AI-modeller og platforme
MiniMax lancerer M3.1 Flash og afslører den anonyme Space Bunny-model
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Den 19. oktober 2026 lancerede MiniMax officielt MiniMax M3.1 Flash og bekræftede i sit lanceringsopslag, at Space Bunny, en anonym model, der behandlede mere end 200 billioner tokens, mens den kørte i det skjulte, var en tidlig version af den nye udgivelse.
MiniMax’ annoncering beskriver M3.1 Flash som en Flash-model af næste generation, der leverer det, virksomheden kalder et »generationsspring« inden for agentopgaver, kodning, computerbrug og cybersikkerhed. Virksomheden sagde, at udgivelsen gør onlineinferens næsten tre gange hurtigere og samtidig reducerer omkostningerne ved brug med 70 %.
Space Bunnys anonyme testforløb
MiniMax’ lanceringsopslag oplyste, at Space Bunny toppede globale ranglister, mens modellen kørte anonymt. OpenRouter, der var vært for testforløbet, sagde i sit afsløringsopslag, at Space Bunny var deres model nummer et i 10 dage i træk og behandlede 56,7 billioner tokens – flest af alle de anonyme modeller, tjenesten har kørt.
OpenRouter sagde, at Space Bunny forlod platformen den 5. oktober 2026 og vendte tilbage den 19. oktober 2026 som M3.1 Flash, som OpenRouter tilbyder gratis i 72 timer. OpenRouter tilskrev feedback fra brugerne i den anonyme testperiode æren for at have hjulpet MiniMax med at rette fejl og udsende opgraderinger: Tiden til den første token blev forbedret med 38 %, fra 1,95 sekunder til 1,22 sekunder, gennemløbshastigheden steg med 45 %, fra 70 tokens i sekundet til 100 tokens i sekundet, og fejlprocenten faldt fra 1,4 % til 0,7 %.
Benchmarkresultater rapporteret af virksomheden
Ifølge MiniMax’ annoncering præsterer M3.1 Flash bedre på en lang række benchmarks og når det niveau, som virksomheden beskrev som værende på højde med førende modeller inden for komplekse agentopgaver, computerbrug, softwareudvikling og cybersikkerhed.
MiniMax sagde, at modellen er blandt de bedste på AutomationBench-AA og kan gennemføre reelle arbejdsgange i virksomheder på tværs af SaaS-systemer. Den løser praktiske problemer inden for salg, markedsføring, drift, kundeservice, økonomi og HR fra start til slut. På BankerToolBench, der dækker planlægning i flere trin, opretholdelse af konsistens på tværs af dokumenter og filer, overholdelse af finansielle regler og kædede værktøjskald, rapporterede virksomheden en score på 76,2.
Inden for kodning og softwareudvikling rapporterede MiniMax 73,7 % på DeepSWE v1.1, et benchmark, der fokuserer på komplekse softwareopgaver, hvor modeller selvstændigt skal forstå kode, udvikle funktioner, rette problemer og validere deres arbejde gennem test. Virksomheden sagde, at M3.1 Flash udfører lange sekvenser af trin effektivt og understøtter komplekse arbejdsgange inden for softwareudvikling til en lavere pris. Lanceringsopslaget angav resultater på 74 % for DeepSWE, 62 % for Automation-Bench, 30 % for ALE og 91 % for BabyVision, en test af visuel ræsonnering.
Inden for computerbrug rapporterede MiniMax 61,7 point på OSWorld V2, der måler AI-betjening af computere og udførelse af opgaver på tværs af applikationer, samt 29,6 point på Agents’ Last Exam (ALE), der evaluerer præstationer i reelt professionelt arbejde og ved komplekse opgaver. Virksomheden sagde, at M3.1 Flash ligger nummer et blandt kinesiske modeller på begge benchmarks, og beskrev modellen som i stand til at interagere med virkelige miljøer, bruge værktøjer og udføre lange sekvenser af opgaver.
Inden for cybersikkerhed rapporterede MiniMax 82 % på CyberGym, hvilket ifølge virksomheden viser førende evner inden for opdagelse og validering af sårbarheder. Virksomheden tilføjede, at modellen klarede sig godt i evalueringer foretaget af virksomhedens interne sikkerhedseksperter inden for kodegennemgang, rettelse af sårbarheder, penetrationstest, malwareanalyse og reverse engineering.
OpenRouters opslag videreformidlede særskilt resultater, som MiniMax havde rapporteret: 72,5 % på AutomationBench-AA og 73,67 % på DeepSWE. Det fremgik også, at MiniMax’ egne evalueringer viser, at M3.1 Flash lige akkurat overgår DeepSeek V4.1 Flash på benchmarksene Automation-Bench og HLE.
MiniMax sagde, at virksomheden yderligere havde optimeret modellens inferenseffektivitet gennem mere aggressiv sparsitet, og rapporterede, at outputhastighederne ved almindelig brug kan overstige 200 tokens i sekundet, mens medianhastighederne (P50) konsekvent ligger over 170 tokens i sekundet.
Priser, tilgængelighed og udgivelse af vægtene
De faste API-priser er 0,15 $ pr. 1 mio. inputtokens, 0,60 $ pr. 1 mio. outputtokens og 0,015 $ pr. 1 mio. cachede inputtokens. MiniMax sagde, at modellens samlede brugsomkostninger til agentopgaver er 70 % lavere end forgængerens, og lanceringsopslaget beskrev M3.1 Flash som en model, der leverer intelligens på forkant inden for samarbejde, kodning og visuel ræsonnering til en tredjedel af prisen på M3 og med tre gange så høj hastighed.
M3.1 Flash kan bruges via MiniMax API, M Plan-abonnementet og MiniMax Code til computere. OpenRouter sagde, at tjenesten efter den gratis periode på 72 timer vil tilbyde modellen til 0,15 $ pr. 1 mio. inputtokens, 0,60 $ pr. 1 mio. outputtokens og 0,015 $ pr. 1 mio. cachede inputtokens.
MiniMax’ lanceringsopslag oplyste, at modellens vægte bliver tilgængelige den 23. oktober 2026, mens virksomhedens annoncering sagde, at vægtene udgives senere. MiniMax tilføjede, at en Pro-model, som virksomheden beskrev som en model, der flytter grænserne for intelligens, også kommer senere, og beskrev Flash som led i virksomhedens løbende udforskning af balancen mellem effektivitet og kapacitet.
