Mike Davie, Grundlægger & CEO hos Quadrant – Interviewserie

Mike Davie er grundlægger og CEO af Quadrant, et Appen-selskab, der leverer lokaliseringsdata og lokaliseringsbaserede forretningsløsninger, der er til formålet, lette at bruge og simple at organisere. Quadrants proprietære Geolancer-platform leverer ægte, nøjagtige og opdaterede Point-of-Interest-data, der er manuelt verificeret på stedet. For mobil lokaliseringsdata observerer virksomheden over 450 millioner unikke enheder pr. måned, hvilket hjælper virksomheder med at forstå bevægelsesmønstre i den virkelige verden. Quadrant tilbyder også en blockchain-baseret Consent Management Platform til app-udviklere og udgivere, der søger GDPR- og CCPA-overholdelse.

Kan du diskutere oprindelsen til DataStreamX, en pionerende dataindsamling- og transaktionsplatform?

I begyndelsen af 2010’erne så telekommunikationsvirksomheder på fremtidens teknologier og måder at monitere og kommercialisere Long Term Evolution (LTE)-data på. Der var et infrastrukturbehov for at håndtere realtidsdatastrømme i masseomfang, op til 50 milliarder forbundne enheder. Efter at have arbejdet hos Samsung erkendte jeg behovet for denne type platform og oprettede DataStreamX.

DataStreamX udviklede sig til sidst til Quadrant, en blockchain-baseret lokaliseringsdataplatform. Hvad var inspirationen på det tidspunkt til at indføre blockchain i dette system?

I 2017, mens jeg arbejdede med et stort teleselskab og transaktede milliarder af datasæt, så vi de samme data komme fra forskellige parter. Hver part bekræftede, at de havde rettighederne til at sælge dataene. Denne åbenlyse svindel og bedrag førte os til at løse dette problem. Vi ville vide, hvor dataene kom fra, og oprette et system til at spore dataens oprindelse. Blockchain gjorde det muligt for os at forstå, hvor data kommer fra og hvor det går; personer, der leverer data, kan forstå, hvor det går, og personer, der køber data, kan få klarhed over, hvor det kommer fra.

Kan du diskutere nogle af de AI-værktøjer, som Quadrant tilbyder, for at hjælpe kunder med at bruge lokaliseringsdata til at målrette den rette målgruppe?

Quadrant-platformen er designet til at hoste en bred vifte af kraftfulde kunstig intelligens-algoritmer, der giver virksomheder, regeringsinstitutioner og organisationer mulighed for at bruge Quadrants højkvalitetsmobil lokaliserings- og POI-data til at understøtte en række lokaliseringsintelligenssæt, såsom kortlægning og lokalitetsbaseret reklame og anbefalingsmotorer. Vores AI-værktøjer er muligheder for kunder, der ikke har deres egne algoritmer eller samarbejdspartnere, for at komme i gang med dataene hurtigere og accelerere analyseprocessen. Forskere, universiteter og startups ønsker ofte disse værktøjer for at komme i gang og hjælpe med at accelerere processen. Vi leverer rå lokaliseringsdata, så vores kunder kan gøre, hvad de har brug for, og vi tager pride i at aktivere vores kunder.

For eksempel kan brugere med Quadrant Geofence Query oprette en tilpasset geofence omkring virkelige lokaliteter – såsom restauranter, lufthavne, offentlige steder og indkøbscentre – for at få Ad-IDs for distinkte brugere, der falder inden for det angivne område. Quadrant’s Geofence Footfall Query returnerer den daglige fodtrafik inden for en specificeret geofence og kan bruges i multiple scenarier, fra detailhandlere, der ser på, hvordan de kan øge fodtrafikken til fysiske butikker, til myndigheder, der vurderer trafikmønstre, til byudviklere, der forsker i målrettede områder. Quadrant’s Nearest POI Model, en maskinlæringsmodel, identificerer den nærmeste Point of Interest for en given lokalitet baseret på bredde- og længdegrader. Den giver brugere mulighed for at analysere og forstå rejsevaner, identificere tid og hastighed taget til at rejse fra en POI til en anden og identificere ruter, der ofte tages mellem to POI’er.

Kan du beskrive, hvilke måder Quadrant mener, at innovationer inden for lokaliseringsdata kan gøre verden til et bedre sted?

Geospatial data, herunder POI-data, bruges i mange væsentlige industrier, herunder sidste-mil-levering, madlevering, forsyning og logistik til fysiske og online butikker, ejendom, ridesharing, kortlægning og navigation. COVID-19 har gjort nøjagtig lokaliseringsdata endnu vigtigere i mange af disse områder, da forbrugere og virksomheder ændrer, hvordan de interagerer, og er mere afhængige af leveringstjenester. Bevægelsesmønstre, der blev forstået før pandemien, gælder ikke længere, og virksomheder prøver at forstå, hvad dette betyder. Opdateret geospatial data sikrer, at virksomheder kan tilpasse sig disse ændringer og fortsætte med at levere varer og tjenester hurtigt, samtidig med at de reducerer spild (tid, benzin osv.) og minimere forsinkelser og ukorrekte leveringer, der kan irritere kunder og forstyrre forsyningskæder.

