, der giver hospitalsledere menneske-lignende samtaler og handlingsorienteret indsigt til at understøtte beslutningstagning for patientflow, planlægning, kommandocenter, blockstyring, personale og andre kapacitetsstyrings-scenarier på tværs af både indlagte og ambulante indstillinger. Givet sådan en tilgængelig, øjeblikkelig og kraftfuld støtte kan hospitalsledere drive højere finansielle resultater og øge adgangen til sundhedsydelser; sygeplejersker og -personale kan frit dedikere deres tid og opmærksomhed til patienter; og personale kan fungere produktivt dag for dag, samtidig med at de undgår udbrændthed. Med iQueue Autopilot bringer LeanTaaS vores vision om “air traffic control” for sundhedssektoren – styring af patientflow og kapacitetsoptimering på tværs af plejespektrene på en enkelt platform – til live.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge LeanTaaS.