Nøjagtig geospatial data giver også regeringsinstitutioner, essentielle services-udbydere såsom sundhedsinstitutioner og organisationer samt virksomheder som detailhandlere, restaurantkæder og banker mulighed for at strømlinje deres tjenester og følge med den hurtige befolkningsvækst og genurbanisering verden over. For eksempel kan opdateret lokaliseringsdata hjælpe en regeringsinstitution med at finde de optimale steder til nye togstationer, en uddannelsesinstitution planlægge nye campusfaciliteter og en lille virksomhed optimere, hvor den vokser. Den type data, disse organisationer er afhængige af, bliver hurtigt forældet, så evnen til at holde dataene friske er afgørende for at forstå ændringer i befolkningsmønstre og servicere borgerne effektivt.

Lokaliseringsdata har været særligt værdifuld for detailhandels- og restaurantvirksomheder, der blev tvunget til at tilpasse sig hurtigt til nedlukninger og hjemmeisolering og vil være nødt til at kunne hurtigt vurderer effekten af genåbninger, der sker i et uregelmæssigt tempo. Som følge heraf vil efterspørgslen på nøjagtig og opdateret lokaliseringsdata fortsætte med at stige.

Befolkningsbevægelse er et andet område, hvor opdateret geospatial data er kritisk. Regeringer og byplanlæggere må forstå, hvordan de kan udvide eller reducere infrastruktur og tjenester for at møde de hurtigt skiftende krav, især for transport og sundhed. Kun kombinationen af nøjagtig og opdateret geospatial data og mobil lokaliseringsdata kan gøre disse tendenser synlige og give den nødvendige handlekraft.

Kan du uddybe Quadrants mission om gennemsigtig dataanvendelse, og hvad det indebærer?

Quadrant gennemfører strenge vurderinger af vores leverandører for at sikre ægthed og kvalitet, og vi renser vores data for at opdage og eliminere datakorruption og duplikation. Lige så vigtigt gennemfører vi regelmæssige audits for at sikre, at vores data indsamles og behandles i overensstemmelse med de relevante databeskyttelsesregler, herunder GDPR, CCPA og PDPA.

Quadrant tilbyder også en compliant, privacy-first app-monetiseringsplatform. Da privatlivsreglerne strammes over hele verden, og ikke-overholdt data bliver værdiløs, kommer Quadrants SDK med en integreret og gratis Consent Management Platform, QCMP, som ikke indsamler nogen personlige identificerbare oplysninger (PII) og udnytter en uforanderlig blockchain-kladde af samtykke-livscyklussen, som er klar til compliance-audits. Dette sikrer en bekymringsfri indtægtsstrøm. QCMP sporer også den udviklende privatlivslovgivning over hele verden og tilføjer automatisk nye overholdelseskrav.

I din mening, hvad er fremtiden for geolokalisering/geospatial data?

Langsigtet tendenser og nyere begivenheder, især genurbanisering, voksende bekymringer omkring dataprivatliv og pandemien, driver innovation inden for både mobil lokaliseringsdata og POI-data. For POI-data har et desperat behov for nøjagtige og opdaterede datasæt ført os til at gå ud over idéen om web-skrapning eller crowdsourcing af data til at opbygge en ny, proprietær dataindsamling-platform, som omfatter Geolancer, en tilpasset bygget smartphone-app, og den tilsvarende backend-infrastruktur.

Med den mobile app kan freelance Geolancers tilføje POI’er manuelt på stedet og periodisk verificere dem, mens de går rundt i deres nabolag. Dette giver de mest opdaterede og verificerede oplysninger til datakøbere, samtidig med at det hjælper små, lokale virksomheder med at blive set.

For mobil data vil udviklingen af privatlivsregler, såsom GDPR, og ændringer i Apple (AAPL ) – og Google-app-politikker til sidst føre til et punkt, hvor data, der ikke er indhentet med eksplicit bruger-samtykke, vil være ubrugelige i mange lande. Dette har ført til behovet for samtykke-håndteringssystemer, som vi allerede har bygget. Vores QCMP anvender blockchain-teknologi til at spore data tilbage til kilden og give en realtids-audit-spor, så kunder kan sikre deres indtægtsstrøm, samtidig med at de sikrer overholdelse.

Appen Limited (ASX: APX) har meddelt, at de har indgået en endelig aftale om at købe Quadrant. Hvad vil dette betyde for virksomhedens fremtid?

Appen indsamler og mærker billeder, tekst, tale, lyd og video, der bruges til at bygge og kontinuerligt forbedre verdens mest innovative kunstig intelligens-systemer. Virksomheden har ekspertise i mere end 235 sprog, en global crowd af over 1 million dygtige underentreprenører og branchens mest avancerede AI-assisterede data-annoteringsplatform.

Købet vil give Quadrant mulighed for at integrere Appen-teknologi med vores højkvalitetsmobil lokaliseringsdata-teknologisuite, hvilket stærkt positionerer den samlede forretning til at levere tilladte højkvalitetsdata til organisationer, der afhænger af geolokalisering til deres forretning, både i dag-til-dag-operationer og i udviklingen af AI-modeller. Som en del af Appen vil vi også give vores kunder mulighed for at løse større og mere komplekse problemer.

Er der noget andet, du gerne vil dele om Quadrant?

Geospatial data har øget i værdi, især med pandemien. Alle industrier ser et behov for POI-data fra finansielle analyser, økonomisk udvikling, sidste-mil-logistik og mere. Vore kunder forstår, hvordan geospatial data fungerer i den virkelige verden, og implementerer løsninger, der kræver både geospatial og POI-data. Vi vil fortsætte med at se denne øgede interesse, da pandemien fører til mere permanente livsstilsændringer.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, kan besøge Quadrant.